一、基于系统工程的供应链管理研究和应用（论文文献综述）
陈金亮,姜峰[1]（2021）在《基于商学大类招生的供应链管理专业人才培养模式研究》文中认为自从供应链管理专业设立以来,开设供应链管理专业的院校纷纷探索人才培养模式,中央财经大学作为较早开设供应链管理专业的院校,探索出了一套基于商学大类招生的供应链管理专业人才培养模式。文章在系统剖析供应链管理的内涵与专业边界的基础上,梳理了供应链管理专业的孕育与产生历程,然后以中央财经大学商学院为例阐述了基于商学大类招生的供应链管理专业人才培养模式,以期为致力于供应链管理专业建设的院校提供借鉴与参考。
韩璐[2]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中指出在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。
查怡婷[3]（2021）在《基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略》文中进行了进一步梳理近年来,全球化进程日益加剧,电子商务迅猛发展,企业对于产品生产质量、流程的要求日臻完善,对于供应链之间的竞争要求也逐渐提高。纵向一体化传统模式向供应链管理模式转变的同时,更加注重节点企业间的深度合作,在保证产品质量的基础上,取得供应链条上整体流程的成本最低化,以提高产品的核心竞争力,在市场竞争中占据优势。越来越多的企业选择开辟基于电子商务的网络直销渠道,实践经验表明,有效融合网络直销渠道与传统零售渠道是企业市场竞争的又一大突破口。然而开通网络直销渠道会在一定程度上引发制造商和零售商的利益博弈,扩大双重边际效应,最终导致主体间渠道冲突和供应链整体效益的降低。因此寻求更加高效的供应链运作模式以提高双渠道的纵向一体化水平成为企业发展的新方向。本文以R公司供应链管理模式的现状分析为基点,为解决其双渠道分销模式中决策效率低下及综合成本偏高两大问题。综合考虑了Supply-hub与双渠道协调决策的相关理论,在R公司的下游供应链中构建了基于Supply-hub的集中协调分配模型,通过零售商与制造商分散决策模式和集中决策模式下对供应链各主体运营利润及各环节决策价格的计算分析,结果显示分散决策情形下供应链整体利润低于集中决策情形下。为达到集中决策模式下的理想情况,缓解双重边际效应影响下的主体对抗,本文提出了收益共享-成本共担机制对供应链进行收益协调,并通过具体算例验证了该机制在R公司下游供应链中进行零售商及制造商的收益共享是可行且有效的,从而实现该供应链的协同发展。论文将Supply-hub模式引入R公司下游双渠道供应链分销环节的策略研究,其探讨的结果对于R公司的供应链管理及运营具有一定的现实意义,对同类型企业的优化发展也具备借鉴价值。
徐刚[4]（2021）在《碳排放政策下一个制造商和两个零售商的供应链决策》文中指出当前,二氧化碳等温室气体的大量排放已经并将持续对地球环境产生破坏,对人类生产和生活产生不利影响。为控制二氧化碳等温室气体的排放,减缓其对环境的破坏,各国采取的措施主要有碳限额政策、碳税政策和碳限额与交易政策等。2014年,我国7个碳交易试点启动。预计今年6月底,全国性碳排放权交易市场将启动运营。我国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和”的目标,正在深刻地影响经济大势和产业走向,改变着人们的生活。多个部门和行业都宣布了各自的碳达峰和碳中和计划,碳减排目标正在逐渐变为具体行动。因此,碳排放政策下企业的生产决策问题尤为重要。本论文在系统地分析了碳排放政策下供应链管理的研究成果基础上,以一个制造商和两个零售商构成的二级供应链系统为研究对象,将碳限额、碳税和碳限额与交易政策纳入到决策系统中,通过模型建立、模型求解、模型比较、模型协调等,研究碳排放政策下一个制造商和两个零售商的供应链决策与协调,旨在为供应链上企业优化决策及供应链协调提供依据,也可为政府制定碳排放政策提供参考。论文的主要内容如下:第一、研究了碳限额政策下一个制造商和两个零售商构成的二级供应链的定价决策。基于制造商差别定价或一致定价以及两个零售商古诺竞争或合谋竞争,建立了四个博弈模型。利用逆向归纳法和KKT条件得到了各个模型的最优定价决策,同时给出了各个模型的有效碳限额范围,进一步分析了制造商一致定价和差别定价以及两个零售商间古诺竞争与合谋竞争对均衡结果的影响。最后,通过数值实验分析了碳限额对最优零售价格和企业利润的影响。第二、研究了碳税政策下一个制造商和两个零售商构成的二级供应链的定价决策。基于制造商和两个零售商间三种不同的权力结构以及两个零售商间古诺竞争或合谋竞争,建立了六个博弈模型,求得了各个模型的定价决策和企业利润等。考察了制造商和两个零售商间三种不同的权力结构以及两个零售商间古诺竞争与合谋竞争对均衡结果的影响,尤其碳税税率的变化对供应链上产品定价、企业利润和碳排放的影响。第三、研究了考虑消费者环境意识的一个制造商和两个零售商构成的二级供应链的减排和定价决策。建立了集中决策模型和三个分散决策模型,利用逆向归纳法得到了各个模型的最优定价和减排决策。通过数值实验分析了模型中关键参数和不同的决策方案对均衡结果的影响。第四、研究了碳税政策下考虑消费者环境意识的一个制造商和两个零售商构成的二级供应链的定价和减排决策及协调。分别建立了集中决策模型和分散决策模型,求得了模型的最优决策和企业利润。研究发现:集中决策供应链利润更多,单位产品减排水平更高,需求更大。设计了两部定价契约协调分散供应链,不仅能够实现集中决策供应链的减排水平和利润,而且在一定条件下能够实现各企业利润的帕累托提高。最后,通过数值实验分析了碳税税率和消费者的环境意识水平对单位产品减排水平和企业利润的影响。第五、研究了碳限额与交易政策下考虑消费者环境意识的一个制造商和两个零售商构成的二级供应链的定价和减排决策及协调。分别建立了集中决策模型和分散决策模型,求得了模型的最优决策和企业利润。研究发现:集中决策供应链利润更多,单位产品减排水平更高,需求更大。设计了两部定价契约协调分散供应链,不仅能够实现集中决策供应链的减排水平和利润,而且在一定条件下能够实现各企业利润的Pareto提高。最后,通过数值实验分析了碳交易价格和消费者的环境意识水平对单位产品减排水平和企业利润以及碳交易量的影响。
袁继革[5]（2021）在《基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究》文中认为煤炭是我国国民经济运行的基础能源,煤炭资源地与煤炭需求地的逆向分布特点,形成了北煤南运的煤炭铁海联运模式,其运输的规模性和经济性在煤炭运输体系中占据着重要地位,港口作为陆路运输与海路运输转换的枢纽和节点,在煤炭港口供应链中发挥着突出的作用。本文以煤炭港口为研究对象,从供应链视角研究其合作伙伴选择、合作模式以及泊位-堆场联合调度优化问题。论文的主要研究内容如下:（1）煤炭港口供应链优化的关键问题。应用供应链管理理论,针对专业化煤炭港口供应链,充分考虑港口作业服务性、连续性特征,通过实践调研和梳理已有相关研究成果,对煤炭港口供应链优化的关键要素进行了研究,明确了合作伙伴选择是优化的基础,利益协调是优化的内在动力,调度管理是优化的保障,三者之间存在相互影响的关系。（2）煤炭港口合作伙伴的选择与评价。煤炭港口合作伙伴及其货源对港口效率有直接影响,在分析影响港口效率相关因素的基础上,建立合作伙伴选择的初选指标体系,运用因子分析法对初选指标进行识别和分类,确定合作伙伴评价的指标体系。运用组合赋权和逼近理想解法相结合的方法,提出合作伙伴的综合评价法,对合作伙伴进行评价和排序,为港口建立战略合作伙伴关系提供决策依据。（3）煤炭港口与合作伙伴的合作模式。用博弈论对港口企业与合作伙伴之间不同博弈情形的收益进行研究,建立了港口企业与合作伙伴博弈模型,提出了港口企业与合作伙伴的业务合作模式,实现港口与合作伙伴的之间的利益协调,促进双方的顺利合作;针对港口供应链竞争的需要,研究了港口企业与合作伙伴共同努力提高港口吞吐量时各自努力程度的关系,并对双方分别作为博弈领导者的收益进行了分析。（4）港口泊位与堆场联合调度优化。为确保合作伙伴的利益目标,针对港口码头泊位与堆场调度对港口通过能力的影响,并考虑港口与合作伙伴双方利益,构建了考虑总成本、泊位均衡和堆场利用率的多目标整数规划模型,设计了相应的遗传算法求解,并以港口实例对模型进行算例分析。（5）煤炭港口合作伙伴选择、合作模式和调度优化的保障措施。综合考虑煤炭港口供应链运行的影响因素,提出了注重合作伙伴选择、关注合作伙伴动态、完善运营管理模式、为合作伙伴创造收益、不断创新合作模式、推动煤炭品种标准化、建立联合调度机制、提升调度管理水平、提高系统保障能力、提高创新能力、密切港铁联动机制等九个方面的保障实施。综上,本文基于供应链提出了煤炭港口运行优化的关键问题,并对合作伙伴评价及选择、合作模式和策略以及联合调度优化进行了深入研究,提出了相应的对策措施,对于提高煤炭港口管理水平、提升煤炭港口供应链运行效率、增强煤炭港口供应链运行稳定性和提高合作伙伴的满意度具有很强的参考和借鉴意义。
