一、基于GIS的铁路行车事故救援系统研究（论文文献综述）
稂正林[1]（2021）在《铁路局集团公司应急管理体系优化研究》文中指出近年来,我国铁路快速发展,路网规模、运营速度、列车密度不断扩大提升,铁路在经济社会发展中的作用更加突出,与人民群众生产生活的联系更加紧密,得到社会各界和广大人民群众的高度赞誉,同时也受到人民群众的高度关注。但是,随着大量新线新设备不断投入,既有老线老设备逐渐老化,铁路各种不可预知的风险因素也不断涌现,极端恶劣天气和地质灾害多发频发,尤其是铁路沿线外部环境日趋复杂,这些内外部因素已经成为导致铁路突发事件发生的主要风险源,也对进一步加强铁路应急管理工作,确保铁路运输安全特别确保高铁和旅客安全万无一失,提出了新的更高要求。本文基于上述变化,结合NH铁路局集团公司智能化应急指挥中心建设实例,深入分析铁路局应急管理现状,重点查找当前铁路应急管理体系不完善、应急信息条块分割、应急工具手段落后、应急决策效率不高等问题,提出改革优化铁路局应急管理体制、强化应急保障能力建设、加强铁路外部环境应急体系建设、提升智能化应急指挥水平等优化对策。本文主要研究内容如下:（1）在对国内外铁路应急管理理论及应急管理体系建设进行深度分析的基础上,结合党的十八大以来党和国家对应急处置的高度重视,梳理出当前应急处置应该遵循的基本原则“生命至上、安全第一;预防为主、源头防控;平战结合、应急可靠;以人为本、降低损失;高效处置、减少影响;资源统筹、协调联动”;从铁路应急管理体制、铁路应急管理法制、铁路应急预案体系、铁路监测监控体系和铁路应急保障体系等5个方面,完善了铁路应急管理体系应该包含的基本内容,并总结出当前铁路局应急管理工作中存在的突出问题,为铁路局集团公司智能化应急指挥中心建设明确了方向。（2）针对铁路局集团公司应急管理体系优化问题。建议铁路局集团公司优化合并相关部门应急管理职责,设立集团公司应急指挥中心,作为职能管理部门,全面负责自然灾害和安全生产类突发事件的应急管理和救援指挥工作,有利于应急管理工作的统一管理、统一指挥和应急资源的统筹调配,有利于与地方应急管理厅等部门的对接协调,更好融入社会和地方大的应急管理体系;对路地联防联动救援机制提出优化建议,推动形成铁路大应急救援体系;突出做好应急预案修订的闭环管理工作,定期组织开展应急演练,并不断完善应急预案,突出应急预案的科学性和可操作性;深入分析铁路外部环境这一主要风险源对对铁路应急管理的影响,探索从建制度、固根本、管长远角度,推进铁路沿线安全环境治理的制度和机制建设;从最大限度减少行车突发事件造成的人员伤亡、财产损失和对公共安全的影响角度,优化集团公司突发事件应急处置流程,优化应急资金申请和应急物资管理流程;依托现代网络技术、移动通信和监测监控技术,构建涵盖电务8D、机务6A+、车辆5T+、供电6C和工务8M的铁路局集团公司运营安全保障监测监控综合应用技术体系,对设备设施的运营状态进行故障诊断及趋势预测,防止可能发生的突发事件。（3）针对当前铁路系统内部各业务安全应急系统之间彼此孤立,应急指挥存在的诸多不足的现状,指出铁路局集团公司层面应急指挥要想实现应急信息快速传递智能化、应急信息综合分析智能化、应急事件指挥调度智能化、应急事件辅助决策智能化,必须构建多维一体的铁路局集团公司智能化应急指挥中心。最后,以NH铁路局集团公司智能化应急指挥中心建设为实例,展示了现代化应急指挥中心建设应该具备的具体功能,接入地方应急资源数据,实现专业数据、铁路地理信息资源共享,实现一键通启动应急响应、应急指挥一张图、应急辅助决策等功能。上述研究,进一步丰富了铁路应急管理理论,完善了铁路局集团公司应急管理体系,对当前铁路局集团公司应急指挥中心建设具有一定的参考作用。
温晓杰[2]（2019）在《铁路行车事故救援快速反应体系研究》文中研究指明为提升对铁路行车事故的应急救援效率、减小铁路行车事故损失及影响,通过分析铁路行车事故救援工作现状,找出救援管理工作存在的问题和弊端,研究探索解决的途径和办法,形成铁路行车事故的监测、预测、预警和快速反应、应急救援的机制,建立从铁总到集团公司、运输站段,从铁路部门到地方专业部门,从铁路系统救援力量到全社会应急救援力量,"横向到边,纵向到底"的立体化、多角度铁路行车事故救援快速反应网络,实现铁路行车事故救援快速化、高效化,追求铁路行车事故损失和影响最小化,促进铁路行车事故应急救援管理工作纳入经常化、制度化、法制化的轨道。
位喜会[3]（2019）在《列车实景运行三维可视化与行车事故应急救援模拟》文中认为铁路系统的数字化和信息化是现代化铁路的主要发展方向,我国《铁路“十三五”发展规划》明确提出了加快建设服务于铁路建设运营管理的数字化铁路框架的目标。传统的铁路线路及其沿线地理环境空间数据过于抽象,不能形象直观地表现铁路线路的相关参数,也不能反应线路与周围地理环境的相互关系。基于真实沿线地理环境和线路数据的列车实景运行三维可视化表达成为“数字铁路”的一个重要发展趋势,其在铁路选线、施工、维护和铁路应急管理与救援等领域有着广泛应用。本文在对列车实景运行三维可视化实现框架的基础上,进一步结合虚拟现实技术进行了行车事故应急救援模拟案例研究。列车实景运行三维可视化的关键在于铁路线路及其沿线环境的自动化建模。本文建立了利用Bing Map数据集快速构建沿线地理环境的自动化建模流程,并根据铁路线路呈带状分布的特性,对重建地形进行分割删除来优化地形的显示和存储。设计并实现了基于开源地图OSM（OpenStreetMap）的任意线路特征点经纬度提取算法,并将其映射到地形世界坐标系中,以贝塞尔曲线插值来获得整个线路数学形式上的近似表征。以每单位长度8个离散点来对线路进行离散化处理,实现了轨道线性坐标与世界坐标之间的相互转换。结合线路基础模型库与线路路段数据实现复杂地形下任意类型长大线路及其沿线环境的自动化建模流程。设计并实现了列车实景运行相对位置控制算法对列车进行整体控制。根据列车在线路中的相对位置,采用线路模型动态生成控制算法来对运行场景进行优化。最后,以西成线广元至宁强段上下行双线线路的列车实景运行进行实例验证,取得了良好的可视化效果。针对目前行车事故应急救援培训存在的不足和缺点,将应急救援中常用的拉复、顶复两种救援方式的过程简化为特征步骤,并结合VR技术进行救援过程和救援操作模拟。对过程中出现的复轨约束关系和顶复设备之间的机械传动约束关系,采用铰接约束进行简化模拟。结合已有的吊复救援模拟,形成了一套较为完备的行车事故应急救援仿真模拟解决方案。
