一、光联网技术的现状与展望（论文文献综述）
邢祥栋[1]（2021）在《多域光网络中联合学习技术研究》文中研究指明近年来光通信产业发展迅猛,行业发生巨大变革,机器学习和光网络中的深度融合为光联网的智能化管控提供了新思路,但在这个过程会必然会面临许多挑战,多域光网络受制于数据采集机制和管理约束等原因,多域光网络出现数据孤岛问题,使得机器学习应用性能不佳,如何在这种情况下实现性能优异的机器学习应用是个极为重要的研究领域。立足于此提出基于多域光网络联合学习技术研究的课题,通过多域联合学习的方法使知识获取方式由单一源向多源转变,解决了数据孤岛的问题,提高单域机器学习模型的性能,并在告警预测和光信噪比预测进行了仿真验证。本文的具体工作及研究内容如下:（1）旨在解决多域光网络数据孤岛带来的问题,引出了联合学习的概念,分析联合学习和多域光网络如何紧密结合在一起,提出了两种适合于多域光网络场景下的联合学习策略方案,为多域光网络提供多域联合学习选择,最后提出了可以承载多域光网络联合学习的多域联合学习网络架构体系。（2）提出了基于多域光网络联合学习的告警预测方案。在一定程度上解决由于数据孤岛造成的告警数据特征分布不均衡的问题。并通过仿真实验验证了所提策略方案的性能,该策略方案可以减缓多域光网络带来的数据孤岛问题,可以在一定程度上提高模型的性能,在告警预测两个子类问题上预测精度分别提高了 3%和5%。（3）本文提出了一种基于先验知识和后验知识相结合的混合式机器学习模型,相较于先验知识和后验知识方案更为优越,并在联合学习机制的加持下,提出基于多域光网络联合学习策略的光信噪比预测方案,对单域网络模型进行了性能优化。并设计对照实验方案进行性能对比,结果表明引入多域联合学习的策略的算法相较于仅用本地数据集得到的模型算法具有更优越的性能表现,准确率提高6%左右。
张蔚宸[2]（2021）在《光网络业务预测算法研究》文中进行了进一步梳理随着5G、边缘计算微服务应用等新技术的成熟和商业化落地,网络带宽与服务质量不断提高,影响人们生活方式的互联网产品也随之层出不穷,例如智能一体化家居、自动驾驶、智慧出行、电子商务、数字可视化平台等创新性产品都给人们的生产生活方式带来巨大的变化与进步。然而,互联网业务种类与用户规模的激增等因素都导致光网络面临着网络带宽资源分布不均、网络阻塞率上升以及应用服务质量下降等一系列严峻挑战。如何精准地对光网络中的业务量变化趋势进行预测并根据结果制定合理的资源分配策略,是解决上述问题的关键。本论文针对光网络中的业务预测算法展开研究,首先基于WEB技术搭建了光网络预测算法仿真平台,为预测算法的实现和展示提供技术基础和展示平台;随后,论文探究了包括线性和非线性的三类典型的预测模型针对平稳和非平稳数据集的预测性能和适用场景;最后,将业务预测模型应用在实际光网络中,利用预测模型与Dijkstra算法结合,对弹性光网络中的链路阻塞率进行预测,并根据预测结果合理调整资源分配策略,从而达到了了降低阻塞率的目的。本文的创新点和主要工作如下:（1）创新性地使用前端前沿的机器学习技术Tensorflow.js实现预测算法的训练和预测,并对比各类算法在不同特征数据集的性能表现。论文使用WEB相关技术完成了所有算法的逻辑和预测仿真,并探究不同数据特征的数据集较为适合的预测算法模型。（2）论文将预测模型与Dijkstra算法相结合,使用其对弹性光网络的拥塞程度进行预测,然后依据预测结果将更多的低拥塞度的链路预先替代拥塞程度高于阈值的链路,以此来降低网络阻塞率,增加网络中的资源利用率。（3）基于WEB的光网络预测算法仿真平台开发。论文选用JavaScript相关技术栈完成光网络预测算法仿真平台的前后端开发。一方面验证了使用JavaScript进行全栈开发的技术可行性,另一方面也为预测算法仿真提供技术支持和展示平台。
王启恒[3]（2019）在《小型化低噪声高增益光放大技术研究》文中指出近年来随着大数据、物联网、云计算、视频会议等新型数据业务的发展,人们对通信带宽提出了更高的需求,光通信成为解决高速率大容量传输的有效手段。在光通信系统中,光信号的损耗是无法避免的,这大大限制了超长距离光通信的发展。为了使光信号可以进行远距离传输,通过在链路上放置中继掺铒光纤放大器达到目的。掺铒光纤放大器（Erbium Doped Fiber Amplifier,EDFA）作为光通信系统中的重要组成部分,其主要功能是对1550nm波段的信号光进行放大,解决了光信号因为衰减损耗难以进行远距离传输的问题。