一、上海地区中老年男子体型变化和服装号型划分研究（论文文献综述）
龚璇[1]（2021）在《以中老年人群为主的中式休闲男装设计研究》文中指出在老龄化呈增长趋势的今天,中老年人的消费能力和对生活质量的要求也越来越高,服装早已不仅仅起到遮体保暖的作用,更是一种传统文化载体。但现在市场已有的中老年中式男装款式缺乏创新,不能满足中老年人越来越高的品质要求。针对这一问题,本研究通过整理收集中式服装、中老年男装设计的相关文献资料,实地访谈调查中老年人日常着装的概况并且进行详细的记录,以了解中式男装品牌的市场发展现状。收集中老年中式休闲男装的各种款式,加上从面料、色彩、图案、造型等方面的人工数据采集,分别进行定性与定量分析,经过人工和计算机校对筛选出合乎要求的信息,在定量研究的基础上进行定性分析,了解中式中老年中式休闲男装的现状及中式风格特点。通过对市场已有中老年中式男装的款式分析,提炼出中老年中式男装的款式特点,根据调查和分析得出的结果,对新中式中老年运动休闲男装的设计进行初步的设想,制作出调查问卷,针对50岁以上的中老年人了解这一人群对新中老年中式休闲男装的喜好倾向和接受程度。依据问卷调查结果,参考已有研究中中老年人的体型数据,采用具有中国传统服装特色的结构元素,设计开发出6款结合中式结构的中老年休闲男装,并重点进行1:1样衣原型的制作实验,试穿样衣原型,根据试穿效果对不足之处做出纸样修正。本文针对当前针对中老年人的中式休闲男装设计研究领域的空缺,以及目前市场中相关产品存在的问题,对中老年人中式休闲男装的设计特点以及市场需求进行调查研究,对中式元素与实用性、美观性相结合的设计方法做出创新设计实践,为中老年中式休闲男装领域提供新思路。
王妍雪[2]（2020）在《面向服装定制的智能化推板及号型推荐》文中指出随着时代的发展与科技的进步,各行各业都与互联网相互融合。近几年,服装作为传统制造业发展渐渐进入瓶颈。由于人们生活水平的提高,渐渐对于衣、食、住、行有个更高的要求。就“衣”而言,人们不再仅仅满足于服装基本的御寒、保暖、防护等功能。而是希望拥有一件更加合体、舒适、能够突显自身个性与气质的服装。服装除了其本身具有的属性外,还拥有了更多社会元素。因此随着5G时代的到来、人工智能迅速发展以及人们对于个性化产品关注度的上升,服装数字化将会是一个具有巨大容量且高速发展的市场。本研究以面向服装智能定制为目标,具有一定的实用性及参考性。基于此,为面向智能服装定制系统智能推板与号型推荐两个研究方面,首先通过三维人体扫描测量和手工测量的方式对人体数据进行获取,对人体体型进行分类,研究各部位的相关性;以此作为基础,通过搭建神经网络相关模型,采用虚拟图像照片上人体尺寸各部位对真实人体数据进行预测;通过重新分类后的体型确定新体型下对应推板的档差数值,并采用决策树森林的方式对不同体型的服装号型进行推荐;最后从智能交互的角度出发,对服装定制平台描述的相关参数以及交互次数进行了定义及优化,构建了以智能化服装定制为主的数字化服装个性定制平台原型。通过研究,本文完成了对人体体型重新的分析以及分类,并构建了基于神经网络的人体各部位数据预测模型以及基于随机森林的服装号型推荐模型,模型的准确率分别为96%以及97.8%,最后基于Agent交互思想构建了数字化服装个性定制平台原型,为企业服装个性定制平台提供了新的思路与参考。
王丽[3]（2020）在《基于人体形态的合体型男西装胸省设计研究》文中指出男西装作为男性日常生活和工作中非常重要的服装品类,是男装中最经典的服装款式之一,从正式到非正式的场合几乎都能使用,在任何场合中都演绎着十分重要的角色地位。而目前市场上的男西装普遍存在的问题是男西装的尺寸大小与相应的人体并不完全吻合,且这种不合体性的比率较高,男西装的穿着效果总体上与人体的服帖程度有一定差距。其次,我国服装企业在设计与生产中使用的人体数据主要来源于男装标准号型,但不同的人体形态各异,即便同一号型的男体也存在着形态上的差异。可见,目前男西装的纸样设计无法满足不同人体形态对服装合体的需求。在男西装结构设计中,胸省是塑造服装及人体上身造型和形态变化的最重要的组成部分,也是最复杂的部分。无论是男装还是女装,胸部的造型都要借助胸省来塑造。胸省是处理人体胸部形态的主要方法,塑造理想胸部造型的关键。在男西装结构中,合身型西服是离不开胸省的造型。但目前针对男西装胸省结构的研究却寥寥无几。本文通过三维人体扫描实验,测量有效样本70个,年龄在18～25周岁即将毕业和已经毕业有求职需求的男性青年作为研究对象。根据男装国家标准号型将70个个体划分为Y、A、B体型,从三维人体图像的正面、侧面、剖面三个角度分析每类男体体型的形态和特征。其次,利用“人体重心垂直切面法”将每类三维人体划分为前半身、后半身,在分别截取每类体型的胸、腰、臀部横截面的相关尺寸进行数据分析,建立男西装胸省设计关键部位尺寸数据库。最后,在数据分析的基础上建立新的人体部位变量——男体体型变化的特征参数,运用在男西装胸省设计中,产生新的男西装结构设计方法。从而为不同男体体型的服装合体性和舒适性的个性化需求提供参考依据,提高不同体型男西装纸样设计的合体性。优化男西装胸省结构设计方法,为服装的MTM提供更为科学、严谨的制板方法。
胡娟[4]（2019）在《基于仿真人体大数据的高粒度服装号型重构及实践》文中研究说明基于人体大数据的服装号型成为实现服装的在线定制与智能化生产的关键。现代服装行业需要更高覆盖率与准确度的服装号型,实现规模化、标准化生产。目前我国还缺少较为完善的现代的大规模人体测量数据库[1]。现有成年人人体尺寸数据采集于30年前,已无法准确反映当前我国国民的身体状况[2],基于该人体尺寸数据建立的国标服装号型,已不能适应现在服装公司的生产需要。基于以上问题,本文旨在建立一种新的服装号型生成系统,基于成年男性人体大数据,对服装号型进行智能分析和重构。本文使用蒙特卡罗方法,以现有的15000个真实人体尺寸数据样本作为种子数据,模拟产生出具有代表性的200000个成年男性人体尺寸仿真大数据;根据BMI值对男性人体数据进行体型分类;设计一种新的核心号型的生成算法,对该人体大数据进行智能分析,输出最优的服装号型;定义覆盖率函数,进行样衣合体度评价,对新的服装号型系统进行检验;将号型系统的建立成果运用到企业生产实践当中,充分证明了本文号型系统的有效性。本文最终建立了成年男性人体尺寸仿真数据库,生成了高粒度的服装号型,并证明了按照该服装号型生产的定制服装,其覆盖率、合体度较高。本文研究不仅解决了人体大数据样本采集难度大、获取成本高的问题,同时优化了服装号型生成方法,本文建立的新的服装号型系统将满足小批量、多号型、定制的服装企业需求。
