一、血透机上空气监测器的充分利用（论文文献综述）
中国重症血液净化协作组,中国重症血液净化协作组护理学组[1]（2021）在《中国重症血液净化护理专家共识（2021年）》文中研究指明目的形成重症患者血液净化护理实践中国专家共识, 为重症血液净化患者的护理提供指导。方法系统查阅文献资料并结合专家临床经验, 列出重症患者血液净化过程中的护理问题, 设计专家函询表, 通过德尔菲专家函询法和专家会议法对各个条目进行修改、完善。结果对重症患者血液净化护理5个方面的35个条目达成共识。结论制订中国重症血液净化护理的专家共识, 为临床护理人员实施重症血液净化提供有价值的参考。
季良缘[2]（2020）在《基于数据挖掘的血液透析机电导测量模块故障预测技术研究与应用》文中认为血液透析机作为血液透析治疗的主要设备,与患者的健康情况紧密相关,而电导测量模块是其中最重要的监测模块之一,一旦出现故障将会对患者的健康造成很大的危害。因此寻找一种有效的方法对血液透析机电导测量模块的故障情况进行预测显得非常重要。目前血液透析企业运用的设备故障预测方法比较传统单一,存在着精确度低、效率差等问题。本文在工业和信息化部2018年智能制造新模式应用项目—“高性能医疗器械（透析机及透析器）智能制造车间建设”项目大背景下,针对以上的问题,研究并设计了一种基于人工鱼群优化的支持向量机故障预测方法。首先,对支持向量机的缺陷进行改进;然后,结合实际数据对改进后的故障预测方法进行仿真验证;最后,设计搭建了基于血液透析机电导测量模块的故障预测系统软件。本文的工作主要包括以下几个方面:1.研究血液透析机内部的结构和工作原理,研究血液透析机各部分的关键参数以及常见的故障情况及原因,然后结合实际生产线上调研的情况确定血液透析机电导测量模块为故障预测研究点。2.研究了本文涉及的支持向量机和人工鱼群算法,针对支持向量机运算量大、效率低等缺点,本文利用人工鱼群算法对支持向量机进行改进,然后给出人工鱼群优化后的支持向量机算法来构建血液透析机电导测量模块故障预测模型。将模型应用于某血液净化公司的电导测量模块监测数据集,通过对比,改进后的算法在预测精确度方面要优于原支持向量机算法,并且也验证了本文设计的故障预测方法具有预期的故障预测效果。3.分析了电导测量模块故障预测的需求,设计血液透析机电导测量模块的故障预测系统,首先设计了系统的总体架构,然后根据系统的功能需求设计了功能模块,最后结合软件功能需求利用Java编程实现了故障预测系统软件,然后实现了软件的部分功能。根据实验仿真结果,本文的基于数据挖掘的血液透析机电导测量模块的故障预测方法能够达到预期的故障预测效果。
朱峰冰[3]（2018）在《血液透析机液路优化设计及控制系统的开发》文中提出我国终末期肾病患者数量庞大且逐年递增,血液透析是比较成熟的替代疗法,能缓解患者症状,延长患者寿命。目前我国血液透析机市场主要被进口品牌占领,研发质优价廉的国产血液透析机不仅是我国医疗企业的追求,也对科技进步,医疗事业的发展具有重要意义。因此,本文做了相关研究工作。首先,本文在原有样机的基础上根据新的需求和更高的要求对其进行了优化,从系统完整性,安全性,精确性等各方面进行考虑,完善了体外循环系统和透析液配制系统。体外循环系统中,更换了血泵,增加了压力测量点,增加了静脉壶液位监测,重新设计了静脉夹结构。透析液配制系统中,对流量控制模块、超滤模块、温度控制模块和电导率模块均有不同程度的改进。除了结构优化以外,本文还分析了控制系统的具体需求,对嵌入式控制系统进行了整体设计,包括硬件平台和软件平台,确定了硬件系统结构和软件系统结构,并对软件系统采用的FreeRTOS实时操作系统作了初步配置。硬件系统结构体系采用集成化与模块化相结合的思想构建。对电源模块,通信电路,传感器测量电路,驱动电路,反馈电路等应用电路进行了详细分析与设计。对于传感器测量电路,设计实验并完成了传感器及其测量电路的标定,保证了测量系统的精度要求。接下来,设计了基于FreeRTOS实时操作系统的嵌入式软件控制系统。该系统根据需要将整体控制需求划分成了不同的任务,每个任务相互关联又相对独立,执行各自功能,完成控制目标。任务之间通过信号量、队列、任务通知等进行信息的同步,提高了系统的实时性与安全性。最后,分析并确定了任务优先级,调度方式,并详细设计了任务流程及控制算法。本文在对液路结构进行了优化的基础上,完成了新型血液透析机控制系统的设计和研制,根据行业标准进行的实验测试表明该样机在流量控制、超滤控制、温度控制、电导率控制等方面全面达标。