杜雪灵[4]（2019）在《考虑公平性的铁路应急资源调度优化研究》文中研究指明随着近几年经济的飞速发展,铁路运输作为现代交通的主要运输方式之一,在我国运输领域中有着举足轻重的地位。我国自然灾害、事故灾难频发,突发事件对国民的生命财产安全造成严重的威胁,此外,铁路系统庞大且复杂,一旦发生铁路突发事件,不仅破坏铁路系统,影响铁路运输的正常运营,还将威胁人民生命安全、造成国民经济的损失。因此,对铁路应急资源调度进行深入研究,将为铁路突发事件的应急救援工作提供有价值的决策支持。论文旨在探索一种应急条件下多供应点多需求点的铁路应急资源调度方案,以辅助铁路应急指挥工作的物资调配决策。主要研究工作内容如下:（1）分析国内外相关理论的研究现状,学习铁路突发事件的相关理论基础知识。首先结合突发事件的相关概念及特征,对突发事件进行分类,并阐述其危害。其次总结铁路突发事件的相关概念及特征,对铁路突发事件的诱因进行了了解,针对诱因对铁路突发事件进行分类,并对铁路交通伤亡事故进行分级。最后介绍了应急资源的概念及分类,并对应急资源的特征进行总结。（2）对铁路突发事件发生之初的应急资源需求量进行预测。首先介绍了预测分析法的概念;其次将预测分析法进行分类,总结了多种常用的预测分析方法,并分析了这些方法的特点及适用情况;最终提出了本文所选用的铁路应急资源需求量的预测方法。（3）构建多供应点多需求点应急资源调度模型。本文从现实角度出发解决多资源供应点与多救援需求点之间的铁路应急资源调度问题,结合“软时间窗”的概念,将公平性最大和调度总成本最小作为优化目标,以所有需求点的资源满足程度的方差来衡量救援的公平性,分别从单资源和多资源两方面建立相应的调度模型。（4）通过借鉴前人的研究成果,对基本遗传算法进行了详细介绍;针对本文所建立的数学模型设计适合求解本文模型的并列选择遗传算法;设计算例,利用Matlab软件工具编程求解,算例将并列选择遗传算法和多目标粒子群算法进行对比,结果证明了本文模型和算法的可行性和有效性。本文设计的模型和算法可为铁路应急资源调度提供有价值的决策支持,对铁路应急指挥工作有很强的借鉴意义。
耿彪[5]（2017）在《基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究》文中进行了进一步梳理铁路是国家的重要基础设施,在综合大交通新格局中处于核心地位。近年来,我国铁路迅速发展,路网规模不断扩大、行车速度显着提高、运输能力明显增强。一旦发生突发事件,所造成的人员伤亡、经济损失和社会影响将会更加巨大,这对铁路突发事件的应急管理、应急处置能力提出了更高的要求。突发事件发生后,如何借助科学的理论和先进的技术方法,实现应急救援资源需求的合理预测,救援调度路径的快速求解与可视化呈现,最优应急资源调配方案的求解,保证应急决策者能够快速、及时、准确地实施应急资源的调配,提升应急资源的救援效率,确保铁路运输的尽早开通,已经成为迫切需要研究和解决的问题。本文基于案例推理和地理信息系统（GIS）理论,对铁路突发事件事故点应急资源需求预测、救援路径选择、应急资源调配优化等问题进行了研究。首先,阐述了铁路突发事件的特点、诱因、分类分级、救援流程,以及铁路应急资源的特点、分类等,在此基础上分析铁路突发事件的案例属性,将案例推理应用到铁路应急资源需求预测中。针对案例特征属性缺失的情况,采用结构相似度的方法,构建了基于结构相似度的资源需求预测模型,减小了因属性缺失所导致的预测不准的情况,求得最相似的源案例,进而实现事故点应急救援资源需求种类及数量的准确预测。其次将GIS技术运用到铁路应急救援的路径选择中。介绍了GIS中网络数据集的基本概念及其构建的方法策略,运用ArcGIS软件创建了路网交通网络数据集,实现最短路径、事故点最近服务设施、各救援点服务区域的快速求解及其可视化呈现,解决了应急资源调度研究中直接给出应急资源调配时间,而未考虑救援路径选择及调配时间计算的问题,最后建立了以应急资源调配开始时间最早为目标的单目标模型,以及以应急资源调配开始时间最早和应急出救点最少为目标的双目标模型,运用分层序列法对模型进行了求解。并以南昌铁路局为例进行了实证分析,验证模型的有效性及方法的可行性。研究成果丰富和完善了铁路应急救援管理理论,实现了最短救援路径的快速求解,以及事故点、救援基地、站点、线路、救援路径等信息可视化呈现,为铁路应急救援管理工作提供了理论依据和辅助决策支持。
方争楠[6]（2014）在《基于GIS的高铁沿线应急救援管理系统研究》文中研究指明随着近几年高速铁路事业的快速发展,中国正逐步成为世界上高铁运营里程最长、在建规模最大、运营速度最快的国家。但随之而来的高铁安全问题也引人关注。由于高速铁路具有速度快、制动距离长等特点,高速铁路事故易造成人员伤亡大、财产损失重的后果,因此高铁的应急救援管理已成为重要课题。本文针对列车在高速铁路区段内发生的事故,结合地理信息系统（GIS）技术,对高铁沿线的应急救援管理进行研究。主要研究内容如下：1、高铁沿线应急救援管理系统的总体设计和需求分析,为系统选择软硬件环境。2、根据系统的需求分析,设计系统的功能模块,包括：现场信息查看模块、应急预案查询模块、资源优化查询模块和事后总结模块。3、整合收集的数据、地图、文字资料,在ArcGIS中构建Geodatabase系统数据库及图层,实现车站、线路、救援资源等的可视化显示,使用户能直观感受,方便决策者决策。4、根据构建的地图,建立包括铁路、公路、车站、医院、公安、消防在内的交通网络模型,并进行网络分析,查找两种运输方式下以时间为判定标准的最优资源配置点及最优路径。5、在Visual Studio中利用C#语言,完成高铁沿线应急救援管理系统的开发,实现现场图片、视频、列车信息等的查看,应急预案的查找、修改及添加功能。同时嵌入ArcGIS Engine进行二次开发,实现高铁沿线地图、救援资源储备点、高铁桥梁CAD图的查看,救援资源优化查询功能。高铁沿线应急救援管理系统在应急救援的决策中起辅助作用,方便决策者快速查看相关信息并得出最优方案,提高应急救援的效率,降低事故引起的损失,同时提高铁路的信息化程度,对实现高速铁路的安全运营具有现实的参考价值。
付晓凤[7]（2013）在《集装箱多式联运物流安全管理及应急决策支持系统研究》文中提出多种运输方式联合是综合运输发展的方向，集装箱多式联运（Multimodal Transport）的特点在于利用集装箱进行新式的运输组织方式，采用海、陆、空等两种以上运输手段，完成区域间的连贯货物运输。综合物流化是集装箱多式联运的发展趋势。如果说物流被誉为企业的“第三利润源”，安全就应该成为“第四利润源”，安全是多式联运物流系统赖以顺利发展的保障。因为集装箱多式联运物流服务的环节多，运距长，不测因素多，极易发生各种事故，因而急需一套完善的安全管理技术及保障体系。本研究结合物流和安全管理理论，针对集装箱多式联运物流过程中存在的安全问题进行深入分析，找出影响集装箱多式联运物流安全的因素，建立了安全保障体系，健全了安全管理机制，提出了安全保障措施。在此基础上研究了相关的安全管理理论，设计开发了基于GPS+GIS的可视化集装箱多式联运物流监控系统，研究设计了预警管理信息技术、应急决策支持技术。在安全管理理论方面，突破传统仅从运输时间、运输成本、运输效益等某一方面考虑的路径选择的局限，建立基于安全、成本、时间整体最优的联运路径选择及方案选择模型，为联运方式及方案的确定提供理论依据；突破传统的AHP方法建立了基于三标度法进行优选决策的联运物流安全评价体系和方法，简单实用，以增强决策的科学性，为集装箱多式联运物流安全管理和奠定理论基础。基于预防和事故减免的集装箱多式联运物流安全预警管理技术，包括预警监控、预警分析、预警管理技术。论文结合多式联运物流安全状况及影响因素，构建了相应的预警管理结构体系，建立了预警安全评价体系，开发设计了预警管理信息系统，该系统可根据实时监测影响集装箱多式联运物流安全的指标进行统计分析，根据已设定的预警限值，实现报警功能。联运中的集装箱，应用GPS技术可以对联运中每一个环节进行动态定位。在联运物流中的每一个静止场地，利用射频技术、视频技术，可监控集装箱及货物的状态、位置等信息，整个运输过程中可利用GPS系统进行追踪监控，并结合GIS技术、先进的通信技术，实现全程可视化监控，一旦出现危机状况系统可自动连接应急指挥中心，尽快赶赴事故地点进行事故救援。基于GPS+GIS的全程监控系统操作方便灵活，运行可靠，可扩展性强。在前期管理的基础上，将所有监控数据相匹配，采用Microsoft SQL Server2000作为核心建立应急决策支持系统。系统的组成包括三个方面：一是建立应急组织机构，以便及时进行救援指挥、协调；二是信息管理，包括对历史事故统计分析和信息管理；三是为危机管理提供不同程度不同类型，保证物流过程安全的演练培训和准备，建立应急预案及救援评估系统，主要对影响安全因素进行事先预测做出相关措施进行防范，即应急对策库，并不断进行补充和完善。最后运用协调论和控制论的原理和方法建立了集装箱多式联运整个物流链安全管理系统及保障机制，以完善管理体系，有效保证物流每个环节的安全。研究能够有效保障集装箱多式联运整个物流链的安全，促进集装箱多式联运物流的无缝链接，安全、顺畅、高效发展。