牛童[6]（2021）在《基于供应链管理的石化建设项目资源整合和协同模式研究 ——以四川石化项目为例》文中进行了进一步梳理石化项目管理模式日新月异,DB（设计、建设总承包）、EPC（设计、采购、施工总承包）、PMC（咨询公司总承包）、IPMT（一体化项目管理团队）等管理模式已经有一些成功案例,但供应链管理在石化项目中的理论和应用相对缺失。本文通过理论梳理,选取“供应链资源整合”和“供应链协同”两个关键点,对中石油四川石化公司在“四川石化项目”中的供应链管理实践进行了实证研究,围绕“资源整合”与“协同”,构建石化项目供应链管理的基本理论和实施方案。本文共分为三个部分。第一部分,通过梳理文献、分析工程供应链管理研究现状和相关研究成果,在充分理解供应链管理内涵的基础上,提出供应链资源整合和供应链协同两个关键点,形成本文整体框架。第二部分,通过对四川石化项目进行概述,分析项目面临的困难。主要是四川石化项目难度较大,现有项目管理模式难以满足项目管理需求。针对这个困难,本文提出了解决思路和解决方案,包括四川石化项目供应链资源整合方案和供应链协同方案。第三部分,围绕四川石化项目供应链资源整合方案和供应链协同方案,结合四川石化项目管理实践,按照战略资源、组织文化、组织结构、伙伴关系、供应链设计、供应商选择、投资管理、质量管理、安全管理、物流管理、信息系统等项目管理传统研究主题,对四川石化项目的供应链资源整合和协同实践进行介绍。资源整合实践主要从业主方面展开,内容包括构建供应链管理组织、整合EPC（设计、采购、施工总承包）、整合PC（采购、施工总承包）,整合供应商,整合工程监理和代理结构等。协同实践包括业主的协同实践和IPMT协同实践两个部分,业主负责战略层面的、全局性的协同工作,IPMT作为整个项目的直接管理部门,主要负责协同各方对质量、安全、进度、投资等事项进行管理。此外,本文还对Power PIP和P6两款管理软件进行了简要介绍,这两款软件整合了四川石化项目的业务流、物流、资金流、信息流等供应链管理重要内容,是四川石化项目供应链管理信息化的重要保证。
朱庆华,尉芳芳[7]（2020）在《动态环境下可持续供应链管理研究》文中研究指明绿色供应链管理从1996年开始日益受到国际学术界的广泛关注,2005年以后得到飞速发展;近10年来,供应链上的社会责任日益受到重视,因此可持续供应链管理——即在供应链中同时考虑经济、环境和社会责任,成为学术界研究和企业实践的重要内容。但是,由于贸易战、新冠肺炎疫情等,企业需要重新审视乃至重构全球供应链;在经济受到严重冲击时,是否和如何继续在供应链管理中重视环境和社会责任,是企业面临的现实问题,也对研究提出了新方向。文章收集了国内外可持续供应链管理研究文献,并借助VOSviewer软件对其关键词进行共词分析;然后收集了从2017年4月中美贸易摩擦开始至今与可持续供应链管理相关的专刊,基于专刊数量对相关主题进行分类讨论;最后提炼出动态环境下可持续供应链管理研究的新方向,以期为可持续供应链管理领域的学者提供研究借鉴和参考。
于冬菊[8]（2020）在《蔬菜供应链质量安全管理体系研究》文中研究说明改革开放以来,我国优惠政策的扶持、科技的进步以及市场的蓬勃发展为蔬菜产业升级起到了积极的引导作用,发展环境不断向好。大力发展“高产、优质、高效、生态、安全”的现代蔬菜产业,不仅符合国家“区域化布局、规模化推进、标准化生产、市场化运作、产业化经营”的倡导,并且能够使蔬菜产业的发展势头保持良好稳定的状态。2019年2月5日起施行、由中共中央国务院办公厅印发的《地方党政领导干部食品安全责任制规定》,涵盖了食品安全全链条、全过程监管,政府督促地方落实食品安全属地管理责任,为保障食品安全提供了长效机制,对食品安全建设提出更高的要求。在当前经济转型升级的社会背景下,在当前资源与环境的冲突和矛盾愈发明显的现实条件下,如何实现蔬菜产业逐渐由“大”变“强”,并进一步由“强”变为“更强”的目标,成为当前蔬菜产业发展亟待解决的问题。目前,供应链的相关研究聚焦工业和制造业领域,以生产、加工、运输等系列环节为主的蔬菜产品供应链依然存在较多问题,很多地区不仅存在蔬菜产品质量安全难保障的问题,同时还面临着蔬菜产品供应链效率低下造成的压力,这些问题阻碍了我国蔬菜产业持续发展。与此同时,蔬菜质量安全和供应链管理受到学界和实践界的广泛关注,随着质量管理和供应链管理的深入研究,将供应链和质量管理相结合成为各界共同关注的话题,发展前景良好。目前虽有相关探讨,但大多集中于蔬菜产品国际竞争力、出口能力以及蔬菜产品国际贸易等方面,对蔬菜供应链质量安全管理的研究甚少,如何保障我国蔬菜产品的质量安全这一问题没有有效的解决。且目前业缺乏系统分析方法和理论体系和完整的蔬菜产品供应链质量安全管理体系的构建。因此,本文以寿光市蔬菜产业为研究对象,综合运用实地调查、问卷调查、层次分析法、博弈论分析等定性和定量相结合的研究方法,在融合全面质量管理理论、质量生态理论、供应链管理理论、博弈论和质量安全可追溯理论的基础上,从供应链角度出发,建设“自源头到餐桌”的全过程管理体系,提高蔬菜产品质量安全,建设完善的质量安全管理体系。保证“体系健全、管理科学、风险可控、共赢共享、群众满意”的蔬菜产品质量,同时提高蔬菜产品供应链管理效率。依据本研究的理论框架,建设“事前预警,事中控制,事后追溯,全面合作”的整体管理体系,并针对四个系统进行详细的分析和操作性阐述。即蔬菜供应链质量安全管理预警系统、蔬菜供应链质量安全管理过程控制系统、蔬菜供应链质量安全管理追溯系统和蔬菜供应链质量安全管理合作系统。本文主要工作如下:（1）根据全面质量管理理论、质量生态理论、供应链理论、质量安全可追溯理论和博弈理论构建蔬菜供应链质量安全管理体系研究的整体框架,并深刻剖析蔬菜供应链质量安全管理的影响因素。以寿光市为例,通过对寿光市蔬菜供应链各个环节的实地调研,运用层次分析法对影响蔬菜供应链质量安全的因素进行分析,获得反映寿光市蔬菜供应链质量安全情况的指标体系。（2）深入研究蔬菜产品供应链风险预警系统。首先,明确蔬菜产品供应链风险预警指标系统的重要性及其基本组成、结构及工作流程。其次,确定蔬菜产品供应链风险预警指标体系设计的原则,并设计出蔬菜产品供应链风险预警指标体系。再次,确定各风险预警指标的赋值方法,并结合预警模型计算总风险值。最后建立了蔬菜产品供应链风险预警体系。（3）深入研究蔬菜供应链质量安全管理过程。对蔬菜供应链全过程各环节进行分析,围绕蔬菜的生产、运输、销售三个环节设计三类调查问卷,并分别针对蔬菜生产商、蔬菜运输商、蔬菜销售商及消费者进行问卷调查。根据调查结果构建蔬菜供应链质量安全信息共享平台,将蔬菜供应链中所有上下游经营者的诚信状况公开共享,消除蔬菜供应链各环节中的信息不对称现象。（4）根据追溯系统的发展现状、不足和需求,设计蔬菜供应链质量安全追溯系统,构建蔬菜供应链质量安全信息共享平台,形成完整的蔬菜供应链闭环,达到“事前预警、事中控制,事后反馈”的全面质量管理,责任明确,有效保证蔬菜供应链质量安全。（5）运用博弈分析法探究蔬菜供应链质量安全管理的合作,了解蔬菜供应链的现状,利用价格杠杆的作用,从质量博弈的角度对蔬菜质量安全进行分析。在明确蔬菜供应链质量安全合作主体基础上,构建蔬菜供应链质量安全合作中的信号博弈模型,根据博弈模型得出政府在这一过程中的重要作用。论文的创新点主要体现在四个方面:（1）设计了“蔬菜+供应链+质量安全”的综合模型,丰富了供应链、食品安全和质量安全领域的研究。目前关于蔬菜产品供应链的研究主要集中于蔬菜产业的国际竞争力、出口能力以及蔬菜产品国际贸易等方面,对蔬菜产品供应链结构和供应链质量安全的研究还存在较大探索空间。我国蔬菜产品供应链结构需要优化,然而针对该方面的研究较为零散,不系统不深入,缺少“蔬菜+供应链+质量安全”的跨界融合。因此,本研究系统全面地探索了以寿光市为代表的具有中国特色的蔬菜产品质量安全问题的深层次关键原因及影响机理,以蔬菜供应链为主体,进行了蔬菜供应链质量安全管理体系的构建,针对目前蔬菜供应链质量安全存在的问题进行系统性探索和优化,设计出“蔬菜+供应链+质量安全”的综合模型,弥补了蔬菜产品供应链质量安全方面的研究不足。（2）以往全面质量管理理论的研究聚焦于单个企业如何整合各个部门的资源以提供满足客户需要的产品或服务,本研究拓展了全面质量管理的研究范围并且引入了质量生态的视角。在供应链视角下,全面质量管理不再局限在一个企业中,而是贯穿蔬菜产品供应链的各个环节。