问：写论文网络结构与代码对不上
- 答：那有可能是结构或者代码错误。
您可以重新检查下代码的情况，或者咨询专业人士进行解答。
代码是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。代码设计的原则包括唯一确定性、标准化和通用性、可扩充性与稳定性、便于识别与记忆、力求短小与格式统一以及容易修改等。源代码是代码的分支，某种意义上来说，源代码相当于代码。
问：ieee论文代码哪里找
- 答：介绍两个用于查询论文源代码的网站并介绍一些常用的获取code的办法
左上角输入名字，便会出来结果，然后点击code部分即可
如果是经典文章，那code往往网上一搜一大片，如果是比较新的文章，可以采用如下三种方法：
（1）在google搜索该论文的名称或者第一作者的姓名，找到该作者的个人学术主页。在他的主页上看看他是否公开了论文的代码。
（2） 在google搜索该论文中算法的名字+code或者是某种语言，如python等。这是因为阅读这篇论文的科研人员不少，有的人读完会写代码并公布出来。
（3）邮件联系第一作者。
问：深度学习发论文会提交代码吗
- 答：深度学习发论文会提交代码。
往往出于某些原因，或是作者没有时间整理代码，或是代码涉及商业机密，或是代码可复现存在问题，或是作者忘记把代码贴到论文中，论文的官方代码不会被及时放出(implemented by author) ，这个时候我们可以通过以下方法尝试获取:
联系作者，获取源码
通过paper with code网站，获取源码
通过GitHub检索，获取源码
通过GitHub捡漏式检索，获取源码
在这里我对以上四种方式进行解释：
通过论文中的邮箱联系作者来获取源码是一种较为有效的方式，但是需要注意在发邮件的时候语气需要客气一些；
通过在paper with code网站[1]搜索目标论文，看看作者有没有释放(release)代码出来，或者是有没有大兄弟把论文复现来发出来；
通过GitHub，搜索论文的关键词来看看有没有相关的源码；
这个是我要重点说的。有时候作者会出于某些原因，没有release代码的打算，或者打算完善之后再放出来。但是他们可能已经把代码放到了GitHub上，只是没有把名字起好。这个时候通过第三个方法是找不到的。这时候有这样的方法：通过论文中的关键字(比如论文模型的名称)，在GitHub中搜索，然后选择commits或者issues就可能可以看到相关的代码