刘宝宝[5]（2019）在《基于大胸中老年体型特征合体衣身结构研究》文中研究表明因为后天的各种因素,例如,生活习惯、职业的不同等,很大一部分人身体的某个部位有了变异而呈现出现在经常见到的驼背、凸肚、大胸等特殊体型,在我们日常生活,很难找到两个完全相同的体型。女性在不同年龄段体型特征有明显差异,特别是随着年龄的增加,人体堆积的脂肪越来越多,导致中老年人体型千差万别并且覆盖很广。正所谓适合的才是完美的,衣服合体与否穿着的人最明白。从市场和消费者那里调查发现随着经济和时代的不断发展,人们对服饰的购买力不断增强,但是发现中老年人对服饰的合体性和舒适性等方面存在很多不满意。为了让各年龄段、不同体型的消费者都选购到合体的服装,目前各个服装企业逐渐将服装号型进行细分。本文在对中外女性合体女装研究情况进行查阅研究分析后,最终把中老年大胸体胸体衣身基础样板建立与分析当作本次研究的课题。锁定研究对象后,通过对人体测量及数据预处理、中老年大胸体体型特征分析及分类、中老年大胸体特殊体型人台构建、中老年大胸体衣身基础样板建立与分析这四个部分展开试验、检测、研究和比对。主要内容如下:（1）从110个中老年人群中通过大胸体的筛选和异常值的剔除得到74个有效样板。通过对12个测量项目,16个派生变量的测量数据作相关、单因素方差、聚类等分析,得到了离散程度比较大的胸横矢径比及腰型两个体型分类指标。（2）以某一个标准做为体型划分依据,有一定的局限性,不尽合理,很难准确体现中老年女性的各体形特征。故本论文以将离散程度比较大的胸横矢径比及腰型两个人体特征指标结合侧面形态对中老年大胸体进行整体识别,最终将中老年大胸体细分为12种体型,其中8种主要体型。（3）为了准确有效的进行人台构建,采用K-Means聚类分析法得到8种特体的胸部、腹部抬高数据并依据这些数据进行人台补正实验,通过多次胸部、腹部抬高数据的确定得到8种补正的特体人台。（4）在新构建的8种特体人台的基础上立裁得到8种特体基础衣身样板,通过人台试穿、修正、分析,最终得到样板中的主要关键点的位移变化量。在上述研究的基础上,对中老年大胸体体型有了更加深入的认知,为后续大胸体结构划分研究做出了新的尝试和探索。同时为类似课题在更大范围内研究时提供思路找到研究方法。通过相关研究伴随着结构体型划分标准的不断细化和深入;这也为下游服装开发设计、制版、生产及营销诸多环节提供了支持。图21幅,表42个,参考文献63篇。
石圆圆[6]（2019）在《基于中老年男性体型特征的轻户外服版型应用研究》文中指出随着国民健康意识的不断加强,以及国家出台了一系列推进全民健身的鼓励政策,越来越多的人开始加强身体锻炼。经济水平的提高,使人们的生活方式也越来越丰富,户外运动成为大家锻炼身体、远离城市、放松心情的最佳方式。研究表明,在经常参加运动的人口比例中中老年人已经占有相当大的比重,因此我国中老年运动类服装市场拥有较大的市场前景,但是这一现象并没有引起消费市场的重视。以户外服装为例,目前产品大多是在A体型上做大小区分,而我国中老年男性体型多为B、C体,穿着此类产品势必无法满足他们的体型需求。本课题通过问卷调研和市场调查总结出中老年男性对户外服装的评价和需求。通过采集北京地区中老年男性尺寸数据并运用胸腰差的方法进行体型分类,利用三维扫描仪对占比最大的具有凸腹驼背特征的C体进行尺寸和体态的精确测量,分析其体态特征变化,测量其体表角度。通过数据分析提出修正原型的方法,设计出适合中老年男性C体型的新基本纸样,并总结出腹凸和驼背程度在纸样设计中的影响规律。结合问卷调查和户外服装产品调研,在前期修正的中老年男子C体型原型纸样的基础上,进行户外服装的款式设计和样衣制作,用CL03D和真人试穿的方式进行主客观评价,最终验证了本课题修正的针对中老年男子体型特征的原型纸样可作为其它变化款式的纸样基础。
韩思琪[7]（2019）在《适合北京地区胖体中年女性的基础纸样设计》文中认为女性进入中年以后,由于新陈代谢的减弱和生育的原因,皮下脂肪不断沉积,体型与青年女子相比,存在着较大的差异性,被归为特殊体型。我国目前现行的体型划分标准并不能准确反映胖体中年女性的体型特征,使得该标准下企业生产的服装难以满足胖体中年女性着装适体的需求。与此同时,国内针对胖体中年女性的品牌较少且大多数仍处于起步阶段,所设计的服装往往难以满足胖体中年女性对美的需求。此外,我国地域辽阔,人口众多,地域环境和生活方式的不同,也是是影响人体体型差异的重要因素之一。有针对性的对消费群体进行体型特征研究,对企业的生产有着重要的指导作用。因此,本研究以北京地区年龄在40-55岁的胖体中年女性为研究对象,针对该群体女性进行人体数据的测量,分析其体型变化特点,重新对该群体进行体型分类,建立相应的衣身基础纸样。本文的主要内容如下:采用筛选的方式随机抽取了北京地区200名胖体中年女性作为此次研究样本,通过照相计测法和马丁计测法得到了与体型相关的22个部位数据,测量部位主要针对该群体女性臀部以上的躯干部位。从多个角度对实际测量所得数据进行数理统计分析,分析方法包括异常值筛选、正态分布检验、频数分布分析、描述统计分析和和相关性分析。通过回归分析,得到了该群体女性的主要控制部位以胸围和身高作为变量的线性回归方程共计13个。运用定量和定向的方式对该群体女性进行体型变化特点的分析,包括体型主要变化部位的分析、胸身比指数分析、胸背宽比指数分析、肩斜角度分析、胸腰差、腰腹差和腰臀差分析等。通过分析可以得出,北京胖体中年女性的体型变化主要集中在围度的变化,其中腰围、腹围和臀围变化最为显着,体型表现为凸腹体。根据所测主要部位数据的均值描绘出该群体女性正面和侧面的体型外轮廓图,并将其与北京地区青年女性的体型外轮廓图进行比较,进一步分析该群体女性的体型变化特点。根据北京胖体中年女性的体型特征,以胸臀差为体型划分的标准,对该群体重新进行了体型划分。将胸臀差在-16-12cm、-11-7cm、-6-1cm、04cm、59cm的体型分别定义为PZA体型、PZB体型、PZC体型、PZD体型和PZE体型,其中PZ是指胖体中年女性,A、B、C、D、E为其体型分类的代号。体型的划分档差为5cm,其中PZC作为标准体型,体型的划分标准为6cm,确定了各个体型中间体的主要控制部位数据。最终以PZC体型的中间体各部位数据为标准,利用短寸式制图法建立纸样,并通过样衣试穿的方式进行检验,最终得到适合胖体中年女性穿着的衣身基础纸样。
