一、城市火灾自动报警监控管理系统浅析（论文文献综述）
张宏运[1]（2021）在《基于BIM与RFID技术的写字楼火灾疏散路线选取方法》文中指出随着社会的快速发展,结构功能复杂的建筑不断涌现,建筑火灾造成的经济损失也随建筑的规模变大而变大,因而减少建筑火灾带来的损失就显得极为重要,尤其是在减少人民生命安全损失方面。本文围绕写字楼建筑案例,根据其建筑功能特点及建筑防火设计特点,引入RFID（Radio Frequency Identification）与BIM等相关技术,利用BIM、RFID、消防疏散、疏散标志、疏散诱导系统等最新科学理论。提出了一种疏散指示标志布置优化办法,设计了一种基于RFID技术的楼宇火灾疏散指示装置,构建了一种基于BIM与RFID技术的消防疏散诱导系统。利用Revit与Pathfinder软件进行火灾下写字楼人员疏散模拟分析,得出具有实际意义的相关结论。本文主要工作如下:（1）传统疏散指示标志布置规则已经不能更好的适应新型疏散指示标志,也不能更好的适应大型复杂建筑。本文对消防疏散指示标志布置规则进行研究,确定了新型疏散指示标志布置的优化思路,提出了一种新型疏散指示标志布置位置优化办法:疏散通道端头处的布置距离进行优化布置;建筑内T型路口的疏散指示标志布置位置的确定;确定新型疏散指示标志的服务半径和服务率。（2）针对消防疏散过程中人员接收疏散指示标志的指引信息问题,本文设计了一种基于RFID技术的楼宇火灾疏散指示装置。研究分析了RFID技术与消防疏散诱导系统对人员疏散的积极影响,本文设计出一种基于RFID技术的疏散诱导系统架构,结合一种基于RFID的楼宇火灾疏散指示装置,构建了一种基于BIM与RFID技术的疏散诱导系统。（3）结合某高层写字楼案例,在有疏散指示标志的情况下,利用Dijkstra算法得到建筑案例标准层的最短疏散路径,分析了人员密度及疏散出口大小对人员疏散的影响。分析在无疏散指示标志情况下,建筑防火设计不规范或者复杂的疏散通道会对人员疏散时间以及疏散路径选取产生较大影响,并得出相关结论:在无有效疏散指示标志的诱导下,不合规的建筑防火设计或过于复杂的疏散路线会影响人员疏散时决策判断能力,进而增加疏散人员选取非最优疏散路线的风险概率。因此利用本文提出的基于BIM与RFID技术的疏散诱导系统与消防疏散指示标志布置优化办法,可以帮助疏散人员对最佳疏散路线的决策选取。
牛浩玉[2]（2021）在《基于深度学习的智慧消防应用研究》文中认为路径规划、目标检测和行为识别等人工智能技术是当今智慧消防的重要研究内容。传统的路径规划、目标检测和行为识别技术已成功应用于各个领域中,然而将上述传统技术应用于消防场景时主要存在以下缺陷:由于建筑结构日渐复杂,传统路径规划用于火灾救援指导时,无法适应复杂的消防场景且无法实时掌握火灾详情;传统目标检测和行为识别技术只关注于人或物体本身而无法获取人与物之间的关联信息,难以预警因人为原因造成火灾发生的问题。针对上述两大问题,本文提出了基于深度学习的智能体救援路径规划算法和火灾隐患识别算法,并将这两个算法应用于智慧消防管理系统中,实现火灾救援指导和火患预警功能。具体地,本文主要的创新和研究工作如下:1.针对当前路径规划算法应用于消防救援存在的问题,本文提出了一个基于深度强化学习的智能体救援路径规划算法。该算法以深度Q网络（Deep Q Network,DQN）作为基础网络,为智能体在复杂环境中的感知决策提供解决思路;同时利用卷积神经网络对火点进行识别,当检测到火点时,智能体将火点位置和学习的救援路线传送给外界救援人员,实现智能化火灾救援指导功能。实验表明,本文提出的算法不仅能提供从安全逃生口到各个火点位置的较优路线,还能高效检测场景中的火点及位置信息。2.针对当前行为识别算法只关注人体本身,无法关联人与物之间的交互行为问题,本文提出了一个基于深度学习的人-物交互行为识别算法,以解决因人为原因造成的火灾隐患问题。将基于YOLO V3的目标检测算法和基于OpenPose的骨骼提取算法融合,通过构建行为知识库进行匹配,实现人与物发生关联时的行为识别,可对人员是否抽烟、是否手持火机、香烟等行为进行识别。实验表明,本文提出的算法对抽烟行为识别准确率可达91.3%,具有较好的可用性和可靠性,满足智慧消防火患预警应用要求。3.基于本文提出的两个算法,研究算法在企业级智慧消防管理系统中的应用。重点研究公共场合抽烟行为监管、火灾发生时的救援指导,消防设备巡检与维护、消防数据可视化,消防信息查询等功能,实现了“预防为主,防消结合”的智慧消防管理目标,保障企业生产安全。图[47]表[10]参[72]
刘喜庆[3]（2019）在《基于泛在网络的智能消防物联网监控系统设计与开发》文中研究表明根据相关统计调查表明,近5年来,在全国发生一次性伤亡10人以上的50起大型火灾中,绝大部分监控系统都无法有效发挥其应有的效用。在火灾发生前后,如何保证火灾隐患被及时发现或者如何高效调度资源进行救灾是目前迫切需要解决的问题。然而,现有的消防监控系统存在以下不足;（1）对联网单位消防设施监测不到位,采集信息量不够,故障无法及时发现;（2）联网单位分布式消防设施大量采用人工值班模式,效率过于低下;（3）对各级消防指挥中心保存的大量火情相关历史数据利用不到位,不能根据历史数据对未来发展趋势做出预测。论文结合国内外泛在网络的技术应用情况及消防物联网监控系统的实际需求,设计并实现了一套基于泛在网络的智能消防物联网远程监控系统。主要工作及成果如下:（1）设计了一种基于泛在网络的社会单位全方位消防安全资源监控子系统。在深入研究泛在网络技术应用现状的基础上,通过扩大对社会单位消防安全资源的监控范围,对各类消防水资源、电气设备进行统一监控管理,为早期火灾预防提供坚实的信息基础。（2）设计了一种智能电子值班子系统,当系统预先设定的异常或事故报警发生时,通过电子值班模块,以电话拨号或短信方式将报警信息通知指定的值班人员、管理人员或者消防单位相关人,提高了监控系统管理水平与事故响应效率。（3）设计了一种数据集中处理和分析子系统,基于智能计算,系统对泛在网络中采集、传输的所有相关数据以及数据库中存储的历史数据按照标准进行分析、处理、融合,挖掘出对消防预警真正有用的信息,借以更好地改进以后的消防指挥工作。
景丽娜[4]（2020）在《基于Arduino的可视化火情远程监控报警管理系统》文中研究指明火情的预防和监控越来越被人们所重视,各个行业都会在重点防控区域安装或设置一套防火预警装置,以期望能在发生火情的初期就可以实现对火情的报警监控,及时做出响应,降低人员财产损失。现有的火情预警装置的监控方式都比较单一,火情误报时有发生,且预警装置与灭火装置无法联动,出现火情无法及时准确的启动灭火装置,本文对如何实现一种具有多途径监控,可视化查看,及时准确的联动灭火装置系统进行了研究。首先了解国内外火情监控系统的现状,对火情监控系统有一个整体的概念,分析各种火情监控方式的优劣,综合评估每种方式的使用环境,了解灭火装置的种类以及启动控制方式,为进行多系统集成做准备。其次进行整体设计,设计系统的结构层次。通过研究各种监控手段了解系统各个层次要实现的功能,明确系统之间的配合方式,确定硬件设备之间的通讯方式和接口协议,制定软硬件系统之间的通讯协议。最后进一步完善系统的细节,完善各个模块对象的功能划分,根据模块的功能需求确定依赖的数据内容,建立高效的数据工作流,有效的将各个系统联系在一起,实现系统集成,最终达到预期的目标,即使用该系统既可以实现对目标区域的有效监测,也可以实时的查看监控点的视频信息,同时与灭火装置进行联合,实现准确报警,及时报警,确认报警后立即实施灭火,缩短火情响应时间,降低人员财产损失。通过对传统型和联动型火情报警系统的研究,结合最新的监测手段和物联网的理念,实现了一种适用于不用工作环境,可以联动监控和灭火装置的火情监控系统。
