一、一种新型的GIS局部放电检测便携装置（论文文献综述）
沈晓洁[1]（2021）在《徐州地区220kV变电站关键设备状态监测技术研究》文中研究指明进入21世纪、特别是最近10年以来,我国电力系统的发展日新月异。随着智能电网、智能变电站、泛在电力物联网等发展战略的推进和实施,状态监测作为实现电力设备状态检修和全寿命周期管理的重要支撑技术,日益得到重视。220k V电网是徐州地区电网的骨干部分,其安全运行关乎全网。本文立足于作者的工作实际,对徐州地区40多座220k V变电站的主变压器、断路器、SF6金属封闭组合电器（GIS）、避雷器等关键设备的状态监测技术的应用情况、应用效果等进行了系统、深入的统计分析、故障案例溯源和评价。首先,基于现场第一手资料,对徐州地区已经投运的47座220k V变电站的主变压器、SF6断路器、避雷器（MOA）及其中的167套SF6绝缘的金属封闭组合电器（GIS）等关键设备采用的各种在线监测（检测）装置、监测（检测）参数和信息、信号表征及其传输方式等进行了全面的统计分析,并从状态监测的深度、广度和频度等角度进行了评价。对标智能变电站中的状态监测要求,表明现有的状态监测技术和装置的应用为保障设备的安全运行和状态检修,发挥了积极的作用,但是还有很大的提升空间。其次,对红外成像与新型温度传感器技术的应用进行了深入分析,结合徐州220k V秦洪变状态感知项目的实施,研究了具体的应用方案,对部分具有代表性的缺陷检测和故障诊断案例进行了分析和评价。第三,对目前徐州电网投入的49套变电站巡检机器人的应用情况进行汇总和分析,列举了红外成像、高清视频图像等检测的典型缺陷案例;指出了存在的问题和不足,提出了改进建议。最后,结合徐州供电公司智能运检管控平台建设方案,分析了平台架构设计、状态监测功能模块、异常报警模块等,重点对设备状态数据的类型、状态异常自动跟踪及报警级别划分等进行了深入研究,简要展示和分析了平台运行情况。本文的研究表明,状态监测技术和装置已经在徐州地区220k V变电站发挥了基本作用,及时捕捉到了许多传统方法难以发现的故障。本文的研究对于进一步深化徐州地区电网状态监测技术的应用,进而积极稳妥推进状态检修,最终实现全寿命周期管理具有积极意义。
熊一凡[2]（2020）在《基于暂态地电压及超声波对开关柜局部放电检测的研究与应用》文中认为随着我国经济飞速的发展,电力系统迈向了高速发展的阶段,而高压开关柜是系统中重要的电气设备,它能否正常运行与系统的安全和可靠性息息相关。由于开关柜在长时间地工作后会出现发热、效率低以及绝缘强度下降等现象,从而导致开关柜的故障数量逐年攀升和配网系统供电的可靠性差、不稳定等许多问题,而这些问题中的80%都是由局部放电引起的绝缘特性劣化所导致的。鉴于此,对开关柜内局部放电导致的绝缘缺陷快速且精准的检测已经成为了电力行业日益关心的问题,也是相关研究单位及人员探讨的热点话题之一。局部放电是由高中压早期绝缘故障产生的,若不加以控制,这种局放现象会逐步地破坏高压开关柜中的绝缘介质,并最终导致绝缘损坏。本文先是介绍了两种能够有效对开关柜局部放电进行检测的方法——暂态地电压（TEV）检测法和超声波检测法。详实阐述了这两种检测方法的理论基础,然后阐述这两种检测法的原理及流程。针对TEV检测法的灵敏性不足对其采集流程进行改进,搭建试验平台对比分析,结果表明在增加放大检波电路后TEV检测法的灵敏性有效提高。在对比单一检测方法的优缺点和局限性之后,为了能够体现两种方法联合检测的灵敏性和有效性,设计了开关柜四种开关柜局部放电模型进行综合试验对比,进而论证两种方法联合检测能够有效的对开关柜局部放电进行检测。TEV与超声波法彼此参考、印证,能够有效判断出异常信号类型,提高局部放电点定位的精度,也为现场实际应用奠定了基础。为了解决现有的开关柜局部放电在线检测设备经济性较差和带电检测设备不够便携等问题,本文研制了一套适用于多种环境运行下的开关柜局部放电在线检测系统,从而提升现场开关柜局部放电的在线检测水平。最后,本文以暂态地电压和超声波检测法的相关研究为基础,结合本文研制的新型开关柜局部放电信号在线检测系统在现场实例的应用,对TEV与超声波法联合检测进行了验证。通过横向与纵向比较,结合暂态地电压与超声波检测法在现场应用的结果,能够很好的对缺陷进行定位和判别。
王波[3]（2020）在《GIS设备局部放电在线监测技术的研究与应用》文中指出近些年,电力系统随着规模性发展,对其安全运行提出了越来越高的要求。气体绝缘全封闭组合电器（GIS）因结构紧凑、占地面积小、运行可靠性高等优势,广泛应用于各电压等级的电力系统。考虑到GIS设备的绝缘缺陷可能直接影响到系统安全性,掌握GIS设备的内部绝缘缺陷,特别是通过监测局部放电现象判断绝缘劣化程度及时发现设备故障,显得尤为重要。本文首先在比较各种局部放电监测原理及方法基础上,分析了 GIS局部放电的常见原因、表现特征及其危害,得出超高频检测法在GIS局部放电监测中的可行性;其次,详细研究分析了 GIS局部放电的等效电路及超高频传播特性理论,就某应用超高频的GIS局放在线监测系统,从硬件到软件做了设计及应用说明,并通过现场模拟放电试验由系统成功捕捉到信号并得到放电图谱。然后介绍了局放在线监测系统在出厂及现场安装前进行的一些必要试验。最后,提出了本工程现场安装配置方案,并进行了现场检测试验,与超高频便携式检测仪检测到数据进行比较,说明该系统数据采集的有效性和可靠性,并进一步通过系统检测到放电量正确判断是否发生局部放电等设备绝缘故障。通过系统在现场应用中总结了一些问题及解决方案。本文研究在提升GIS设备运行的可靠性方面,对系统实现状态监测及掌握设备绝缘情况具有工程指导意义。