本研究将PDCA循环的思想在供应链情境下发展为“事前预警、事中控制、事后追溯、全面合作”的体系框架。（3）信号博弈模型和产品可追溯都强调信息的透明共享和信息化平台的建设,即信息不对称的存在,但少有研究将博弈论中的信号博弈模型和产品的可追溯性进行整合研究。本研究从供应链的角度出发,将蔬菜供应链质量安全追溯系统与信号博弈模型指导下的合作联盟打通。（4）从实用性角度出发,丰富了多部门集成的供应链管理研究。以往供应链管理的研究多从供应链协调契约、信息不对称下的供应链管理、闭环供应链管理、供应链中决策行为研究等角度进行研究,虽然开始关注多部门集成的供应链管理研究,但集成程度不够,本研究立足蔬菜行业,在更大的范围内研究供应链管理中运作管理、安全效率、合作等领域的集成优化问题并提出了系统整合的蔬菜供应链质量安全管理体系。蔬菜供应链质量安全管理体系主要包括预警系统、过程系统、追溯系统和合作博弈四个部分,对应的研究结论如下。（1）蔬菜供应链质量安全预警系统是安全体系的重要组成部分,本研究构建了蔬菜产品供应链风险预警系统。首先,对蔬菜产品供应链风险预警的重要性进行阐释,指出风险预警系统的基本结构和蔬菜产品供应链风险预警系统的工作流程。其次,明确如何设计蔬菜产品供应链的风险预警指标体系,确定相应的原则并且进行设计。再次,对蔬菜供应链进行风险评估,对蔬菜供应链的风险预警指标进行赋值,结合本研究的模型进行计算,得出蔬菜产品供应链的总风险值。最后,使蔬菜产品供应链风险预警管理得以形成,该体系将包括三种模式,即日常监测、组织保障和制度保障,从而达到对蔬菜产品供应链的预警管理;（2）蔬菜供应链质量安全管理过程应着眼于蔬菜的生产、运输、加工和销售各个环节,立足于供应链条中每一个环节的蔬菜产品质量安全保证,从而确保消费者所购买到的蔬菜是安全可靠的;（3）蔬菜供应链质量安全合作涉及不同的参与主体,主要参与主体包括了生产者、政府、第三方物流和终端市场等,供应链中存在着信息不对称的现象,使得蔬菜质量安全的监管失灵。政府和市场都应该有所作为,如政府应该加大监管力度,严厉打击提供蔬菜质量安全虚假信息的个人和企业,加强对蔬菜种植企业的引导和规范,从而提升蔬菜产品市场的信息透明度,进而为提高蔬菜产品质量安全提供政策保障;（4）蔬菜供应链质量安全管理需要优化蔬菜供应链追溯流程,建立以蔬菜供应链质量安全信息共享平台为基础的追溯系统,实时保障蔬菜产品质量安全。追溯系统的建立能够带来经济效益、社会效益和生态效益三方面的协同,实现传统蔬菜供应链向有机低碳的新型蔬菜供应链模式转变。本研究立足于目前现实问题,将提高蔬菜产业发展的效率和保障蔬菜质量安全统筹纳入考虑之中,研究蔬菜产品供应链结构的优化和整合。这一研究具有重要意义:一方面,有利于提升蔬菜产品供应链的整体运营效率,进一步优化蔬菜产品的质量安全;另一方面,为我国政府农业部门等相关决策机构提供可供参考的数据支持,以便其进行蔬菜产品政策的制定,并最终为蔬菜产业供应链管理在部分地区的引入提供实证支持。
吴争程[9]（2020）在《商业信用资金共享效应及其对供应链金融系统动态影响研究》文中进行了进一步梳理反向保理是支持企业延迟支付货款而不影响供应商现金流的供应链金融模式。观察到反向保理模式下核心企业要求供应商提供更长的信用期限。对此理论界存在两种不同观点:一种观点基于核心企业为中小供应商提供的融资便利,支持核心企业延长信用期限;另一种观点认为延长信用期限破坏供应链金融价值,不支持核心企业延长信用期限。针对争议观点,本文以企业间商业信用活动为切入点,探索信用期限对供应链共创价值分配、供应链金融可持续发展问题。围绕核心问题,本文在系统动力学理论指导下,从企业间商业信用动机与绩效入手,研究供应链企业间商业信用活动与供应链金融发展的相互影响。本文阐释商业信用期限对链上企业资金共享效应及共创价值分配的影响,揭示其内在规律和影响机理,具有深刻理论价值和普遍实践意义。首先,构建以核心企业为主导的买方供应链模型,分析企业间商业信用动机及绩效。在随机流动性冲击假设基础上,对比企业现款交易和商业信用交易模式效率差异,得出商业信用效率高于现款交易的条件,并解释商业信用的营运资金共享效应,结果表明应收账款收款成本是影响供应链营运资金共享效应的关键因素。其次,采用计量回归方法结合中国企业数据对商业信用动机与绩效进行实证检验。实证结果表明收款成本通过商业信用影响企业绩效。低收款成本有利于企业以商业信用为柔性渠道进行融资,有利于提高企业应对流动性风险能力,进而提高企业绩效。根据这一结果,发展应收账款融资的关键在于降低供应商收款成本。供应链金融反向保理能降低供应商收款成本。出于共享营运资金的动机,核心企业同意参与反向保理并要求进一步延长商业信用期限。再次,构建收益成本模型分析供应链金融价值创造及其分配问题。从财务角度和运营角度测量供应链金融收益。研究表明信用期限不影响供应链金融价值,但影响供应链金融收益分配。供应链金融共创价值中,供应商侧重财务收益而核心企业侧重运营收益。核心企业延长信用期限损害供应商财务收益,影响供应商的供应链金融参与意愿。最后,基于供应链金融系统动态特性,运用系统动力学研究延长信用期限对供应链金融系统动态影响。构建市场扩散模型连接供应链金融内在价值与外在市场表现,并对信用期限的影响进行动态仿真。结果表明,核心企业要求延长信用期限影响供应商收益,进而影响供应商参与供应链金融意愿,最终影响供应链金融发展。本文理论创新体现在三个方面。其一,构建商业信用资金共享效应模型,理论推导并实证检验收款成本对企业间商业信用的影响,揭示核心企业要求延长信用期限的内在规律,指出供应链金融反向保理通过降低收款成本促进商业信用资金共享效应;其二,构建供应链金融收益模型,揭示商业信用资金共享效应对供应链金融收益分配的影响;其三,构建供应链金融系统动力模型,将企业商业信用活动视为供应链金融系统输入变量,揭示商业信用资金共享效应对供应链金融可持续发展的动态影响。
丁昭涵[10]（2020）在《乳制品分销商保理池融资模式评价与仿真优化》文中研究表明我国乳业发展取得了举世瞩目的成就,乳业发展取得的成就体现在乳制品加工企业经营良好、世界范围内具有重要地位、乳制品进出口贸易增长三个方面。由于品牌众多、产品严重同质化,行业内竞争日趋激烈。乳制品分销商的销售效率成为影响市场竞争优势的重要因素。乳制品分销商作为乳制品销售链的核心,在市场竞争中发挥着构建区域销售网络、及时反馈区域市场需求信息、实现乳制品供应链增值等作用。在乳制品分销商运营过程中,资金支出与收入发生在不同时刻,产生乳制品分销商资金短缺问题。供应链金融业务为乳制品分销商缓释资金困境提供有效途径。本论文的研究分为文献研究、结构方程模型分析、系统动力学仿真分析三个阶段。第一阶段对大量的供应链金融文献、专着进行总结,确立本论文的研究方向与研究重点;第二阶段对乳制品分销商进行问卷调研,以回收的问卷数据为基础,应用结构方程模型对乳制品分销商供应链融资模式进行评价;第三阶段是参加飞鹤乳制品分销商A公司的企业实践,收集A公司的合作零售商、运营流程、经营状况等方面信息,以此为基础建立乳制品分销商保理池融资系统动力学仿真模型。经过上述三个阶段的深入研究后,得出如下主要结论:（1）运用结构方程模型（SEM）对乳制品分销商供应链融资模式进行评价发现,在5种可用的供应链融资模式中,乳制品分销商应用保理池融资模式较其他供应链融资模式更易获得金融机构资金支持,原因如下:应收账款对供应链融资能力的影响程度高于存货对供应链融资能力的影响程度,应收账款对供应链融资能力的标准化总效应为0.314,高于存货的标准化总效应0.205;下游合作对供应链融资能力的影响程度高于上游合作对供应链融资能力的影响程度,下游合作对供应链融资能力的标准化总效应为0.467,高于上游合作的标准化总效应0.326。（2）乳制品分销商保理池融资能力的多参数联合仿真优化表明,赊销比例、应收账款账期是衡量乳制品分销商保理池融资能力的关键指标,且赊销比例是比应收账款账期更重要的判断依据。即在赊销比例、应收账款账期上升相同比例时,赊销比例的变化引发更多的池内应收账款增加,乳制品分销商保理池融资能力增强的更多。（3）乳制品分销商还款能力的多参数联合仿真优化表明,乳制品分销商应采用赊销比例与销售费率的交替优化策略,以达到各阶段分销商还款能力最优。对于初始值为赊销比例（0.797）、销售费率（0.101）的乳制品分销商,赊销比例与销售费率应按照如下4个区间顺序交替优化:销售费率[0.07575,0.101],赊销比例[0.59775,0.797],销售费率[0.02525,0.07575),赊销比例[0.19925,0.59775)。基于对现有文献进行分析,归纳如下创新点:（1）本论文创新性地以乳制品分销商的授信资产、关联组织合作为基础构建乳制品分销商供应链融资模式SEM评价模型,为乳制品分销商供应链融资模式决策提供科学依据,填补供应链融资模式评价研究空白。