邓师源[5]（2020）在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中认为随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
谭文举[6]（2020）在《轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究》文中研究表明全自动运行将是我国城市轨道交通发展的重要方向。全自动运行系统依赖先进的列车运行控制、实时传感、信息传输等技术,在安全性、可靠性、智能化方面具有明显的技术优势,对保障列车运行安全、提高运输效率、降低人力成本具有重要意义。目前,国内外轨道交通实现全自动无人驾驶的运营线路不多,在运营组织模式、运营场景设计、运输组织规则、运维保障体系方面缺乏统一标准。为匹配全自动运行系统特点,各运营企业根据自身运营管理模式以及信号系统、综合监控系统、列车控制系统等基础条件,探索适宜全自动运行的管理模式、运输组织规则及运维体系。本文以轨道交通全自动运行为背景,结合自身在南宁地铁5号线（全自动无人驾驶线路）筹备及建设中的经验,重点对全自动运行条件下的运营场景设计、智能运维两方面展开深入研究。主要包括:（1）面向全自动运行的运营场景设计及运营组织规则研究;运营场景体现了运营企业的运营理念与需求,是运营组织过程中各装备、生产系统、职能岗位间耦合联动的纽带。针对运营场景复杂多变特点,将运营场景按照地点划分为车场场景、正线场景、控制中心场景及车站场景,并进一步按照事件发生特点细分为正常模式、故障模式和应急模式;在划分运营场景的基础上,按照行业规程、技术作业要求等,研究每一运营场景下的组织规则,为全自动运行系统高效、有序运转提供保障。（2）全自动运行模式下智能运维研究;既有“计划修”主要依靠检修人员的经验来检测设备状态、定位及排查故障,存在人力成本高、设备状态难以把控等不足。全自动运行系统部署了大量先进的传感监测设备,为设备状态的实时监控、健康状态预测、故障诊断提供了有力支撑,同时也为维修模式的转变（计划修向状态修转变）创造了条件。本文在分析全自动运行系统对运维影响及发展趋势的基础上,对智能化运维关键技术及方法进行了研究,设计了面向全自动运行系统的智能运维平台,并简要展示智能运维平台的主要功能。轨道交通全自动运行系统尚处于发展阶段,迫切需要从运营组织角度研究与之匹配的管理模式、管理制度、组织规则及保障体系,进而发挥全自动运行系统的最大效能。本研究在运营场景划分、组织规则及智能运维方面进行了一定研究,以期促进轨道交通全自动运行系统的发展,为后续其他地铁城市在建设全自动运行系统方面提供借鉴参考。
叶茂[7]（2020）在《大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计》文中进行了进一步梳理随着社会经济和技术的发展,商业项目建设规模越来越大,特别是近几年来,建筑面积超过百万平方米的超大型项目越来越多。在快速发展的同时,也相应发现了诸多的问题,尤其是这类项目,智能化系统的设计问题尤为突出,往往都是只关注逐个单体建筑的设计,而忽略了项目整体运营管理的客观需求,从而在项目整体交付运营的时候才发现公共区域成为设计和施工的真空地带,项目内各功能建筑独立运行,人造孤岛比比皆是。这对于以“良好体验”,和“优质服务”决定成败的文化旅游综合体项目而言,这是最大的痛点。本设计的意义在于,通过对这类项目智能化系统的设计和研究,统一各功能建筑接入园区管理的技术标准;增加项目整体的可扩展性,尽量减少后期改造投入;提升项目运营管理水平带来显着社会和经济效益;并为其他类似项目的智能化系统建设提供借鉴。本文主要介绍了大型文旅类综合园区建设发展现状,并归纳了其中智能化系统建设中存在的相关问题,以及对园区运营和管理带来的困扰。本文采用智能化系统设计方法,完成了如下内容:总体方案设计部分,首先对项目背景、类似项目和周边环境进行了调研分析（境外部分非自行调研成果）,并总结分析了现有新技术发展方向;参考前面调研成果和相关规范对总体架构、运营模式、管控模式及其职能分类进行了分析、归纳和设计。各子系统方案设计部分,对各子系统用途作了简要介绍、详细描述了各系统结构、技术选型、重要功能,以及与园区平台的集成要求,最后对设计规范之外,新增的智能化系统的使用价值作了归纳总结。园区集成管理平台设计部分,先对园区集成管理平台的用途和功能作了简要介绍,系统分析了对园区集成管理平台的集成需求、功能架构、通信接口及应用具体应用。其他智慧化应用建议部分,结合高级办公、高级酒店和大型商业的使用需求,总结整理了以往相同或类似项目案例中,成功应用的新技术和新产品,并对其进行了归类整理和简要介绍,期望在本项目或其他项目建设中提供引导。总结与展望部分对本文做了总体概括和总结,对后续类似项目智能化总体规划设计的创新和需要注重的问题进行了进一步探讨。基于人性化、精准服务和智慧化的服务解决方案将是本项目智能化系统总体规划方案设计的的核心。通过利用最新的信息技术,可以从各个方面增强对数据的采集和分析能力,从而进一步有针对性的总结经验,不断优化创新服务。对提升园区运营管理水平带来了显着社会和经济效益。
贾智有[8]（2020）在《商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究》文中研究表明一直以来,火灾都作为一种常见灾害威胁着我们的生活,其中电气方面是引发火灾的主要因素之一,因此,能提前预警火情,及时处理故障,遏制火灾事故发生是消防科技防范需要完成的首要任务。本论文从电气火灾成因和建筑群电气火灾特点分析入手,围绕作者在工程实践领域遇到的商住一体建筑群实例,从满足该项目对电气火灾监测预警的需求为目标,多角度开展研究工作,所研究的电气火灾监测预警技术是基于现场总线技术和多传感器数据融合技术,可以满足该工程实例及城市、县城区其他建筑及类似建筑群对电气火灾预警的基本要求,具有较高的实用性。当前常见的电气火灾监测预警技术主要有火灾自动报警系统和电气火灾监控系统,电气火灾监控系统为独立设置的系统,但仍属于火灾自动报警的范畴,与火灾自动报警系统在建筑防火方面发挥着不同的作用,前者强调的是预防,是预警于火灾发生前,而后者是为了减少损失,是作用于燃烧、冒烟现象发生后。本文从中心管理层、网络通信层和现场设备层三个层级结合项目建筑群特点研究设计电气火灾监控系统。由于建筑数量较多,选取其中便于管理的一栋建筑的消防控制室设置监控主机,对其余建筑进行集中控制。通过温度和剩余电流监测将报警信号转化,并传送给电气火灾监控主机,提供可靠的报警信息,值班人员迅速派工作人员核实查证,以及时排除故障将火灾消除在萌芽状态或更早的扑救初期火灾。本文研究的电气火灾监控系统是一种分布式智能系统,汇集了许多较为成熟的新技术,电气火灾监控系统故障的自我诊断和消除能力得到进一步提高,不仅解决了工程实际问题,也为下一步接入消防远程监控系统和融入“智慧消防”奠定了基础,确保了建筑群在消防安全管理和火灾预防方面的措施更有成效。同时,对当前商住建筑群在消防安全管理方面存在的不足和存在的消防安全风险,研究提出消防安全对策,以实现综合火灾防控,确保建筑群的消防安全。