杨玫[8]（2016）在《关中地区中老年体型特征及服装结构设计研究》文中指出关中地区中老年对自我生活品质要求越来越高,服装市场潜力巨大。现阶段中老年服装市场供求矛盾明显,众多中老年消费者买不到合适的服装,而众多服装企业也没有向这个市场提供更多的资源。想要解决关中地区中老年服装市场的衰落问题归根结底还是要做好此地区中老年服装的设计。本文通过对关中地区中老年服装消费需求调研分析,初步对关中地区中老年服装需求情况有所了解。多数关中地区中老年人购买服装时,服装结构都会有不合适的地方。通过对关中地区中老年人体测量,并对测量数据进行分析发现,关中地区中老年人群体型和标准正常体差异很大,胸围、腰围、臀围尺寸增加的同时腹围也有了明显的增加。关中地区中老年体型中很大一部分都是特殊体型,特别是驼背体和凸肚体体型。这些特殊体型人群在服装购买时总是买不到合适的服装。服装企业在中老年服装设计上总是用大码服装来替代,这样就导致中老年人群在服装购买时身体部位穿着不合适的情况时有发生。本文针对关中地区中老年特殊体型中常见的驼背体、凸肚体进行中老年服装合理的结构修正,可供企业作参考,设计出满足此地区中老年人的服装消费需求的服装。
钱露露[9]（2015）在《基于三维人体测量的江浙地区中老年女性体型分类》文中提出社会在不断的发展，经济水平随之不断的提升，而中老年女性的服装观念也在逐步改变，她们对服装的要求也将越来越高，由于这部分群体体型特征相对比较特殊，合体性成为她们考虑服装的重要因素，提高服装的合体度，人体体型的精确把握至关重要。本文针对中老年女性这一群体展开分析，从整体形态分析与局部形态分析着手，根据对象体型特征，提取主要控制变量进行体型分类，同时对该群体比较显着的几个局部区域进行详细分析，具体的内容如下：1，采用德国VITUS SMART XXL三维人体测量系统结合马丁测量仪及体重测量仪，对217名江浙地区50-75岁这一特定年龄层的中老年女性进行人体测量，获得与人体有关数据，运用spss数据统计系统对各组数据组进行数据处理，通过描述性分析、相关分析、线性回归分析等方法获得各变量的中间体、变量之间的差异以及相关关系等。2，对中老年女性的胸部、背部以及躯干主要围度进行详细分析。胸部分析中采用收拢程度参数、胸横矢径比参数、胸相对高度参数与胸身比指数等派生变量，从微观上探讨了被测群体胸部的具体特征；背部分析中提出第七颈椎点与肩胛骨的水平距离这个变量，用以描述人体驼背程度，以此研究被测群体后背形态；躯干主要围度分析中主要分析各个主要围度之间的线性关系。3，对测量数据进行主成分分析，得出与中老年女性体型相关的五个成分：躯干围度因子、高度因子、长度因子、腿部因子、肩部因子，根据各特征指标贡献率，利用相关系数最大法确定主要控制变量：胸围、腹围、腰围、臀围、身高。4，聚类分析：一是运用spss数据统计软件以及matlab数学软件对中老年女性体型有关数据进行分析，分别以k-均值聚类与c模糊均值聚类两种算法为依托，根据胸围、腰围、腹围、臀围、身高五个变量进行体型聚类；二是根据胸腹差与臀腰差对体型进行细分，得出体型分类A（A～F）/a（a～f），经过排除获得A/f、B/e、C/c、D/c、D/d、E/a等17种体型。对实际生产中老年人服装号型规格设计、江浙地区中老年人服装生产具有参考意义。本文通过对江浙地区中老年女性体型进行研究，进一步丰富了全国不同区域体型数据库，中老年女性体型研究内容得到进一步补充，为实际运用提供理论基础，为成衣生产过程中服装开发设计提供参考来源，对服装市场配置提供指导性意见。
刘东岳[10]（2014）在《上海地区30-40岁中年男士体型调研与保暖裤板型研究》文中研究表明保暖裤是人们冬季御寒的主要装束。随着时代的进步,人们对保暖裤的要求也越来越高。兼顾舒适性与美观性,就要从结构合体性出发来实现。本课题是与华歌尔公司的合作项目,该公司急需调整其板型,使之符合上海地区30-40岁男士体型。因此,本文首先对人体数据的进行采集,开展人体体型研究,然后进行板型的优化与改良。主要进行了以下5个方面的工作:1)通过对上海地区230名男性的问卷调查,获悉消费者普遍在冬季有穿着保暖裤的习惯,且较容易接受新的品牌愿意尝试新的款式。大部分消费者偏爱类型为合体中腰的简约型保暖裤,对面料弹性要求中等偏大,材质偏爱棉、莫代尔和竹纤维。保暖裤存在的合体性问题集中在裤长、裆部、大腿部、腰臀部。运动时问题转移至裆部、臀部和膝盖。2)通过手工与三维测量相结合的方式采集尺寸数据。采用手工测量的方法对57个被测者的18个部位进行测量。尝试对三维扫描样本进行建模,获得94个人体三维建模结果。采用三维测量软件对这些人体三维模型的48个部位进行了准确测量。3)采用SPSS分析体型特点发现:上海地区中年男士平均体体型偏胖,介于国家标准中B型和C型之间;人体高度项目与身高正相关;围度项目与腰围正相关。通过因子分析,得到围度、高度、腰节距、水平距、裆长5个分类成分。采用回归分析,得到各部位尺寸与身高、臀围间的一元或二元关系式。4)对身高为170cm的M号标准人台进行了补正。采用立裁与平面相结合的方法得到保暖裤一级原型。研究一级原型后裆宽、后片起翘量、后上裆倾角的关系并获得了最佳取值。对裆宽与裆深进行了定量研究。将一级原型进行合理缩放获得保暖裤的二级原型。将侧缝线拟合为直线合并前后片,获得保暖裤最终基型。由企业做成样裤,对企业保暖裤与改良后的保暖裤进行主观舒适性评价。5)从骨骼、肌肉、皮肤、脂肪、下肢轴线五个方面对人体下半身体型构造进行了分析描述。采用基型设计了两款保暖裤,并在三维试衣软件下进行了穿着效果演示,验证了保暖裤改良效果较好。