李磊[8]（2013）在《铁路突发事件应急决策若干问题研究》文中指出当前对于铁路突发事件应急决策，主要依据决策者的自身经验，然而由于决策者的知识局限性，做出的决策可能会存在一定的不足，另外，决策者的自身压力可能较大，正常的决策能力会受到影响。因此，如何高效、及时地对铁路突发事件进行有效决策，已成为迫切需要解决的问题。本文综合运用模糊数学、评估理论、多属性群决策理论及计算机技术等多学科知识，采用分析与综合相结合、理论研究与数值试验相结合的方法，针对铁路突发事件应急决策的若干问题进行了研究。本研究的具体内容如下：（1）研究了铁路突发事件及铁路应急决策相关理论，包括铁路突发事件定义、分类分级、特点、基本应急属性，以及铁路应急决策定义、特点、流程和方法。（2）提出案例推理（CBR）应用到铁路应急决策中，①针对铁路突发事件案例表示，提出采用四元组（主题域、问题域、解决方案域、及效果域）描述案例，并提出该四元组中包含的属性；②提出铁路突发事件案例以及铁路应急预案框架法表示方法；③案例属性值上考虑了数值型、有序枚举型、无序枚举型、区间数型及模糊数型五种形式属性值，提出五种形式属性值的案例相似度计算方法；④结合案例属性的特点，采用层次分析法确定铁路突发事件案例属性权重，研究了案例属性局部相似度计算方法、案例总体相似度计算方法，以及基于结构相似度算法，研究案例属性缺失条件下的案例总体相似度计算方法；⑤提出基于案例推理的铁路突发事件应急决策流程。（3）在铁路应急预案评估方面，考虑评估值的不确定性和模糊性以及评估者的偏好和知识不完备性，本文提出四种铁路应急预案评估方法：①改进VIKOR方法评估铁路应急预案，针对的评估指标值为语言值，指标权重的求解运用基于熵的主客观赋权法，另外对铁路预案评估指标提出改进；②针对评估指标值为混合值，提出基于二元语义的混合多属性群决策评估方法，提出模型及求解算法；③针对指标评估值为区间语言值，定义区间二元语义混合平均（IVTHA）算子及区间二元语义混合几何（IVTHG）新算子，提出基于区间二元语义混合平均（IVTHA）算子的决策评估方法，给出算法步骤；④针对评估指标具有不同优先级，评估值为语言值，提出二元语义优先加权平均（2TLPWA）算子、二元语义优先几何平均（2TLPWG）算子、二元语义优先有序加权平均（2TLPOWA）算子、二元语义优先有序加权几何（2TLPOWG）算子，提出基于二元语义优先有序平均算子（2TPOWA）算子的与预案评估方法，并给出算法步骤。（4）在决策支持系统的理论基础上，给出铁路突发事件应急决策系统的定义、目标，构建了铁路突发事件应急决策系统的框架，提出铁路突发事件应急决策系统的总体设计，并对功能模块做了较详细设计，另外对铁路突发事件应急决策系统“多库”系统中的知识库、模型库、方法库、基础信息库系统做出设计。本文的研究对改进铁路突发事件应急决策方法，提高铁路突发事件应急决策水平具有一定的现实意义，同时对案例推理人工智能技术、多属性群决策评估理论以及决策支持系统的结合研究提供一定的理论基础。
王富章[9]（2013）在《铁路灾害风险评估与应急救援策略研究》文中研究指明铁路应急管理工作的重中之重,在于加强事故发生前的预防和准备,风险评估与资源配置是安全预防与应急准备的重要工作。论文在深入分析铁路致灾因素的基础上,提出灾害风险评估方法,得出铁路线路事故发生概率与严重程度预测结果；以此为依据建立铁路救援资源优化配置模型,设计算法求解模型并进行实例应用。论文通过文献查阅、实地调研、专家调查、模拟仿真等方法,解决铁路线路风险评估及救援资源优化配置的分析、抽象、建模、求解、应用等问题。论文的主要研究工作如下：1、深入分析风险评估及资源配置相关研究的国内外现状,根据铁路应急管理工作的特点,提出以铁路风险评估的结果为依据,科学合理地配置铁路救援资源的思路。结合中国铁路系统的实际情况,对铁路常见灾害的致灾因素危险性进行分析。2、通过对铁路突发事件及灾害的发生、发展、演化机理的分析,研究事件传播特性、影响域,以及灾害演化与应急保障的进程关系。研究铁路应急救援的各个关键环节要素、救援流程,探索如何将风险评估、资源配置与救援策略相结合。3、从人员因素、设备因素、环境因素和管理因素四个方面,对铁路致灾因素进行分析,引入改进梯形模糊数的层次分析法,建立铁路灾害风险评估体系。4、深入分析铁路救援资源的类型,研究铁路救援资源类型、数量与事故严重程度的对应关系,为科学配置覆盖不同风险的救援资源储备点中的资源提供依据。以铁路事故风险评估的结果为依据,在预测事故点位置及事故严重程度的基础上,提出基于集合覆盖模型的铁路救援资源优化配置多目标模型,采用蚁群算法求解。5、根据研究的铁路灾害风险评估方法和资源优化配置模型理论,结合某铁路局突发事件及灾害历史统计数据,对模型和算法进行实例应用,研发救援策略决策支持的关键技术,实现平台应用。
吴艳华[10]（2012）在《铁路救援基地选址模型与应用研究》文中研究说明面对日益受到关注的铁路应急管理工作，如何做好事前阶段的各项准备已成为应急过程管理的重点之一。铁路救援基地是存储和管理铁路应急救援资源的主要场所，对铁路应急救援工作具有全局性的影响。科学合理地设置铁路救援基地，是加强铁路应急管理事前准备和提高应急服务能力的重要环节。论文通过现场调研、问卷调查、文献查阅、计算仿真等方法，解决救援基地层级选址理论的分析、建模、求解、应用和实例验证等问题。论文的主要研究工作如下：（1）全面分析选址理论研究发展和铁路救援工作现状，提出响应不同事故、存储不同资源、提供不同等级救援服务的层级救援基地网络建设理念，根据中国铁路的组织机构特点、应急救援现状、救援资源服务能力的差异性，提出按枢纽和快速救援基地两级方案建设铁路救援基地网络。（2）以层级救援基地理念和集合覆盖模型为基础，提出满足救援基地规划需求的层级规划选址模型；以层级救援基地理念和最大覆盖模型为基础，提出满足救援基地布局优化需求的层级优化选址模型。根据选址模型的特点，选取蚁群算法中的信息素更新方法和启发函数表达方法，采用蚁群算法求解选址模型。（3）根据铁路救援的特点，分析确定救援基地选址的影响因素，提出影响因素的量化衡量标准。以铁路历史事故资料为依据，采用灰色关联分析法确定救援服务需求点各因素权重，综合提取救援服务需求点；以铁路救援专家评判为依据，采用层次分析法确定救援基地备选点各因素权重，采用数量化理论提取救援基地备选点；以铁路地理信息和线路里程信息为依据，采用线性参考技术抽象路径长度。（4）以南昌铁路局基础数据为依据，开展选址模型实例应用研究。构建南昌铁路局救援基地选址模型，采用蚁群算法求解模型。全面比较模型求解方案与现有救援列车布局方案在救援基地数量、风险覆盖率、平均救援响应时间、最大/最小救援响应时间等多个方面的优劣。通过救援基地选址模型和应用的研究，丰富了铁路救援和应急管理工作的理论基础。通过实例验证，本文提出的铁路救援基地层级选址模型和应用方法，能更好地满足中国铁路救援基地选址的决策需求。