张晓宇[9]（2020）在《城市地下综合管廊运维管理平台构建研究》文中研究说明近年来,随着国家一系列政策紧密出台和财政扶植,在全国范围内,城市地下综合管廊工程如火如荼开展,然而,建成之后的运维管理是综合管廊发展的重点。综合管廊作为城市的“生命线”,设计年限可达百年,因此需要开发一套安全、高效、智能的综合管廊运维管理系统,为城市综合管廊的安全运行和信息化管理提供有力的技术支持和保障。本文以实现城市综合管廊信息化、智能化运维管理的迫切需要作为背景和前提。对城市综合管廊运维管理的用户需求、环境需求、数据需求、功能需求进行了深入分析,明确运维管理平台构建的主要技术路线。从以上需求分析出发,采用互联网+模式、集成地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、物联网（IOT）技术于一体,采用面向服务的构架模式（SOA）,从技术架构、数据架构、网络架构和功能组成四个维度搭建平台设计框架。为实现运维管理平台的信息管理可视化、运维管理数据化、应急管理智能化,构建城市综合管廊运维管理平台主要包括管廊监控系统、管廊管理系统、BIM管理系统、管廊办公系统和手机APP巡检系统。本文以沈阳南运河综合管廊项目为例,从实际运维的角度对平台功能的应用效果进行进一步实证研究,通过总结运维管理平台的应用特色和优缺点分析,进而提出结合大数据、云计算和人工智能的后期优化方向。希望实现城市地下管网管理的整体化,成为智慧城市的重要支点。
卢皓[10]（2019）在《基于BIM+GIS的城市综合管廊智能管控系统构建研究》文中进行了进一步梳理城市地下综合管廊建设是国家创新城市基础设施建设的重要举措。建设地下综合管廊,既是拉动有效投资的着力点,又是可以增加公共产品供给,提高城市安全水平和城镇化发展质量,成为稳增长、调结构、惠民生的新支点。综合管廊作为城市生命线工程,其结构设计年限不低于100年,因此需要开发安全、高效、可持续发展的智能管控系统作为支撑。本文以实现地下综合管廊安全运维管理为目标,创建综合管廊智能管控系统。首先根据管廊管控信息化的实际需求,从用户、功能、数据三个维度进行详细需求分析,明确系统研发的主要技术路线。其次采用互联网+模式、集成BIM（Building Information Modeling,建筑信息模型）、GIS（Geographic Information System,地理信息系统）、IOT（Internet of Things,物联网）于一体,采用面向服务的构架模式（SOA）,搭建系统基础框架。管廊智能管控系统由安防子系统、消防子系统、环控子系统、通信子系统组成。四大子系统互相联动,实现了人员的精准定位和潜在事件的智能识别,解决了管廊本体安全、管廊附属设施安全、管廊管理人员安全等问题。最后通过沈阳市南运河综合管廊实际案例的论证与分析,提出引入大数据（Big Data）、人工智能（AI）来进行系统的优化升级。管廊智能管控系统利用BIM技术绘制管廊模型,实现综合管廊三维可视化。基于2DGIS技术运用百度地图实现管廊平面投影与城市基础地理信息数据的融合,节省数据更新成本。基于3DGIS技术通过StampGIS实现三维定位,提升管廊运维管理水平。集BIM、GIS与IOT技术于一体,实现管廊BIM模型的精准定位和动态监测。基于BIM+GIS的城市综合管廊智能管控系统的构建,实现了综合管廊安全、高效、智能化运维管理,为综合管廊的信息化管理提供有效支撑,为综合管廊的安全运行、应急处置提供有力保障。同时实现了综合管廊信息管理数据化、设备操控远程化、运维管理可视化以及应急管控智能化,有效的推动了城市综合管廊的可持续发展。
二、城市火灾自动报警监控管理系统浅析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、城市火灾自动报警监控管理系统浅析（论文提纲范文）
（1）基于BIM与RFID技术的写字楼火灾疏散路线选取方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 BIM与 RFID技术国内外的研究现状 |
| 1.2.2 人员疏散及疏散系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 现有研究的不足 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 建筑火灾疏散相关理论 |
| 2.1.1 建筑火灾疏散设计原理 |
| 2.1.2 消防疏散通道 |
| 2.1.3 疏散指示标志 |
| 2.1.4 火灾自动报警系统 |
| 2.2 RFID技术理论 |
| 2.2.1 RFID技术原理 |
| 2.2.2 RFID技术的发展与应用 |
| 2.2.3 RFID人员定位技术 |
| 2.3 BIM技术理论 |
| 2.3.1 BIM技术概念与发展 |
| 2.3.2 BIM技术特点与价值 |
| 2.3.3 BIM技术在疏散方面应用 |
| 2.4 火灾下人员疏散相关理论 |
| 2.4.1 人员疏散影响因素 |
| 2.4.2 人员疏散理论 |
| 2.4.3 火灾疏散模拟软件 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于BIM与RFID技术的疏散诱导系统 |
| 3.1 高层写字楼建筑的基本特征 |
| 3.1.1 高层写字楼的类型特征 |
| 3.1.2 高层写字楼疏散特征 |
| 3.1.3 高层写字楼疏散方式 |
| 3.1.4 高层写字楼疏散人员行为特征 |
| 3.2 疏散指示标志设置位置选取与优化 |
| 3.2.1 疏散指示标志设置策略 |
| 3.2.2 疏散指示标志设置优化 |
| 3.3 疏散诱导系统 |
| 3.3.1 疏散诱导系统原理 |
| 3.3.2 疏散诱导系统架构 |
| 3.3.3 一种疏散诱导系统总体设计方案 |
| 3.4 一种基于BIM与RFID技术的疏散诱导系统 |
| 3.4.1 一种基于RFID技术的楼宇火灾疏散指示装置 |
| 3.4.2 RFID疏散指示装置的工作原理 |
| 3.4.3 RFID疏散指示装置的布置 |
| 3.4.4 基于BIM与 RFID技术的疏散诱导系统 |
| 3.4.5 疏散诱导系统稳定性说明 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 火灾下某高层写字楼人员疏散路线选取方法 |