张晨晖[4]（2020）在《基于双树复小波的GIS局部放电在线监测研究》文中研究说明SF6气体绝缘金属封闭开关（Gas Insualate Switchgear,简称GIS）随着智能电网的建设,在电力系统中广泛使用,GIS的安全运行直接关乎电力系统的安全。因此对GIS局部放电实施有效、可靠的检测与诊断,使GIS缺陷消除在萌芽中,避免事故严重发生。在线监测系统是当前迫切需求的,对保证电力系统的稳定运行具有非常重要的意义。本文针对GIS内部存在的局部放电现象进行研究,将现有的检测方法进行比对,特高频检测法在抗干扰能力、监测灵敏度上均优于其它检测法。从根本上研究分析局部放电信号的机理,同时分析了局部放电的表征参数、电磁波在GIS内部传播路径和基于局部放电定位原理,本文系统研究了电磁波动方程在GIS同轴波导中的应用,对GIS内部电磁波衰减规律进行定性分析,为抗干扰研究奠定了基础。在吸取传统式监测系统的缺陷下,致力于改善现有不足的分布式检测系统。就地处理信号的采集和降噪并转换成数字信号,再将数字信号直接上传至上位监测中心实现故障类型的判断和故障定位。然后,针对特高频在线监测局部放电信号混有的高斯白噪声干扰的问题。根据实数小波在现有降噪上的不足之处提出了改进阈值下的双树复小波变换算法进行白噪声干扰抑制,并主要从去噪效果上对改进阈值后的双树复小波算法进行性能评估,确定改进阈值下的双树复小波变换在GIS局部放电信号去噪中的实用性。
宁江涛[5]（2020）在《基于对拓Vivaldi天线电力设备局部放电在线检测的一种UHF传感器研究》文中指出特高频（Ultra High Frequency,UHF）局部放电检测法因其高灵敏度、强抗干扰性被广泛地应用于局部放电检测,能够在电力设备发生故障前做出有效的预警。特高频传感器作为局部放电检测系统的关键性部件,其性能直接影响着电力系统的安全检测。然而现有的UHF传感器受自身特性和尺寸等因素的限制不能实现对局部放电产生的电磁波进行高效检测。为解决上述问题,本文基于对拓Vivaldi天线,结合微波与天线理论,围绕小型化、宽频带及高增益的关键问题,设计出新型的UHF传感器。其主要结论如下:1.对Vivaldi天线的微带巴伦部分进行线性渐变型结构创新,发现线性渐变型巴伦与普通微带巴伦相比,前者的频带范围为0.76 GHz～1.26 GHz及1.61GHz～3.50 GHz,其要明显大于后者的频带范围0.81 GHz～1.34 GHz、1.76GHz～2.46 GHz及2.94 GHz～3.50 GHz。这表明:在改善Vivaldi天线与传输线的阻抗匹配方面,线性渐变微带巴伦较传统的微带巴伦更具有优势。2.在线性渐变微带巴伦馈电的Vivaldi天线基础上进行以下结构的加载:（1）通过在对拓Vivaldi天线的两侧加载指数渐变槽,利用四分之一波长的槽线开路原理以抑制天线的表面波在边缘处产生的电流,发现该结构能够有效抑制天线边缘电流,从而使尽量多的信号能量沿着槽线辐射出去。实验表明:加载有该结构的工作频带为0.77 GHz～3 GHz,其带宽是未加载天线带宽的181%;（2）通过在辐射指数曲线开口处加载渐变引向片,依据位于辐射方向处的引向片对辐射出的电磁波所具有的引导效应来开展实验,其结果表明:与未加载该结构的Vivaldi天线相比,加载该结构的天线的增益在1.37 GHz～3 GHz能够达到5 d B～9.4 d B,其增益得到明显提高;（3）通过在指数辐射槽线附近加载槽校正结构,基于电磁波在自由空间中的传播快于金属中传播的电磁波传输理论,发现槽校正结构能够加强辐射槽线处的表面电场,从而使得天线端射特性得到明显改善,最终研制出工作频带为0.76 GHz～3.27 GHz,在1.4 GHz～3 GHz范围内的增益为5 d B～8.38d B的新型Vivaldi天线。3.对新型天线设计谐振腔以完善UHF传感器的研制,搭建局部放电检测平台,并采用研制的UHF传感器采集局部放电信号以完成时域及频域分析,结果表明:研制出的UHF传感器在UHF频段内性能良好,适用于局部放电检测。
宾峰[6]（2020）在《GIS局部放电特高频监测互补分形天线与信号识别研究》文中研究表明气体绝缘组合电器（Gas-Insulated Switchgear,GIS）是将隔离开关、断路器、电流互感器等电气元件封装于金属接地外壳内,并以高绝缘性和灭弧性的SF6作为绝缘气体的开关设备。局部放电（Partial Discharge,PD）既是GIS绝缘劣化的主要表现形式,又是其重要原因。目前,PD在线监测主要有超声波（Acoustic Emission,AE）法和特高频（Ultra-High-Frequency,UHF）法。AE法因检测传感器与被测对象无电气连接,故可避免电气干扰;UHF法具有灵敏度高和抗干扰能力强的优点。开展GIS PD在线监测和故障诊断研究可以及时掌握GIS绝缘状况,指导GIS运维工作,有利于电网安全稳定运行。基于此,本文从天线设计、特征提取、模式识别方法以及多源信息融合等方面进行了深入研究。主要研究内容包括:（1）根据PD检测天线的设计原则,研制一种基于互补分形技术的小型化宽带UHF天线。通过应用Koch分形曲线于正八边形单极子的侧边和接地板顶边,同时在单极子顶端加载非对称枝节,实现了天线的小型化;通过调整分形方向形成准自互补结构并在接地板上刻蚀三角形凹槽形成渐变馈电网络,增强了天线带宽。