二、基于GIS的铁路行车事故救援系统研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于GIS的铁路行车事故救援系统研究（论文提纲范文）
（1）铁路局集团公司应急管理体系优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 应急管理基础理论研究方面 |
| 1.2.2 铁路应急管理体系研究方面 |
| 1.2.3 铁路应急平台建设研究方面 |
| 1.3 研究方法和论文结构 |
| 2 铁路应急管理对象及基本原则研究 |
| 2.1 铁路应急管理对象-铁路突发事件 |
| 2.1.1 铁路突发事件定义 |
| 2.1.2 铁路突发事件诱因分析 |
| 2.1.3 铁路突发事件与非正常情况的区别 |
| 2.1.4 铁路突发事件分类分级 |
| 2.2 铁路应急管理特点及基本原则 |
| 2.2.1 铁路应急管理定义 |
| 2.2.2 铁路应急管理过程 |
| 2.2.3 铁路应急管理特点 |
| 2.2.4 铁路应急管理应遵循的基本原则 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 铁路应急管理体系现状及存在问题研究 |
| 3.1 国内外铁路应急管理体系现状 |
| 3.1.1 国外铁路应急管理体系 |
| 3.1.2 我国铁路应急管理体系 |
| 3.2 铁路局应急管理体系现状 |
| 3.2.1 应急管理体制 |
| 3.2.2 应急管理法制 |
| 3.2.3 应急预案体系 |
| 3.2.4 应急管理监测监控体系 |
| 3.2.5 应急处置保障体系 |
| 3.3 铁路突发事件主要风险源分析 |
| 3.3.1 主要风险源分析 |
| 3.3.2 具体案例问题分析 |
| 3.4 铁路局应急管理体系存在不足分析 |
| 3.4.1 应急管理理念有待深化 |
| 3.4.2 应急管理组织体系有待完善 |
| 3.4.3 应急管理制度建设相对滞后 |
| 3.4.4 应急管理保障能力有待加强 |
| 3.4.5 应急管理信息化智能化水平不高 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 铁路局应急管理体系优化对策研究 |
| 4.1 应急管理理念优化对策 |
| 4.2 应急管理体制优化对策 |
| 4.3 应急管理机制优化对策 |
| 4.3.1 联防联动救援机制优化 |
| 4.3.2 应急预案管理机制优化 |
| 4.3.3 应急处置流程优化对策 |
| 4.4 应急保障能力建设优化对策 |
| 4.4.1 安全保障监测能力建设 |
| 4.4.2 应急资金物资保障能力建设 |
| 4.5 铁路外部环境应急体系建设优化对策 |
| 4.5.1 用好“双段长”等长效机制 |
| 4.5.2 突出外部环境整治重点关键 |
| 4.5.3 协同地方政府做好宣传引导 |
| 4.6 应急指挥信息化智能化研究 |
| 4.6.1 应急信息快速传递智能化 |
| 4.6.2 应急信息综合分析智能化 |
| 4.6.3 应急事件指挥调度智能化 |
| 4.6.4 应急事件辅助决策智能化 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 NH铁路局集团公司智能化应急指挥中心建设研究 |
| 5.1 建设必要性 |
| 5.1.1 贯彻落实国家应急管理体制改革的需要 |
| 5.1.2 适应融合现代应急前沿技术的需要 |
| 5.1.3 补强铁路应急指挥短板的需要 |
| 5.1.4 保障铁路运营安全的需要 |
| 5.2 建设目标 |
| 5.2.1 提升应急处置效率 |
| 5.2.2 保障铁路运输安全 |
| 5.2.3 提高运输经营效益 |
| 5.3 铁路局智能化应急指挥中心系统功能 |
| 5.3.1 构建一键直报的迅速响应功能 |
| 5.3.2 构建应急资源自动检索功能 |
| 5.3.3 构建应急处置现场资料采集功能 |
| 5.3.4 构建泛视频整合接入功能 |
| 5.3.5 构建三级应急网络响应联动功能 |
| 5.3.6 构建路地联席视讯会议功能 |
| 5.3.7 构建应急辅助决策功能 |
| 5.3.8 构建大屏式应急显示管理功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）铁路行车事故救援快速反应体系研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 理论研究 |
| 1.1 主要依据 |
| 1.1.1 有关理论依据 |
| 1.1.2 相关法律法规 |
| 1.1.3 铁路相关规定 |
| 1.2 思路和框架 |
| 1.3 注意重点问题 |
| 1.3.1 应急预案编制 |
| 1.3.2 明确标准化应急响应程序 |
| 1.3.3 制定应急的培训计划 |
| 2 体系的建立 |
| 2.1 基本原则和任务 |
| 2.1.1 总体目标 |
| 2.1.2 基本原则 |
| 2.1.3 基本任务 |
| 2.2 预案的制定及实施 |
| 2.2.1 制定应急救援预案 |
| 2.2.2 应急预案编制步骤 |
| 2.2.3 应急救援预案的实施 |
| 2.3 组织指挥系统 |
| 2.4 主要工作内容 |
| 3 管理运作 |
| 3.1 行车事故的报告及评估 |
| 3.2 现场应急对策的确定和执行 |
| 3.3 救援现场的系统恢复与善后 |
| 3.4 落实有关检查和维护保养措施 |
| 3.5 实施事故救援应急卡措施 |
| 4 保障措施 |
| 4.1 建立应急救援长效保障机制 |
| 4.2 建立事故应急救援的保障系统 |
| 4.3 建立良好的外部协调保障 |
| 5 结论 |
（3）列车实景运行三维可视化与行车事故应急救援模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 长大线路的列车实景运行三维可视化 |
| 1.2.2 基于VR行车事故应急救援模拟 |
| 1.3 本文研究内容及方法 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 铁路沿线地理环境自动化建模 |
| 2.1 地理坐标系 |
| 2.2 墨卡托投影坐标系 |
| 2.3 地图数据集 |
| 2.3.1 影像纹理数据 |
| 2.3.2 地面分辨率与像素坐标 |
| 2.3.3 数字高程数据 |
| 2.4 三维地形的构建 |