为了保证整个光通信系统的传输性能,因此需要研究低噪声高增益光放大技术来首先保证微弱光信号的高质量处理。同时为了减小光通信机的体积、重量及功耗,需要内部的光器件及EDFA模块小型化易于可靠集成。本论文围绕小型化低噪声高增益光放大技术,针对宽带自发辐射噪声（Amplifier spontaneous emission noise,ASE noise）噪声抑制、双级高增益放大、低损耗窄带滤波、小型化封装集成设计等方面展开了理论研究、仿真分析以及实验研究工作。论文的主要研究内容包括:1.首先对光纤通信和掺铒光纤放大器的发展概况、国内外现状等进行了概述,介绍了不同种类掺铒光纤放大器的作用及其意义,并阐述了低噪声高增益光放大技术对目前超长距离光通信系统的重要作用。2.开展了小型化低噪声高增益光放大的理论研究。介绍了掺铒光纤放大器的基本组成结构以及工作原理,对典型的掺铒光纤放大器的基本模型理论进行了理论研究,包括光放大过程中的光波传输方程等,最后研究了掺铒光纤放大器主要性能参数增益、噪声系数、输出光功率等的影响因素。3.开展了小型化低噪声高增益光放大仿真研究。设计了单级、双极低噪声高增益放大结构,尤其是在双级放大方案中加入前后向ASE噪声抑制设计。本文通过专业的光学仿真软件OptiSystem,对掺铒光纤放大器的单级放大和双级放大结构分别进行了仿真研究。通过研究泵浦光功率、信号光功率、掺铒光纤长度两级比例对放大系统性能造成的影响。单级放大无法同时实现低噪声和高增益输出,而双级放大通过特殊设计的噪声抑制结构可实现高增益低噪声放大,经过噪声抑制最终得到增益为52.60dB,噪声系数为3.80dB的光放大仿真结果。4.开展了小型化低噪声高增益光放大的实验研究。本文采用小型化高性能光学器件进行小型化低噪声高增益光放大系统的搭建,来缩小体积。分别开展了单级放大和双级放大结构的实验研究,在单级放大中,噪声系数与增益无法同时满足要求。在双级放大中,通过宽带ASE噪声抑制的作用,实现噪声系数为3.54dB,增益为43dB的低噪声高增益放大效果。并在实验中充分研究980nm泵浦功率、掺铒光纤长度两级比例等核心因素对放大系统的影响,摸索出了系统的最佳参数设置。最后对所有小型化光器件及电路进行小型化封装集成,获得体积为90×70×15mm的小型化低噪声高增益掺铒光纤放大器,具有应用到小型光通信系统中的潜力。
洪杰伟[4]（2018）在《信息时代背景下的光纤通信技术发展研究》文中提出科技的发展为光纤通信技术的发展提供了良好的机遇,使其在当今的社会之中得以普及。同时,光纤通信技术的发展也受到了当今社会的普遍关注。
何江[5]（2017）在《光纤通信技术的现状与发展》文中认为光纤通信技术作为一门新兴起的通信技术,已经在人们的生活中起着举足轻重的作用。文章通过介绍光纤通信技术的含义与内容,阐述了光纤通信技术的现状与发展前景,分析了光纤通信技术的重要进步,并对光纤通信技术的未来与发展进行了展望。
苏国庆[6]（2017）在《应对随机性及关联性故障的WDM光网络抗毁算法研究》文中进行了进一步梳理随着通信业务对传输带宽的需求与日俱增,拥有巨大的数据和业务承载能力的波分复用（Wavelength Division Multiplexing,WDM）光网络已成为最主要的通信网基础架构。对于如此大规模的骨干传输网来说,如果网络中的组件（链路或节点）发生故障或损毁,则可能会造成大量的业务连接中断和数据丢失,甚至发生严重的网络阻塞,给运营商和用户带来巨大的经济损失。因此,光网络的抗毁技术一直是光通信领域的研究重点。本文基于静态业务模型,研究针对随机性故障和关联性故障的WDM光网络抗毁算法,主要包括:1)双链路失效下恢复时间敏感的混合通路保护算法;2)灾难状态下维持可靠性等级的抗毁算法。针对WDM光网络中双链路失效的抗毁需求,本文研究恢复时间敏感的混合通路保护算法。通过引入业务连接的恢复时间约束,利用专用保护业务切换时间快而共享保护资源利用率高的特点,采用专用通路保护（Dedicated Path Protection,DPP）与共享通路保护（Shared Path Protection,SPP）相结合的方式,解决业务切换时间与网络资源利用率之间的矛盾,根据服务等级协定（Service Level Agreement,SLA）,在网络资源较少的情况下,优先保证高等级业务的保护资源分配,从而为不同等级业务提供灵活的区分业务恢复度的资源配置方案。仿真结果表明,与传统的DPP和SPP相比,恢复时间敏感的混合通路保护算法在满足业务恢复时间门限的前提下,能够在网络资源利用率以及业务连接恢复度性能上获得较好的折中。