经实测,该天线的电尺寸为0.26λL×0.26λL,带宽覆盖650MHz～3.2GHz,H面近似全向辐射,E面呈类“8”字形辐射,平均峰值增益为3.39d Bi,面对面和边对边时的保真度分别为0.844和0.869。因此,Koch互补分形天线具有小尺寸、宽频带、良好辐射模式、中等增益、高保真度的优点。（2）基于预制绝缘缺陷模型的真型GIS平台,开展尖端放电、悬浮放电、自由金属微粒放电和气隙放电等四类典型PD试验,获取了大量的PD UHF信号和AE信号,建立了放电信息数据库,并分析了PD信号波形及其频谱特征,为后续的PD模式识别奠定了基础。（3）考虑到不同电磁模在GIS内的传播速度和衰减特性各异,提出一种计及电磁模的UHF信号特征参数提取方法。该方法包含五个步骤,即小波阈值去噪、S变换、时频分布图分割、灰度图矩特征提取和基于J准则的特征选择。为了验证计及电磁模后的矩特征的优越性,与提取于整幅灰度图的矩特征在PD源识别效果方面进行了对比。结果表明极限学习机（Extreme Learning Machine,ELM）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和k最近邻法（k-Nearest Neighbor,KNN）三个分类器基于计及电磁模后的矩特征比基于整幅灰度图的矩特征的识别准确率分别提高了27%、28%和37%。因此,矩特征计及电磁模后极大地提高了识别率。（4）为满足PD在线监测对实时性的要求,研究一种速度快且准确率高的PD模式识别方法。该方法以ELM作为分类器,采用粒子群优化算法确定其输入权重和隐含层偏置,提高了识别结果的稳定性,同时采用枚举法并结合经验公式确定其隐含层神经元数目和激活函数类型,避免了欠拟合和过拟合现象。与SVM和KNN分类器进行了对比,结果表明ELM具有学习和测试速度快、泛化性能好的优点。（5）针对单一检测方法获得的信息难以全面反映PD现象的问题,提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的PD声电信息融合辨识方法。首先采用化归思想将一维信号转化为二维图像,然后通过优化卷积核尺寸和数量、池化方法、网络深度等参数,对UHF信号、AE信号、数据级融合信息、特征级融合信息和决策级融合信息分别构建了各自最优的CNN网络,依次标记为CNN1～5。按照分类准确率由低到高排序有:CNN2<CNN1<CNN5<CNN4<CNN3;按照识别时间由短到长排序有:CNN1<CNN2<CNN5≈CNN4<CNN3。
董小顺,刘鹏,王喆,宋昆峰,马海军,何海丹[7]（2020）在《一种超声波局部放电检测辅助装置的研制》文中研究说明为了克服现有GIS设备局部放电测试仪的不足,提出在不改变原有超声波测试仪结构的基础上,增加可拆卸的伸缩绝缘杆、超声波传感器固定组件、传感器与绝缘杆连接部分组件、无线传输信号组件以及伸缩绝缘杆固定底座的设计理念。经过组装之后应用到某变电站,现场检测数据表明,该装置与传统装置比较,现场测试数据偏差不大,同时节省了时间,提高了工作效率,避免了人员登高作业风险。
董龑[8]（2020）在《变电站组合电器（GIS）局部放电检测技术及应用研究》文中认为GIS局放故障是GIS设备运行中的常见缺陷,对电网的安全稳定运行有着一定的影响,因此需定期进行检测。但在日常测试中,暴露出缺陷类型判断不准及放电位置定位不精的缺点。因此,提高GIS设备局部放电带电检测的准确性具有重要的意义。现场运行中,GIS的局部放电缺陷类型很多,加之周围环境的干扰,目前的GIS局放测试仪器所接受的局放信号很杂、频带也很广。因此很有必要设计一种可以较好排除外界环境干扰,可以准确测量局放信号,并判断故障原因及故障位置的装置。本文主要研究设计了一种新型声电联合GIS局部放电检测系统。该检测系统以NI公司的DAQScope5112作为设计核心,显着提高了系统局放信号抗干扰能力,并提升了测试精确性。该系统主要包含了特高频传感器、超声波传感器、高频电流传感器三大输入源,实现了GIS各处局放信号的全面采集,并通过数据调节单元和信号采集系统的综合处理,使得输出的GIS局放信号特征量更为准确。同时应用声电联合定位技术,由特高频信号实现初步定位,在通过超声波信号进行二次精准定位,从而实现了缺陷位置的准确判断,大大提升了GIS故障检修的效率。最后,本文通过该系统在现场三个变电站GIS设备缺陷的实际应用,详细介绍了其放电类型判断及缺陷定位查找的过程,并通过缺陷设备的拆解分析,充分验证了其工作的便携性、实用性、准确性。该系统为我们分析GIS设备缺陷提供了新的测试系统,也为提升电网运行的安全性和稳定提供了更可靠的保证。
郑莹莹[9]（2019）在《开关柜局部放电信号特征与联合检测应用研究》文中进行了进一步梳理开关设备控制线路的通断状态,起着保护线路上各电气设备的作用。开关柜作为广泛应用于城市电网的重要开关设备,其运行状况直接影响整个电网的稳定。但由于制造工艺的缺陷以及运输和安装过程中的人为因素,开关设备可能存在某些绝缘缺陷,从而导致局部放电。若不能及时发现并排除故障,极有可能引发大范围停电等重大事故。所以,有必要对开关设备的绝缘状况进行监测,一种有效的方法就是局部放电检测。为了发展现有的现场检测手段,本文对开关柜的局部放电检测技术进行了研究,基于暂态地电压法、超声波法和特高频法的优缺点,提出了适用于开关柜现场检测的联合检测技术。为了给缺陷识别提供参考,以及为相关检测仪器开发提供信号源基准和测试平台,本文搭建了一套开关柜局部放电检测系统,物理模拟了金属针尖、悬浮电极、自由金属微粒和固体绝缘气隙四种缺陷,在实验室环境中总结出开关柜在不同内部缺陷下的局部放电信号特征。为了解决现场在线监测装置经济性差和带电检测装置便携度不够的问题,本文研制了一套适用于开关柜多种运行环境的新型在线检测系统,提升开关柜局部放电的现场测试水平。为了验证联合检测技术在开关柜的现场带电检测中的有效性和实用性,以及研制的新型无线检测系统在开关柜的在线监测中的可靠性和灵活性,本文在现场对开关柜进行试验,通过研制的新系统发现异常放电信息,并通过联合检测方法判断放电类型,实现对故障的定位。