| 2.5 地形分割 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 长大铁路线路自动化建模 |
| 3.1 铁路线路空间位置 |
| 3.1.1 OSM地图数据集 |
| 3.1.2 线路特征点 |
| 3.1.3 线路平面 |
| 3.1.4 线路纵断面 |
| 3.1.5 特征点插值 |
| 3.1.6 线路超高 |
| 3.2 长大线路自动化建模 |
| 3.2.1 线路离散与坐标变换 |
| 3.2.2 地形与隧道 |
| 3.2.3 线路模型的线路绑定 |
| 3.3 实例验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 列车实景运行模拟 |
| 4.1 列车的运行控制 |
| 4.1.1 自由度的简化 |
| 4.1.2 列车运行的位置控制 |
| 4.2 模型的动态加载与优化 |
| 4.2.1 模型网格和材质的合并 |
| 4.2.2 线路模型的动态生成 |
| 4.3 实例验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 行车事故应急救援仿真 |
| 5.1 救援模拟准备 |
| 5.1.1 开发环境与交互方式 |
| 5.1.2 救援车型介绍 |
| 5.1.3 救援进程状态管理 |
| 5.2 拉复救援仿真与实现 |
| 5.2.1 车辆悬挂系统 |
| 5.2.2 拉复救援过程的实现 |
| 5.3 顶复救援仿真与实现 |
| 5.3.1 顶复救援中的约束简化 |
| 5.3.2 顶复救援仿真的实现 |
| 5.4 其他救援方式 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文及科研成果 |
（4）考虑公平性的铁路应急资源调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 单目标优化的应急资源调度问题的研究 |
| 1.2.2 多目标优化的应急资源调度问题的研究 |
| 1.3 研究内容与论文结构 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 铁路突发事件相关理论基础 |
| 2.1 突发事件的理论分析 |
| 2.1.1 突发事件的概念及特征 |
| 2.1.2 突发事件的分类 |
| 2.1.3 突发事件的危害 |
| 2.2 铁路突发事件的理论分析 |
| 2.2.1 铁路突发事件的概念及特征 |
| 2.2.2 铁路突发事件的诱因 |
| 2.2.3 铁路突发事件的分类 |
| 2.2.4 铁路突发事件的分级 |
| 2.3 应急资源的理论分析 |
| 2.3.1 铁路应急资源的分类 |
| 2.3.2 应急资源的特征 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 应急资源需求预测 |
| 3.1 预测分析法的概念 |
| 3.2 资源需求预测主要方法分析 |
| 3.2.1 资源需求预测方法分类 |
| 3.2.2 资源需求预测主要方法简介 |
| 3.3 应急资源需求量的预测方法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 多供应点多需求点应急资源调度模型 |
| 4.1 单资源应急调度模型 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型基础 |
| 4.1.3 单资源应急调度模型目标函数的设计 |
| 4.1.4 单资源应急调度模型的约束条件 |
| 4.1.5 单资源应急调度模型整合 |
| 4.2 多资源应急调度模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型基础 |
| 4.2.3 多资源应急调度模型目标函数的设计 |
| 4.2.4 多资源应急调度模型的约束条件 |
| 4.2.5 多资源应急调度模型整合 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 算法设计及算例分析 |
| 5.1 基本遗传算法简介 |
| 5.2 并列选择遗传算法 |
| 5.2.1 单资源应急调度模型求解算法 |
| 5.2.2 多资源应急调度模型求解算法 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 案例简介 |
| 5.3.2 救援物资需求预测 |
| 5.3.3 算例求解 |
| 5.3.4 计算结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究内容及结论 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 论文不足与未来研究方向 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（5）基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 应急资源需求预测研究现状 |
| 1.2.2 GIS在铁路上应用的研究现状 |
| 1.2.3 应急资源调度研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 论文研究主要内容 |
| 1.3.2 论文技术路线 |
| 第二章 铁路突发事件应急救援的相关理论基础 |
| 2.1 铁路突发事件 |
| 2.1.1 铁路突发事件的定义及其特点 |
| 2.1.2 铁路突发事件的诱因分析 |
| 2.1.3 铁路突发事件的分类分级 |
| 2.1.4 铁路突发事件应急救援的一般流程 |
| 2.2 铁路应急资源 |
| 2.2.1 铁路应急资源的特点 |
| 2.2.2 铁路突发事件应急救援资源分类 |
| 2.2.3 铁路应急救援资源调配 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 铁路突发事件应急资源需求预测 |
| 3.1 CBR的原理介绍 |
| 3.2 铁路突发事件的案例表示 |
| 3.2.1 铁路突发事件的案例属性 |
| 3.2.2 铁路突发事件的框架表示 |
| 3.3 铁路突发事件案例的相似度计算 |
| 3.3.1 案例属性相似度计算 |
| 3.3.2 案例全局相似度计算 |
| 3.3.3 属性权重的确定 |
| 3.4 资源需求量的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 铁路突发事件应急资源调度优化研究 |
| 4.1 基于GIS的铁路应急资源最短调配路径选择 |
| 4.1.1 网络分析简介 |
| 4.1.2 网络数据集基本概念 |
| 4.1.3 网络数据集的构建 |
| 4.1.4 网络分析的实现 |
| 4.2 铁路应急资源调度优化模型的构建 |
| 4.2.1 铁路突发事件应急救援基地资源调度特征分析 |
| 4.2.2 问题描述 |
| 4.2.3 应急资源调配时间的确定及模型基本假设 |
