一、地理信息系统(GIS)在我国林业上的应用（论文文献综述）
沈利荣[1]（2019）在《基于GIS的森林小班变化遥感影像对比判读系统的研建》文中研究表明森林资源小班数据是森林资源管理的对象,由于正常的经营活动与非正常的经营活动,自然灾害等,森林资源会发生变化,将变化的森林资源落实到小班,及时掌握正确的森林资源小班数据,对森林资源管理具有重要意义。本文对国内外森林资源变化监测的历史和发展现状进行了综述,对基于GIS与RS的森林资源变化监测涉及的理论、技术与方法进行了归纳和总结,研究了利用森林资源小班数据库和不同时间遥感影像叠加技术和同步联动技术,给出技术实现流程、关键代码和数据库结构,进行小班变化判断检测,在此基础上,利用ArcGIS Engine组件,使用C#语言,研建一个基于GIS的森林小班变化遥感影像对比判读系统。系统利用森林资源小班数据库和不同时间遥感影像叠加,同步联动技术,通过本底小班数据和同期遥感影像与现在遥感影像,逐个小班进行对比,发现不一致的小班,尤其对因各种经营活动引起森林资源小班变化的确认,然后将不一致小班提交基层部门进行核实,及时掌握发生变化的小班数据,对森林资源数据更新,为森林资源管理和决策提供科学有效的依据。
王颖[2]（2019）在《森林资源测计及经营管理系统设计与实现》文中研究表明森林资源是陆地上重要自然资源,不仅为人类的生产生活提供重要的经济支撑,而且对于保护生态环境及维持生物多样性也具有积极意义。随着无人机、摄影测量以及3S技术的发展,森林资源的调查及经营管理方法在不断改进,并形成了一系列的林业GIS平台。国内建立的平台大多针对特定区域的某个需求进行开发,虽然计算精度较高,但功能模块相对单一、系统与外业森林资源调查方法衔接较差、平台普适性较弱。本研究选用Visual Studio 2015为开发平台,以ArcGIS Engine组件式GIS为开发工具,利用Geodatabase和SQL server组织管理数据库,建立森林资源测计及经营管理系统。该系统包括用户管理、GIS基础操作、UAV森林资源测计、地面摄影测量森林资源测计、地面常规森林资源测计、森林资源管理、林木生长预测、林木经营决策和显示与输出等模块,功能模块相对较全;针对多种森林资源调查方法,系统提供对应的参数提取方法,最大化地实现系统对森林资源内业处理与外业调查的无缝结合;用全国数据拟合林分生物量模型、极限生长模型、对数生长模型、相对生长模型和林分生长模型,不仅可以对全国各地林分生物量、碳储量进行预测,也可以预测单木胸径、树高随年龄的变化和立木胸径变化与立地环境之间的关系,普适性强,便于林业管理者把握森林动态变化规律,为林木抚育、间伐、轮伐等经营活动提供依据;二维、三维展示实现森林资源的直观显示,对森林资源经营决策具有辅助作用,天然针阔混交林择伐经营和最佳轮发期计算等森林经营决策,有助于最大程度发挥林木经济价值、生态效益和社会效益,利于森林生态系统可持续发展。为了验证UAV森林资源测计模块和森林资源管理模块的可行性,将门头沟航飞影像区划为27个小班,提取每个小班的地形因子和单木参数,计测每个小班树木的平均胸径、平均高、株树密度、蓄积量、林分生物量和林分碳储量,掌握该区域树木生长情况,为森林经营决策提供依据;对地面摄影测量森林资源测计模块的林分信息提取精度进行验证,与每木检尺法相比,平均胸径绝对误差为0.3cm,相对误差为1.83%,株树密度绝对误差为-14株/hm2,相对误差为-1.51%,蓄积量绝对误差为8.39m3,相对误差为7.52%。
马俊明[3]（2019）在《基于GIS的京津风沙源林业工程监测与评价系统》文中认为随着我国经济的快速发展,国家对生态环境的保护越来越重视。北京市京津风沙源治理二期林业工程作为保卫空气环境质量的重大林业工程,受到各界的重视,判断该林业工程是否发挥了其作用这一问题便被提出。在此背景下,本文展开了北京市京津风沙源治理二期林业工程监测与评价系统设计与开发的研究。本文根据《LY/T 1758-2008京津风沙源治理工程社会经济效益监测与评价指标》和《DB11/T1099-2014林业生态工程生态效益评价技术规程》,建立北京市京津风沙源治理二期林业工程监测与评价体系,制定监测内容及监测方法,同时明确效益评价指标计算方法。根据北京市京津风沙源治理二期林业工程监测与评价实际需求,从系统使用用户、实现功能和相应数据以及系统运行等方面进行需求分析。确定了 C#结合ArcGIS Engine的集成二次开发方式,并进行了结构设计及数据库设计。