一、网络化环境监测技术及其在火电厂中的应用（论文文献综述）
孙昌[1]（2021）在《基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究》文中指出化石燃料的大量使用造成CO、SO2、NO2和烟尘的过度排放,这些气体严重导致了空气污染并引发雾霾。目前,灰霾监测站点以国控站点为主且存在着站点设备耗资较大、节点单一等问题。通过布设具有多参数、多节点、实时性强的无线传感器网络实现对火电厂灰霾的实时监测显得尤为必要。本文根据火电厂的环境特点,引入了 Zigbee技术、4G通信、嵌入式技术等开展研究工作,本文所做的主要工作包括:1.研究国内外WSN在灰霾监测方向的发展近况,根据系统设计需求,提出了一种基于Zigbee构成无线传感网络的设计方案。完成了火电厂灰霾监测系统样机的设计与制作。设计并编写了各模块的嵌入式软件,采用4G网络将监测数据实时发布到机智云物联网云平台进行网络共享和数据存储。2、研究传感器网络路由算法和节点定位技术,将基于RSSI加权的DV-Hop改进算法用于火电厂灰霾监测系统的传感器节点定位,实现对于污染源分布状况的实时监测。3、对系统中的2.4GHz无线信号信息传输、WSN数据传输、网络连接及供电系统等进行野外测试,并将系统采集的数据与国控站点监测数据进行对比分析。实验结果表明,本研究具有以下特点:系统融合Zigbee技术、传感器技术和4G移动通信技术,在特定区域完成了 PM2.5、PM10、SO2、NO2和CO的监测与预警,达到了预期目标。该系统获得的数据具有真实可靠性。所采用的通讯模块价格低廉,轻便,易操作。可以实现多种污染源的采集,与传统监测设备相比,避免了布线复杂、污染源定位难、监测区域受限制等难题,并在很大程度上减轻了人力物力的投资。为火电厂灰霾的实时监测提供了较高的实用价值。
张诗唯[2]（2021）在《某火电厂烟气连续监测与电化学工作站系统的研究》文中指出在面对节能减排和环境污染日益严重的多重压力下,全社会和政府对火电厂排放的关注度越来越高,为此,火电厂通过一些技术手段进行超低排放,进一步降低了污染物排放浓度。但是,火电厂烟气排放是否符合国家标准,脱硫、脱硝、除尘等环保设施运行效率是否运行正常,因此,建立烟气排放连续监测系统（英文为Continuous Emissions Monitoring Systems,以下简称CEMS）就成为绝大多数火电厂的首选,而电化学工作站是的一种结合计算机技术的电化学检测设备,主要负责对排放的污染物进行数据采集,由于被检测烟气流量大、速度快、温湿度变化单,因此,常常设置多通道电化学工作站。但是,多通道电化学工作站又会带来数据存储与不同通道检测数据的融合问题,因此,论文重点建立对多通道电化学工作站的数据存储与数据融合系统,并研究火电厂的烟气排放连续监测系统的需求分析、系统设计。论文主要划分成五章,各章主要内容如下:第1章绪论。主要介绍论文的课题来源、研究意义和研究目标,简要分析CEMS技术、电化学工作站的国内外发展概况。第2章CEMS系统建设调研及其分析。主要介绍CEMS国内建设状况、建设方式,讲述CEMS的采样、分析、测试、监测等关键过程,介绍了火电厂CEMS面临的主要问题。第3章火电厂CEMS系统需求分析。介绍CEMS系统建设目标,分析了CEMS数据需求、网络需求,设计了相应的功能需求用例图。第4章火电厂CEMS系统设计。介绍系统设计的基本原则和设计目标,设计CEMS系统内部局域网结构、系统总体结构和软件分层架构,整体介绍的系统功能,设计了系统数据E-R模型和重要数据表。第5章火电厂CEMS系统实现与测试。介绍系统实现环境配置情况,功能实现和系统测试。论文以作者就职的火电厂烟气连续监测技改需求为研究对象,结合电化学工作站的数据处理需求,重点是设计了涵盖采集、分析、监测、报警等系列功能,对其他火电厂的CEMS系统建设,具有一定的借鉴意义。
李彤[3]（2020）在《火电厂煤粉制造过程的设计与研究》文中研究说明火电企业在传统能源行业里面占有较大份额,随着近年来煤炭联姻的深化改革,在能源革命和现代数字革命的深度融合形势下,看似接近夕阳产业的火力发电依旧是能源行业里面的支柱产业。煤粉制造过程作为火电厂燃料燃煤的主要工艺流程,其运行效率直接关系到锅炉整体的燃烧经济性,从而影响火电厂安全经济运行。因此,深入研究煤粉制造过程、优化生产系统,设计出一套更加稳定、高效、可靠的制粉系统就有很大的必要性,对于火电企业继续在未来能源行业中的发展有着深远的意义。本文以火电厂制粉过程为课题背景,从煤粉制造过程的整个工艺流程和制粉设备概况、特性以及工作原理入手,构建以磨煤机为主体,给煤机、一次风机及辅助系统为辅的制粉系统。