刘佳毅[10]（2019）在《GIS局部放电超声波检测装置的设计与应用研究》文中提出气体绝缘封闭组合电器（Gas Insulation Switch,GIS）具有结构小型化、可靠性高、安全性好、维护方便等优点,多应用于110k V及以上的变电站中。GIS设备采用SF6气体作为绝缘和灭弧介质,一旦发生绝缘性故障会造成大面积停电,将会带来严重的社会影响和重大经济损失。带电检测技术的应用解决了这一难题,可以及时发现绝缘缺陷和故障,对保障GIS安全运行具有重要的理论意义和实际价值。本文概述了局部放电的特征、产生机理及局部放电的分类,阐述了GIS设备内部5种常见的缺陷类型,介绍了现场常用的三种检测方法:脉冲电流法、特高频法、超声波法的基本原理及其应用范围。基于超声波法,研制了一种局部放电超声波检测装置,对该装置的硬件部分进行原理阐述和设计分析,创新设计了信号传导杆的结构部分。结合超声波检测方法,依据相关标准以及现场实际情况,制定了详细的检测步骤。采用该检测装置对2座500k V变电站内不同电压等级的GIS设备进行检测,研究结果表明:从脉冲模式图谱与相位模式图谱中可以看出,超声波信号的有效值及周期峰值较背景值明显偏大,且在一个工频周期内信号明显形成两簇,结合超声波检测标准所给出的典型缺陷图谱特征作为参考,初步分析检测到的图谱特征符合悬浮电位放电特征,并通过对设备解体检查得到验证。综上所述,本文研制的局部放电超声波检测装置,可将传感器稳定固定在GIS设备的罐体上,降低测试过程中因手部抖动带来的测试干扰;带伸缩的测试杆,可拓宽测试范围,不仅可以避免对GIS设备高处测试点进行登高作业,同时解决220k V电压等级的GIS设备由于结构紧凑,部分测试点无法检测的困难。此外,局部放电超声波检测装置可以准确定位缺陷位置,并根据检测数据对缺陷进行类型识别,及时地排除缺陷隐患,确保设备安全、可靠地运行。
二、一种新型的GIS局部放电检测便携装置（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、一种新型的GIS局部放电检测便携装置（论文提纲范文）
（1）徐州地区220kV变电站关键设备状态监测技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 徐州地区220kV变电站及关键设备概述 |
| 1.2 我国智能变电站发展现状与未来趋势 |
| 1.3 电力设备状态监测技术的重要作用 |
| 1.4 状态监测技术在徐州220kV变电站的应用 |
| 1.5 选题意义和主要研究内容 |
| 2 关键设备的在线监测(检测)装置的应用分析 |
| 2.1 电力变压器在线监测装置 |
| 2.2 SF_6断路器的在线监测 |
| 2.3 避雷器的在线监测 |
| 2.4 GIS的在线监测 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 红外成像技术与新型温度传感器的应用 |
| 3.1 电力设备热故障分析 |
| 3.2 红外成像技术的应用 |
| 3.3 新型温度传感器的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 变电站巡检机器人的案例与分析 |
| 4.1 变电站巡检机器人概述 |
| 4.2 巡检机器人的结构和功能配置 |
| 4.3 图像识别技术的应用 |
| 4.4 巡检机器人在徐州电网的应用 |
| 4.5 应用案例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 徐州供电公司智能运检管控平台研究 |
| 5.1 平台架构设计 |
| 5.2 平台的功能模块设计 |
| 5.3 状态全面监控模块功能分析 |
| 5.4 状态异常自动跟踪模块功能分析 |
| 5.5 平台运行情况 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）基于暂态地电压及超声波对开关柜局部放电检测的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 |
| 1.2 开关柜局部放电检测技术的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 TEV与超声波检测法的理论基础 |
| 2.1 暂态地电压检测法 |
| 2.1.1 暂态地电压产生机理 |
| 2.1.2 暂态地电压检测法的原理 |
| 2.1.3 暂态地电压信号采集过程 |
| 2.2 超声波检测法 |
| 2.2.1 声波在均匀介质中的衰减 |
| 2.2.2 超声传感器 |