二、上海地区中老年男子体型变化和服装号型划分研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上海地区中老年男子体型变化和服装号型划分研究（论文提纲范文）
（1）以中老年人群为主的中式休闲男装设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外学术研究现状 |
| 1.2.1 国内学术研究现状 |
| 1.2.2 国外学术研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.3.1 市场价值意义 |
| 1.3.2 理论研究意义 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 课题的创新性 |
| 2 中老年中式休闲男装的市场现状和设计风格 |
| 2.1 中老年中式男装品牌的市场容量和消费特点 |
| 2.2 中式休闲男装的品牌设计定位 |
| 2.2.1 销售中式休闲装的主流男装品牌 |
| 2.2.2 包含多种类产品的中老年休闲男装品牌 |
| 2.2.3 以中式服装为主的中老年男装品牌 |
| 2.3 中老年中式休闲男装的主要设计风格 |
| 2.3.1 商务休闲中式风格 |
| 2.3.2 日常休闲中式风格 |
| 2.3.3 运动休闲中式风格 |
| 2.4 中老年休闲男装的主要中式设计元素 |
| 2.4.1 传统服饰色彩 |
| 2.4.2 传统图案纹样 |
| 2.4.3 传统面料 |
| 2.4.4 传统造型 |
| 2.4.5 传统工艺 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 中老年中式休闲男装的设计元素调查分析 |
| 3.1 服装面料的统计分析 |
| 3.2 服装色彩的统计分析 |
| 3.3 服装图案元素的统计分析 |
| 3.4 其他造型细节元素的调查分析 |
| 3.5 调查结论 |
| 4 针对中老年的中式休闲男装消费需求调查 |
| 4.1 问卷设计与调查方式 |
| 4.2 数据统计分析 |
| 4.2.1 接受度分析 |
| 4.2.2 合体度分析 |
| 4.2.3 色彩喜好度分析 |
| 4.2.4 面料喜好分析 |
| 4.2.5 图案喜好分析 |
| 4.2.6 功能性设计喜好分析 |
| 4.2.7 松量喜好分析 |
| 4.2.8 市场需求分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 中老年中式休闲男装的设计实践 |
| 5.1 中老年中式休闲男装的款式设计 |
| 5.1.1 外套 |
| 5.1.2 贴身上衣 |
| 5.1.3 裤装 |
| 5.2 外套的纸样和样衣实验 |
| 5.2.1 服装规格和体型标准 |
| 5.2.2 散口外套纸样和试穿 |
| 5.2.3 收口外套的纸样和试穿 |
| 5.3 贴身上衣的纸样和样衣实验 |
| 5.3.1 上衣规格 |
| 5.3.2 短袖上衣的纸样和试穿 |
| 5.3.3 长袖上衣的纸样和试穿 |
| 5.4 裤子的纸样和样衣实验 |
| 5.4.1 裤子规格 |
| 5.4.2 中裤的纸样与试穿 |
| 5.4.3 长裤的纸样与试穿 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录Ⅰ 调查问卷 |
| 附录Ⅱ 本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖 |
| 致谢 |
（2）面向服装定制的智能化推板及号型推荐（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 课题研究的背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.2.1 人体分类研究现状 |
| 1.2.2 服装号型推荐研究现状 |
| 1.3 课题主要研究内容 |
| 1.4 创新点和难点 |
| 1.5 章节安排 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 第2章 人体数据采集及体型分类研究 |
| 2.1 人体数据采集 |
| 2.1.1 人体数据测量要求 |
| 2.1.2 测量对象 |
| 2.1.3 控制部位数据预处理 |
| 2.2 体表角度的提取处理与分析 |
| 2.2.1 体表角度的提取处理 |
| 2.2.2 体表特征分析 |
| 2.3 人体体型细分与预测 |
| 2.3.1 确定主要研究部位 |
| 2.4 体型特征分析 |
| 2.5 人体体型分类 |
| 2.5.1 K-means聚类分析原理 |
| 2.5.2 基于 K-means 体型分类 |
| 2.6 体型分布与划分 |
| 2.7 小结 |
| 第3章 基于图像的人体尺寸预测模型建立 |
| 3.1 人体尺寸获取思路 |
| 3.2 人体尺寸数据获取办法 |
| 3.2.1 基于CLO3D软件虚拟人模的建立 |
| 3.2.2 基于Unity对模型数据的收集及处理 |
| 3.3 基于神经网络预测模型建立 |
| 3.4 预测模型性能分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 基于人体数据分析的推板规则及合身度评价模型建立 |
| 4.1 人体各部位回归分析 |
| 4.1.1 回归分析原理 |
| 4.1.2 回归分析结果 |
| 4.2 推板规则的建立 |
| 4.2.1 档差的确定 |
| 4.2.2 服装号型各部位尺寸确立 |
| 4.3 服装合体度评价 |
| 4.3.1 影响服装合身度的因素 |
| 4.3.2 合身度评价函数建立 |
| 4.3.3 号型选择 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 智能化服装号型推荐及定制平台模型的建立 |