| 4.2.4 应急开始时间最早的单目标模型 |
| 4.2.5 应急开始时间最早和应急出救点最少的双目标模型 |
| 4.3 本章小节 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 南昌铁路局概况 |
| 5.2 南昌铁路局应急救援概况 |
| 5.3 南昌铁路局应急资源需求预测及调配优化算例分析 |
| 5.3.1 算例及基于GIS的救援路径分析 |
| 5.3.2 事故点应急资源需求量的预测 |
| 5.3.3 应急开始时间最早的单目标模型 |
| 5.3.4 应急开始时间最早和应急出救点最少的双目标模型 |
| 5.3.5 救援路径的选择 |
| 5.4 本章小节 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（6）基于GIS的高铁沿线应急救援管理系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 高铁应急救援的研究现状 |
| 1.2.2 GIS在铁路应急救援中的应用 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 应急救援管理系统的分析和设计 |
| 2.1 系统总体设计 |
| 2.1.1 应急救援的作用 |
| 2.1.2 应急救援管理的内容 |
| 2.1.3 应急救援管理的主要原则 |
| 2.1.4 应急救援管理系统的设计目标 |
| 2.1.5 应急救援管理系统的构建 |
| 2.2 系统需求分析 |
| 2.2.1 功能性需求分析 |
| 2.2.2 非功能性需求分析 |
| 2.3 系统的软硬件环境 |
| 2.3.1 开发平台及开发工具 |
| 2.3.2 ArcGIS的功能介绍 |
| 2.3.3 系统的硬件配置 |
| 2.4 系统设计 |
| 2.4.1 功能模块设计 |
| 2.4.2 数据库体系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 系统数据库设计 |
| 3.1 系统数据组成 |
| 3.2 数据模型 |
| 3.2.1 栅格数据模型 |
| 3.2.2 矢量数据模型 |
| 3.2.3 Geodatabase数据模型 |
| 3.3 高铁应急救援管理系统数据库的设计 |
| 3.3.1 基础地理数据设计 |
| 3.3.2 救援物资数据设计 |
| 3.3.3 应急预案数据设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 救援资源的优化选择 |
| 4.1 交通网络模型 |
| 4.2 网络分析 |
| 4.3 救援资源优化算法 |
| 4.4 救援资源优化过程 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 高铁应急救援管理系统的实现 |
| 5.1 系统运行界面 |
| 5.2 现场信息查看 |
| 5.2.1 地图查看 |
| 5.2.2 现场图片查看 |
| 5.2.3 监控视频查看 |
| 5.2.4 列车信息查看 |
| 5.3 应急预案查询 |
| 5.3.1 按事故形态查询 |
| 5.3.2 按事故等级查询 |
| 5.3.3 事故路段查询 |
| 5.3.4 事故原因查询 |
| 5.3.5 综合查询 |
| 5.4 救援资源优化查询 |
| 5.4.1 铁路救援资源优化 |
| 5.4.2 公路救援资源优化 |
| 5.4.3 综合资源优化 |
| 5.5 事后总结 |
| 5.5.1 添加应急预案 |
| 5.5.2 修改应急预案 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（7）集装箱多式联运物流安全管理及应急决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 |
| 1.2.1 国内外发展现状 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法和技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 集装箱多式联运物流事故成因与机理分析 |
| 2.1 集装箱多式联运物流事故成因分析 |
| 2.1.1 人为因素 |
| 2.1.2 环境因素 |
| 2.1.3 物流设施方面 |
| 2.2 集装箱多式联运物流安全机理分析 |
| 2.2.1 人是影响多式联运物流安全的主导因素 |
| 2.2.2 保障集装箱多式联运物流安全的四大要素 |
| 2.3 基于人、物、能量、信息协调的集装箱多式联运物流安全机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 集装箱多式联运物流运输安全路径选择 |
| 3.1 货主选择运输方式时考虑的因素 |
| 3.2 基于成本—时间一体化联运路径优化模型的建立 |
| 3.3 基于安全—时间—成本综合考虑的多式联运路径选择模型 |
| 3.4 实例验证 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于三标度法的集装箱多式联运物流安全评价研究 |
| 4.1 传统层次分析方法（AHP）评价过程 |
| 4.2 改进的 AHP——三标度法的应用 |
| 4.3 集装箱多式联运物流安全评价系统研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 集装箱多式联运物流安全预警管理系统研究 |
| 5.1 预警管理系统运转结构模式 |
| 5.2 预警监控系统功能 |
| 5.3 预警评价分析系统 |
| 5.4 集装箱多式联运物流安全预警管理系统设计 |
| 5.4.1 系统开发功能 |
| 5.4.2 应用 OLE DB 建立集装箱多式联运物流安全预警系统 |
| 5.4.2.1 建立数据库 |
| 5.4.2.2 建立应用程序 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于 GPS+GIS 的集装箱多式联运物流安全监控系统 |
| 6.1 集装箱多式联运物流全程可视化监控系统总体框架 |
| 6.1.1 特定检测点处射频技术的应用 |
| 6.1.2 基于 GPS 的全程监控 |
| 6.1.3 基于 GIS 的可视化管理 |
| 6.1.4 安全状态报警 |
| 6.1.5 Internet 信息平台的建立 |
| 6.2 基于 GIS 的集装箱物流可视化监控系统的设计与实现 |
| 6.2.1 系统目标 |
| 6.2.2 系统详细设计 |
| 6.2.3 系统实现 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 集装箱多式联运物流应急决策支持系统开发 |
| 7.1 决策支持系统的相关知识 |
| 7.1.1 决策支持系统组成 |
| 7.1.2 集装箱多式联运应急决策支持系统的内容 |
| 7.2 多式联运应急决策系统的建立 |
| 7.2.1 建立数据库 |