通过对煤粉制造过程控制功能要求的剖析,本着安全、可靠、高效、实用和先进的原则,把钢球磨煤机的工作原理作为重点分析。着重提出关于钢球磨煤机的六个控制量与之对应的六个被控量之间的数学模型,以此为研究基础,依次建立了磨煤机出口温度控制方法、磨煤机煤位控制方法、磨煤机负荷、磨煤机容量风及总风量的控制方法。采用分布式计算机控制技术对制粉制造过程进行了设计,构建了DCS和工业以太网的控制系统,对系统进行了整体设计,对系统的硬件、软件配置进行了研究和选择,最终形成一套可行、先进的控制方案。一方面是由于它的优越性能,系统整体的抗干扰能力强;另一方面在于它的汉化能力,更有利于平常操盘人员的操作和检修人员的维护,从某种程度上提升了过程效率、化繁为简。针对煤粉制造过程的特点和性能要求,采用DCS作为制粉过程控制器,并设计采用了远程I/O服务方式的主备系统,以提高制粉过程的可靠性。通过运行工况及趋势的分析,可以得出整个制粉过程是一个串级、多级控制系统相互作用的结果。将磨煤机出口为温度、冷热风门的开度、入口压力维持在稳定范围内,可提高磨煤机的出力即磨机负荷,以降低设备的单耗,提高了制粉效率。该制粉过程的自动化控制更加精准,系统的可靠性和实时性良好,满足了设计要求,提高了煤粉制造过程的自动化水平,实现了企业效率和经济效益的提升。
詹昌义[4]（2020）在《基于PLC的火电厂输煤控制系统研究与设计》文中进行了进一步梳理输煤系统是火力发电厂首要的一个辅助控制工段,在火电厂中占据着极度重要的作用。输煤系统重点涵盖了锅炉所需燃料煤的卸载、储存、输送和调配等四个环节,将煤从储煤场运送到锅炉煤仓间,保证火电厂锅炉的煤炭供给,是火电厂安全生产和可靠运转的重要支撑和保障系统。由于火电厂输煤系统具有分散性高、场地面积大、作业环境恶劣、通讯距离远、人工作业成本高等多重特点,因此,如何运用先进的控制技术和手段来提高输煤系统自动化程度,以满足火电厂锅炉安全可靠运行的需要,是输煤控制系统要解决的问题。本文以某小型火电厂输煤系统为分析对象,完成了该火电厂输煤PLC控制系统的设计。论文主要做了以下几个方面的研究工作:1、在剖析火电厂输煤系统工艺流程和输煤设备配置的基础上,研究了输煤系统的控制功能和控制方式;设计了PLC控制与远程监控相结合的网络化控制方案和基于该方案的输煤控制系统总体结构。2、在对输煤控制系统进行设备选型分析的基础上,设计了输煤控制系统的主电路和PLC控制电路;在硬件设计的基础上,完成了输煤PLC控制系统的程序流程功能设计。3、以WinCC组态软件为依托平台,开发了该输煤控制系统的上位机监控系统画面,完成了该火电厂输煤远程监控系统的组态设计;设计了远程监控系统的各种图形界面和监控功能,实现了输煤系统远程监控功能。
牛丹辉,王晶[5]（2017）在《防干扰技术在火电厂继电保护装置的应用分析》文中研究说明随着社会对电能质量和用量要求的逐渐提升,电力行业所面临的压力也在逐渐增大。电力系统的稳定运行是确保火电正常生产经营和发展的前提和保障。在火电厂的生产运行实践当中,会出现非常多的因素给继电保护装置形成负面的影响,给它的正常工作形成干扰,继而给火电厂运行的安全形成阻碍。
齐建强[6]（2017）在《对火电厂热工仪表自动化控制技术的相关探析》文中研究表明随着科学技术的水平不断的提高,热工仪表的自动化控制技术在我国的火电厂的运行工作中得到广大的重视,热工仪表的自动化控制技术有效的提高了生产工作的安全,保障了在电力的生产过程中的质量与效率。本文主要是探析热工仪表的自动化控制技术在火电厂的运行分析。
戴佩虹[7]（2016）在《基于CEMS数据的火电厂SO2和NOX排放因子建立与不确定性分析》文中提出SO2（二氧化硫）、NOX（氮氧化物）是我国“十一五”以来重点控制的两项废气主要污染物,其来源于工业废气企业,尤以火电行业为主,广东省电力装机容量位居全国前列,火电厂在废气点源SO2、NOX的排放上贡献率最大,因此有效控制火电厂SO2、NOX的排放,将极大促进我省大气主要污染物的减排,促使环境空气质量的改善。本文研究火电厂SO2、NOX排放因子的建立,旨在提高火电厂大气排放源清单的分辨率,为火电厂SO2、NOX的减排监管提供科学的参考依据。本文采用基于CEMS（烟气连续排放监测系统）数据建立火电厂SO2、NOX排放因子并对其不确定性进行分析,主要研究内容如下:（1）查阅国内外文献资料,探讨传统SO2、NOX排放因子建立的局限性,介绍我国污染源自动监测系统的建设发展历程以及相关的政策要求与支撑;同时分析火电厂CEMS的检测分析技术,阐述CEMS日常运维管理的质量控制与质量保证措施,为基于CEMS数据建立火电厂SO2、NOX排放因子提供可靠的技术支持与数据质量保障,基于CEMS数据建立的排放因子将从根本上改善排放因子的时效性、连续性及准确性,以期改变传统SO2、NOX排放因子法的弊端。