通过量表开发、结构方程模型验证的方式比较授信资产、关联组织合作对乳制品分销商供应链融资能力影响程度。乳制品分销商供应链融资模式SEM评价为乳制品分销商决策提供科学依据,证明在五种可用的供应链融资模式中,保理池融资较其他四种供应链融资模式更适用乳制品分销商。（2）本论文首次运用流率基本入树建模法建立乳制品分销商保理池融资的系统动力学模型,该模型可为金融机构与乳制品分销商提供决策支持,弥补供应链金融产品应用研究空白。依据流率入树建模法建立八棵流率基本入树模型,通过嵌运算建立乳制品分销商保理池融资的SD模型,运用行列式分析计算该模型的枝向量环,经过系统边界测试、心智模型测试、极端情况测试与敏感性测试验证该模型的鲁棒性与有效性。该模型较好地描述乳制品分销商运营过程,金融机构保理池业务管理过程。通过该模型,可对单向变量、双向变量的变化进行分析,亦可对约束条件下多变量的动态平衡进行分析。该模型为金融机构保理池业务与乳制品分销商企业运营管理提供决策支持。（3）本论文率先在系统动力学模型中提出多敏感参数联合仿真优化方法,在优化过程中分析各敏感参数优化作用的相互影响,修正单敏感参数仿真优化的不足。多敏感参数联合仿真优化方法可帮助决策者在制定综合优化政策时,充分考虑各单项优化政策之间的协调与统一。本论文在系统动力学中应用多敏感参数联合仿真优化方法,对乳制品分销商保理池融资模式展开研究,得到乳制品分销商保理池融资能力优化政策与还款能力优化政策两个重要结论。在应用该方法对乳制品分销商保理池融资模式进行研究过程中,发现敏感参数间若存在“制约—主导”关系,则存在主导参数优化对制约参数优化的“挤占效应”。
二、基于系统工程的供应链管理研究和应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于系统工程的供应链管理研究和应用（论文提纲范文）
（1）基于商学大类招生的供应链管理专业人才培养模式研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、供应链管理的范畴与专业边界 |
| (一)供应链管理的范畴 |
| (二)供应链管理的专业边界 |
| 三、供应链管理专业的前世与今生 |
| (一)供应链管理专业的缓慢孕育 |
| (二)供应链管理专业的加速孕育 |
| (三)供应链管理临近专业的建设 |
| (四)供应链管理专业的设立 |
| 四、基于商学大类招生的人才培养模式 |
| (一)面向未来，使命引领 |
| (二)过程导向，能力发展 |
| (三)体系建设，学习保障 |
| 五、思考与探讨 |
（2）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念 |
| 1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析 |
| 1.2.3 企业供应链数字化转型思路 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 范围界定 |
| 1.4.1 研究层面界定 |
| 1.4.2 企业类型界定 |
| 1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定 |
| 1.4.4 词汇用语简写 |
| 1.5 研究内容、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 相关基础理论与方法 |
| 2.1 基础理论 |
| 2.1.1 供应链管理理论 |
| 2.1.2 信息管理学理论 |
| 2.1.3 系统工程理论 |
| 2.2 模型方法 |
| 2.2.1 统计分析方法 |
| 2.2.2 复杂系统分析方法 |
| 2.2.3 仿真分析法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 制造企业供应链数字化转型机理分析 |
| 3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析 |
| 3.1.1 供应链的数字化转型业务需求 |
| 3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标 |
| 3.1.3 供应链数字化转型基本原则 |
| 3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型 |
| 3.2.1 供应链数字化转型难点 |
| 3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出 |
| 3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型 |
| 3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理 |
| 3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验 |
| 3.3.1 实证方法与数据的选择 |
| 3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析 |
| 3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析 |
| 3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策 |
| 4.1 转型数据管理问题提出 |
| 4.1.1 数据管理业务需求与管理原则 |
| 4.1.2 数据管理的目标与问题描述 |
| 4.1.3 数据管理的研究思路 |
| 4.2 转型数据管理系统分析 |
| 4.2.1 数据管理的数字化属性 |
| 4.2.2 数据来源分类 |
| 4.2.3 数据内容与作用 |
| 4.2.4 数据管理与信息需求的关系 |
| 4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模 |
| 4.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模 |
| 4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模 |
| 4.4 基于信息需求的数据管理方案制定 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模 |
| 5.1 转型信息融合问题提出 |
| 5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则 |
| 5.1.2 信息融合的目标与问题描述 |
| 5.1.3 信息融合的研究思路 |
| 5.2 转型信息融合系统分析 |
| 5.2.1 信息融合的数字化属性 |
| 5.2.2 信息的内容与作用 |
| 5.2.3 信息融合的主要环节 |
| 5.2.4 信息融合与业务流程的关系 |
| 5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模 |
| 5.3.1 仿真模型的选择与适用性 |
| 5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模 |
| 5.3.3 网系统的关联信息要素识别 |
| 5.4 基于业务流程的信息融合方案制定 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策 |
| 6.1 转型智能优化问题提出 |
| 6.1.1 智能优化业务需求与管理原则 |
| 6.1.2 智能优化目标与问题描述 |
| 6.1.3 智能优化的研究思路 |
| 6.2 转型智能优化系统分析 |
| 6.2.1 智能优化的数字化属性 |
| 6.2.2 智能优化的内容与作用 |
| 6.2.3 智能优化系统架构 |
| 6.2.4 智能优化与决策效用的关系 |
| 6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模 |
| 6.3.1 决策模型的选择与适用性 |
| 6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模 |
| 6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模 |
| 6.4 基于决策效用的智能优化方案制定 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 实例分析 |