根据系统结构设计和数据库设计,对监测与评价系统进行了界面设计及功能实现。界面设计包括登录界面、系统主界面及各功能操作界面;实现了用户管理、数据管理、工程监测、工程效益评价以及统计分析等五个功能模块。其中用户管理主要对系统使用用户进行管理,包括增加用户和删除用户两个子功能,增加用户时会根据使用用户进行权限限制;数据管理主要对系统数据进行管理,包括数据查询、数据更新和图层输出三个子功能,其中数据查询包括工程点查询和监测点查询两个子功能,数据更新包括工程进度更新和基础信息更新两个子功能;工程监测和工程效益评价是该系统的独特和主要的功能,实现了对工程施工进度和样地的监测以及对工程社会效益和生态效益的评价,包括工程进度监测、样地监测、监测样地选择、社会经济效益评价和生态效益评价五个子功能;统计分析主要是对工程施工面积进行统计分析。以2013～2017年林业工程为例,从工程监测、工程效益评价以及统计分析等方面进行系统应用和测试。结果表明系统很好的实现了设计的功能,并对工程的后续实施有一定的指导意义。
程文生[4]（2018）在《森林资源经营管理基础平台设计与实现》文中进行了进一步梳理森林不仅是地球上重要的生境之一,也是全世界陆地范围内最大的生态系统,有着“大自然的美化师”、“地球之肺”、“天然氧吧”等众多美誉。森林作为一种不可或缺的自然资源,对保持地球上的生态平衡有着至关重要的作用。目前,全球面临着越来越突出的环境、生态恶化和资源匮乏等诸多问题,人们也意识到森林资源对人类生存和发展的重要性,为了可以永续利用森林这一重要资源和实现人类的可持续发展,就需要采取更加行之有效的管理监督手段,建立一套现代化、信息化的森林资源经营管理信息系统平台就尤为紧迫,因此本文对森林资源经营管理基础平台的设计与软件实现展开研究。森林资源经营管理基础平台是在由微软公司出品的Visual Studio2010平台应用集成开发环境下采用C#面向对象高级程序设计语言,利用ArcGISEngine10.2组件式GIS技术和DevExpress第三方UI控件进行开发的。平台数据库包括Geodatabase空间数据库和SQL Sever 2008、Excel等属性数据库。森林资源经营管理基础平台实现了 GIS基础操作、森林基础数表、森林资源二类调查、森林观测数据后处理和森林经营辅助决策五大功能模块,构建了较为系统的森林资源经营管理基础业务体系。其中,GIS基础操作模块包含了数据加载、地图基础操作、属性操作、图层编辑以及图层管理等GIS相关基础功能;森林基础数表模块对应的业务功能有国家二元材积及分省一元材积计算、中国主要树种通用二元材积计算、推导形数法计算材积、立木精测建模、生物量计算和碳储量计算功能;森林资源二类调查模块主要包括森林区划、面积平差、小班建库以及利用无人机遥感影像反演林分参数的UAV遥感反演提取林分参数功能;森林观测数据后处理模块可以方便快捷的对森林资源调查的外业观测数据进行统计分析,其对应的功能有样木位置坐标计算、样地面积计算、样木径阶统计和圆形、多边形、3D角规三种样地的林分观测统计;与森林经营辅助决策模块对应的经营方法有小班经营聚类分析、无林地人工造林与间伐经营功能。该系统不仅有机地结合了森林资源空间数据、野外调查数据和其他数据,还为林业部门工作人员提供了一系列的数据处理、计算工具和森林经营辅助决策方法,满足了森林资源管理和经营的需要,实现了对森林资源一体化经营和管理。同时,对森林资源经营管理基础平台的研究和实现,进一步提升了林业信息化的水平,为森林资源管理和森林经营方案制定等工作提供了一定的科学依据。
刘明艳[5]（2017）在《基于GIS/RS北京市林地利用规划研究》文中提出林地是森林资源的重要组成部分,区域内林地资源的科学规划,对我国林地资源的充分利用与生态环境的良好建设,具有重要的影响。本文选取北京市作为研究区,利用RS与GIS作为研究的技术手段,利用高分一号遥感影像分类统计:至2016年,北京市平原区林地（成林）面积1643.10 km2,占平原区总面积的24.60%,山区林地面积8444.79 km2,占山区总面积的86.75%。未来5年山区林地发展以林地保护为主;平原区林地需求量为360.38 km2。