| 4.1 火灾下人员疏散参数确定 |
| 4.1.1 某高层写字楼案例 |
| 4.1.2 疏散人员密度与人员速度的确定 |
| 4.2 火灾下写字楼人员疏散路线分析 |
| 4.2.1 有疏散指示标志下人员密度对人员疏散的影响 |
| 4.2.2 有疏散指示标志下不同出口宽度对人员疏散的影响 |
| 4.2.3 基于疏散指示标志的平面疏散路线的选取 |
| 4.2.4 基于疏散指示标志的竖向疏散路线分析 |
| 4.3 火灾下基于疏散诱导系统的疏散路线选取方法 |
| 4.3.1 疏散路线选取影响因素 |
| 4.3.2 疏散诱导系统下的写字楼疏散路线选取流程 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 主要结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）基于深度学习的智慧消防应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 智慧消防发展现状及研究动态 |
| 1.2.1 智慧消防发展现状 |
| 1.2.2 国内外研究动态 |
| 1.3 论文主要研究内容及章节安排 |
| 2 智慧消防中的深度学习技术理论 |
| 2.1 智能体路径规划技术 |
| 2.1.1 路径规划技术理论 |
| 2.1.2 基于强化学习的智能体路径规划算法 |
| 2.2 目标检测和行为识别技术 |
| 2.2.1 目标检测和行为识别算法理论 |
| 2.2.2 基于YOLO V3的目标检测算法 |
| 2.2.3 基于OpenPose的行为识别算法 |
| 3 基于深度Q网络的智能体救援路径规划研究 |
| 3.1 路径规划任务 |
| 3.2 路径规划系统架构 |
| 3.3 基于深度Q网络的救援路径规划算法设计 |
| 3.3.1 状态空间设计 |
| 3.3.2 动作空间设计 |
| 3.3.3 算法参数设计 |
| 3.4 实验及结果分析 |
| 3.4.1 仿真与实验 |
| 3.4.2 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于深度学习的火灾隐患识别研究 |
| 4.1 火灾隐患识别任务 |
| 4.2 基于深度学习的人-物交互行为识别算法设计 |
| 4.2.1 基于OpenPose的行为识别 |
| 4.2.2 基于YOLO V3的目标检 |
| 4.2.3 人-物交互行为识别知识库创建 |
| 4.3 实验与结果分析 |
| 4.3.1 实验环境 |
| 4.3.2 实验设计 |
| 4.3.3 实验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 智慧消防管理系统设计与实现 |
| 5.1 智慧消防管理系统概述 |
| 5.1.1 系统设计原则 |
| 5.1.2 系统总体架构设计 |
| 5.1.3 系统功能架构设计 |
| 5.2 系统功能模块设计 |
| 5.2.1 消防设备巡检模块 |
| 5.2.2 火患预警模块 |
| 5.2.3 火灾救援指导模块 |
| 5.2.4 消防数据可视化模块 |
| 5.2.5 信息记录查询模块 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.4 系统分析与总结 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文工作总结 |
| 6.2 未来发展展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（3）基于泛在网络的智能消防物联网监控系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.1.1 5G移动通信与物联网 |
| 1.1.2 消防物联网 |
| 1.1.3 智能计算在消防物联网中的应用 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文选题来源及意义 |
| 1.3.1 论文选题来源 |
| 1.3.2 论文选题意义 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 课题创新点 |
| 1.5 论文结构安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 泛在网络基础 |
| 2.1 物联网 |
| 2.1.1 物联网体系架构 |
| 2.1.2 物联网关键技术 |
| 2.2 低功耗广域网(LPWAN)技术 |
| 2.2.1 NB-IoT |
| 2.2.2 LoRa |
| 2.3 宽带数据网络 |
| 2.4 智能计算 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 智能消防监控系统需求分析与总体架构 |
| 3.1 系统总体设计目标 |
| 3.2 系统需求分析 |
| 3.2.1 智能消防监控系统需求现状 |
| 3.2.2 消防监控中心功能需求分析 |
| 3.2.3 消防设施监控子系统需求分析 |
| 3.3 系统总体架构 |
| 3.3.1 系统架构调研分析 |
| 3.3.2 系统总体架构规划 |
| 3.4 实际可行性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 智能消防监控系统结构与功能设计 |
| 4.1 系统结构及组成 |
| 4.1.1 智能消防监控系统层次 |
| 4.1.2 智能消防监控子系统网络 |
| 4.2 系统主要功能设计 |
| 4.2.1 多级监控中心平台设计 |
| 4.2.2 大屏幕显示子系统设计 |
| 4.2.3 火灾自动报警子系统设计 |
| 4.2.4 电气火灾与消防给水监控子系统设计 |
| 4.2.5 视频联动子系统设计 |
| 4.2.6 消防维保工作监管子系统设计 |
| 4.2.7 消火栓监控子系统设计 |
| 4.2.8 独立式火灾报警子系统设计 |
| 4.2.9 警情与故障信息设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能消防监控系统开发实现 |
| 5.1 数据监控 |
| 5.1.1 地理数据监控 |
| 5.1.2 运营数据监控 |
| 5.1.3 实时数据监控 |
| 5.2 工程管理 |
| 5.2.1 网关型号管理 |
| 5.2.2 终端产品管理 |
| 5.2.3 终端型号管理 |
| 5.2.4 网关管理 |
| 5.3 移动端APP功能实现 |
| 5.3.1 报警信息 |
| 5.3.2 数据监控 |
| 5.3.3 查询统计 |
| 5.4 服务器端云平台搭建与简介 |
| 5.4.1 服务器端平台搭建 |