| 5.1 服装号型归档原理 |
| 5.2 随机森林归档模型建立原理 |
| 5.2.1 数据的处理 |
| 5.2.2 模型训练与预测 |
| 5.2.3 实验结果对比 |
| 5.3 服装个性定制平台交互设计 |
| 5.3.1 服装个性化定制平台主要内容及分析 |
| 5.3.2 服装定制平台参数的描述 |
| 5.3.3 服装定制智能交互平台设计 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 课题研究的不足与展望 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于人体形态的合体型男西装胸省设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 市场上男西服存在的问题 |
| 1.1.2 现有的男西装胸省结构设计方法 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究的内容和思路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 研究创新点 |
| 2 三维人体测量和体型分类 |
| 2.1 三维人体测量 |
| 2.1.1 测量对象 |
| 2.1.2 测量仪器和条件 |
| 2.1.3 数据采集 |
| 2.2 体型分类 |
| 2.3 男体体型特征分析 |
| 2.3.1 正面形态观察分析 |
| 2.3.2 侧面形态观察分析 |
| 2.3.3 剖面形态观察分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 不同体型前后身截面数据采集和分析 |
| 3.1 人体前后身划分方法 |
| 3.2 胸腰臀截面前身和后身的划分 |
| 3.3 Camera Measure图像测量法 |
| 3.4 不同体型前后胸腰臀横截面数据分析 |
| 3.4.1 Y体型截面分析 |
| 3.4.2 A体型截面分析 |
| 3.4.3 B体型截面分析 |
| 3.5 不同体型的人体形态特征参数建立 |
| 3.5.1 前胸厚与前腰厚的差值 |
| 3.5.2 不同体型的人体形态特征参数范围 |
| 3.5.3 不同体型中间体的侧面人体形态 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于人体形态的男西装胸省设计实验 |
| 4.1 实验人台的选定 |
| 4.2 男西装前片胸省设计人台实验 |
| 4.2.1 实验的原理和方法 |
| 4.2.2 实验设计 |
| 4.2.3 实验步骤 |
| 4.2.4 实验结果 |
| 4.3 结果分析 |
| 4.3.1 相关性分析 |
| 4.3.2 建立不同体型的撇胸量回归预测模型 |
| 4.3.3 数据回归分析效果检验 |
| 4.3.4 结果应用 |
| 4.4 样衣制作 |
| 4.4.1 样衣说明 |
| 4.4.2 样衣着装效果 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 实验样衣主观评价与分析 |
| 5.1 男西装静态造型试穿评价方法 |
| 5.2 静态造型指标及其具体评价内容 |
| 5.3 静态造型主观评价的结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 男西装胸省设计的实践创新 |
| 6.1 灵感来源 |
| 6.2 色彩搭配 |
| 6.3 款式设计和面料选择 |
| 7 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 Ⅰ三维人体测量70个男体数据和体型分类 |
| 附录 Ⅱ本人在攻读学位期间所发表的论文及获奖 |
| 致谢 |
（4）基于仿真人体大数据的高粒度服装号型重构及实践（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 国内外人体数据库研究现状 |
| 1.2 国内外服装号型研究现状 |
| 1.2.1 国内外服装号型标准 |
| 1.2.2 国内外学者研究现状 |
| 1.2.3 服装号型建立的方法 |
| 1.3 目前面临的问题及企业需求 |
| 1.3.1 现有号型的优化问题 |
| 1.3.2 企业号型实际应用需求 |
| 1.4 研究内容、目的及意义 |
| 第二章 本文研究的技术路径和方法 |
| 2.1 研究的技术路线 |
| 2.2 研究的方法和理论 |
| 2.2.1 基本统计公式 |
| 2.2.2 参数估计方法 |
| 2.2.3 蒙特卡罗方法 |
| 2.2.3.1 蒙特卡罗方法介绍 |
| 2.2.3.2 随机数的检验 |
| 第三章 基于蒙特卡罗方法的人体尺寸大数据重构 |
| 3.1 人体尺寸大数据重构流程 |
| 3.2 人体尺寸仿真数据的生成 |
| 3.2.1 人体尺寸参数估计 |
| 3.2.2 蒙特卡罗方法生成人体仿真数据 |
| 3.2.3 人体仿真数据的生成结果 |
| 3.3 人体尺寸仿真数据的检验 |
| 3.3.1 正态分布检验 |
| 3.3.2 方差检验 |
| 3.3.3 均值检验 |
| 3.3.4 相关系数的检验 |
| 3.3.5 真实数据的验证 |
| 第四章 男性人体体型分类 |
| 4.1 体型分类研究现状 |
| 4.2 现有体型分类方式的不足 |
| 4.3 利用BMI对男性人体进行分类 |
| 4.4 本章小节 |
| 第五章 号型系统建立 |
| 5.1 号型系统结构模型 |
| 5.2 号型系统生成步骤 |
| 5.2.1 基本部位选择 |
| 5.2.2 身高、体重号型区间计算 |
| 5.2.3 计算胸围和腰围核心号型 |
| 5.2.4 计算其他部位核心号型 |
| 5.3 本章小节 |
| 第六章 号型评价与检验 |
| 6.1 号型系统的覆盖率检验 |
| 6.1.1 覆盖率函数 |
| 6.1.2 距离函数和覆盖半径 |