针对大规模灾难对WDM光网络造成的严重损毁,本文研究维持可靠性等级的抗毁算法。在动态概率损毁模型的基础上,为不同等级的业务连接提供区分可靠性的恢复和/或保护配置。根据不同业务等级设定相应的可靠性门限,利用启发式算法对灾难中的受损业务连接（中断的或暂未中断但可靠性低于门限的业务连接）进行重路由和/或保护路由计算,根据业务的原始带宽需求和/或灾后话务突发期的带宽增配需求,利用混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Programming,MILP）模型为不同等级业务进行带宽可降级的网络资源最优配置。仿真结果表明,与现有的灾后自适应降级配置算法相比,提出的算法能够在保证不同等级业务可靠性需求的基础上,降低业务连接的中断率和话务损失率。
林满山[7]（2016）在《浅谈光纤通信技术的发展现状》文中提出介绍了光纤通信技术的发展历史,并对技术应用的现状进行总结,探讨了光纤通信技术投入使用后需要主要的要点部分。
张放[8]（2015）在《光纤通信技术的应用及展望》文中认为随着信息技术的发展,光纤通信技术在不断发展的过程中得到了广泛的应用,并对社会生产与人们的生活产生了重要的影响作用,而基于当前社会经济的发展水平与科技创新不断前进的现状看,光纤通信技术在未来将有着更为广泛的发展空间与良好的发展前景。本文首先分析了光纤通信技术的应用,其次对光纤技术在未来的发展进行了展望,以供参考。
牟弘阳[9]（2015）在《光网络中管理技术的研究》文中研究指明随着业务需求的不断增长,光网络的发展历经了从最初的数字同步体系SDH到波分复用系统DWDM和融合了多业务的MSTP,发展到光传送网OTN和分组交换光网络PTN,现在又发展到第三代智能光网络一一软件定义光网络,对软件定义光网络各项研究迅速成为业界研究的主要方向。随着光网络的发展,光网络的管理技术也在不断地发展中。但是其发展过程中还有很多问题需要解决。首先,光网络承载的业务种类越来越多,业务粒度范围越来越大,实现不同粒度和多种业务的配置和管理越来越复杂,因此,本论文把智能多业务光传输设备的网管系统的设计与实现作为研究内容之一。其次,光网络的管理并没有统一的国际和国家标准,各厂家设备都是采取私有协议进行网管信息的传输,不同厂商间的网管信息难以互通,对于不同厂家设备组成的光网络难于管理和维护,此时,对不同厂商设备网管系统的互连互通研究就显得尤为重要。最后,软件定义光网络中网络管理技术的研究才刚刚起步,有许多问题亟待解决,例如：如何同时实现网络的集中控制与集中管理,新型网络如何兼容传统网络,传统网络设备如何实现可编程管理等等。因此,本篇论文将软件定义光网络网络管理技术的研究作为重点研究内容之一。论文针对光网络管理技术遇到的问题展开研究,设计并实现了多业务的网管系统；分别通过制定统一MIB库的方式和对网管信息进行解析适配的方式实现了多厂商网管信息的互连互通；研究了软件定义光网络的网络管理技术,论文的主要工作和创新点包括以下几方面：1、研究多业务光传输网多种业务的配置和管理需求,设计并实现基于SNMP的智能多业务光传输设备网管系统,可以对语音业务串行数据业务、E1业务、以太网业务、卫星业务等多种业务进行统一传输和配置管理。通过制定统一MIB库的方式,实现了多厂商智能多业务光传输设备网管系统的互联互通。2、研究不同厂商OTN设备网管系统结构和原理,设计了OTN设备网管系统适配方案,实现了对OTN设备网管信息的记录和解析,分析了设备OTN网管信息协议帧结构,采用网管信息适配的方式实现了多厂商OTN设备网管信息的互连互通。3、研究了软件定义光网络的架构,提出了改进的软件定义光网络架构,在原有三层结构上,加入虚拟组件层对网络功能进行抽象,实现光网络资源的虚拟化,并通过实验验证其可行性。4、基于改进的软件定义光网络架构和虚拟组件,研究了软件定义光网络网络管理技术,设计了部分网管功能模块,实现了SDON网络的集中控制与集中管理,同时实现了SDON网络管理对多设备多网络的兼容性。