| 7.1 实例介绍 |
| 7.2 数据管理决策分析 |
| 7.3 信息融合建模分析 |
| 7.4 智能优化路径分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 创新点 |
| 8.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 供应链管理相关理论研究 |
| 1.2.2 Supply-hub模式相关理论研究 |
| 1.2.3 双渠道库存策略相关研究 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容和技术路线图 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究意义 |
| 1.3.4 研究思路 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 供应链管理理论概述 |
| 2.1.1 供应链管理内涵 |
| 2.1.2 供应链运作的协同机理 |
| 2.2 Supply-hub模式相关理论概述 |
| 2.3 双渠道库存协调策略相关概述 |
| 2.3.1 双渠道供应链管理的内涵 |
| 2.3.2 双渠道库存协调 |
| 2.4 收益共享-成本共担机制相关理论概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 R公司下游库存协调与配送现状及分析 |
| 3.1 R公司背景介绍 |
| 3.2 R公司下游供应链特点 |
| 3.2.1 R公司供应链下游各零售商现状阐述 |
| 3.2.2 R公司供应链管理现状阐述 |
| 3.3 R公司下游供应链运输与配送存在问题及分析 |
| 3.3.1 VMI模式成本偏高 |
| 3.3.2 效率型供应链市场灵敏度低 |
| 3.3.3 VMI模式下批量决策效率低下 |
| 3.3.4 车间独立运营忽视整体发展 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于Supply-hub的下游双渠道库存协调与配送策略分析 |
| 4.1 基于Supply-hub的零售端双渠道库存协调配送成本模型 |
| 4.1.1 问题描述与符号说明 |
| 4.1.2 基本模型构建 |
| 4.2 基于收益共享契约的双渠道供应链协调机制 |
| 4.2.1 收益共享-成本共担机制模型的适应性 |
| 4.2.2 收益共享-成本共担机制模型的构建 |
| 4.3 基于Supply-hub下的R公司下游双渠道算例分析 |
| 4.3.1 R公司分销渠道中分散决策模型算例分析 |
| 4.3.2 两种模式下的数值计算结果比较分析 |
| 4.4 R公司下游双渠道收益协同机制下的算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 R公司基于Supply-hub的双渠道供应链优化对策 |
| 5.1 加强节点企业信息共享,消除或降低双方对抗 |
| 5.2 做好渠道市场定位,实施差异化分销策略 |
| 5.3 促使零售商职能转变,建立供应链战略联盟 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 主要结论与展望 |
| 6.1 研究的主要结论 |
| 6.2 研究的局限及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 |
（4）碳排放政策下一个制造商和两个零售商的供应链决策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 碳限额政策下供应链的决策 |
| 2.1 模型描述 |
| 2.2 模型构建与求解 |
| 2.2.1 制造商差别定价两个零售商古诺竞争模型 |
| 2.2.2 制造商差别定价两个零售商合谋竞争模型 |
| 2.2.3 制造商一致定价两个零售商古诺竞争模型 |
| 2.2.4 制造商一致定价两个零售商合谋竞争模型 |
| 2.3 有效碳限额和均衡结果比较 |
| 2.4 数值分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 碳税政策下供应链的决策 |
| 3.1 模型描述 |
| 3.2 模型构建与求解 |
| 3.2.1 不同权力结构下两个零售商古诺竞争模型 |
| 3.2.2 不同权力结构下两个零售商合谋竞争模型 |
| 3.3 不同权力结构和两个零售商间不同竞争关系对均衡结果的影响 |
| 3.3.1 不同权力结构对均衡结果的影响 |
| 3.3.2 两个零售商间不同竞争关系对均衡结果的影响 |
| 3.4 碳税税率对定价和企业利润以及碳排放的影响 |
| 3.4.1 碳税税率对不同权力结构下定价的影响 |
| 3.4.2 碳税税率对两个零售商间不同竞争关系下定价的影响 |
| 3.4.3 碳税税率对利润和碳排放的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 考虑消费者环境意识的供应链决策 |
| 4.1 模型描述 |
| 4.2 模型构建与求解 |
| 4.2.1 集中决策模型 |
| 4.2.2 制造商斯坦克尔伯格两个零售商古诺竞争模型 |
| 4.2.3 制造商斯坦克尔伯格两个零售商合谋竞争模型 |
| 4.2.4 制造商斯坦克尔伯格两个零售商斯坦克尔伯格竞争模型 |
| 4.3 数值分析 |
| 4.3.1 消费者的环境意识水平对不同方案下均衡结果的影响 |
| 4.3.2 竞争对手价格对需求的敏感系数对不同方案下均衡结果的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 碳税政策下考虑消费者环境意识的供应链决策与协调 |
| 5.1 模型描述 |
| 5.2 模型构建与求解 |
| 5.2.1 分散决策模型 |
| 5.2.2 集中决策模型 |
| 5.3 供应链的协调 |
| 5.3.1 批发价格 |
| 5.3.2 特许经营费 |
| 5.4 数值分析 |
| 5.4.1 分散决策模型和集中决策模型以及协调模型的均衡结果 |
| 5.4.2 碳税税率对单位产品减排水平和利润的影响 |
| 5.4.3 消费者的环境意识水平对单位产品减排水平和利润的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 碳限额与交易政策下考虑消费者环境意识的供应链决策与协调 |
| 6.1 模型描述 |
| 6.2 模型构建与求解 |
| 6.2.1 分散决策模型 |
| 6.2.2 集中决策模型 |
| 6.3 供应链的协调 |
| 6.3.1 批发价格 |
| 6.3.2 特许经营费 |
| 6.4 数值分析 |
| 6.4.1 分散决策模型和集中决策模型以及协调模型的均衡结果 |
| 6.4.2 碳交易价格对单位产品减排水平和利润的影响 |
| 6.4.3 消费者的环境意识水平对单位产品减排水平和利润的影响 |
| 6.4.4 碳交易价格对碳交易量的影响 |
| 6.4.5 消费者的环境意识水平对碳交易量的影响 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（5）基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 相关基础理论 |
| 2.1 服务供应链 |
| 2.1.1 服务供应链的概念及内涵 |
| 2.1.2 服务供应链概念模型 |
| 2.1.3 服务供应链与产品供应链的区别 |
| 2.2 合作伙伴选择 |
| 2.2.1 港口合作伙伴选择的原则 |
| 2.2.2 建立评价指标体系的原则 |
| 2.2.3 合作伙伴评价方法 |
| 2.3 Stackelberg博弈分析 |
| 2.4 多目标优化 |
| 2.4.1 多目标优化模型 |
| 2.4.2 遗传算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于供应链的煤炭港口优化的关键问题 |
| 3.1 煤炭港口现状 |
| 3.1.1 煤炭港口基本状况 |
| 3.1.2 煤炭港口行业发展分析 |
| 3.1.3 煤炭港口运营存在问题 |
| 3.2 煤炭港口供应链现状 |
| 3.2.1 煤炭供需特点分析 |
| 3.2.2 煤炭港口供应链结构及特征 |
| 3.2.3 煤炭港口供应链存在的问题 |
| 3.3 煤炭港口供应链管理的目标与关键问题 |