| 2.2.3 超声波信号采集过程 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 TEV与超声波法检测局部放电试验研究 |
| 3.1 高压开关柜典型局部放电模型的设计 |
| 3.2 TEV检测法改进试验对比 |
| 3.3 TEV与超声波联合检测试验 |
| 3.4 联合检测试验及结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于TEV与超声波的开关柜局部放电在线检测系统设计 |
| 4.1 检测系统硬件搭建 |
| 4.1.1 信号采集模块 |
| 4.1.2 中央处理模块 |
| 4.1.3 存储模块 |
| 4.1.4 通讯模块 |
| 4.1.5 电源模块 |
| 4.1.6 用户界面 |
| 4.2 检测系统软件设计和实现 |
| 4.2.1 数据采集程序 |
| 4.2.2 RS485数据传输程序的设计 |
| 4.2.3 用户在线分析诊断软件 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 TEV与超声波法在开关柜局部放电检测的现场案例 |
| 5.1 检测方法 |
| 5.1.1 检测设备 |
| 5.1.2 暂态地电压法检测部位 |
| 5.1.3 超声波法检测部位 |
| 5.2 干扰处理 |
| 5.2.1 干扰及处理 |
| 5.2.2 检测注意事项 |
| 5.3 数据分析与管理 |
| 5.4 局部放电点的定位 |
| 5.5 检测流程 |
| 5.6 TEV与超声波联合检测的案例分析 |
| 5.6.1 案例1 |
| 5.6.2 案例2 |
| 5.6.3 案例3 |
| 5.6.4 综合分析及检修策略 |
| 5.7 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）GIS设备局部放电在线监测技术的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 GIS局部放电监测技术的国内外研究现状 |
| 1.3 本论文主要工作 |
| 2 GIS设备局部放电的研究 |
| 2.1 局部放电的概念 |
| 2.2 GIS局部放电等效回路的分析 |
| 2.2.1 等效放电回路 |
| 2.2.2 局部放电特性的等效电路 |
| 2.3 GIS局部放电的超高频电磁波传播分析 |
| 2.3.1 TEM模波在GIS同轴波导中传播特性 |
| 2.3.2 TE和TM模波在GIS同轴波导中的传播特性 |
| 2.4 GIS局部放电超高频检测技术可行性分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 GIS超高频局部放电在线监测系统 |
| 3.1 在线监测装置的硬件选型 |
| 3.1.1 超高频传感器 |
| 3.1.2 现场采集单元 |
| 3.1.3 信号电缆选型 |
| 3.1.4 后台监测主站 |
| 3.2 在线监测装置的软件设计 |
| 3.2.1 数据显示及设置模块 |
| 3.2.2 数据分析及报警模块 |
| 3.2.3 数据存储及查询模块 |
| 3.3 局部放电在线监测系统的验收试验 |
| 3.3.1 型式试验 |
| 3.3.2 现场验收试验 |
| 3.4 GIS局部放电在线监测系统传感器模拟放电试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 GIS局部放电在线监测系统的现场应用 |
| 4.1 局部放电在线监测系统的传感器现场配置 |
| 4.1.1 内置传感器性能试验 |
| 4.1.2 传感器现场配置原则 |
| 4.2 GIS主回路绝缘耐压及局部放电测试 |
| 4.3 GIS局部放电在线监测系统数据比对检测试验 |
| 4.4 局放在线监测系统运行存在问题 |
| 4.4.1 监测系统的信号干扰及抗干扰措施 |
| 4.4.2 监测系统运行中的常见故障问题 |
| 4.5 监测系统应用的适用性分析 |
| 4.5.1 提高设备运行安全可靠性 |
| 4.5.2 降低设备维护成本 |
| 4.5.3 实现智能化管理变电设备 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）基于双树复小波的GIS局部放电在线监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.2 GIS局部放电检测方法 |
| 1.3 GIS局部放电研究现状 |
| 1.3.1 国内外研究现状 |
| 1.3.2 GIS局部放电抗干扰的研究现状 |
| 1.4 本课题主要研究内容 |
| 第2章 GIS局部放电机理及特高频信号机理 |
| 2.1 GIS局部放电的机理分析 |
| 2.1.1 GIS典型绝缘故障放电分析 |
| 2.1.2 GIS局部放电的发生机理 |
| 2.1.3 局部放电特高频信号的表征参数 |
| 2.2 GIS局部放电特高频信号传播机理 |
| 2.3 局部放电特高频检测的定位原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 局部放电在线监测的硬件设计 |
| 3.1 硬件设计的技术目标 |
| 3.2 局部放电在线监测方案选择 |
| 3.3 监测装置硬件结构 |
| 3.4 特高频智能传感器设计 |