熊小萍[10]（2014）在《电力系统广域通信网络可靠性分析及优化设计》文中研究说明电力系统越来越依赖于基于通信的信息交互。基于网络的信息高速公路已成为输配电系统的信息通信平台和技术支撑。通信网络与电力系统的可靠交互与有机融合是当今智能电网发展的关键。电力系统广域网对不同通信业务在通信的实时性、可靠性和安全性等方面都有着不同的通信需求,其中以广域保护系统和广域控制系统对通信系统的性能要求最为严格。电力系统广域网在变电站内和变电站间进行信息交换,特定时期关键信息的传输需要安全、可靠的通信系统。变电站自动化通信系统和广域测量通信系统都是电力系统广域网的重要组成部分,前者属于局域网内部通信,而后者属于广域通信,二者应分别讨论。因此,有必要针对广域通信网络中相关的特定要求从多方面展开分析,包含与通信相关的软、硬件可靠性分析与评估,研究建立符合实际需求的网络模型,提出合适的模型求解算法,建立一整套性能指标,定量评估系统的可靠性和实时性,为电力系统工程项目实施提供参考。基于图论思想,从可靠性和实时性两方面对广域网通信系统的拓扑架构和路由选择方面进行了深入的研究。首先,通过对通信介质、通信技术的对比分析,结合电力广域网通信系统的可靠性、实时性和安全性性能需求,从接入方式、承载模式和组网方式等方面提出适合当前性能需求的广域网通信系统。其次,通信网络的性能是影响变电站自动化功能的重要因素。采用连通度和韧性度等指标定量评估了几种典型拓扑结构的变电站自动化通信网络的抗毁性及生存性。根据PRP、HSR和RSTP三种冗余协议的工作机理,建立基于PRP、HSR冗余协议的变电站通信网络系统的模型,着重考虑系统的可修复和冗余等动态特性,采用动态故障树方法对变电站保护系统建模并定量评估其动态可靠性。第三,如何保证信息传输的可靠性和实时性是广域测量系统的核心。通信网络拓扑结构优化设计对信息的传输至关重要,影响着整个网络的性能。根据广域测量通信系统的流量状况,结合可靠性和实时性两方面的考虑,建立相应的度量指标及其约束条件,设计成本最小化的网络优化模型,并基于图论思想提出改进的饱和割集的算法对模型进行求解,实现广域测量通信架构的优化设计。第四,研究并建立了基于MPLS流量工程并符合电力系统广域保护QoS要求的广域保护通信系统的传输路径选择模型。提出采用启发式遗传算法对模型进行求解,利用自然数编码方法,结合电力系统广域通信的延时特性来解决流量均衡的路由选择问题,提高了编码效率,并符合了电力系统的实时性要求。
二、光联网技术的现状与展望（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、光联网技术的现状与展望（论文提纲范文）
（1）多域光网络中联合学习技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 光网络中的机器学习技术研究 |
| 1.2.2 告警预测技术研究 |
| 1.2.3 光信噪比预测技术研究 |
| 1.3 本论文的研究内容及创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 多域光通信网络联合学习智能架构和策略方法研究 |
| 2.1 本节引言 |
| 2.2 多域光网络基本原理 |
| 2.2.1 光网络的分域管理 |
| 2.2.2 多域光网络面临的问题 |
| 2.3 联合学习 |
| 2.4 多域联合学习策略 |
| 2.5 多域光网络联合学习架构 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于多域光网络联合学习的告警预测 |
| 3.1 本节引言 |
| 3.2 告警预测相关技术基本概念和原理 |
| 3.2.1 告警预测基本原理 |
| 3.2.2 长短期记忆神经网络基本原理 |
| 3.2.3 深度神经网络基本原理 |
| 3.3 基于多域联合学习的告警预测技术方案 |
| 3.3.1 单一网络告警预测基本思想 |
| 3.3.2 基于多域联合学习下的告警预测算法流程 |
| 3.4 基于多域联合学习的告警预测仿真实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于多域光网络联合学习的光信噪比预测 |
| 4.1 本节引言 |
| 4.2 光信噪比预测相关技术基本概念和原理 |
| 4.2.1 光信噪比预测基本原理 |
| 4.2.2 基于混合式机器学习模型光信噪比预测方案 |
| 4.3 基于多域联合学习的光信噪比预测策略 |
| 4.3.1 单一网络域光信噪比基本思想 |
| 4.3.2 基于多域联合学习下的光信噪比算法流程 |
| 4.4 基于多域联合学习的光信噪比预测仿真实验分析 |
| 4.4.1 混合式机器学习模型仿真结果分析 |