| 5.4.2 服务器端平台功能介绍 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）基于Arduino的可视化火情远程监控报警管理系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 可视化火情监控系统简介 |
| 1.2 可视化火情监控系统发展历程 |
| 1.2.1 传统火灾报警系统 |
| 1.2.2 联动型火灾报警系统 |
| 1.3 选题的目的意义 |
| 第2章 系统整体设计 |
| 2.1 需求与规范 |
| 2.1.1 系统需求 |
| 2.1.2 系统规范 |
| 2.2 总体结构设计 |
| 2.2.1 关键技术 |
| 2.2.2 系统结构图 |
| 2.2.3 网络结构图 |
| 2.2.4 系统功能模块图 |
| 2.2.5 数据流向图 |
| 2.2.6 业务逻辑流程图 |
| 2.2.7 Arduino开发板 |
| 2.3 功能模块构成 |
| 2.4 部署环境要求 |
| 2.5 硬件设备要求 |
| 2.6 数据库设计 |
| 2.6.1 数据库运行环境 |
| 2.6.2 数据库名称规范 |
| 2.6.3 逻辑关系设计 |
| 2.6.4 数据库安全 |
| 2.6.5 数据库详情 |
| 2.7 界面设计 |
| 2.8 异常处理 |
| 第3章 软硬件设计 |
| 3.1 软件功能模块划分 |
| 3.2 软件系统功能模块设计详情 |
| 3.2.1 登录 |
| 3.2.2 基础信息管理 |
| 3.2.3 日志管理 |
| 3.2.4 监控区域平面图 |
| 3.2.5 监控区域视频预览 |
| 3.2.6 监控视频全部查看 |
| 3.3 硬件系统结构设计 |
| 3.4 硬件系统功能模块设计 |
| 3.4.1 环境监控 |
| 3.4.2 报警发声 |
| 3.4.3 环境监测设备整体设计 |
| 第4章 系统实现 |
| 4.1 环境准备 |
| 4.1.1 硬件环境 |
| 4.1.2 软件环境 |
| 4.2 通用规范 |
| 4.2.1 数据展示 |
| 4.2.2 添加 |
| 4.2.3 修改 |
| 4.2.4 删除 |
| 4.3 搭建前端框架 |
| 4.4 各子模块的实现 |
| 4.4.1 登录 |
| 4.4.2 基础信息管理 |
| 4.4.3 日志管理 |
| 4.4.4 监控区域平面图 |
| 4.4.5 监控区域视频预览 |
| 4.4.6 监控视频全部查看 |
| 4.5 系统功能测试 |
| 4.5.1 测试软件模块功能 |
| 4.5.2 测试硬件系统功能 |
| 4.6 核心代码 |
| 4.6.1 软件部分 |
| 4.6.2 硬件部分 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）消防车辆位置实时监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
| 2.1 GPS定位系统 |
| 2.2 GIS地理信息系统 |
| 2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
| 2.3.1 GPRS概述 |
| 2.3.2 GPRS的功能及特点 |
| 2.4 车载设备 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
| 3.1 系统的必要性分析 |
| 3.2 系统的可行性分析 |
| 3.2.1 系统的技术架构分析 |
| 3.2.2 系统的经济效益分析 |
| 3.2.3 系统的社会效益分析 |
| 3.3 系统的功能需求分析 |
| 3.3.1 系统的总体需求 |
| 3.3.2 车辆的实时信息管理 |
| 3.3.3 车辆的调度管理 |
| 3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 |
| 3.4.1 系统的信息接口需求 |
| 3.4.2 系统的性能需求 |
| 3.4.3 系统的安全性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
| 4.1 系统的总体设计思路 |
| 4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
| 4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
| 4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
| 4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
| 4.3 车辆调度管理的模块设计 |
| 4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
| 4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
| 4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
| 4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
| 4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
| 4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
| 4.5 系统信息接口的模块设计 |
| 4.5.1 GPS模块的接口设计 |
| 4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
| 4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.1.1 系统登录界面 |
| 5.1.2 系统主界面 |
| 5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
| 5.3 车辆调度管理的模块实现 |
| 5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
| 5.5 系统工作环境效果图 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.2.1 系统通用功能测试 |
| 6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
| 6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
| 6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 定位精度测试 |
| 6.3.2 延迟时间测试 |
| 6.3.3 通用性能测试 |