| 7.2.2 建立应用程序 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 集装箱多式运物流安全管理体系 |
| 8.1 集装箱多式联运物流安全管理系统 |
| 8.2 集装箱多式联运物流安全协调管理机制 |
| 8.2.1 集装箱多式联运物流安全协调管理机构 |
| 8.2.2 物流安全协调管理机制的形成 |
| 8.2.3 集装箱多式联运物流安全管理模式 |
| 8.3 集装箱多式联运物流链安全控制模式 |
| 8.3.1 控制论基础 |
| 8.3.2 集装箱多式联运物流链安全控制方法 |
| 8.3.3 集装箱多式联运物流安全控制系统的运作模式 |
| 8.3.4 集装箱多式联运物流链安全控制措施 |
| 8.4 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 攻读博士期间取得的成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1 |
| 附录2 |
（8）铁路突发事件应急决策若干问题研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| Table of Contents |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外相关领域研究综述 |
| 1.2.1 案例推理研究现状 |
| 1.2.2 应急预案的多属性群决策评估研究现状 |
| 1.2.3 突发事件应急决策系统研究现状 |
| 1.2.4 研究现状总结述评 |
| 1.3 研究内容、方法及论文结构安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文结构安排 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 铁路突发事件及铁路应急决策基本理论 |
| 2.1 铁路突发事件 |
| 2.1.1 铁路突发事件定义 |
| 2.1.2 铁路突发事件的分类分级 |
| 2.1.3 铁路突发事件的特点 |
| 2.1.4 铁路突发事件的基本应急属性 |
| 2.2 铁路应急决策 |
| 2.2.1 铁路突发事件应急决策定义 |
| 2.2.2 铁路突发事件应急决策的特点 |
| 2.2.3 铁路突发事件应急决策的流程 |
| 2.2.4 铁路突发事件应急决策方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于案例推理的铁路应急决策研究 |
| 3.1 铁路突发事件案例表示 |
| 3.1.1 铁路突发事件案例属性 |
| 3.1.2 铁路突发事件框架法表示 |
| 3.2 铁路突发事件案例检索 |
| 3.2.1 属性权重确定 |
| 3.2.2 局部相似度 |
| 3.2.3 总体相似度 |
| 3.3 铁路突发事件案例调整 |
| 3.4 铁路突发事件案例学习 |
| 3.5 基于案例推理的铁路突发事件应急决策流程 |
| 3.6 案例检索数值实例 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于多属性群决策方法的铁路应急预案评估研究 |
| 4.1 基于 VIKOR 法的铁路应急预案评估 |
| 4.1.1 多属性优化及妥协（VIKOR）方法 |
| 4.1.2 基础知识 |
| 4.1.3 铁路应急预案评估层次结构 |
| 4.1.4 评估模型及算法 |
| 4.1.5 实例 |
| 4.2 基于区间二元语义多属性群决策铁路方法的铁路应急预案评估 |
| 4.2.1 基础知识 |
| 4.2.2 逼近理想点（TOPSIS）法 |
| 4.2.3 算子定义 |
| 4.2.4 评估模型及算法 |
| 4.2.5 实例 |
| 4.3 基于二元语义混合多属性群决策方法的铁路应急预案评估 |
| 4.3.1 基础知识 |
| 4.3.2 问题描述 |
| 4.3.3 评估模型及算法 |
| 4.3.4 实例 |
| 4.4 基于 2TLPOWA 算子多属性群决策方法的铁路应急预案评估 |
| 4.4.1 基础知识 |
| 4.4.2 关联权重的求解 |
| 4.4.3 算子定义 |
| 4.4.4 评估模型及算法 |
| 4.4.5 实例 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 铁路突发事件应急决策支持系统 |
| 5.1 铁路应急决策支持系统定义 |
| 5.2 铁路应急决策支持系统目标 |
| 5.3 铁路应急决策支持系统框架的构建 |
| 5.4 铁路应急决策支持系统总体设计 |
| 5.6 铁路应急决策支持系统网络结构 |
| 5.7 铁路应急决策支持系统功能结构 |
| 5.7.1 系统功能体系 |
| 5.7.2 功能详细设计 |
| 5.8 铁路应急决策支持系统“多库”系统的设计 |
| 5.9 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及科研成果 |
| 学位论文数据集页 |
| 详细摘要 |
（9）铁路灾害风险评估与应急救援策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容及技术路线 |
| 附图 |
| 2 铁路概况与应急体系分析 |
| 2.1 铁路应急概况 |
| 2.1.1 中国铁路建设概况 |
| 2.1.2 铁路应急管理面临的形势 |
| 2.1.3 铁路应急管理体系建设现状 |
| 2.2 铁路应急体系特征分析 |
| 2.2.1 铁路应急管理组织体系 |
| 2.2.2 铁路应急预案管理体系 |
| 2.2.3 铁路致灾因素分析 |
| 2.3 应急信息化建设现状分析 |
| 2.3.1 铁路应急信息化建设现状 |
| 2.3.2 铁路应急平台的建设 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 铁路应急救援机理研究 |
| 3.1 应急关键要素分析 |
| 3.1.1 铁路应急突发事件推演机理 |
| 3.1.1.1 铁路突发事件的本质特点 |
| 3.1.1.2 铁路突发事件发生机理 |
| 3.1.1.3 铁路突发事件发展机理 |
| 3.1.1.4 铁路突发事件演化机理 |
| 3.1.2 事件传播特性及影响域分析 |
| 3.1.3 应急救援的关键要素 |
| 3.2 应急救援组织与资源 |
| 3.2.1 铁路应急流程与资源配置 |
| 3.2.2 铁路救援资源的动态配置 |
| 3.3 应急预案资源 |
| 3.3.1 应急预案资源分析 |
| 3.3.2 数字化预案的形式化描述 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 铁路致灾因素分析与风险评估 |
| 4.1 铁路风险因素分析 |
| 4.2 指标构建原则 |
| 4.3 铁路灾害风险指标 |
| 4.3.1 铁路灾害风险评估指标体系 |
| 4.3.2 铁路灾害风险评估指标分析 |
| 4.3.2.1 管理风险指标 |