| 4.4.2 多域联合学习的光信噪比方案仿真结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（2）光网络业务预测算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容和创新点 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 各层光网络技术与特点 |
| 2.1 SDH网络技术与特点 |
| 2.1.1 SDH网络拓扑结构 |
| 2.1.2 SDH网络技术特点 |
| 2.2 OTN网络技术与特点 |
| 2.2.1 OTN网络拓扑结构 |
| 2.2.2 OTN网络技术特点 |
| 2.3 弹性光网络技术与特点 |
| 2.3.1 弹性光网络的提出 |
| 2.3.2 弹性光网络的优势 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 业务预测模型研究与分析 |
| 3.1 指数平滑预测模型研究 |
| 3.1.1 指数平滑预测模型概述 |
| 3.1.2 方法原理介绍 |
| 3.2 BP神经网络预测模型研究 |
| 3.2.1 BP神经网络预测模型概述 |
| 3.2.2 方法原理介绍 |
| 3.3 LSTM预测模型研究 |
| 3.3.1 LSTM预测模型概述 |
| 3.3.2 方法原理介绍 |
| 3.4 算法结果分析及性能比较 |
| 3.4.1 算法测试条件 |
| 3.4.2 结果分析与性能比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于业务预测的弹性光网络路由策略 |
| 4.1 EON相关参数说明及链路拥塞程度定义 |
| 4.1.1 EON中相关参数说明 |
| 4.1.2 EON中链路拥塞程度定义 |
| 4.2 仿真结果分析与性能比较 |
| 4.2.1 仿真测试条件 |
| 4.2.2 结果分析与性能比较 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于WEB光网络预测算法仿真平台开发 |
| 5.1 WEB开发的历史发展和技术演变 |
| 5.1.1 简单明快的早期时代 |
| 5.1.2 MVC的Web 1.0+时代 |
| 5.1.3 Ajax带来的前后端完全分离Web 2.0时代 |
| 5.1.4 前端主导的全栈时代 |
| 5.2 光网络预测算法仿真平台具体实现 |
| 5.2.1 光网络预测算法仿真平台前端开发 |
| 5.2.2 光网络预测算法仿真平台后端开发 |
| 5.2.3 系统整体逻辑与页面展示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）小型化低噪声高增益光放大技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 光纤通信技术发展概况 |
| 1.1.1 光纤通信技术概述 |
| 1.1.2 光纤通信技术国内外研究现状 |
| 1.1.3 光纤通信技术发展前景 |
| 1.2 光纤放大器发展概况 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 第2章 低噪声高增益光放大理论研究 |
| 2.1 EDFA工作原理及基本结构 |
| 2.1.1 EDFA工作原理 |
| 2.1.2 EDFA基本结构 |
| 2.2 EDFA理论模型 |
| 2.2.1 Giles模型 |
| 2.2.2 Saleh模型 |
| 2.3 EDFA主要性能参数 |
| 2.3.1 增益 |
| 2.3.2 噪声系数 |
| 2.3.3 输出光功率 |
| 第3章 低噪声高增益光放大仿真研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 微弱光单级光放大仿真分析 |
| 3.2.1 单级光放大仿真结构设计 |
| 3.2.2 单级光放大仿真结果 |
| 3.3 微弱光双级光放大仿真分析 |
| 3.3.1 双级光放大仿真结构设计 |
| 3.3.2 双级光放大仿真结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 低噪声高增益光放大实验研究及小型化集成 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 微弱光单级光放大实验研究 |