李洁,姜春叶,商蓉[4]（2018）在《两种组合型人工肾治疗方法对在线监测尿素清除率结果的影响》文中研究指明目的观察两种组合型人工肾治疗方法对维持性血液透析（MHD）患者在线监测尿素清除率的影响,探讨两种组合型人工肾治疗方法的差异。方法 25例规律维持性血液透析患者,患者随机先后接受不同的组合型人工肾治疗,同一组合方法治疗2周再更换另一组合方法治疗,方法（1）血液透析（HD）+血液灌流（HP）,HP治疗放在HD治疗开始2 h后进行;方法（2）HP+HD,HP放在治疗开始的前2 h。每次治疗结束记录血液透析机OCM[尿素清除指数（KT/V,K指有效尿素清除率,T指有效透析时间,V指尿素容积分布）联机清除监测器]值。结果 HD+HP治疗方案在线监测KT/V值为（1.370±0.011）,高于HP+HD治疗方案的（1.320±0.013）,差异具有统计学意义（P<0.05）。结论 HD+HP治疗方案毒素清除效果更显着,对患者长期生存及提高生活质量更有意义,值得临床护理总结和推广。
朱丽娜,刘爱群,赵春香,曾冬冬,赖彩群,谭坚铃[5]（2018）在《1例多发性硬化症患者行双重血浆置换的护理》文中提出多发性硬化症是一种病因未明的以中枢神经系统炎性脱髓鞘变化为主要特征的自身免疫性疾病。本病多在成年早期发病,女性多于男性,大多数患者表现为缓解与复发的神经功能障碍[1]。疾病常侵犯的部位为脑室周围白质、视神经、脊髓、脑干以及小脑白质等。临床表现多为分布广泛的神经功能缺失。约2/3的患者在2040岁之间发病,10岁以下发病者占3%,50岁以上发病者占5%,60岁以上仅占1%[2]。双重血浆置换是
叶冬英,石斌,叶明荣,季镇星[6]（2015）在《ICU床旁血液净化报警原因分析及处理》文中指出目的探讨ICU床旁血液净化常见报警原因及处理方法。方法回顾分析该院急诊危重病科20062012年应用床旁血液净化系统治疗的308例急诊危重症患者时,1 028次报警原因及处理方法。结果 1 028次报警原因中以血路报警为主,占59.82%,旁路报警19.07%,提示性报警18.77%,其他原因报警2.34%。结论判断报警原因,及时准确地处理对ICU床旁血液净化顺利进行至关重要。
危屹[7]（2015）在《神经网络在肾透机系统故障诊断中的应用研究》文中进行了进一步梳理血液透析技术被广泛应用于肾脏病患者的治疗当中,血液透析机则是血液透析治疗中的主要设备之一。正确诊断血液透析机的故障类型对提高血液透析治疗安全性具有重要的意义和实用价值。本文针对血液透析机的故障特点采用了自组织特征映射（S0M）神经网络对其进行了诊断研究。具体如下：首先,阐述了血液透析治疗的发展历程和神经网络技术的发展历程,并针对于自组织特征映射神经网络做了研究。根据血液透析机的工作过程总结了血液透析机的故障类型；同时详细介绍了神经网络的结构、原理,并且重点介绍而且分析了自组织特征映射（SOM）神经网络理论及其神经元节点竞争方法,建立了SOM神经网络的数学模型。其次,建立了血液透析机故障和报警信息的对应关系,将其作为标准故障样本数据,通过自组织特征映射神经网络对其进行训练从而得到所需网络,并对给定的报警信息组合进行故障的诊断,以便找到故障原因。针对血液透析机的故障特点设计了可应用于血液透析机故障诊断的自组织特征映射（SOM）神经网络,并对该神经网络进行了训练,将训练后的SOM神经网络应用于血液透析机故障诊断当中,并对该系统进行了检验及用户界面设计。研究表明：采用自组织特征映射（SOM）神经网络能够准确诊断出血液透析机所发生的不同类型故障,可应用于血液透析机的故障诊断中,结果与实测完全符合,是血液透析机故障诊断的可行手段。研究成果对血液透析机的故障诊断提供了参考价值。