| 6.4 系统安全性测试 |
| 6.5 测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 全自动运行系统应用现状 |
| 1.2.2 全自动运行系统下场景设计研究现状 |
| 1.2.3 轨道交通智能运维研究 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 轨道交通全自动运行系统概述 |
| 2.1 轨道交通列车驾驶等级标准 |
| 2.2 全自动运行系统内涵 |
| 2.3 全自动运行系统技术特点 |
| 2.3.1 全自动运行系统的技术优势 |
| 2.3.2 全自动运行系统存在的潜在风险 |
| 2.4 轨道交通智能化运维概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 全自动运行模式下运营组织规则研究及场景设计 |
| 3.1 全自动运行模式下运营组织规则研究 |
| 3.1.1 正常行车组织要求 |
| 3.1.2 调度指挥组织要求 |
| 3.1.3 列车运行组织要求 |
| 3.1.4 车站行车组织要求 |
| 3.1.5 客运组织及服务要求 |
| 3.1.6 车辆基地管理要求 |
| 3.2 全自动运行模式下运营场景设计 |
| 3.2.1 车场场景 |
| 3.2.2 正线场景 |
| 3.2.3 控制中心场景 |
| 3.2.4 车站场景 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 全自动运行模式下智能运维应用研究 |
| 4.1 轨道交通运营维护现状 |
| 4.2 全自动运行模式下运营维护影响分析 |
| 4.3 全自动运行模式下智能运维发展趋势 |
| 4.4 面向智能运维的关键技术研究 |
| 4.4.1 基于深度学习的剩余寿命和健康度预测 |
| 4.4.2 基于决策树的故障诊断 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 全自动运行模式下智能运维平台设计 |
| 5.1 智能运维平台架构设计 |
| 5.2 智能运维平台主要功能设计 |
| 5.2.1 智能运维平台线路级功能设计 |
| 5.2.2 智能运维平台线网级功能设计 |
| 5.3 智能运维平台系统模块设计 |
| 5.3.1 数据采集处理模块设计 |
| 5.3.2 算法演进模块设计 |
| 5.4 智能运维平台应用 |
| 5.4.1 设备健康度评估 |
| 5.4.2 设备故障诊断功能 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外类似案例调研分析 |
| 1.2.1 国内类似项目 |
| 1.2.2 国外类似项目 |
| 1.2.3 经验借鉴 |
| 1.3 研究内容及本文结构 |
| 第二章 智能化系统总体规划方案设计 |
| 2.1 项目背景调研分析 |
| 2.1.1 项目背景分析及项目设计定位 |
| 2.1.2 新技术发展调研分析 |
| 2.2 需求分析及设计目标 |
| 2.2.1 需求分析 |
| 2.2.2 设计目标 |
| 2.3 总体架构规划设计 |
| 2.3.1 建设总体架构分析 |
| 2.3.2 建筑业态智能化系统的运行模式建议 |
| 2.3.3 智能化系统综合管控模式建议 |
| 2.3.4 三种系统综合管控的集成模式比选 |
| 2.3.5 两种集成模式组合 |
| 2.3.6 综合管控平台的职能分类分析 |
| 2.4 智能化系统总体规划设计 |
| 2.5 智能化职能中心规划设计 |
| 第三章 各子系统方案设计 |
| 3.1 总体设计说明 |
| 3.1.1 设计范围 |
| 3.1.2 设计依据 |
| 3.1.3 智能化重要机房设置 |
| 3.2 视频监控系统设计 |
| 3.2.1 系统介绍 |
| 3.2.2 系统设计 |
| 3.2.3 平台设计总体要求 |
| 3.3 入侵报警系统设计 |
| 3.3.1 系统介绍 |
| 3.3.2 系统设计 |
| 3.3.3 平台设计总体要求 |
| 3.4 出入口控制(门禁)系统设计 |
| 3.4.1 系统介绍 |
| 3.4.2 系统设计 |
| 3.4.3 平台设计总体要求 |
| 3.5 电子巡更系统设计 |
| 3.5.1 系统介绍 |
| 3.5.2 系统设计 |
| 3.5.3 平台设计总体要求 |
| 3.6 建筑设备监控系统设计 |
| 3.6.1 系统介绍 |
| 3.6.2 系统设计 |
| 3.6.3 平台设计总体要求 |
| 3.7 能耗计量系统设计 |
| 3.7.1 系统介绍 |
| 3.7.2 系统设计 |
| 3.7.3 平台设计总体要求 |
| 3.8 背景音乐及应急广播系统设计 |
| 3.8.1 系统介绍 |
| 3.8.2 系统设计 |
| 3.8.3 平台设计总体要求 |
| 3.9 信息发布系统设计 |
| 3.9.1 系统介绍 |
| 3.9.2 系统设计 |
| 3.9.3 平台设计总体要求 |
| 3.10 停车场管理系统设计 |
| 3.10.1 系统介绍 |
| 3.10.2 系统设计 |
| 3.10.3 平台设计总体要求 |
| 3.11 车位引导管理系统设计 |
| 3.11.1 系统介绍 |
| 3.11.2 参考案例与分析 |
| 3.11.3 系统设计 |
| 3.11.4 平台设计总体要求 |
| 3.12 紧急求助系统设计 |
| 3.12.1 系统介绍 |
| 3.12.2 参考案例与分析 |
| 3.12.3 系统设计 |
| 3.12.4 平台设计总体要求 |
| 3.13 智能照明控制系统设计 |
| 3.13.1 系统介绍 |
| 3.13.2 参考案例与分析 |
| 3.13.3 系统设计 |
| 3.13.4 平台设计总体要求 |
| 3.14 环境监测系统设计 |
| 3.14.1 系统介绍 |
| 3.14.2 参考案例与分析 |
| 3.14.3 系统设计 |
| 3.14.4 平台设计总体要求 |
| 3.15 客流统计系统设计 |
| 3.15.1 系统介绍 |
| 3.15.2 参考案例与分析 |
| 3.15.3 系统设计 |
| 3.15.4 平台设计总体要求 |
| 3.16 能源管理系统设计 |
| 3.16.1 系统介绍 |
| 3.16.2 系统架构设计 |
| 3.16.3 系统功能设计 |
| 3.16.4 对比传统能源管理的优势 |
| 3.16.5 系统数据对接 |
| 3.16.6 系统效益分析 |
| 3.17 智能系统应用效益总结 |
| 3.17.1 设计与应用说明 |
| 3.17.2 增补智能系统应用经济价值估算 |
| 第四章 园区集成管理平台方案设计 |
| 4.1 系统简介 |
| 4.2 参考案例及分析 |
| 4.3 系统设计 |
| 4.3.1 系统总体架构 |
| 4.3.2 关键技术选型 |
| 4.3.3 系统软件功能设计指导建议 |