| 4.2.1 单级光放大对微弱光增益影响研究 |
| 4.2.2 单级光放大对微弱光信噪比影响研究 |
| 4.3 基于双向噪声抑制的微弱光双级放大实验研究 |
| 4.3.1 双级光放大对微弱光增益影响研究 |
| 4.3.2 双级光放大对微弱光信噪比影响研究 |
| 4.4 小型化低噪声高增益光放大样机设计 |
| 4.5 小型化低噪声高增益光放大样机集成与性能测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）信息时代背景下的光纤通信技术发展研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 光纤通信技术 |
| 2 光纤通信技术的发展现状研究 |
| 2.1 光孤子通信技术 |
| 2.2 单模和多模光纤 |
| 2.3 波分复用系统研究 |
| 3 信息时代下的光纤通信技术发展前景分析 |
| 3.1 网络数字同步系统以及IP网结构的发展 |
| 3.2 智能光联网技术的发展 |
| 3.3 大容量系统的发展 |
| 4 结语 |
（5）光纤通信技术的现状与发展（论文提纲范文）
| 1 光纤通信技术的含义与内容 |
| 1.1 光纤通信技术的含义 |
| 1.2 光纤通信技术的优势 |
| 2 光纤通信技术的现状 |
| 2.1 波分复用技术 |
| 2.2 光纤接入技术 |
| 3 光纤通信技术的发展前景 |
| 3.1 光纤通信技术的发展方向 |
| 3.2 智能光联网技术的开创 |
| 3.3 网络数字同步系统与IP网络的多样结构的发展 |
| 4 结束语 |
（6）应对随机性及关联性故障的WDM光网络抗毁算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 注释表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 WDM光网络概述 |
| 1.1.1 WDM系统组成 |
| 1.1.2 WDM的波长路由网络 |
| 1.1.3 WDM光网络的关键技术 |
| 1.1.4 WDM光网络的发展 |
| 1.2 WDM光网络的生存性问题 |
| 1.3 全文主要研究工作和内容安排 |
| 1.3.1 主要研究工作 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 第2章 光网络抗毁技术及相关问题 |
| 2.1 生存性技术概述 |
| 2.2 WDM光网络的抗毁技术 |
| 2.2.1 保护技术 |
| 2.2.2 恢复技术 |
| 2.3 抗毁技术的研究意义 |
| 2.4 抗毁技术的研究现状 |
| 2.5 抗毁技术的相关问题 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 恢复时间敏感的混合通路保护算法研究 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.2 恢复时间模型 |
| 3.2.1 保护切换过程 |
| 3.2.2 网络模型 |
| 3.2.3 恢复时间模型 |
| 3.3 恢复时间敏感的保护配置方案 |
| 3.3.1 混合通路保护方案 |
| 3.3.2 带宽资源配置方案 |
| 3.4 仿真与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 维持业务可靠性等级的抗毁算法研究 |
| 4.1 研究背景 |
| 4.2 可靠性分析 |
| 4.2.1 网络模型 |
| 4.2.2 业务可靠性分析 |
| 4.3 维持业务可靠性等级的抗毁算法 |
| 4.3.1 路由方案 |
| 4.3.2 资源分配方案 |
| 4.4 仿真与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 主要研究工作总结 |
| 5.2 未来研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
| 附件 |
（8）光纤通信技术的应用及展望（论文提纲范文）
| 1 光纤通信技术的应用 |
| 1.1 在广播电视行业中的应用 |
| 1.2 在电力通信行业中的应用 |
| 1.3 在电信传输网中的应用 |
| 2 对光纤通信技术的展望 |
| 2.1 向超高速系统的发展 |