| 6.1.3 覆盖率与国标号型的比较结果 |
| 6.2 号型系统的合体度评价 |
| 6.3 本章小节 |
| 第七章 企业号型运用实践 |
| 7.1 企业号型系统重构 |
| 7.2 定制服装数据化生产 |
| 7.2.1 前端用户数据模型建立 |
| 7.2.1.1 用户体型数据模型 |
| 7.2.1.2 用户个性化款式设计 |
| 7.2.2 后端数据化生产 |
| 7.3 客户销售订单分析 |
| 7.4 本章小节 |
| 第八章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 号型系列表 |
| 附录2 人体仿真数据 |
| 附录3 本文的算法代码 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）基于大胸中老年体型特征合体衣身结构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 关于体型方面的相关研究 |
| 1.2.2 关于衣身结构方面相关研究 |
| 1.2.3 中老年服装发展现状 |
| 1.3 研究内容、目的和技术路线图 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目的 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究意义 |
| 1.5 创新点 |
| 2 人体测量及数据预处理 |
| 2.1 人体上体尺寸的测量 |
| 2.1.1 测量对象 |
| 2.1.2 测量方法 |
| 2.1.3 测量项目的确定 |
| 2.2 数据预处理 |
| 2.2.1 派生变量 |
| 2.2.2 大胸体的筛选 |
| 2.2.3 异常数据筛选 |
| 2.3 测量数据深入分析 |
| 2.3.1 各变量分布情况检验 |
| 2.3.2 基本统计量分析 |
| 2.3.3 相关分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 中老年大胸体体型特征分析 |
| 3.1 中老年女性体型特征分类标准 |
| 3.2 中老年大胸体型分类 |
| 3.2.1 围度差 |
| 3.2.2 特征指数 |
| 3.2.3 “体模”分类 |
| 3.3 侧面形态 |
| 3.4 体型划分综合分析 |
| 3.4.1 特征选择的意义 |
| 3.4.2 体型特征指标的选取 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中老年大胸体特殊体型人台构建 |
| 4.1 人台补正 |
| 4.2 特殊体型人台构建实验 |
| 4.2.1 实验的用具和设备 |
| 4.2.2 实验设计方案 |
| 4.2.3 实验人台的标注 |
| 4.2.4 干扰因素排除 |
| 4.3 特殊体型局部变异数据的确定 |
| 4.3.1 大胸凸肚体人台数据确定 |
| 4.3.2 大胸凸肚体人台补正 |
| 4.3.3 大胸非凸肚体人台数据确定 |
| 4.3.4 大胸非凸肚体人台补正 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 中老年大胸体衣身基础样板建立与分析 |
| 5.1 日本新文化式原型 |
| 5.2 实验的用具和设备 |
| 5.3 特殊体衣身基础样板建立与分析 |
| 5.3.1 大胸凸肚体衣身样板建立 |
| 5.3.2 大胸凸肚体衣身样板分析 |
| 5.3.3 大胸非凸肚体衣身样板建立 |
| 5.3.4 大胸非凸肚体衣身样板分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 课题研究的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 :主要测量项目的探索箱式图 |
| 附录2 :主要测量项目的Q-Q概率图和Q-Q趋势图 |
| 附录3 :相关性分析 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）基于中老年男性体型特征的轻户外服版型应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 老龄化背景下的中老年人更加注重运动 |
| 1.1.2 轻户外运动受到中老年人群的青睐 |
| 1.1.3 中老年服装市场的现状和发展前景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 中老年男性体型研究 |
| 1.2.2 轻户外服装现状 |
| 1.3 研究现状中的不足 |
| 1.4 研究的目的和意义 |
| 1.5 主要研究方法与内容 |
| 1.6 研究思路 |
| 第2章 课题理论基础 |
| 2.1 用户需求调研 |
| 2.1.1 问卷设计与调查 |
| 2.1.2 问卷结果统计与分析 |
| 2.2 轻户外服装产品调研 |
| 第3章 人体数据的获取 |
| 3.1 测量方法的对比和确定 |
| 3.1.1 测量方法的介绍 |
| 3.1.2 测量方法的对比 |
| 3.1.3 测量方法的确定 |
| 3.2 中老年男性人体数据的获取 |
| 3.2.1 测量方案 |
| 3.2.2 中老年男性体型特征的初步测量 |
| 3.2.3 C体型中老年男性人体测量数据的获取 |
| 第4章 中老年男性人体尺寸数据与体态特征研究 |
| 4.1 中老年男性测量数据的对比分析 |
| 4.2 中老年男性特殊体态的对比分析 |
| 4.3 体表量与体表角度的关系 |
| 第5章 针对中老年男性C体型的原型修正 |
| 5.1 男装基本纸样的制版方法和试穿评价 |
| 5.1.1 男装基本纸样的制版方法 |
| 5.1.2 CLO3D软件试穿分析 |
| 5.1.3 实验对象试穿分析 |
| 5.2 针对中老年男性C体型的原型修正 |
| 5.2.1 数据补充 |
| 5.2.2 前片的结构修正 |