| 4.4 平台设计总体需求 |
| 4.4.1 子系统与平台通信接口说明 |
| 4.4.2 子系统集成需求 |
| 4.5 平台子系统集成管理功能要求 |
| 4.5.1 防盗报警系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.2 视频监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.3 门禁系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.4 楼宇自控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.5 环境监测模块功能标准 |
| 4.5.6 智能照明控制系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.7 背景音乐系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.8 计算机网络系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.9 机房监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.10 消防联动系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.11 电子巡更系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.12 停车场系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.13 信息发布系统集成模块功能标准 |
| 4.5.14 客流统计系统集成模块功能标准 |
| 4.6 平台重要基础功能模块 |
| 第五章 其他智慧化应用建议 |
| 5.1 高级办公楼智慧化应用 |
| 5.2 高级酒店智慧化应用 |
| 5.3 大型商业智慧化应用 |
| 总结与展望 |
| 一、论文总结 |
| 二、后续展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 现阶段存在问题 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法和技术路线 |
| 2 商住建筑群电气火灾成因与特点分析 |
| 2.1 电气火灾的成因分析 |
| 2.1.1 引发电气火灾的直接原因分析 |
| 2.1.2 引发电气火灾的深层次原因分析 |
| 2.2 陕西省电气火灾情况分析 |
| 2.2.1 电气火灾的基本情况 |
| 2.2.2 电气火灾的时间分布 |
| 2.2.3 起火区域、场所的分析 |
| 2.2.4 引火源、起火源的分析 |
| 2.3 商住建筑群电气火灾的特点分析 |
| 2.3.1 规律性 |
| 2.3.2 不确定性 |
| 2.3.3 危害大 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 商住建筑群电气火灾监测预警方法 |
| 3.1 火灾自动报警系统的原理与组成 |
| 3.1.1 火灾自动报警系统的原理 |
| 3.1.2 火灾自动报警系统的组成 |
| 3.1.3 火灾自动报警系统的形式 |
| 3.2 电气火灾监控系统的原理与组成 |
| 3.2.1 电气火灾监控系统的原理 |
| 3.2.2 电气火灾监控系统的组成 |
| 3.2.3 电气火灾监控系统的形式 |
| 3.3 火灾自动报警系统与电气火灾监控系统的作用分析 |
| 3.4 电气火灾监控系统各模块设计 |
| 3.4.1 现场设备层模块设计 |
| 3.4.2 网络通信层模块设计 |
| 3.4.3 中心管理层模块设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 某商住建筑群电气火灾监测预警应用实例 |
| 4.1 某商住建筑群及各单体建筑情况分析 |
| 4.1.1 建筑群基本情况 |
| 4.1.2 单体建筑情况 |
| 4.1.3 电气火灾监测预警功能需求分析 |
| 4.2 某商住建筑群电气火灾监测预警系统构架研究 |
| 4.2.1 系统整体布局 |
| 4.2.2 系统有关探测器布局 |
| 4.2.3 系统各模块间通信线路布置及有关要求 |
| 4.3 某商住建筑群电气火灾监测预警系统各模块选择 |
| 4.3.1 现场设备层模块选择 |
| 4.3.2 网络通信层模块选择 |
| 4.3.3 中心管理层模块选择 |
| 4.4 监测预警系统调试与验收 |
| 4.4.1 系统调试 |
| 4.4.2 系统验收 |
| 4.5 系统报警及故障的处理 |
| 4.5.1 报警的一般处理方法 |
| 4.5.2 系统故障的一般处理方法 |
| 4.5.3 漏电故障检查 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 商住建筑群消防安全对策研究 |
| 5.1 建筑群消防安全问题分析 |
| 5.1.1 建筑群建筑本质消防风险较大 |
| 5.1.2 建筑自动消防设施日常未发挥作用 |
| 5.1.3 火灾扑救方面存在制约因素较多 |
| 5.1.4 电气火灾科技防范动力不足 |
| 5.2 建筑群消防安全对策 |
| 5.2.1 加强电气火灾隐患综合治理 |
| 5.2.2 加强各级消防责任制落实 |
| 5.2.3 加强消防科技防范 |
| 5.2.4 加强灭火救援准备工作 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）城市地下综合管廊运维管理平台构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 综合管廊概述 |
| 2.1.1 综合管廊的概念与特性 |
| 2.1.2 当前我国综合管廊运维管理信息化的特点 |
| 2.2 BIM技术 |
| 2.2.1 BIM的概念 |
| 2.2.2 BIM的特性 |
| 2.3 GIS技术 |
| 2.3.1 GIS的概述 |
| 2.3.2 GIS的优势 |
| 2.4 BIM与GIS集成技术 |
| 2.4.1 BIM技术与GIS技术的不足 |
| 2.4.2 BIM与GIS集成技术的优势 |
| 2.5 物联网技术 |
| 2.5.1 物联网技术概述 |
| 2.5.2 物联网技术在综合管廊中的应用 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 综合管廊运维管理平台需求分析 |
| 3.1 用户需求分析 |
| 3.1.1 管廊运营公司 |
| 3.1.2 入廊管线单位 |
| 3.1.3 相关政府部门 |
| 3.2 运行环境需求分析 |
| 3.2.1 硬件需求 |
| 3.2.2 软件需求 |