| 2.2 实现新型通信光纤的研发 |
| 2.3 向光接入网技术发展 |
| 2.4 向光联网技术发展 |
| 3 总结 |
（9）光网络中管理技术的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 光网络中网络管理技术发展研究背景 |
| 1.2 选题研究现状及研究意义 |
| 1.2.1 选题研究现状 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 |
| 第二章 基于SNMP协议的智能多业务光网络管理系统的设计与实现 |
| 2.1 网络管理的关键技术和协议 |
| 2.2 基于SNMP协议的MSTP网管相关技术介绍 |
| 2.2.1 多业务传送平台—MSTP |
| 2.2.2 SNMP 协议 |
| 2.3 智能多业务光传输设备网管系统的总体设计和功能实现 |
| 2.3.1 网管总体设计目标 |
| 2.3.2 网管整体架构 |
| 2.3.3 MIB库设计 |
| 2.3.4 网管管理端详细设计 |
| 2.4 系统功能测试结果及多厂家互联互通测试结果 |
| 2.4.1 网管系统功能测试 |
| 2.4.2 多厂商设备互联互通测试结果 |
| 本章小结 |
| 第三章 OTN系统的网管协议解析适配技术研究 |
| 3.1 OTN 网络管理系统研究 |
| 3.1.1 OTN及OTN管理系统简介 |
| 3.1.2 OSC光监控通道 |
| 3.2 OTN网管智能适配方案 |
| 3.2.1 OTN网管适配需求 |
| 3.2.2 OTN网管智能适配方案 |
| 3.3 网管命令记录、解析和适配 |
| 3.3.1 配置类指令的采集与解析 |
| 3.3.2 主动上报指令的采集与解析 |
| 3.3.3 轮询类指令的采集与解析 |
| 3.3.4 OTN网管智能适配 |
| 本章小结 |
| 第四章 软件定义光网络(SDON)的研究 |
| 4.1 软件定义网络(SDN)与软件定义光网络(SDON) |
| 4.1.1 软件定义网络 |
| 4.1.2 软件定义光网络 |
| 4.2 软件定义光网络架构的优势与不足 |
| 4.2.1 SDON中存在的问题 |
| 4.2.2 软件定义光网络架构 |
| 4.2.3 软件定义光网络架构的不足 |
| 4.3 改进的软件定义光网络架构 |
| 4.3.1 改进的软件定义光网络架构 |
| 4.3.2 虚拟组件层 |
| 4.3.3 SDON控制器设计 |
| 4.4 改进的软件定义光网络架构可行性验证 |
| 4.4.1 实验原理 |
| 4.4.2 实验所需软硬件设备 |
| 4.4.3 实验设计及实验数据 |
| 4.4.4 实验总结 |
| 本章小结 |
| 第五章 软件定义光网络中管理技术的研究 |
| 5.1 软件定义光网络管理技术研究现状 |
| 5.1.1 软件定义光网络发展现状 |
| 5.1.2 软件定义光网络管理技术研究现状 |
| 5.2 软件定义光网络管理技术设计方案 |
| 5.3 基于虚拟组件的SDON管理平台研究与设计 |
| 5.3.1 软件定义光网络管理平面设计 |
| 5.3.2 软件定义光网络虚拟组件层管理模块设计 |
| 5.3.3 软件定义光网络管理平面软件实现 |
| 5.4 软件定义光网络管理技术的发展与展望 |
| 5.4.1 软件定义光网络管理技术存在的问题 |
| 5.4.2 基于虚拟组件的SDON管理技术的发展与展望 |
| 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结与展望 |
| 6.2 研究生阶段其他工作总结 |
| 缩略语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（10）电力系统广域通信网络可靠性分析及优化设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题的背景及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 通信网可靠性研究现状 |
| 1.3.2 电力系统广域通信网络的研究现状 |
| 1.3.3 电力系统广域通信网可靠性研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 电力系统广域网通信技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 常用电力通信介质 |