| 3.3.1 煤炭港口供应链管理的目标 |
| 3.3.2 煤炭港口供应链优化的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建及评价 |
| 4.1 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.1.1 煤炭港口合作伙伴选择指标 |
| 4.1.2 煤炭港口合作伙伴选择流程 |
| 4.2 煤炭港口合作伙伴选择指标体系构建 |
| 4.2.1 合作伙伴选择指标体系构建目标 |
| 4.2.2 初选指标及其含义 |
| 4.2.3 合作伙伴选择指标体系确定 |
| 4.3 基于组合赋权的TOPSIS合作伙伴评价 |
| 4.3.1 基于组合赋权的指标权重确定 |
| 4.3.2 基于TOPSIS的合作伙伴评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于博弈论的煤炭港口合作模式及策略 |
| 5.1 港口与合作伙伴的博弈及合作模式 |
| 5.1.1 模型假设 |
| 5.1.2 港口企业作为领导者的博弈 |
| 5.1.3 合作伙伴作为领导者的博弈 |
| 5.1.4 双方合作型博弈 |
| 5.2 博弈情形下的合作模式 |
| 5.2.1 基础型合作模式 |
| 5.2.2 战略型合作模式 |
| 5.2.3 协作型合作模式 |
| 5.3 合作伙伴结构调整与合作策略 |
| 5.3.1 基本假设及相关变量 |
| 5.3.2 港口企业作为领导者的合作策略 |
| 5.3.3 合作伙伴作为领导者的合作策略 |
| 5.4 算例与数值分析 |
| 5.4.1 问题与参数描述 |
| 5.4.2 数值分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 煤炭港口码头泊位-堆场联合调度优化 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.2.1 模型假设 |
| 6.2.2 优化模型 |
| 6.3 基于遗传算法的模型求解 |
| 6.3.1 模型转化 |
| 6.3.2 编码与解码 |
| 6.3.3 初始化种群 |
| 6.3.4 适应度函数构造 |
| 6.3.5 交叉与变异 |
| 6.4 实证研究 |
| 6.4.1 秦皇岛港码头泊位堆场联合调度现状 |
| 6.4.2 实证数据 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 煤炭港口合作模式和调度优化的保障措施 |
| 7.1 加强合作伙伴管理 |
| 7.1.1 更加注重合作伙伴选择 |
| 7.1.2 密切关注合作伙伴动态 |
| 7.2 完善运营管理模式 |
| 7.2.1 积极为合作伙伴创造收益 |
| 7.2.2 不断创新合作模式 |
| 7.2.3 推动煤炭品种标准化 |
| 7.3 建立联合调度保障机制 |
| 7.3.1 提升调度管理水平 |
| 7.3.2 提高硬件系统保障能力 |
| 7.3.3 提高科技创新能力 |
| 7.3.4 密切港铁联动机制 |
| 7.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
（6）基于供应链管理的石化建设项目资源整合和协同模式研究 ——以四川石化项目为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 研究思路与方法 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 供应链管理定义 |
| 2.2 供应链管理基础理论 |
| 2.3 供应链资源整合理论 |
| 2.4 供应链协同理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 四川石化项目分析 |
| 3.1 四川石化项目基本概况 |
| 3.2 面临的问题 |
| 3.2.1 项目难度大 |
| 3.2.2 现有管理模式难以满足项目需求 |
| 3.3 解决方案 |
| 3.3.1 采用供应链管理理念进行项目管理 |
| 3.3.2 提出四川石化项目供应链资源整合模式 |
| 3.3.3 提出四川石化项目供应链协同模式 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 四川石化项目供应链资源整合实践 |
| 4.1 业主的组织形态与职能权限 |
| 4.2 拟定资源目标 |
| 4.2.1 招投标管理组织 |
| 4.2.2 招投标流程的确定 |
| 4.2.3 资源选择要素 |
| 4.3 整合EPC/PC |
| 4.3.1 承包商管理 |
| 4.3.2 承包商名单管理 |
| 4.3.3 承包商选择 |
| 4.4 整合供应商 |
| 4.4.1 供应商审核管理 |
| 4.4.2 资质审核 |
| 4.4.3 框架协议的签订 |
| 4.5 整合工程监理与各类代理机构 |
| 4.5.1 整合监理机构 |
| 4.5.2 整合质量监督站 |
| 4.5.3 整合设备监造企业 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 四川石化项目供应链协同实践 |
| 5.1 业主协同实践 |
| 5.1.1 业主直接管理相关活动 |
| 5.1.2 统一目标、思想与愿景 |
| 5.1.3 制定统一规则与标准 |
| 5.1.4 协同计划 |
| 5.1.5 协同采购管理 |
| 5.1.6 协同物流管理 |
| 5.2 IPMT协同实践 |
| 5.2.1 协同质量管理 |
| 5.2.2 协同安全管理 |
| 5.2.3 协同进度管理 |
| 5.2.4 协同投资管理 |
| 5.2.5 协调供应链各节点的利益与冲突 |
| 5.3 协同信息系统 |
| 5.3.1 Power PIP |
| 5.3.2 P6 软件 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论、展望与不足 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 6.3 本文不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）动态环境下可持续供应链管理研究（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、数据收集与分析方法 |
| (一)国内外关于可持续供应链管理的文献收集 |
| (二)供应链管理领域期刊专刊收集 |
| 1. 已经截稿的可持续供应链管理专刊 |
| 2. 正在征稿的可持续供应链管理专刊 |
| 三、可持续供应链管理研究趋势 |
| (一)国内外文献分析 |
| 1. 可持续供应链管理文章发表整体趋势指数增长分析 |
| 2. 可持续供应链管理研究主题演变分析 |
| (二)可持续供应链管理专刊分析 |
| 1. 可持续供应链管理已截稿专刊分析 |
| 2. 可持续供应链管理期刊正在征稿期刊分析 |
| 四、动态环境下可持续供应链管理研究的新方向 |
| (一)宏观层面 |
| 1. 气候变化 |
| 2. 循环经济 |
| (二)微观层面 |
| 1. 可持续供应链的韧性 |
| 2. 可持续供应链社会责任的影响 |
| 3. 可持续供应链管理中的行为运营 |
| 4. 新兴技术对可持续供应链的影响 |
（8）蔬菜供应链质量安全管理体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容和研究框架 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究框架 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 第2章 理论基础与研究综述 |
| 2.1 蔬菜供应链质量安全管理的理论基础 |
| 2.1.1 全面质量管理理论 |
| 2.1.2 博弈理论 |
| 2.1.3 供应链管理理论 |
| 2.1.4 质量安全可追溯理论 |
| 2.1.5 质量生态理论 |
| 2.2 食品安全相关研究 |
| 2.2.1 食品安全的界定 |
| 2.2.2 食品安全与食品质量的关系 |
| 2.2.3 食品追溯系统 |
| 2.2.4 危害分析临界控制点(HACCP) |
| 2.3 关于供应链管理的研究 |
| 2.3.1 供应链界定、特征与管理研究 |
| 2.3.2 食品安全供应链的研究 |