（2）采用查阅文献资料、到环保部门及企业现场调研等方式方法收集本研究对象的基础资料信息,确定了2013年国控名录内的火电厂为本研究的样本范围,收集整理其机组投运时间、机组装机容量、脱硫脱硝技术及其投运时间、年燃料用量及发电量等基础信息,按火电厂机组规模、燃料类型及脱硫脱硝技术方法对其进行等级归类,确定排放因子的样本容量及等级分层。通过自动监测系统平台获取样本容量内火电机组的浓度平均值、烟气排放量、自动监测设备运转率、自动监测数据完整率等CEMS数据,再结合自动监测设备验收资料及有效性审核资料对CEMS数据进行优化筛选,最终确定用于建立SO2、NOX排放因子的源活动数据。（3）综合样本容量内火电机组的基础资料及其CEMS数据的质量,最后确定用于建立SO2排放因子的火电厂共23家,57台机组,总装机容量2182万kW,CEMS数据342条,煤耗量及发电量数据114条;用于建立NOX排放因子的火电厂共23家,50台机组,总装机容量1449.6万kW,CEMS数据300条,煤耗量、天然气用量及发电量数据100条。最终确立了基于燃料用量及发电量为基本单元的SO2及NOX排放因子体系,得出SO2的排放因子范围为:0.63kg/t1.43 kg/t,0.26 g/kWh0.81 g/kWh;NOX燃煤电厂的排放因子范围为:0.77kg/t4.57 kg/t,0.35 g/kWh2.30 g/kWh;燃气电厂的排放因子范围为:1.6514.14 g/m3,0.342.86 g/kWh。并采用AuvToolPro定量分析工具和定性分析方法来评价基于CEMS数据建立的SO2及NOX排放因子的不确定性。
丁爱国[8]（2016）在《圆盘式真空脱水机控制系统设计及加工方法研究》文中指出近年来,石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术在火电厂中应用广泛,为了解决该技术中脱硫石膏的再利用问题,本文使用圆盘式真空脱水机对脱硫石膏进行脱水处理,以企业委托开发项目“圆盘式真空脱水机控制系统设计及加工方法研究”为依据,在分析圆盘式真空脱水机工作原理和工艺流程的基础上,设计完成了满足企业所需要求的脱硫控制系统和圆盘加工装置,以此来提高脱水机的工作效率。本文依靠西门子S7-200 smart（下位机）和西门子系列触摸屏（上位机）对圆盘式真空脱水机进行控制,对其运行状态及相关参数进行监控,来实现参数的在线修改,以此达到该系统的自动化运行,本设计还具有良好的人机交互环境,大大提高了该系统的灵活性及安全性,这样不仅保证了脱水机的安稳运行,降低劳动强度,而且节能降耗,提高了脱硫效率。在完成脱水机控制系统进行调试的过程中发现其刮刀刮卸滤饼刮卸不均匀,并对其进行分析,发现圆盘平面度存在问题。为了保证圆盘在工作时的平面度,在充分考虑圆盘式真空脱水机机架结构特点的基础上,运用磨削工艺,利用模块化设计方法,选择了燕尾型直线导轨滑台、蜗轮蜗杆装置、电主轴、砂轮等主要零部件,并对传感器进行选型,进给量进行确定,设计出一套圆盘平面加工装置,以便刮刀刮卸滤饼时能够刮卸均匀,提高生产效率。本文所设计的圆盘式真空脱水机控制系统已投入企业使用,达到了设备的全自动化运行,满足了设计要求。而圆盘平面加工装置,经过理论分析确实可行,能达到圆盘的平面度要求,并且简易经济,为厂家在加工及安装圆盘式真空脱水机提供了有利的参考价值。
秦鹏[9]（2016）在《论火力发电厂中的电气自动化技术》文中研究指明电力是我国的基本行业,其发展质量直接关系到我国经济的发展。近些年来,电力需求量不断增加,对火电厂的生产提出了更高要求。如果还采用传统的生产方式,不但会影响发电厂的生产效率,还会影响其服务质量。因此,必须要采用先进的电气自动化技术实现火电厂生产方式的优化。本文主要探讨电气自动化技术在火电厂应用的优势以及采用电气自动化技术的必要性,并从电气设备保护和常规控制两个方面介绍其具体的应用情况。
秦磊,亓婷[10]（2015）在《继电保护装置在火电厂中的防干扰措施分析》文中进行了进一步梳理就目前我国的火电厂中的电力系统来说,在其实际工作过程中会有很多不利因素对继电保护装置造成一定的干扰,使得继电保护装置不能正常工作,从而为火电厂的正常运行埋下安全隐患。因此,文章就对火电厂中的继电保护装置的干扰因素、预防措施进行探讨,从而为火电厂的正常、稳定、安全运行奠定良好的基础。