| 3.3 数据需求分析 |
| 3.3.1 综合管廊监控数据 |
| 3.3.2 平台基础支撑数据 |
| 3.4 功能需求分析 |
| 3.4.1 管廊监控系统 |
| 3.4.2 管廊管理系统 |
| 3.4.3 BIM管理系统 |
| 3.4.4 管廊办公系统 |
| 3.4.5 手机APP巡检系统 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 综合管廊运维管理平台设计 |
| 4.1 设计思想 |
| 4.1.1 设计原则 |
| 4.1.2 设计理念 |
| 4.1.3 设计目标 |
| 4.2 总体架构设计 |
| 4.2.1 技术架构 |
| 4.2.2 数据架构 |
| 4.2.3 网络架构 |
| 4.3 功能组成设计 |
| 4.3.1 管廊监控系统 |
| 4.3.2 管廊管理系统 |
| 4.3.3 BIM管理系统 |
| 4.3.4 管廊办公系统 |
| 4.3.5 手机APP巡检系统 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 实证研究-以沈阳南运河综合管廊项目为例 |
| 5.1 沈阳南运河综合管廊工程概况 |
| 5.2 综合管廊运维管理平台的应用 |
| 5.2.1 管廊监控系统 |
| 5.2.2 管廊管理系统 |
| 5.2.3 BIM管理系统 |
| 5.2.4 管廊办公系统 |
| 5.2.5 手机APP巡检系统 |
| 5.3 运维管理平台的应用特色 |
| 5.3.1 BIM+GIS集成 |
| 5.3.2 智能机器人+巡线 |
| 5.4 运维管理平台的优缺点分析 |
| 5.4.1 平台的优点 |
| 5.4.2 平台的缺点 |
| 5.5 运维管理平台后期优化方向分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
（10）基于BIM+GIS的城市综合管廊智能管控系统构建研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 管廊工程建设的时代需求 |
| 1.1.2 管廊管控信息化的实际需求 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 主要创新点 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 相关理论与技术 |
| 2.1 BIM技术 |
| 2.1.1 BIM技术概述 |
| 2.1.2 基于BIM技术的智能管控系统的优势 |
| 2.1.3 BIM轻量化 |
| 2.2 GIS技术 |
| 2.2.1 GIS技术概述 |
| 2.2.2 基于GIS技术的智能管控系统的优势 |
| 2.2.3 DirectX的三维可视化技术 |
| 2.3 BIM+GIS集成技术 |
| 2.3.1 BIM+GIS集成技术概述 |
| 2.3.2 基于BIM+GIS集成技术的智能管控系统的优势 |
| 2.3.3 BIM+GIS的面向服务构架 |
| 2.4 物联网技术 |
| 2.4.1 物联网技术概述 |
| 2.4.2 物联网技术构架 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 管廊智能管控系统需求分析 |
| 3.1 用户需求分析 |
| 3.1.1 管廊公司 |
| 3.1.2 管线单位 |
| 3.1.3 政府部门 |
| 3.2 功能需求分析 |
| 3.2.1 安防子系统需求 |
| 3.2.2 消防子系统需求 |
| 3.2.3 环控子系统需求 |
| 3.2.4 通信子系统需求 |
| 3.3 数据需求分析 |
| 3.3.1 BIM数据 |
| 3.3.2 GIS数据 |
| 3.3.3 物联网数据 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 管廊智能管控系统设计与实现 |
| 4.1 系统设计 |
| 4.1.1 系统设计思路 |
| 4.1.2 系统架构设计 |
| 4.1.3 系统功能设计 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.2.1 用户表设计 |
| 4.2.2 设备表设计 |
| 4.2.3 BIM属性表设计 |
| 4.2.4 GIS定位表设计 |
| 4.3 系统实现 |
| 4.3.1 系统环境实现 |
| 4.3.2 系统界面实现 |
| 4.3.3 系统功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 案例分析——以南运河综合管廊项目为例 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.1.1 基本概况 |
| 5.1.2 构建智能管控系统的必要性 |
| 5.2 案例应用 |
| 5.2.1 安防子系统应用 |
| 5.2.2 消防子系统应用 |
| 5.2.3 环控子系统应用 |
| 5.2.4 通信子系统应用 |
| 5.3 应用效果 |
| 5.3.1 信息管理可视化 |
| 5.3.2 运维管理数据化 |
| 5.3.3 应急管理智能化 |
| 5.4 系统优化分析 |
| 5.4.1 与大数据的结合 |
| 5.4.2 与人工智能的结合 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 作者在攻读硕士学位期间获得的学术成果 |
| 致谢 |
四、城市火灾自动报警监控管理系统浅析（论文参考文献）
- [1]基于BIM与RFID技术的写字楼火灾疏散路线选取方法[D]. 张宏运. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]基于深度学习的智慧消防应用研究[D]. 牛浩玉. 安徽理工大学, 2021(02)
- [3]基于泛在网络的智能消防物联网监控系统设计与开发[D]. 刘喜庆. 南京邮电大学, 2019(03)
- [4]基于Arduino的可视化火情远程监控报警管理系统[D]. 景丽娜. 齐鲁工业大学, 2020(04)
- [5]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [6]轨道交通全自动运行条件下运营场景设计及智能运维研究[D]. 谭文举. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计[D]. 叶茂. 华南理工大学, 2020(02)
- [8]商住建筑群电气火灾监测预警及消防安全对策研究[D]. 贾智有. 西安科技大学, 2020(01)
- [9]城市地下综合管廊运维管理平台构建研究[D]. 张晓宇. 沈阳建筑大学, 2020(04)
- [10]基于BIM+GIS的城市综合管廊智能管控系统构建研究[D]. 卢皓. 沈阳建筑大学, 2019(04)