| 5.2.3 后片的结构修正 |
| 5.2.4 凸腹、驼背程度与纸样的修正关系 |
| 5.2.5 CLO3D试穿评价 |
| 5.2.6 原型样衣制作与主观评价 |
| 第6章 中老年男性C体型原型基础上的轻户外服装设计 |
| 6.1 款式设计 |
| 6.2 纸样设计 |
| 6.3 轻户外运动装的主客观评价 |
| 6.3.1 主观评价 |
| 6.3.2 客观评价 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 作品集 |
（7）适合北京地区胖体中年女性的基础纸样设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国当前服装号型现状 |
| 1.1.2 我国女装品牌的设计和生产现状 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 解决胖体中年女性着装问题的关键 |
| 1.3.2 推动胖体中年女装市场的发展 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 国内研究现状 |
| 1.4.2 国外研究现状 |
| 1.5 研究内容和研究方法 |
| 1.5.1 研究的主要内容 |
| 1.5.2 研究的主要方法 |
| 第2章 人体测量 |
| 2.1 测量对象的确定 |
| 2.1.1 测量对象年龄、地区的确定 |
| 2.1.2 肥胖体型的确定 |
| 2.2 测量方法的确定 |
| 2.2.1 接触式测量法 |
| 2.2.2 非接触式测量法 |
| 2.3 人体测量 |
| 2.3.1 人体测量姿势 |
| 2.3.2 人体测量计测点、计测基准线 |
| 2.3.3 人体测量部位 |
| 2.4 样本容量的确定 |
| 2.4.1 抽样方法的确定 |
| 2.4.2 样本量的确定 |
| 2.5 总结 |
| 第3章 测量数据分析 |
| 3.1 测量数据的预处理 |
| 3.1.1 异常值的寻找和处理 |
| 3.1.2 正态分布检验 |
| 3.2 描述性统计分析 |
| 3.3 频数分布表 |
| 3.4 相关性分析 |
| 3.5 回归性分析 |
| 3.6 总结 |
| 第4章 北京地区胖体中年女性体型分析 |
| 4.1 北京胖体中年女性体型总体特征分析 |
| 4.1.1 体型的主要变化部位分析 |
| 4.1.2 胸身比指数分析 |
| 4.1.3 胸背宽比分析 |
| 4.1.4 围度差分析 |
| 4.1.5 肩斜角度分析 |
| 4.2 北京地区胖体中年女性体型外轮廓图的建立 |
| 4.3 北京地区胖体中年女性与青年女性的体型比较 |
| 4.4 总结 |
| 第5章 北京地区胖体中年女性体型划分 |
| 5.1 胖体中年女性体型的划分依据 |
| 5.2 档差的选定 |
| 5.3 中间体和体型控制部位的选定 |
| 5.4 总结 |
| 第6章 衣身基础纸样的建立及检验 |
| 6.1 服装纸样设计方法分析 |
| 6.1.1 立体裁剪法 |
| 6.1.2 平面制图法 |
| 6.2 服装合体性的适合条件 |
| 6.3 服装的松量设计 |
| 6.3.1 人体与服装松量关系的研究 |
| 6.3.2 服装的松量设计 |
| 6.4 胖体中年女性服装纸样设计中的审美 |
| 6.5 胖体中年女性衣身基础纸样设计 |
| 6.5.1 日本文化式样衣试穿评价 |
| 6.5.2 胖体中年女性衣身基础纸样的建立 |
| 6.5.3 衣身基础纸样验证 |
| 6.6 总结 |
| 第7章 结论及展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学位论文 |
| 致谢 |
| 毕业作品集 |
（8）关中地区中老年体型特征及服装结构设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国老龄化现状 |
| 1.1.2 中老年服装发展 |
| 1.2 相关研究回顾 |
| 1.2.1 关于中老年体型方面的相关研究 |
| 1.2.2 关于中老年服装结构方面相关研究 |
| 1.3 研究的目的与意义 |
| 2 关中地区中老年服装消费需求研究 |
| 2.1 关中地区中老年服装消费需求研究方法 |
| 2.2 调研结果与分析 |
| 2.2.1 关中地区中老年对服装喜好状况的调查分析 |
| 2.2.2 对服装不满意度结果分析 |
| 2.2.3 中老年对服装购买情况的分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 关中地区中老年人体测量 |
| 3.1 关中地区中老年人体测量对象 |
| 3.2 人体测量方法 |
| 3.3 人体测量项目 |
| 3.3.1 人体测量部位 |
| 3.3.2 基准点与基准线 |
| 3.4 关中地区中老年人体测量方案 |
| 3.4.1 测量过程 |
| 3.4.2 样本量的确定 |
| 4 关中地区中老年体型分析 |
| 4.1 导致人体体型不同的因素 |
| 4.2 中老年截面体型特征 |
| 4.3 关中地区中老年体型基本指标分布 |
| 4.4 关中地区中老年体型分布情况 |
| 4.4.1 胸腰差值的分布分析 |
| 4.4.2 臀腹差值的分析 |
| 4.4.3 基于国标的关中地区中老年体型分布 |
| 4.5 关中地区中老年人体型与标准体比较 |
| 4.6 关中地区中老年人体型随年龄变化情况 |
| 4.6.1 身高的变化 |
| 4.6.2 围度差的变化 |
| 4.7 关中地区中老年人服装号型划分方法 |
| 4.7.1 中老年服装号型存在的问题 |
| 4.7.2 关中地区中老年女子体型分类 |
| 4.7.3 关中地区中老年男子体型分类 |
| 4.8 关中地区中老年系列规格参考表 |
| 5 关中地区中老年服装结构设计 |
| 5.1 关中地区中老年女装结构研究 |
| 5.1.1 关中地区中老年女装人体控制部位的确定方法 |