二、网络化环境监测技术及其在火电厂中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络化环境监测技术及其在火电厂中的应用（论文提纲范文）
（1）基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 本文的组织安排 |
| 2 系统总体结构及相关技术研究 |
| 2.1 系统总体结构 |
| 2.2 无线传感器网络概述 |
| 2.2.1 Zigbee技术特点 |
| 2.2.2 Zigbee网络拓扑结构 |
| 2.3 4G移动通信技术 |
| 2.4 嵌入式操作系统选型 |
| 2.5 云服务器选型 |
| 3 WSN路由协议与节点定位算法 |
| 3.1 路由协议 |
| 3.1.1 LEACH路由协议 |
| 3.1.2 改进的LEACH路由协议 |
| 3.1.3 仿真实验 |
| 3.2 无线传感器网络定位技术 |
| 3.2.1 无线传感网定位算法的性能指标 |
| 3.2.2 节点定位算法 |
| 3.2.3 WSN节点坐标计算 |
| 3.3 DV-Hop算法 |
| 3.3.1 DV-Hop算法流程 |
| 3.3.2 DV-Hop算法误差分析 |
| 3.3.3 DV-Hop算法MATLAB仿真分析 |
| 3.4 DV-Hop算法优化 |
| 3.4.1 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法优化 |
| 3.4.2 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法流程 |
| 3.4.3 基于RSSI跳数加权的DV-Hop算法仿真结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 火电厂灰霾监测系统硬件设计 |
| 4.1 硬件系统总体架构 |
| 4.2 Zigbee硬件电路设计 |
| 4.2.1 CC2530最小系统 |
| 4.2.2 功能底板的电路设计 |
| 4.2.3 传感器监测模块选型 |
| 4.2.4 系统供电电路设计 |
| 4.2.5 Zigbee传感器节点PCB设计 |
| 4.3 网关节点硬件设计 |
| 4.3.1 主控制器电路设计 |
| 4.3.2 主控板电源设计 |
| 4.3.3 液晶屏接口电路设计 |
| 4.3.4 4G模块电路设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 火电厂灰霾监测系统软件设计 |
| 5.1 软件开发平台 |
| 5.2 Zigbee无线传感器网络的组网设计 |
| 5.2.1 Zigbee网络参数配置 |
| 5.2.2 组网和入网流程研究 |
| 5.3 协调器功能的设计 |
| 5.4 路由器和传感器节点的软件设计 |
| 5.4.1 路由器功能设计 |
| 5.4.2 传感器节点功能设计 |
| 5.5 网关节点程序设计 |
| 5.5.1 网关节点数据接收及处理 |
| 5.5.2 监测区域空气指标分析 |
| 5.5.3 液晶屏显示程序设计 |
| 5.5.4 4G数据传输模块程序设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 火电厂灰霾监测系统功能测试 |
| 6.1 Zigbee无线通信模块测试 |
| 6.1.1 网络拓扑测试 |
| 6.1.2 节点数据通信测试 |
| 6.2 系统整体测试结果 |
| 6.2.1 性能测试 |
| 6.2.2 稳定性测试 |
| 6.3 4G物联网云平台测试结果 |
| 6.3.1 设备入网调试 |
| 6.3.2 真实设备测试 |
| 6.3.3 测试结果与分析 |
| 6.4 系统测量数据结果分析 |
| 6.4.1 污染物浓度变化趋势 |
| 6.4.2 其他污染物浓度变化趋势 |
| 6.4.3 总体数据分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）某火电厂烟气连续监测与电化学工作站系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究目标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 论文主要研究内容与组织结构 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 论文组织结构 |