| 3.4.1 智能传感器信号采集单元 |
| 3.4.2 无线传输网络及控制 |
| 3.5 信号调理单元 |
| 3.6 数据处理单元 |
| 3.6.1 STM32F407ZET6芯片介绍 |
| 3.6.2 CPU最小系统 |
| 3.6.3 JTAG接口电路 |
| 3.7 上位机监测单元 |
| 3.7.1 操作界面模块 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 基于局部放电在线监测的双树复小波抗干扰研究 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 小波变换的基本原理 |
| 4.2.1 小波的定义 |
| 4.2.2 离散小波变换的原理分析 |
| 4.2.3 小波构造与多分辨分析 |
| 4.2.4 小波基函数及尺度函数确定 |
| 4.2.5 小波基函数的选取 |
| 4.3 小波降噪 |
| 4.3.1 小波去噪方法及优缺点 |
| 4.3.2 小波阈值去噪 |
| 4.3.3 小波变换的局限性 |
| 4.4 改进阈值下的双树复小波变换 |
| 4.4.1 双树复小波变换基本结构 |
| 4.4.2 滤波器组的设计 |
| 4.4.3 双树复小波去噪流程 |
| 4.4.4 阈值函数设计和阈值的选取 |
| 4.5 改进双树复小波变换算法性能分析 |
| 4.5.1 局部放电信号的仿真数学模型建立 |
| 4.5.2 不同小波去噪算法的去噪效果分析 |
| 4.5.3 不同小波去噪算法的去噪效果分析比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）基于对拓Vivaldi天线电力设备局部放电在线检测的一种UHF传感器研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 局部放电概述 |
| 1.1.2 局部放电检测技术概述 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 UHF检测法研究现状 |
| 1.2.2 UHF传感器研究现状 |
| 1.3 UHF局部放电检测传感器存在问题 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 天线的基本理论与UHF天线传感器的选择 |
| 2.1 天线的基本原理及性能参数 |
| 2.1.1 天线电路性能参数 |
| 2.1.2 天线辐射特性参数 |
| 2.2 Vivaldi天线的基本原理 |
| 2.2.1 Vivaldi天线的定义及分类 |
| 2.2.2 Vivaldi天线的宽带特性 |
| 2.2.3 Vivaldi天线的电流分布 |
| 2.3 有限元法与HFSS工作原理 |
| 2.3.1 有限元法 |
| 2.3.2 Ansoft HFSS的工作原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 对拓Vivaldi天线初步设计 |
| 3.1 天线结构分析 |
| 3.1.1 介质基板 |
| 3.1.2 微带馈线 |
| 3.1.3 巴伦设计 |
| 3.1.4 辐射槽线 |
| 3.2 仿真及其实测结果分析 |
| 3.2.1 探究巴伦结构对CAVA的影响 |
| 3.2.2 IBVA的仿真实测分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 对拓Vivaldi天线改进设计 |
| 4.1 指数渐变型波纹槽的设计与加载 |
| 4.1.1 设计指数渐变型波纹槽结构 |
| 4.1.2 探究指数型波纹槽结构对IBVA天线的影响 |
| 4.2 渐变型引向片的设计与加载 |
| 4.2.1 设计渐变型引向片结构 |
| 4.2.2 探究渐变型引向片结构对EGSA天线的影响 |
| 4.3 槽校正结构的设计与加载 |
| 4.3.1 设计槽校正结构 |
| 4.3.2 探究槽校正结构对GPA天线的影响 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 特高频传感器的研制与局部放电检测 |
| 5.1 Vivaldi天线方案对比 |
| 5.2 谐振腔的设计与特高频传感器的研制 |
| 5.3 局部放电检测 |
| 5.3.1 检测平台的搭建 |
| 5.3.2 时域检测与频域检测 |
| 5.4 传感器性能对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和科研情况说明 |
| 致谢 |
（6）GIS局部放电特高频监测互补分形天线与信号识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 局部放电监测特高频天线 |
| 1.2.2 GIS局部放电模式识别方法 |
| 1.3 本文主要研究工作 |
| 第2章 基于互补分形技术的小型化宽带特高频天线研制 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 局部放电检测天线的基础理论 |
| 2.2.1 天线的性能参数 |
| 2.2.2 天线的宽带化技术 |
| 2.2.3 天线的小型化技术 |
| 2.3 局部放电检测天线的设计原则 |