| 2.3 广域通信技术比较分析 |
| 2.4 通信网络的组网方案 |
| 2.5 广域通信系统的性能要求 |
| 2.5.1 广域通信网络实时性要求 |
| 2.5.2 广域通信网络可靠性要求 |
| 2.5.3 广域通信网络安全性要求 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于抗毁性和生存性的变电站通信网络架构可靠性评估 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 度量指标分析 |
| 3.2.1 抗毁性度量 |
| 3.2.2 生存性度量 |
| 3.3 算例分析 |
| 3.3.1 抗毁性分析 |
| 3.3.2 生存性分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于动态故障树的变电站通信网络可靠性分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 PRP、HSR协议简介 |
| 4.3 可靠性指标 |
| 4.4 常用可靠性建模方法及应用 |
| 4.5 变电站通信网络架构 |
| 4.6 变电站通信网络可靠性模型 |
| 4.6.1 基于Markov的动态子树求解 |
| 4.6.2 基于BDD的静态子树求解 |
| 4.6.3 可靠性指标计算 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于改进饱和割集算法的广域测量系统通信拓扑优化设计 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 广域测量通信系统架构的数学模型设计及实现 |
| 5.2.1 抗毁性指标 |
| 5.2.2 实时性指标 |
| 5.3 求解方法和步骤 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例分析 |
| 5.4.2 比较分析 |
| 5.5 在广域保护应用中的延时分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 基于MPLS的广域通信系统路由策略研究 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 MPLS与流量工程 |
| 6.3 路由选择模型及实施可靠性能需求 |
| 6.3.1 目标函数 |
| 6.3.2 约束条件 |
| 6.4 模型的求解方法和步骤 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 算例1 |
| 6.5.2 算例2 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 本章小结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加的科研项目情况 |
| 附录C 学术论文与学位论文相关章节的对应表 |
| 致谢 |
四、光联网技术的现状与展望（论文参考文献）
- [1]多域光网络中联合学习技术研究[D]. 邢祥栋. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]光网络业务预测算法研究[D]. 张蔚宸. 北京邮电大学, 2021(01)
- [3]小型化低噪声高增益光放大技术研究[D]. 王启恒. 陕西师范大学, 2019(01)
- [4]信息时代背景下的光纤通信技术发展研究[J]. 洪杰伟. 数字技术与应用, 2018(12)
- [5]光纤通信技术的现状与发展[J]. 何江. 住宅与房地产, 2017(21)
- [6]应对随机性及关联性故障的WDM光网络抗毁算法研究[D]. 苏国庆. 重庆邮电大学, 2017(04)
- [7]浅谈光纤通信技术的发展现状[J]. 林满山. 民营科技, 2016(06)
- [8]光纤通信技术的应用及展望[J]. 张放. 通讯世界, 2015(05)
- [9]光网络中管理技术的研究[D]. 牟弘阳. 北京邮电大学, 2015(08)
- [10]电力系统广域通信网络可靠性分析及优化设计[D]. 熊小萍. 广西大学, 2014(12)