| 2 CEMS系统建设调研及其分析 |
| 2.1 国内火电厂CEMS系统建设分布 |
| 2.1.1 CEMS简介 |
| 2.1.2 系统建设方式 |
| 2.1.3 国内CEMS建设与分布 |
| 2.2 国内火电厂CEMS运行概况 |
| 2.3 火电厂CEMS系统关键过程分析 |
| 2.3.1 气态污染物CEMS采样单元 |
| 2.3.2 气态污染物分析单元 |
| 2.3.3 烟尘测试方法及光源 |
| 2.3.4 烟气排放参数监测 |
| 2.4 火电厂CEMS面临的问题分析 |
| 2.4.1 系统运行与维护 |
| 2.4.2 系统定期标定 |
| 2.4.3 系统集成与API开发接口 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 火电厂CEMS系统需求分析 |
| 3.1 系统建设目标 |
| 3.2 系统数据需求 |
| 3.2.1 数据的采集 |
| 3.2.2 数据的传输 |
| 3.2.3 数据的管理 |
| 3.2.4 数据的应用 |
| 3.3 系统功能需求 |
| 3.3.1 水质监测功能 |
| 3.3.2 空气质量检测 |
| 3.3.3 报警装置 |
| 3.4 系统网络需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 火电厂CEMS的系统设计 |
| 4.1 系统设计原则及目标 |
| 4.1.1 设计原则 |
| 4.1.2 设计目标 |
| 4.2 系统体系结构 |
| 4.2.1 逻辑结构 |
| 4.2.2 系统总体结构 |
| 4.2.3 系统软件架构 |
| 4.3 系统功能设计 |
| 4.3.1 水质监测子系统 |
| 4.3.2 空气质量监测子系统设计 |
| 4.3.3 报警装置系统设计 |
| 4.4 系统数据库设计 |
| 4.4.1 E-R图 |
| 4.4.2 数据表设计 |
| 4.5 系统性能设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 火电厂CEMS系统的实现与测试 |
| 5.0 系统实现 |
| 5.0.1 开发环境配置 |
| 5.0.2 功能实现 |
| 5.1 烟气子站测点导入数据 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统测试环境 |
| 5.2.2 系统功能测试 |
| 5.2.3 系统性能测试 |
| 5.2.4 系统兼容性测试 |
| 5.2.5 测试结果分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与建议 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（3）火电厂煤粉制造过程的设计与研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 |
| 1.2.1 国外火力发电现状 |
| 1.2.2 国内火力发电现状 |
| 1.3 煤粉制造过程的现状与发展趋势 |
| 1.3.1 煤粉制造过程的发展 |
| 1.3.2 煤粉制造过程的现状 |
| 1.4 制粉过程控制方面的现状及发展 |
| 1.4.1 磨煤机控制方法的发展趋势 |
| 1.4.2 磨煤机先进控制方法 |
| 第二章 过程工艺、设备概况、特性以及原理 |
| 2.1 过程工艺 |
| 2.2 设备概况 |
| 2.2.1 主要设备 |
| 2.2.2 磨煤机 |
| 2.2.3 给煤机 |
| 2.2.4 煤粉分离器 |
| 2.2.5 一次风机 |
| 2.2.6 皮带输送机 |
| 2.3 煤粉制造过程控制原理 |
| 第三章 磨煤机控制系统原理 |
| 3.1 控制原理 |
| 3.1.1 双进双出钢球磨煤机工作的原理 |
| 3.1.2 控制原理 |
| 3.2 数学模型建立 |
| 3.2.1 磨煤机出口温度的数学模型 |
| 3.2.2 双进双出钢球磨煤机负荷数学模型 |
| 3.2.3 磨煤机出力数学模型 |
| 3.2.4 磨煤机钢球数学模型 |
| 3.3 控制方法 |
| 3.3.1 磨煤机出口温度控制 |
| 3.3.2 磨煤机煤位控制 |
| 3.3.3 磨煤机负荷控制 |
| 3.3.4 磨煤机容量风控制 |
| 3.3.5 磨煤机总风量控制 |
| 3.3.6 料位监测方法 |
| 第四章 制粉过程硬件设计 |