| 5.1.2 关中地区中老年女上装原型设计 |
| 5.1.3 关中地区中老年女性驼背体上装结构设计 |
| 5.1.4 关中地区中老年女性凸肚体上装结构设计 |
| 5.1.5 关中地区中老年女性凸肚体裙装结构设计 |
| 5.2 关中地区中老年男装结构研究 |
| 5.2.1 关中地区中老年男性体型特征 |
| 5.2.2 关中地区中老年男裤市场现状 |
| 5.2.3 针对关中地区中老年男性裤装结构优化 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间本人公开发表的论文 |
| 致谢 |
（9）基于三维人体测量的江浙地区中老年女性体型分类（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 中年人体型的研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 三维人体测量技术研究现状 |
| 1.2.2 国内外人体测量研究现状 |
| 1.3 中老年人服装研究的内容、方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 第二章 三维人体测量 |
| 2.1 三维人体测量技术的发展 |
| 2.2 人体测量方法 |
| 2.2.1 非接触三维人体测量 |
| 2.2.2 手工测量 |
| 2.3 三维人体测量项目 |
| 2.3.1 测量方法、选取测量数据 |
| 2.3.2 样本量的确定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据分析 |
| 3.1 数据分析的原理 |
| 3.2 数据的预处理 |
| 3.3 数据分析 |
| 3.3.1 基本统计量分析 |
| 3.3.2 胸部数据分析 |
| 3.3.3 背部数据分析 |
| 3.3.4 主要躯干围度相关分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中老年女性体型分类 |
| 4.1 体型分类方法 |
| 4.2 中老年女性体型分布情况 |
| 4.3 中老年女性体型分类 |
| 4.3.1 主成分分析 |
| 4.3.2 k 均值、c 模糊均值体型聚类分析 |
| 4.3.3 胸腹差、臀腰差体型聚类分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 实验结果 |
| 5.2 实验不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 附录1 测量数据记录表 |
| 附录2 相关变量正态 p-p 图 |
| 附录3 各变量相关分析 |
（10）上海地区30-40岁中年男士体型调研与保暖裤板型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 相关研究领域回顾 |
| 1.3 发展前景 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 1.5 技术路线图 |
| 2 上海地区男士保暖裤需求研究 |
| 2.1 调研活动的开展 |
| 2.2 调查数据的统计与分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 中年男子三维人体建模与人体尺寸数据采集 |
| 3.1 测量项目及说明 |
| 3.2 手工测量 |
| 3.3 三维扫描 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 上海地区中年男子下体体型分析 |
| 4.1 手工测量数据分析 |
| 4.2 体型数据的相关度 |
| 4.3 测量数据特征 |
| 4.4 中年男士人体躯干与下肢的评价 |
| 4.5 因子分析 |
| 4.6 回归分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 针织贴体裤装结构研究与保暖裤基型建立 |
| 5.1 人台补正 |
| 5.2 企业保暖裤分析 |
| 5.3 立体裁剪男士保暖裤装 |
| 5.4 后片起翘量、上裆倾角参数确定及前后裆宽与裆深的关系 |
| 5.5 基于面料特性的原型缩放 |
| 5.6 裤片合并与简化 |
| 5.7 着装主观评价实验 |
| 5.8 本章小结 |
| 6 贴体保暖裤装原型的应用 |
| 6.1 人体下半身体型构造 |
| 6.2 裤片基型的运用案例 |
| 6.3 男士保暖裤穿着效果验证 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 硕士研究生在学期间发表论文情况表 |
| 致谢 |
四、上海地区中老年男子体型变化和服装号型划分研究（论文参考文献）
- [1]以中老年人群为主的中式休闲男装设计研究[D]. 龚璇. 武汉纺织大学, 2021(09)
- [2]面向服装定制的智能化推板及号型推荐[D]. 王妍雪. 北京服装学院, 2020(12)
- [3]基于人体形态的合体型男西装胸省设计研究[D]. 王丽. 武汉纺织大学, 2020(02)
- [4]基于仿真人体大数据的高粒度服装号型重构及实践[D]. 胡娟. 北京服装学院, 2019(02)
- [5]基于大胸中老年体型特征合体衣身结构研究[D]. 刘宝宝. 西安工程大学, 2019(02)
- [6]基于中老年男性体型特征的轻户外服版型应用研究[D]. 石圆圆. 北京服装学院, 2019(03)
- [7]适合北京地区胖体中年女性的基础纸样设计[D]. 韩思琪. 北京服装学院, 2019(03)
- [8]关中地区中老年体型特征及服装结构设计研究[D]. 杨玫. 西安工程大学, 2016(08)
- [9]基于三维人体测量的江浙地区中老年女性体型分类[D]. 钱露露. 江南大学, 2015(03)
- [10]上海地区30-40岁中年男士体型调研与保暖裤板型研究[D]. 刘东岳. 东华大学, 2014(05)