雷小凤[8]（2015）在《血浆分离式血液透析机人机交互功能开发》文中研究说明血液净化是肾病患者治疗和维持生命的主要手段,随着全世界肾病患者的持续增加,对高品质的血液净化设备的需求也日益迫切。而且血液净化技术治疗的疾病已不再局限于肾病患者的治疗,在临床上,血液净化已经推广到肝脏疾病、药物中毒、风湿、农药中毒、败血症等。我国需要透析治疗的终末期肾脏病患者,治愈率不到发达国家的十分之一,还有80%的患者没有得到透析治疗。而我国的血液净化设备市场长期被欧美国家垄断,国产设备市场占有额不到10%。目前国家正在加强医疗改革建设和完善医疗保障制度,血液净化的市场需求变得更加迫切。因此研发出安全可靠的血液净化设备是当务之急。目前市场上的透析机人机交互操作复杂,有些还是运用反应不太灵敏的电阻屏,操作板按钮太多,界面太复杂,且操作时需频繁切换界面,时常误导医护人员,出现误操作,甚至发生医疗事故,带来很大的负面影响。在自检、预充、治疗过程中,设置项太多,特别是有一些完全不必要的设置,并且可一次性操作项很少,急需进行优化,以提升国产血液净化设备的质量和市场占有率,打破国外垄断企业在中国高中端医疗器械市场的垄断。研究表明,血浆分离后单独利用血浆进行血液净化比全血治疗的清除率更高、治疗效果亦更好。因此,本课题设计了血浆分离式血液透析机人机交互界面并使其功能得以实现,完成了人机交互设计、数据库设计和串口通信的主体工作。首先,确定了系统的开发平台和软件架构。选择linux操作系统下运用QT作为开发工具。为整个人机交互界面和功能的实现设计了软件架构。新颖的人机交互界面的设计,主要包括了人性化的开机欢迎界面、自检界面、模式选择界面、治疗界面、实时信息界面、新型合理的设置界面的界面设计和操作方法,以及预充、回血的设计与实现。其次,嵌入式数据库与病人信息界面结合讲述了数据库的实现,其中包括用户登录界面、密码修改界面、病人信息界面和病人治疗信息界面。能实现用户的登录,修改密码,查看、查询、添加、删除、修改病人信息,查询、查看病人治疗信息。嵌入式数据库选择SQLite数据库,设计了三个数据表:用户信息表、病人信息表、病人治疗信息表。运用E-R模型图展示了三个表的内容和这三个表之间的联系,并且讲述了数据库的实现方法。最后,完成了上位机与下位机的通信,运用串口通信,实现发送和接收数据。制定了上位机与下位机串口通信的协议MODBUS,并实现CRC校验。详细描述了在QT开发环境下串口通信的实现方法和CRC校验的计算和实现方法。
张敏宴[9]（2014）在《吸血的血透$报告文学》文中研究指明看病难、看病贵是中国多年来最突出的社会问题之一,由此引发的医患矛盾更是愈演愈烈,令人忧心。是什么原因造成医患之间的不断对立甚至仇杀?本期我们重磅推出张敏宴以反腐医生陈晓兰的调查观察为主线、探秘过度医疗乱局与黑幕的报告文学力作,希望引起社会各界的关注与思考。
蒋美云,徐艳[10]（2012）在《血液灌流联合血液透析救治有机磷中毒的护理》文中提出总结了血液灌流（HP）加血液透析（HD）救治有机磷中毒患者的护理体会。主要包括严格执行护理操作规程,充分做好HP联合HD治疗前、中、后的护理,及时处理不良反应,预防并发症发生,进行心理护理等。认为严密观察、加强治疗过程中各项护理工作能确保救治工作顺利进行,减少并发症发生,提高抢救成功率。
二、血透机上空气监测器的充分利用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、血透机上空气监测器的充分利用（论文提纲范文）
（2）基于数据挖掘的血液透析机电导测量模块故障预测技术研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障预测技术研究现状 |
| 1.2.2 支持向量机研究现状 |
| 1.2.3 血液透析研究现状 |
| 1.3 研究内容和组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 血液透析机系统及故障预测技术分析 |
| 2.1 血液透析机结构 |
| 2.2 血液透析机工作原理 |
| 2.2.1 血液透析机的主要技术参数 |
| 2.2.2 血液透析机的常见故障 |
| 2.3 血液透析机故障研究点选取 |
| 2.4 常用故障预测技术 |
| 2.4.1 基于可靠性理论的预测技术 |
| 2.4.2 基于失效物理模型的预测技术 |
| 2.4.3 基于数据的预测技术 |
| 2.5 基于灰色关联的电导测量模块特征值筛选 |
| 2.5.1 灰色关联理论 |
| 2.5.2 灰色关联计算 |
| 2.5.3 灰色预处理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于人工鱼群优化的支持向量机的故障预测技术 |