| 4.1 DCS系统概述 |
| 4.2 DCS硬件体系结构 |
| 4.2.1 DCS控制结构 |
| 4.2.2 DCS层级结构 |
| 4.2.3 DCS冗余结构 |
| 4.2.4 DCS硬件结构组成 |
| 4.3 制粉系统配置 |
| 4.3.1 磨煤机I/O清单 |
| 4.3.2 其他辅助系统I/O清单 |
| 4.3.3 磨煤机测点及一次元件清单 |
| 4.4 风速监测设计 |
| 4.5 转速监测设计 |
| 4.6 压力及差压监测 |
| 第五章 制粉过程软件设计 |
| 5.1 DCS软件体系结构 |
| 5.2 监控环境 |
| 5.3 制粉过程设备流程 |
| 5.3.1 磨煤机启动流程 |
| 5.3.2 磨煤机停止流程 |
| 5.3.3 给煤机启动、停止流程 |
| 5.3.4 其他辅助系统流程 |
| 5.4 制粉过程逻辑建立 |
| 5.5 运行状况及分析 |
| 5.5.1 热风量对出力的影响 |
| 5.5.2 冷风量对出力的影响 |
| 5.5.3 磨煤机出口温度 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 磨煤机启停流程图 |
| 附录B 给煤机启停流程图 |
| 附录C 其他辅助系统流程图 |
| 附录D 磨煤机控制逻辑图 |
| 附录E 磨煤机条件跳闸逻辑图 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（4）基于PLC的火电厂输煤控制系统研究与设计（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外火电厂输煤控制系统发展现状 |
| 1.2.1 国外火电厂输煤控制系统发展现状 |
| 1.2.2 国内火电厂输煤控制系统发展现状 |
| 1.3 课题研究的主要内容及章节安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 火电厂输煤系统分析研究 |
| 2.1 火电厂输煤系统简介 |
| 2.1.1 火电厂输煤系统的组成 |
| 2.1.2 火电厂输煤系统的特点 |
| 2.2 火电厂输煤系统工艺流程及主要设备分析 |
| 2.2.1 火电厂输煤系统工艺流程分析 |
| 2.2.2 输煤系统主要设备介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 火电厂输煤控制系统方案设计 |
| 3.1 火电厂输煤系统控制功能分析 |
| 3.1.1 输煤系统控制功能 |
| 3.1.2 输煤系统控制要求 |
| 3.1.3 输煤系统控制方式 |
| 3.2 火电厂输煤系统控制方案设计 |
| 3.2.1 火电厂输煤系统控制方案 |
| 3.2.2 火电厂输煤PLC控制系统构成 |
| 3.2.3 输煤监控系统网络设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 火电厂输煤PLC控制系统硬件设计 |
| 4.1 PLC输煤控制系统硬件组成 |
| 4.1.1 PLC输煤控制系统硬件组成 |
| 4.1.2 火电厂输煤控制系统结构设计 |
| 4.2 主要设备的选型 |
| 4.2.1 电动机的选型 |
| 4.2.2 部分输煤检测、保护装置选型 |
| 4.2.3 PLC选型 |
| 4.2.4 主要网络设备选型 |
| 4.2.5 上位机设备选型 |
| 4.3 输煤系统主电路及控制原理图设计 |
| 4.4 输煤系统I/O控制电路设计 |
| 4.4.1 I/O地址分配 |
| 4.4.2 PLC硬件组态以及I/O端子接线 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 火电厂输煤PLC控制系统软件设计 |
| 5.1 输煤控制系统软件概述 |
| 5.2 输煤控制系统PLC程序设计 |
| 5.2.1 输煤系统PLC控制主程序设计 |
| 5.2.2 上煤PLC控制程序设计 |
| 5.2.3 配煤PLC控制程序流程设计 |
| 5.3 系统监控组态画面设计 |
| 5.3.1 上位机组态监控的主要功能 |
| 5.3.2 系统登录管理功能设计 |
| 5.3.3 系统监控主画面设计 |
| 5.3.4 系统报警画面设计 |
| 5.3.5 报表管理画面设计 |
| 5.3.6 煤仓煤位趋势图画面设计 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 |