以生态效益最大化目标函数,以费用、覆盖率、农地红线、碳吸排平衡为约束条件,建立最优线性规划模型,结合造林成本系数矩阵与固碳效益系数矩阵,得到北京市2016-2020年林地利用规划模型为:maxG=448.39X1 1+561.43X12+517.24X13+159.92X14+433.05X21+542.23X22+499.55154.45X23+555.25X24+695.23X31+640.51X32+198.03X33+X34+343.62X41+430.26X42+396.39X43+122.56X44+607.04X51+760.09X52+700.26X53+216.51X54,经费约束:∑i=1n∑j=1m VijXij≤5519500;覆盖率增长约束:∑i=1nXi/S≥30%;基本农地约束:X4j≤299.47;碳吸排平衡约束:∑i=1n Xi≥997.27。使用Lingo软件求解,得到全局最优解,客观值为159545.73。规划结果为:2016-2020年北京市平原区有效率利用的林地面积预计新增360.38 km2,达到2027.15 km2。林地规划方案为:农地转化为林地262.37 km2,未利用地转化为林地76.63 km2;现有林地中迹地、未成林地、宜林地均未充分利用林地资源,因此将其规划为有林地和灌木林地。不同林分类型中,新增阔叶林面积最大,为147.85 km2,混交林次之,为132.81 km2,针叶林和灌木林较少,均为39.86 km2。以缓解道路污染为目标,利空GIS空间分析功能,得到北京市林地利用布局的初步规划结果。
马艳丽[6]（2016）在《浅谈GIS在我国林业上的应用》文中研究表明介绍了GIS在我国林业上的应用现状,阐述了GIS在森林资源管理及种植业方面中的应用情况。
舒江[7]（2014）在《地理信息系统（GIS）在我国林业上的应用》文中研究指明GIS（地理信息系统）是一门综合性、应用性很强的学科。从20世纪6070年代开始,GIS就受到了世界各国的广泛关注。目前,不论是GIS的理论研究,还是实践应用,均得到了长足的发展。特别是其在林业领域中应用,如专题图编制、森林资源清查、林业资源信息管理与监测、林业经营与规划、森林病虫害防治等方面,更是体现出了独特的优势。文章将从地理信息系统的概念、功能出发,分析其发展现状,并重点阐述了GIS在我国林业中的具体应用。
李佳珊[8]（2014）在《浅谈地理信息系统在林业上的应用及其前景》文中研究指明随着当今科学信息技术的高速发展,地理信息系统（GIS）在林业领域上的应用越来越广泛,本文通过对地理信息系统（GIS）的概念、特征及功能的介绍,综合阐述了地理信息系统在林业中广泛应用的现状及其应用前景。
王栋,王骄阳[9]（2010）在《地理信息系统（GIS）的发展及在林业上应用》文中研究指明地理信息系统是一门应用性很强的综合性学科。自20世纪60年代以来,它在全球范围内得到了广泛的重视,无论在系统理论研究方法还是在应用系统等方面都有着飞速的发展。本文介绍了GIS的定义,分析了当前GIS的应用方向和发展状况,并从林业建设的各个方面简单论述了地理信息系统（GIS）在林业中的应用。
车腾腾,冯益明,吴春争[10]（2010）在《“3S”技术在精准林业中的应用》文中研究表明"3S"技术从其发展到现在,已在国内外诸多领域进行了广泛应用。"3S"技术在我国林业中的运用虽然起步比较晚,但是发展迅速。介绍了"3S"的概念及其各自在林业中的具体应用特点。结合"3S"目前在精准林业中的主要用途（森林资源调查与监测、森林灾害监测、野生动物资源调查、林业管理决策）,综述国内外的应用现状。指出"3S"技术在精准林业中应用存在的问题及其发展前景。
二、地理信息系统(GIS)在我国林业上的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理信息系统(GIS)在我国林业上的应用（论文提纲范文）
（1）基于GIS的森林小班变化遥感影像对比判读系统的研建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 森林资源变化监测 |
| 1.2.2 森林资源监测系统 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究目标与内容 |
| 1.3.2 研究方法与技术路线 |
| 1.4 项目来源与经费支持 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 2 系统开发技术概述 |
| 2.1 研究的相关技术 |
| 2.1.1 ArcGIS开发技术 |
| 2.1.2 ArcGIS空间数据库 |