| 3.1 支持向量机 |
| 3.1.1 线性支持向量回归机 |
| 3.1.2 非线性支持向量回归机 |
| 3.2 人工鱼群算法改进支持向量机 |
| 3.2.1 人工鱼群算法 |
| 3.2.2 人工鱼群算法优化支持向量机 |
| 3.3 建立故障预测模型 |
| 3.4 电导测量模块故障预测仿真实验 |
| 3.4.1 样本数据的选取 |
| 3.4.2 优化算法的参数选取 |
| 3.4.3 仿真验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 血液透析机电导测量模块故障预测系统设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 系统功能需求分析 |
| 4.1.2 系统其他需求分析 |
| 4.2 系统总体架构设计 |
| 4.3 系统功能模块设计 |
| 4.3.1 用户管理模块 |
| 4.3.2 数据管理模块 |
| 4.3.3 故障预测模块 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 血液透析机电导测量模块故障预测系统实现 |
| 5.1 预测系统软件功能设计 |
| 5.2 开发环境 |
| 5.3 故障预测系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 |
（3）血液透析机液路优化设计及控制系统的开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 |
| 第二章 血透机液路系统优化设计 |
| 2.1 体外循环系统优化设计 |
| 2.1.1 血泵 |
| 2.1.2 压力监测 |
| 2.1.3 静脉壶液位监测 |
| 2.1.4 静脉夹 |
| 2.2 透析液配制系统优化设计 |
| 2.2.1 流量控制模块 |
| 2.2.2 超滤模块 |
| 2.2.3 温度控制模块 |
| 2.2.4 电导率模块 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 血透机控制系统整体设计 |
| 3.1 控制系统需求 |
| 3.2 控制系统总体设计 |
| 3.3 嵌入式硬件系统总体设计 |
| 3.4 嵌入式软件系统总体设计 |
| 3.4.1 FreeRTOS特点 |
| 3.4.2 FreeRTOS任务调度机制 |
| 3.4.3 FreeRTOS实时操作系统的配置 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 血透机嵌入式硬件系统设计 |
| 4.1 电源电路 |
| 4.2 通信模块 |
| 4.3 温度测量电路 |
| 4.3.1 温度测量电路设计 |
| 4.3.2 数据处理与标定 |
| 4.4 电导率测量电路 |
| 4.4.1 电导率测量电路设计 |
| 4.4.2 数据处理与标定 |
| 4.5 流量测量电路 |
| 4.5.1 流量传感器电路设计 |
| 4.5.2 数据处理与标定 |
| 4.6 电磁阀驱动及状态反馈电路 |
| 4.7 电路板设计与制作 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 血透机嵌入式软件系统设计 |
| 5.1 FreeRTOS实时操作系统任务需求及功能设计 |
| 5.2 通信类任务流程设计 |
| 5.3 数据处理类任务设计 |
| 5.3.1 流量采集任务 |
| 5.3.2 AD转换任务 |
| 5.3.3 传感器扫描任务 |
| 5.4 控制任务流程及算法设计 |
| 5.4.1 透析液流量控制 |
| 5.4.2 超滤控制 |
| 5.4.3 透析液温度控制 |
| 5.4.4 电导率控制 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实验与分析 |
| 6.1 流量误差实验 |
| 6.1.1 透析液流量误差 |
| 6.1.2 血泵流量误差 |
| 6.2 脱水误差实验 |
| 6.3 温度控制实验 |