| 2.4 基于互补分形技术的特高频天线设计 |
| 2.4.1 Koch分形曲线的原理 |
| 2.4.2 Koch互补分形天线的演化过程 |
| 2.4.3 天线的关键参数研究 |
| 2.5 天线实测结果与分析 |
| 2.5.1 回波损耗和带宽 |
| 2.5.2 辐射模式和增益 |
| 2.5.3 群时延和保真度 |
| 2.6 GIS局部放电声电联合检测试验 |
| 2.6.1 试验平台 |
| 2.6.2 试验方案 |
| 2.6.3 试验结果与分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于计及电磁模的特高频信号矩特征的局部放电模式识别 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 特高频信号预处理 |
| 3.2.1 小波阈值去噪 |
| 3.2.2 基于S变换的时频表示 |
| 3.3 信号特征参数提取与选择 |
| 3.3.1 时频分布图分割 |
| 3.3.2 灰度图矩特征参数提取 |
| 3.3.3 基于J准则的特征选择 |
| 3.4 PSO-ELM分类算法研究 |
| 3.4.1 极限学习机 |
| 3.4.2 基于PSO的 ELM参数优化 |
| 3.5 信号识别结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于卷积神经网络的局部放电多源信息融合辨识 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 卷积神经网络结构 |
| 4.2.1 CNN基本组件 |
| 4.2.2 典型CNN架构 |
| 4.3 局部放电单源信息辨识 |
| 4.3.1 特高频信号辨识 |
| 4.3.2 超声波信号辨识 |
| 4.4 局部放电多源信息融合辨识 |
| 4.4.1 数据级融合 |
| 4.4.2 特征级融合 |
| 4.4.3 决策级融合 |
| 4.5 网络参数对辨识结果的影响 |
| 4.5.1 卷积核尺寸和数量 |
| 4.5.2 池化方法 |
| 4.5.3 网络深度 |
| 4.5.4 优化器类型 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的科研项目 |
（7）一种超声波局部放电检测辅助装置的研制（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 超声波局部放电检测辅助装置设计 |
| 1.1 伸缩绝缘杆设计 |
| 1.2 传感器固定结构设计 |
| 1.3 传感器与绝缘杆连接部分设计 |
| 1.4 无线传输信号模块设计 |
| 1.5 伸缩绝缘杆固定底盘设计 |
| 2 现场检测 |
| 3 结语 |
（8）变电站组合电器（GIS）局部放电检测技术及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 、绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外的发展及研究现状 |
| 1.2.1 GIS局部放电检测技术 |
| 1.2.2 GIS局部放电检测方法的研究 |
| 1.2.3 局部放电检测技术及应用 |
| 1.3 本文主要的研究方向 |
| 第二章 、组合电器(G1S)局部放电的检测 |
| 2.1 GIS局部放电概述 |
| 2.1.1 局部放电概念 |
| 2.1.2 局部放电特性 |
| 2.2 局部放电发生机理研究 |
| 2.2.1 局部放电形成条件 |
| 2.2.2 局部放电分类 |
| 2.3 GIS局部放电检测方法概述 |
| 2.3.1 局放电磁波传播路径 |
| 2.3.2 GIS局部放电超声信号的传播特性 |
| 2.3.3 基于UHF电磁波传播路径定位方法 |
| 2.3.4 基于多组超声信号时差定位法 |
| 2.3.5 超声信号与UHF信号配合的声电联合定位方法 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 、GIS局部放电检测系统的研究及设计 |
| 3.1 GIS局部放电检测系统原理 |
| 3.2 局部放电检测系统硬件设计与实现 |
| 3.2.1 检测系统硬件总体设计 |
| 3.2.2 特高频(UHF)传感器 |
| 3.2.3 超声波(AE)传感器 |
| 3.2.4 高频电流传感器 |
| 3.2.5 信号调理单元 |
| 3.2.6 同步采集系统设计 |
| 3.2.7 调控及数据分析系统 |
| 3.3 局部放电的带电检测系统软件设计与实现 |
| 3.4 检测系统的局放数据信号处理和分析方法 |
| 3.4.1 超高速分段采集存储技术 |
| 3.4.2 超高速同步采集技术 |
| 3.4.3 同步相位计算方法 |
| 3.5 系统检测流程与功能特点 |
| 3.5.1 检测流程 |
| 3.5.2 系统功能特点 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 、现场应用及分析 |
| 4.1 现场测试简介 |
| 4.2 现场测试案例和分析 |
| 4.2.1 220 kV临港变电站GIS局部放电事故 |
| 4.2.2 220 kV丹徒变电站GIS局部放电事故 |