| 4.3.2.2 设备风险指标 |
| 4.3.2.3 人员风险指标 |
| 4.3.2.4 环境风险指标 |
| 4.4 灾害风险评估方法 |
| 4.4.1 风险评估步骤 |
| 4.4.2 风险评估方法研究 |
| 4.4.2.1 安全检查表法 |
| 4.4.2.2 模糊综合评价法 |
| 4.4.2.3 基于梯形模糊的层次分析法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于风险评估的铁路应急资源优化配置研究 |
| 5.1 铁路救援资源分析 |
| 5.2 铁路应急救援资源类型与风险对应关系 |
| 5.3 救援资源优化配置模型 |
| 5.3.1 配置原则与目标 |
| 5.3.1.1 配置原则 |
| 5.3.1.2 配置目标 |
| 5.3.2 基于容量限制的资源配置模型 |
| 5.3.2.1 基本假设 |
| 5.3.2.2 模型参数 |
| 5.3.2.3 变量定义 |
| 5.3.2.4 资源配置模型 |
| 5.3.3 模型求解研究 |
| 5.3.3.1 算法基本参数 |
| 5.3.3.2 算法求解步骤 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 铁路风险预警与应急平台应用实例 |
| 6.1 某铁路局风险与资源现状 |
| 6.1.1 某铁路局危险源分布现状 |
| 6.1.2 某铁路局应急救援资源分布现状 |
| 6.2 铁路风险预警技术应用 |
| 6.2.1 梯形模糊层次法求解铁路灾害风险因素权重 |
| 6.2.2 模糊综合评价方法在铁路灾害风险评估中应用 |
| 6.3 铁路应急救援资源配置 |
| 6.3.1 实例应用模型 |
| 6.3.2 模型参数抽象 |
| 6.3.3 实例模型求解 |
| 6.4 铁路应急平台应用 |
| 6.4.1 应急预案筛选匹配技术 |
| 6.4.2 数字化预案与资源配置关联技术 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）铁路救援基地选址模型与应用研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义和目的 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1. 国内研究现状 |
| 1.3.2. 国外研究现状 |
| 1.3.3. 国内外情况分析 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1. 主要研究内容 |
| 1.4.2. 总体技术路线 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 基本选址模型 |
| 2.1.1. 静态确定型 |
| 2.1.1.1 中位模型 |
| 2.1.1.2 覆盖模型 |
| 2.1.1.3 中心模型 |
| 2.1.2. 动态确定型 |
| 2.1.3. 静态随机型 |
| 2.2 综合选址理论 |
| 2.2.1. 层级理论 |
| 2.2.2. 多目标理论 |
| 2.2.3. 其它理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 铁路救援基地概述 |
| 3.1 铁路应急管理 |
| 3.1.1. 概述 |
| 3.1.2. 分类分级 |
| 3.1.3. 铁路事故救援的特点 |
| 3.2 铁路救援基地 |
| 3.2.1. 概述 |
| 3.2.2. 救援资源分类 |
| 3.2.3. 救援基地作用 |
| 3.3 救援基地选址决策 |
| 3.3.1. 概述 |
| 3.3.2. 影响因素 |
| 3.3.3. 救援基地成本估算 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 铁路救援层级基地选址模型 |
| 4.1 救援基地层次特性 |
| 4.1.1. 快速救援基地 |
| 4.1.2. 枢纽救援基地 |
| 4.2 选址原则和目标 |
| 4.2.1. 选址原则 |
| 4.2.2. 选址目标 |
| 4.3 层级选址建模 |
| 4.3.1. 基本假设 |
| 4.3.2. 模型参数 |
| 4.3.3. 变量定义 |
| 4.3.4. 层级选址模型 |
| 4.3.4.1 层级规划选址模型 |
| 4.3.4.2 层级优化选址模型 |
| 4.4 模型求解 |
| 4.4.1. 层级规划选址模型 |
| 4.4.2. 层级优化选址模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 选址模型应用研究 |
| 5.1 铁路网抽象 |
| 5.2 需求点抽象 |
| 5.2.1. 影响因素 |
| 5.2.2. 综合表达 |
| 5.3 备选点抽象 |
| 5.3.1. 影响因素 |
| 5.3.2. 综合表达 |
| 5.4 路径抽象 |
| 5.5 选址决策应用 |
| 5.5.1. 应用步骤 |
| 5.5.2. 特殊应用分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 层级选址模型实例验证 |
| 6.1 南昌铁路局救援概况 |
| 6.2 南昌铁路局选址应用 |
| 6.2.1. 选址目标 |
| 6.2.2. 基础抽象 |
| 6.2.3. 分析建模 |
| 6.2.4. 模型求解 |
| 6.2.5. 比较验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 铁路救援基地备选点影响因素调查问卷 |
| 附录 B 南昌铁路局救援列车详细情况表 |
| 附录 C 南昌铁路局救援基地备选点和救援服务需求点抽象可达矩阵 |
| 在读期间发表论文及科研成果 |
| 博士学位论文 |
四、基于GIS的铁路行车事故救援系统研究（论文参考文献）
- [1]铁路局集团公司应急管理体系优化研究[D]. 稂正林. 中国铁道科学研究院, 2021(01)
- [2]铁路行车事故救援快速反应体系研究[J]. 温晓杰. 中国安全科学学报, 2019(S2)
- [3]列车实景运行三维可视化与行车事故应急救援模拟[D]. 位喜会. 西南交通大学, 2019(03)
- [4]考虑公平性的铁路应急资源调度优化研究[D]. 杜雪灵. 兰州交通大学, 2019(03)
- [5]基于GIS路径选择的铁路突发事件应急资源调度优化研究[D]. 耿彪. 华东交通大学, 2017(02)
- [6]基于GIS的高铁沿线应急救援管理系统研究[D]. 方争楠. 西南交通大学, 2014(10)
- [7]集装箱多式联运物流安全管理及应急决策支持系统研究[D]. 付晓凤. 长安大学, 2013(07)
- [8]铁路突发事件应急决策若干问题研究[D]. 李磊. 中国铁道科学研究院, 2013(05)
- [9]铁路灾害风险评估与应急救援策略研究[D]. 王富章. 北京交通大学, 2013(10)
- [10]铁路救援基地选址模型与应用研究[D]. 吴艳华. 中国铁道科学研究院, 2012(02)