| 6.4 电导率控制实验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）两种组合型人工肾治疗方法对在线监测尿素清除率结果的影响（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 设备与材料 |
| 1.3 方法 |
| 1.4 统计学方法 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（5）1例多发性硬化症患者行双重血浆置换的护理（论文提纲范文）
| 1 病例介绍 |
| 2 操作方法 |
| 2.1 管路的预充 |
| 2.2 引血治疗 |
| 2.3 下机回血 |
| 2.4 |
| 3 结果 |
| 4 护理 |
| 4.1 治疗前的护理 |
| 4.1.1 患者的评估 |
| 4.1.2 加强心理护理 |
| 4.1.3 建立血管通路 |
| 4.2 治疗中的护理 |
| 4.2.1 抗凝方案的配合 |
| 4.2.2 生命体征监测 |
| 4.2.3 密切观察机器的运行情况 |
| 4.3 治疗后的护理 |
| 4.4 常见并发症的预防及处理 |
| 4.4.1 过敏反应 |
| 4.4.2 低血压 |
| 4.4.3 低钙血症 |
| 4.4.4 感染 |
| 5 小结 |
（6）ICU床旁血液净化报警原因分析及处理（论文提纲范文）
| 1 资料与方法 |
| 1.1 一般资料 |
| 1.2 仪器 |
| 1.3 方法 |
| 1.3.1 治疗前报警 |
| 1.3.2 治疗中报警 |
| 1.4 统计学处理 |
| 2 结果 |
| 3 讨论 |
（7）神经网络在肾透机系统故障诊断中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.2 神经网络研究现状 |
| 1.2.3 血液透析研究现状 |
| 1.3 课题研究内容 |
| 2 神经网络与故障诊断 |
| 2.1 神经网络的定义 |
| 2.2 自组织特征映射(SOM)神经网络 |
| 2.2.1 SOM神经网络的生物基础 |
| 2.2.2 SOM神经网络的结构 |
| 2.3 故障诊断技术 |
| 2.3.1 故障诊断概述 |
| 2.3.2 故障诊断历史 |
| 2.3.3 故障诊断方法 |
| 2.3.4 故障诊断性能指标 |
| 2.4 基于神经网络的故障诊断方法 |
| 2.4.1 人工神经网络 |
| 2.4.2 人工神经网络学习的原理 |
| 2.4.3 人工神经网络的优点 |
| 2.4.4 神经网络的发展趋势及在血液透析机故障诊断中的可行性 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 肾透析机故障与SOM神经网络 |
| 3.1 肾透析机维护与管理问题 |
| 3.2 肾透析机故障及维修 |
| 3.3 肾透机工作原理及故障分类 |
| 3.3.1 血液透析机工作原理 |
| 3.3.2 血液透析机常见故障分类 |
| 3.4 自组织特征映射神经网络学习算法 |
| 3.4.1 相似性测量 |
| 3.4.2 向量归一化 |
| 3.4.3 竞争学习规则 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 SOM神经网络的肾透机故障诊断设计 |
| 4.1 模型建立与神经网络设计 |
| 4.1.1 SOM神经网络数学建模 |
| 4.1.2 血液透析机故障诊断的SOM神经网络设计 |
| 4.2 SOM神经网络故障诊断步骤 |
| 4.3 肾透析机故障诊断 |
| 4.3.1 SOM神经网络模型的学习过程 |
| 4.3.2 肾透机故障诊断分类 |
| 4.4 图形用户界面(GUI)设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 SOM神经网络的肾透机故障诊断实现 |
| 5.1 肾透机故障诊断步骤 |
| 5.2 SOM网络模型与拓扑结构 |
| 5.3 肾透机故障诊断实现过程 |
| 5.4 故障诊断结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 下一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）血浆分离式血液透析机人机交互功能开发（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内发展现状 |