| 2.4 关于蔬菜质量安全与管理的研究 |
| 2.4.1 关于蔬菜质量安全的研究 |
| 2.4.2 关于蔬菜供应链的研究 |
| 2.5 已有研究的贡献与不足 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 蔬菜供应链质量安全管理体系框架构建 |
| 3.1 理论框架 |
| 3.2 构建目标 |
| 3.3 构建思路 |
| 3.4 构建框架 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 蔬菜供应链质量安全管理影响因素 |
| 4.1 问卷调查研究设计 |
| 4.1.1 问卷设计方法 |
| 4.1.2 指标设计与开发 |
| 4.1.3 样本选择与数据收集 |
| 4.2 数据分析与讨论 |
| 4.2.1 数据分析方法 |
| 4.2.2 问卷信、效度检验 |
| 4.2.3 对比矩阵的构造和一致性检验 |
| 4.2.4 各因素层对目标层合成权重的计算 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 蔬菜供应链质量安全管理的预警系统分析 |
| 5.1 预警系统的结构和工作流程 |
| 5.1.1 预警系统的基本结构 |
| 5.1.2 蔬菜产品供应链风险预警系统工作流程 |
| 5.2 风险预警指标体系 |
| 5.2.1 风险预警指标体系设计的原则 |
| 5.2.2 蔬菜产品供应链风险预警指标体系的设立 |
| 5.3 蔬菜产品供应链风险评估 |
| 5.3.1 蔬菜产品供应链风险预警指标的赋值 |
| 5.3.2 综合评估蔬菜产品供应链的风险 |
| 5.4 蔬菜产品供应链风险预警管理系统 |
| 5.4.1 日常监测系统 |
| 5.4.2 组织保障系统 |
| 5.4.3 制度保障系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 蔬菜供应链质量安全管理的过程控制分析 |
| 6.1 问卷调查及结果分析 |
| 6.2 蔬菜供应链质量安全的生产管理系统 |
| 6.2.1 农民专业合作社 |
| 6.2.2 投入品污染治理系统 |
| 6.2.3 技术研发与应用 |
| 6.2.4 产品认证与质量标准 |
| 6.3 蔬菜供应链质量安全的流通管理系统 |
| 6.3.1 运输与存储系统 |
| 6.3.2 分级质量检测系统 |
| 6.4 蔬菜供应链质量安全的消费保护系统 |
| 6.4.1 终端消费市场中影响蔬菜质量安全的问题 |
| 6.4.2 消费者保护措施 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 蔬菜供应链质量安全管理的追溯系统分析 |
| 7.1 追溯系统的结构 |
| 7.1.1 蔬菜供应链追溯系统参与主体 |
| 7.1.2 蔬菜供应链追溯流程 |
| 7.2 蔬菜供应链追溯系统功能设计 |
| 7.2.1 基于频射识别技术的信息采集 |
| 7.2.2 追溯链条信息处理结构 |
| 7.3 蔬菜供应链追溯系统的构建 |
| 7.3.1 蔬菜供应链追溯系统的总体框架 |
| 7.3.2 蔬菜供应链质量安全信息共享平台的开发和建设 |
| 7.3.3 蔬菜供应链质量安全追溯系统的可行性分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 蔬菜供应链质量安全管理的合作系统分析 |
| 8.1 蔬菜供应链质量安全的合作主体 |
| 8.2 蔬菜供应链质量安全中合作各方的信息不对称 |
| 8.3 蔬菜供应链质量安全合作中的信号博弈模型 |
| 8.3.1 信号博弈模型描述 |
| 8.3.2 蔬菜产品供应链质量安全信号博弈的完美贝叶斯均衡 |
| 8.3.3 蔬菜供应链质量安全信号博弈分析结论 |
| 8.4 蔬菜供应链合作联盟构建 |
| 8.5 本章小结 |
| 第9章 研究结论与展望 |
| 9.1 研究结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 蔬菜供应链质量安全管理影响因素调查问卷 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）商业信用资金共享效应及其对供应链金融系统动态影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究问题 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究创新点 |
| 第2章 概念界定与文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 供应链金融 |
| 2.1.2 应收账款融资 |
| 2.1.3 反向保理 |
| 2.1.4 延期支付 |
| 2.1.5 商业信用 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 供应链金融价值研究 |
| 2.2.2 商业信用研究 |
| 2.2.3 运营管理优化研究 |
| 2.2.4 反向保理研究 |
| 2.3 研究述评 |
| 2.3.1 核心企业占用商业信用机理研究 |
| 2.3.2 信用期限决策机理研究 |
| 2.3.3 商业信用与供应链金融整合研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 理论基础 |
| 3.1 系统论 |
| 3.1.1 系统的要素 |
| 3.1.2 系统的连接与结构 |
| 3.1.3 系统目标 |
| 3.1.4 系统问题杠杆解 |
| 3.2 社会系统动力学 |
| 3.2.1 系统动力学 |
| 3.2.2 社会系统动力学 |
| 3.3 供应链金融系统动态特性 |
| 3.3.1 供应链金融动态复杂系统 |
| 3.3.2 供应链金融动态复杂系统特性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 供应链企业间商业信用资金共享效应 |
| 4.1 模型构建 |
| 4.1.1 问题描述和模型假设 |
| 4.1.2 事件时间顺序 |
| 4.1.3 供应链企业间商业信用财务成本模型 |
| 4.2 模型分析 |
| 4.2.1 供应链企业间商业信用财务成本 |
| 4.2.2 供应链企业间商业信用营运决策 |
| 4.2.3供应链企业间商业信用资金共享效应实现条件 |
| 4.3 模型讨论 |
| 4.3.1 收款成本对供应链企业间资金共享效应的影响 |
| 4.3.2 供应链金融对企业间资金共享效应的影响 |
| 4.3.3 供应链金融对企业间商业信用期限的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 供应链企业间商业信用资金共享效应实证 |
| 5.1 研究假设 |
| 5.1.1 使用商业信用动机及绩效 |
| 5.1.2 提供商业信用影响因素 |
| 5.1.3 收款成本对商业信用的影响 |
| 5.1.4 商业信用中介效应 |
| 5.2 研究设计 |
| 5.2.1 模型设计 |
| 5.2.2 变量选择与测量 |
| 5.2.3 样本选取与数据来源 |
| 5.3 实证结果与分析 |
| 5.3.1 描述性统计 |
| 5.3.2 回归分析 |
| 5.3.3 内生性检验与稳健性检验 |
| 5.4 实证结果讨论 |
| 5.4.1 供应链企业间商业信用资金共享效应 |
| 5.4.2 降低收款成本促进企业间资金共享效应 |
| 5.4.3 供应链金融促进企业间运营资金共享效应 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 商业信用资金共享效应对供应链金融收益的影响 |
| 6.1 供应链金融收益模型构建 |
| 6.1.1 问题描述与模型假设 |
| 6.1.2 事件时间顺序 |
| 6.2 供应链金融收益分析 |
| 6.2.1 财务角度的供应链金融收益分析 |
| 6.2.2 运营角度的供应链金融收益分析 |
| 6.2.3 供应链金融收益分配权衡 |
| 6.3 信用期限对供应链金融收益影响数值分析 |
| 6.3.1 信用期限对供应商收益的影响 |
| 6.3.2 信用期限对核心企业收益的影响 |
| 6.3.3 信用期限对供应链整体收益的影响 |
| 6.4 模型讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 商业信用资金共享效应对供应链金融系统动态影响 |