（5）防干扰技术在火电厂继电保护装置的应用分析（论文提纲范文）
| 1 简述继电保护装置 |
| 1.1 作用 |
| 1.2 应用要求 |
| 2 对继电保护装置的正常运行形成影响的主要因素 |
| 2.1 高频以及辐射干扰 |
| 2.2 静电干扰 |
| 3 防干扰技术在火力发电厂继电保护装置当中的应用 |
| 3.1 等电位平台的供给 |
| 3.2 在线监测系统 |
| 3.3 网络化以及智能化特征 |
| 4 结语 |
（6）对火电厂热工仪表自动化控制技术的相关探析（论文提纲范文）
| 1 火电厂热工仪表自动化控制技术 |
| 2 热工仪表自动化控制技术在火电厂运行工作中的现状 |
| 3 火电厂热工仪表自动化控制技术的探析 |
| 3.1 火电厂热工仪表自动化的综合性技术 |
| 3.2 火电厂热工仪表自动化控制一体化的技术 |
| 3.3 火电厂热工仪表高能性的技术分析 |
| 4 结论 |
（7）基于CEMS数据的火电厂SO2和NOX排放因子建立与不确定性分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 用CEMS数据建立火电厂SO_2和C排放因子的研究现状 |
| 1.2.1 CEMS的研究进展 |
| 1.2.2 火电厂排放因子的研究 |
| 1.3 本文研究的目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 论文的组织架构和研究路线 |
| 第二章 火电厂CEMS的建设应用 |
| 2.1 CEMS的发展历程 |
| 2.1.1 CEMS在国外的发展与应用 |
| 2.1.2 CEMS在国内的发展与应用 |
| 2.2 CEMS的检测技术 |
| 2.2.1 直接测量法 |
| 2.2.2 抽取测量法 |
| 2.2.3 小结 |
| 2.3 CEMS的质量保证与质量控制 |
| 2.3.1 CEMS的适用性检测 |
| 2.3.2 CEMS的安装和验收 |
| 2.3.3 CEMS的运营管理 |
| 2.3.4 CEMS的监督管理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 样本容量及源活动水平数据的确定 |
| 3.1 排放因子样本容量的确定 |
| 3.1.1 火电机组规模及类型 |
| 3.1.2 燃料类型 |
| 3.1.3 控制措施 |
| 3.2 源活动水平数据库的建立 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 排放因子的建立 |
| 4.1 排放因子的表示方法 |
| 4.1.1 SO_2排放因子的表示方法 |
| 4.1.2 NO_X排放因子的表示方法 |
| 4.2 排放因子的计算与结果分析 |
| 4.2.1 SO_2排放因子的计算与结果分析 |
| 4.2.2 NO_X排放因子的计算与结果分析 |
| 4.3 排放因子比较分析 |
| 4.3.1 SO_2排放因子与物料衡算法比较 |
| 4.3.2 NO_X排放因子与其他研究成果比较 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 排放因子不确定性分析 |
| 5.1 排放因子的定量分析 |
| 5.1.1 SO_2排放因子的定量分析结果 |
| 5.1.2 NO_X排放因子的定量分析 |
| 5.2 排放因子的定性分析 |
| 5.2.1 CEMS建设安装不规范 |
| 5.2.2 CEMS的使用寿命未有明确限制 |
| 5.2.3 CEMS的运行维护不到位 |
| 5.2.4 CEMS的监督管理不到位 |
| 5.2.5 排污企业的作假 |
| 5.2.6 脱硫脱硝设施的运行情况 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 主要结论与建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 本研究的创新点 |
| 6.3 下一步工作建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）圆盘式真空脱水机控制系统设计及加工方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究概述 |
| 1.2.1 脱硫技术国内外研究概述 |
| 1.2.2 控制系统国内外研究概述 |
| 1.3 课题来源和主要研究内容 |