| 1.2.2 国外发展现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 课题研究内容 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 简介 |
| 2.1.1 连续性肾脏替代治疗 |
| 2.1.2 血浆分离 |
| 2.1.3 血液透析机 |
| 2.1.4 人机界面 |
| 2.2 需求分析 |
| 2.3 总体设计 |
| 2.4 血浆分离式透析机控制系统软件开发环境 |
| 2.4.1 操作系统选型 |
| 2.4.2 交叉编译工具Fedora下Qt的ARM开发环境 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 软件界面设计及其控制流程 |
| 3.1 开机欢迎界面 |
| 3.1.1 开机欢迎界面介绍 |
| 3.1.2 开机欢迎界面设计 |
| 3.1.3 开机欢迎界面实现 |
| 3.2 自检界面 |
| 3.2.1 自检的功能与意义 |
| 3.2.2 自检界面设计 |
| 3.2.3 自检内容 |
| 3.2.4 自检控制流程 |
| 3.3 模式选择界面 |
| 3.3.1 模式选择界面介绍 |
| 3.3.2 模式选择界面设计 |
| 3.3.3 模式选择界面控制流程 |
| 3.4 预充 |
| 3.4.1 预充介绍 |
| 3.4.2 预充阶段设计 |
| 3.4.3 实现方法与控制流程 |
| 3.5 治疗界面 |
| 3.5.1 治疗界面介绍 |
| 3.5.2 治疗界面设计 |
| 3.5.3 实现方法与流程 |
| 3.6 回血 |
| 3.6.1 回血介绍 |
| 3.6.2 控制流程与实现方法 |
| 3.7 实时信息界面 |
| 3.7.1 实时信息介绍 |
| 3.7.2 实时信息界面设计 |
| 3.7.3 实时信息实现方法与流程 |
| 3.8 设置界面 |
| 3.8.1 设置界面介绍 |
| 3.8.2 设置界面设计 |
| 3.8.3 实现方法 |
| 3.9 数字输入键盘 |
| 3.9.1 数字键盘介绍 |
| 3.9.2 数字键盘界面设计和实现 |
| 3.10 功能测试 |
| 3.10.1 功能测试 |
| 3.10.2 测试总结 |
| 3.11 本章小结 |
| 4 用户信息数据库设计 |
| 4.1 SQLite数据库 |
| 4.2 数据库体系结构 |
| 4.2.1 数据库总体设计 |
| 4.2.2 数据库E-R模型设计 |
| 4.3 数据表设计 |
| 4.4 数据库实现与用户信息界面 |
| 4.4.1 数据库建立，创建连接，创建数据表 |
| 4.4.2 数据库功能实现与用户界面实现 |
| 4.4.3 用户信息界面功能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 与下位机通信实现 |
| 5.1 串口通信介绍 |
| 5.2 通信协议 |
| 5.2.1 总线接口分层模型 |
| 5.2.2MODBUS协议 |
| 5.2.3 错误检测 |
| 5.2.4 通信过程 |
| 5.2.5 地址协议 |
| 5.2.6 功能码 |
| 5.2.7 数据段协议 |
| 5.3 实现方法 |
| 5.3.1QT中QIODevice类介绍 |
| 5.3.2 串口通信实现 |
| 5.3.3 根据通信协议解析接收到的数据并进行CRC校验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 |
（9）吸血的血透$报告文学（论文提纲范文）
| 良心维权医生陈晓兰简介 |
| 后记 |
四、血透机上空气监测器的充分利用（论文参考文献）
- [1]中国重症血液净化护理专家共识（2021年）[J]. 中国重症血液净化协作组,中国重症血液净化协作组护理学组. 中华现代护理杂志, 2021(34)
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