| 7.1 模型构建 |
| 7.1.1 供应链金融内在价值 |
| 7.1.2 供应链金融市场运行 |
| 7.1.3 内在价值和市场运行协同模型 |
| 7.2 模型检验 |
| 7.3 模型分析 |
| 7.4 仿真结果 |
| 7.5 模型讨论 |
| 7.5.1 延长商业信用期限对供应链金融价值动态影响 |
| 7.5.2 延长商业信用期限对供应链金融市场表现动态影响 |
| 7.5.3 系统动态视角下的信用期限决策 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 供应链金融促进商业信用资金共享效应 |
| 8.1.2 商业信用期限是供应链共创价值分配的关键因素 |
| 8.1.3 商业信用期限在供应链金融系统发展中起杠杆作用 |
| 8.2 理论贡献 |
| 8.3 管理启示 |
| 8.3.1 推进商业信用制度创新 |
| 8.3.2 提供供应链金融发展制度支持 |
| 8.3.3 将供应链金融主导地位让给企业 |
| 8.3.4 保护企业参与供应链金融积极性 |
| 8.4 局限与展望 |
| 8.4.1 局限 |
| 8.4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 商业信用资金共享效应模型相关证明 |
| 个人简历、在学期间发表学术论文及研究成果 |
（10）乳制品分销商保理池融资模式评价与仿真优化（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与研究对象 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.1.3 研究对象 |
| 1.2 问题提出与研究目标 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 研究框架与研究方法 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.4.1 理论意义 |
| 1.4.2 实践意义 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 交易成本理论 |
| 2.1.2 委托代理理论 |
| 2.2 供应链与供应链管理 |
| 2.2.1 供应链的内涵 |
| 2.2.2 供应链管理 |
| 2.3 乳制品供应链与分销商 |
| 2.3.1 乳制品供应链 |
| 2.3.2 乳制品分销渠道 |
| 2.3.3 乳制品分销商 |
| 2.4 供应链金融内涵与应用 |
| 2.4.1 供应链金融的内涵 |
| 2.4.2 供应链金融产品 |
| 2.4.3 供应链金融行业应用 |
| 2.5 量表开发与结构方程模型应用 |
| 2.5.1 量表开发 |
| 2.5.2 结构方程模型应用 |
| 2.6 系统动力学的发展与应用 |
| 2.6.1 系统动力学的发展 |
| 2.6.2 系统动力学供应链管理应用 |
| 2.6.3 系统动力学供应链融资应用 |
| 2.6.4 系统动力学仿真优化应用 |
| 2.7 研究评述 |
| 3 乳制品分销商供应链融资模式的选择 |
| 3.1 乳制品分销商的资金缺口 |
| 3.1.1 乳制品分销商资金缺口的产生 |
| 3.1.2 乳制品分销商资金缺口引发的契机 |
| 3.2 资金约束下的乳制品分销商运营SD仿真 |
| 3.2.1 飞鹤乳制品分销商A公司 |
| 3.2.2 建模目的和系统边界 |
| 3.2.3 建模的现实背景 |
| 3.2.4 流率基本入树模型 |
| 3.2.5 存量流量模型 |
| 3.2.6 枝向量行列式反馈环 |
| 3.2.7 参数设置与模型仿真 |
| 3.3 供应链金融产品的比较与选择 |
| 3.3.1 供应链金融产品特征分析 |
| 3.3.2 供应链融资模式的选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 乳制品分销商供应链融资模式SEM评价 |
| 4.1 理论模型与研究假设 |
| 4.1.1 理论模型构建 |
| 4.1.2 研究假设汇总 |
| 4.2 量表开发 |
| 4.2.1 编制初始量表 |
| 4.2.2 数据检验 |
| 4.2.3 探索性因子分析 |
| 4.2.4 正式量表信度检验 |
| 4.2.5 验证性因子分析 |
| 4.3 理论模型检验 |
| 4.3.1 路径系数分析 |
| 4.3.2 适配度检验 |
| 4.3.3 直接效应检验 |
| 4.3.4 标准化总效应分析 |
| 4.4 多群组分析 |
| 4.4.1 多群组路径系数比较 |
| 4.4.2 多群组路径差异显着性 |
| 4.4.3 调节效应检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 乳制品分销商保理池融资SD模型 |
| 5.1 保理池融资系统分析 |
| 5.1.1 保理池融资的性质 |
| 5.1.2 保理池融资流程 |
| 5.1.3 建模目的和系统边界 |
| 5.1.4 建模的现实背景 |
| 5.2 乳制品分销商保理池融资SD建模 |
| 5.2.1 乳制品分销商保理池融资流位流率体系 |
| 5.2.2 乳制品分销商保理池融资流率基本入树模型 |
| 5.2.3 乳制品分销商保理池融资存量流量模型 |
| 5.3 枝向量行列式反馈环 |
| 5.3.1 枝向量反馈环计算 |
| 5.3.2 枝向量反馈环分析 |
| 5.4 乳制品分销商保理池融资模型测试 |
| 5.4.1 系统边界测试 |
| 5.4.2 心智模型测试 |
| 5.4.3 极端情况测试 |
| 5.4.4 敏感性测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 乳制品分销商保理池融资多参数仿真优化 |
| 6.1 乳制品分销商保理池融资能力仿真优化 |
| 6.1.1 乳制品分销商保理池融资能力单参数优化 |
| 6.1.2 乳制品分销商保理池融资能力多参数优化 |
| 6.1.3 乳制品分销商保理池融资能力优化政策 |
| 6.2 乳制品分销商还款能力仿真优化 |
| 6.2.1 乳制品分销商还款能力单参数优化 |
| 6.2.2 还款能力多参数优化与“挤占效应” |
| 6.2.3 乳制品分销商还款能力优化政策 |
| 6.3 多参数优化“挤占效应”的分析与应用 |
| 6.3.1 还款能力优化“挤占效应”参数确定 |
| 6.3.2 还款能力优化“挤占效应”产生原因 |
| 6.3.3 “挤占效应”在其他优化目标的应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 7.4 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 A 飞鹤分销商 A 公司 2018 年一段奶粉销售数据 |
| 附录 B 飞鹤分销商 A 公司零售商销售费率 |
| 附录 C 乳制品分销商供应链融资模式评价调查问卷(预测试) |
| 附录 D 乳制品分销商供应链融资模式评价调查问卷(正式版) |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
四、基于系统工程的供应链管理研究和应用（论文参考文献）
- [1]基于商学大类招生的供应链管理专业人才培养模式研究[J]. 陈金亮,姜峰. 供应链管理, 2021(10)
- [2]制造企业供应链数字化转型机理与决策模型[D]. 韩璐. 北京交通大学, 2021
- [3]基于Supply-hub的双渠道供应链协调策略[D]. 查怡婷. 江南大学, 2021(01)
- [4]碳排放政策下一个制造商和两个零售商的供应链决策[D]. 徐刚. 燕山大学, 2021(01)
- [5]基于供应链的煤炭港口合作模式和调度优化研究[D]. 袁继革. 燕山大学, 2021(01)
- [6]基于供应链管理的石化建设项目资源整合和协同模式研究 ——以四川石化项目为例[D]. 牛童. 天津理工大学, 2021(08)
- [7]动态环境下可持续供应链管理研究[J]. 朱庆华,尉芳芳. 供应链管理, 2020(12)
- [8]蔬菜供应链质量安全管理体系研究[D]. 于冬菊. 山东大学, 2020(09)
- [9]商业信用资金共享效应及其对供应链金融系统动态影响研究[D]. 吴争程. 华侨大学, 2020(01)
- [10]乳制品分销商保理池融资模式评价与仿真优化[D]. 丁昭涵. 北京交通大学, 2020(03)