问：国内外无人驾驶汽车发展水平对比如何？
- 答：我国从不攀比什么 只是再研究自己所需要的 我国不能事事都是名列前茅 但不会是最后的
- 答：之前一直以为谷歌的无人汽车是做的最好的，国内的还差的很远。但是这几天看到新闻，说中国的无人驾驶汽车做的不比美国差，长安汽车从重庆到北京，2000公里行驶顺利完成，百度甚至已经提出了量产的计划表，听到这个消息，真的感觉十分振奋。
- 答：应该是谷歌最厉害了吧，不过百度最近也在研究。
- 答：除了传统汽车业强国与谷歌等互联网企业已经开始无人驾驶汽车的研发并且已经取得了相当好的成果之外，苹果、Uber等也已经将业务范围向无人驾驶汽车倾斜。
- 答：国外在研究中，国内也在研究中，各有所长把
- 答：国内发展的更晚，但是目前水平也还不错。
- 答：国内无人驾驶汽车的研发状况我国关于无人驾驶汽车的研究相对国外起步较晚，但是发展迅速。目前，国内的百度、长安等企业以及国防科技大学、军事交通学院等军事院校的无人驾驶汽车走在国内研发的前列。
- 答：怎么说呢，都在快速的发展，水平都是不错的
- 答：都在快速的发展，还是不错的
问：国外的关于最新的无人驾驶汽车的论文在哪儿找
- 答：选题是论文写作关键的第一步，直接关系论文的质量。常言说：“题好文一半”。对于临床护理人员来说，选择论文题目要注意以下几点：（1）要结合学习与工作实际，根据自己所熟悉的专业和研究兴趣，适当选择有理论和实践意义的课题；（2）论文写作选题宜小不宜大，只要在学术的某一领域或某一点上，有自己的一得之见，或成功的经验．或失败的教训，或新的观点和认识，言之有物，读之有益，就可以作为选题；（3）论文写作选题时要查看文献资料，既可了解别人对这个问题的研究达到什么程度，也可以借鉴人家对这个问题的研究成果。
问：韩国车企发力无人驾驶技术 ，无人驾驶技术普及有何难点？
- 答：有技术难度较大这一难点。
总体来说，韩国车企发力无人驾驶技术并非不切实际，因为无人驾驶技术确实是汽车下一步发展方向，但是无人驾驶技术普及的确有诸多难点，像是该技术本身就存在着很大难点。具体来说有这些难点：无人驾驶技术难度大，无人驾驶技术责任难划分，特殊状况难驾驶。以下笔者将详细解释。
第一、韩国车企发力无人驾驶技术，该技术普及有技术难度大这一难点：因为汽车上了马路之后，路况难以预料，尤其随着汽车越来越普及，公路上汽车越来越多，路况也就越来越复杂。而为了应对这一点，就要求无人驾驶车感应器必须精度高和灵敏度高，并且精度和灵敏度之高没有上限。因为越高就意味着越安全。如果精度和灵敏度不行，那就会让汽车刮擦和碰撞。而感应器需要反馈传感，反馈传感时间压缩一直是个问题。所以存在技术难度大这一难点。
第二、韩国车企发力无人驾驶技术，该技术普及有责任难划分这一难点：因为无人驾驶技术并不是人去驾驶，而是控制器根据大数据和卫星信息就操控驾驶。虽然精度高，但也有可能出问题。一旦出现状况，责任就难以划分，因为并不是车主在驾驶，而是控制器操控驾驶。所以有责任难划分这一难点。
第三、韩国车漆发力无人驾驶技术，该技术普及有极端天气难这一难点：因为车辆驾驶时并非总是风和日丽，难免会遇到大雨，大雪等极端天气。而无人驾驶技术只认控制器和大数据系统，所以很难将每一次大雪和每一次大雨都制作成模型添加到大数据系统当中，所以该技术存在极端天气难控制这一难点。 - 答：技术条件。实现汽车自动驾驶的控制系统不是最大的问题,无人驾驶汽车最大的技术难题在于“车联网”系统。这是一个相当复杂、技术难度和集成度都较高的系统,涉及到汽车本身的有效自动控制技术、高精度和同步性的导航技术、突发事件的应急
- 答：难点就在于他要进行非常多的编程程序，而且并不是很成熟，只能够运行一段时间。
- 答：首先要消除人们对这项技术的质疑，很多人都不相信无人驾驶技术，需要开发者更加努力让这个技术更加成熟，得到人们的认可。