| 2 圆盘式真空脱水机整体系统结构说明及设计方案 |
| 2.1 圆盘式真空脱水机整体系统结构说明 |
| 2.1.1 主机部分 |
| 2.1.2 搅拌系统 |
| 2.1.3 清洗系统 |
| 2.1.4 真空系统 |
| 2.1.5 控制系统 |
| 2.2 圆盘式真空脱水机工作原理 |
| 2.3 圆盘式真空脱水机控制工艺流程 |
| 2.4 圆盘式真空脱水机相关设计总体方案 |
| 2.4.1 脱水机控制系统需求分析和总体设计方案 |
| 2.4.2 圆盘平面加工方法需求分析和总体设计方案 |
| 3 圆盘式真空脱水机控制系统设计 |
| 3.1 圆盘式真空脱水机控制系统组成 |
| 3.2 下位机设计 |
| 3.2.1 编程软件简介 |
| 3.2.2 S7-200PLC及其模块 |
| 3.2.3 下位机软件设计 |
| 3.3 上位机设计 |
| 3.3.1 触摸屏介绍 |
| 3.3.2 Wincc flexible组态软件介绍 |
| 3.3.3 人机交互环境HMI设计 |
| 3.4 圆盘真空脱水机调试和运行 |
| 3.4.1 自动运行 |
| 3.4.2 手动运行及注意事项 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 圆盘式真空脱水机圆盘平面装置设计 |
| 4.1 圆盘式真空脱水机圆盘的工作原理 |
| 4.2 圆盘平面磨削装置的模块化设计 |
| 4.2.1 基础件模块 |
| 4.2.2 直线运动模块 |
| 4.2.3 主运动模块 |
| 4.3 圆盘平面加工装置的结构设计及工作原理 |
| 4.4 主要部件的设计选型 |
| 4.4.1 进给系统的设计选型 |
| 4.4.2 主轴电机的转速 |
| 4.4.3 砂轮的尺寸选择 |
| 4.4.4 传感器的选择 |
| 4.5 基于SolidWorks的圆盘平面磨削装置的三维实体建模 |
| 4.6 进给量的确定方法及仿真研究 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（9）论火力发电厂中的电气自动化技术（论文提纲范文）
| 1 电气自动化技术在火力发电厂中应用的优势 |
| 1.1 提高效率 |
| 1.2 降低成本 |
| 1.3 实现资源的优化配置 |
| 1.4 实现对电气系统运行数据的统计和分析 |
| 2 电气自动化技术在火电厂中应用的必要性 |
| 3 电气自动化技术的具体应用 |
| 3.1 电气自动化技术在设备保护中的应用 |
| 3.2 电气自动化技术在常规控制中的应用 |
| 4 结论 |
（10）继电保护装置在火电厂中的防干扰措施分析（论文提纲范文）
| 前言 |
| 1 继电保护装置的简述 |
| 1.1 继电保护装置的作用 |
| 1.2 继电保护装置的要求 |
| 1.2.1 可靠选择性要求 |
| 1.2.2 灵敏性要求 |
| 2 继电保护装置的干扰因素分析 |
| 2.1 高频与辐射干扰 |
| 2.2 静电干扰 |
| 3 继电保护装置在火电厂中的防干扰措施 |
| 3.1 提供等电位平台 |
| 3.2 保护装置的在线监测 |
| 3.3 推广继电保护智能化与网络化 |
| 4 结束语 |
四、网络化环境监测技术及其在火电厂中的应用（论文参考文献）
- [1]基于无线传感器网络的火电厂灰霾监测系统的研究[D]. 孙昌. 安徽理工大学, 2021(02)
- [2]某火电厂烟气连续监测与电化学工作站系统的研究[D]. 张诗唯. 重庆理工大学, 2021(02)
- [3]火电厂煤粉制造过程的设计与研究[D]. 李彤. 内蒙古科技大学, 2020(06)
- [4]基于PLC的火电厂输煤控制系统研究与设计[D]. 詹昌义. 合肥工业大学, 2020(02)
- [5]防干扰技术在火电厂继电保护装置的应用分析[J]. 牛丹辉,王晶. 中国设备工程, 2017(22)
- [6]对火电厂热工仪表自动化控制技术的相关探析[J]. 齐建强. 科学家, 2017(17)
- [7]基于CEMS数据的火电厂SO2和NOX排放因子建立与不确定性分析[D]. 戴佩虹. 华南理工大学, 2016(05)
- [8]圆盘式真空脱水机控制系统设计及加工方法研究[D]. 丁爱国. 中北大学, 2016(08)
- [9]论火力发电厂中的电气自动化技术[J]. 秦鹏. 现代制造技术与装备, 2016(02)
- [10]继电保护装置在火电厂中的防干扰措施分析[J]. 秦磊,亓婷. 科技创新与应用, 2015(28)