| 4.2.3 500 kV访仙变电站GIS局部放电事故 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 、结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）开关柜局部放电信号特征与联合检测应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究意义与背景 |
| 1.2 研究现状和问题 |
| 1.2.1 开关柜局部放电检测技术 |
| 1.2.2 开关柜局部放电类型 |
| 1.2.3 开关柜带电检测仪器 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 第2章 开关柜不同缺陷的局部放电信号特征研究 |
| 2.1 开关柜实验平台 |
| 2.1.1 平台架构设计 |
| 2.1.2 实验平台搭建 |
| 2.2 缺陷模型构建 |
| 2.3 局部放电信号特征分析 |
| 2.3.1 金属针尖局部放电信号分析 |
| 2.3.2 悬浮电极局部放电信号分析 |
| 2.3.3 自由金属微粒局部放电信号分析 |
| 2.3.4 固体绝缘气隙局部放电信号分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 开关柜局部放电在线检测系统的研制 |
| 3.1 系统概述 |
| 3.2 硬件设计与实现 |
| 3.2.1 智能监测端 |
| 3.2.2 在线监测系统管理中心 |
| 3.3 软件设计与实现 |
| 3.3.1 数据采集程序 |
| 3.3.2 无线传输网络 |
| 3.3.3 在线分析诊断软件 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 开关柜现场检测实践 |
| 4.1 检测案例1——220kV东明站 |
| 4.2 检测案例2——220kV耿庄站 |
| 4.3 检测案例3——220kV古城站 |
| 4.4 检测案例4——220kV汇鑫站 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）GIS局部放电超声波检测装置的设计与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 GIS局部放电检测技术 |
| 1.2.2 超声波检测方法 |
| 1.2.3 特高频检测方法 |
| 1.3 本文研究的主要内容 |
| 第2章 GIS局部放电机理与检测方法 |
| 2.1 局部放电产生的机理 |
| 2.1.1 局部放电的特征 |
| 2.1.2 局部放电的发生机理 |
| 2.1.3 局部放电的分类 |
| 2.2 导致GIS局部放电的主要缺陷分析 |
| 2.3 GIS局部放电检测方法研究 |
| 2.3.1 脉冲电流法 |
| 2.3.2 特高频法 |
| 2.3.3 超声波法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 GIS超声波局部放电检测装置研制 |
| 3.1 GIS超声波局部放电检测装置的组成及原理 |
| 3.2 检测装置的设计和实现 |
| 3.2.1 超声波传感器 |
| 3.2.2 信号传导杆的结构设计 |
| 3.2.3 信号处理与数据采集系统 |
| 3.2.4 主机 |
| 3.3 局部放电信号分析 |
| 3.3.1 四种检测模式 |
| 3.3.2 典型缺陷图谱特征 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 现场检测及分析 |
| 4.1 GIS超声波局部放电检测操作流程 |
| 4.2 现场测试案例和分析 |
| 4.2.1 500kV变电站500kV设备的超声波局放检测 |
| 4.2.2 500kV变电站220kV设备的超声波局放检测 |
| 4.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、一种新型的GIS局部放电检测便携装置（论文参考文献）
- [1]徐州地区220kV变电站关键设备状态监测技术研究[D]. 沈晓洁. 中国矿业大学, 2021
- [2]基于暂态地电压及超声波对开关柜局部放电检测的研究与应用[D]. 熊一凡. 南昌大学, 2020(02)
- [3]GIS设备局部放电在线监测技术的研究与应用[D]. 王波. 西安理工大学, 2020(01)
- [4]基于双树复小波的GIS局部放电在线监测研究[D]. 张晨晖. 南昌大学, 2020(01)
- [5]基于对拓Vivaldi天线电力设备局部放电在线检测的一种UHF传感器研究[D]. 宁江涛. 天津大学, 2020(02)
- [6]GIS局部放电特高频监测互补分形天线与信号识别研究[D]. 宾峰. 湖南大学, 2020
- [7]一种超声波局部放电检测辅助装置的研制[J]. 董小顺,刘鹏,王喆,宋昆峰,马海军,何海丹. 四川电力技术, 2020(02)
- [8]变电站组合电器（GIS）局部放电检测技术及应用研究[D]. 董龑. 江苏大学, 2020(02)
- [9]开关柜局部放电信号特征与联合检测应用研究[D]. 郑莹莹. 山东大学, 2019(03)
- [10]GIS局部放电超声波检测装置的设计与应用研究[D]. 刘佳毅. 哈尔滨理工大学, 2019(02)