| 2.2 系统体系结构与开发语言 |
| 2.2.1 系统的体系结构 |
| 2.2.2 开发语言 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 系统需求分析及总体设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 系统需求 |
| 3.1.2 功能需求 |
| 3.1.3 系统运行环境需求 |
| 3.2 系统总体设计 |
| 3.2.1 系统的整体结构 |
| 3.2.2 系统功能结构设计 |
| 3.2.3 系统界面设计 |
| 3.2.4 系统的运行与开发环境 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 小班数据表 |
| 3.3.2 小班经营活动表 |
| 3.3.3 变化小班表 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 系统实现的关键技术 |
| 4.1 遥感影像与小班数据的同步联动 |
| 4.1.1 同步联动的基本原理 |
| 4.1.2 动态绑定地图操作工具条 |
| 4.1.3 高亮显示小班数据与定位 |
| 4.2 小班矢量数据和遥感影像叠加技术 |
| 4.2.1 数据准备与数据预处理 |
| 4.2.2 遥感影像叠加 |
| 4.2.2.1 叠加整体流程 |
| 4.2.2.2 小班数据库与遥感影像叠加技术 |
| 4.2.2.3 实现数据叠加 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 系统研建 |
| 5.1 系统界面实现 |
| 5.2 数据导入 |
| 5.3 变化小班录入 |
| 5.4 变化小班浏览 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 系统运行实例 |
| 6.1 系统安装与启动主页面 |
| 6.1.1 系统安装 |
| 6.1.2 启动主页面 |
| 6.2 对比判读 |
| 6.3 判读结果检查与修改 |
| 6.4 判读结果输出 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（2）森林资源测计及经营管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1. 研究背景 |
| 1.2. 国内外研究概况 |
| 1.2.1. 地理信息系统发展现状 |
| 1.2.2. 森林资源调查现状 |
| 1.2.3. 森林资源经营管理现状 |
| 1.3. 研究目的及意义 |
| 1.3.1. 研究目的 |
| 1.3.2. 研究意义 |
| 1.4. 研究内容与方法 |
| 1.4.1. 研究内容 |
| 1.4.2. 研究方法 |
| 1.4.3. 技术路线 |
| 1.5. 主要创新点 |
| 1.6. 本章小结 |
| 2. 需求分析与概要设计 |
| 2.1. 系统需求分析 |
| 2.2. 关键技术介绍 |
| 2.2.1. 组件式GIS开发技术 |
| 2.2.2. B/S与C/S架构 |
| 2.2.3. 平台界面设计 |
| 2.3. 总体设计方案 |
| 2.3.1. 系统开发运行环境 |
| 2.3.2. 系统架构设计方案 |
| 2.3.3. 系统功能设计方案 |
| 2.3.4. 系统数据库设计方案 |
| 2.4. 本章小结 |
| 3. 森林资源测计方法 |
| 3.1. 无人机在森林资源调查中的应用 |
| 3.1.1. 森林区划 |
| 3.1.2. 地形信息提取 |
| 3.1.3. 单木信息获取 |
| 3.1.4. 林分信息提取 |
| 3.2. 地面摄影测量在森林资源调查中的应用 |
| 3.2.1. 摄影测量方式及原理 |
| 3.2.2. 五棵树法蓄积量计算原理 |
| 3.2.3. 外业采集流程 |
| 3.3. 地面常规森林资源调查方法 |
| 3.3.1. 3D角规法林分观测 |
| 3.3.2. 圆形样地观测 |
| 3.3.3. 多边形样地观测 |
| 3.3.4. N棵树样地观测 |
| 3.4. 本章小结 |
| 4. 森林资源经营管理基本原理 |
| 4.1. 材积模型 |
| 4.1.1. 分省一元材积模型 |
| 4.1.2. 二元材积计算 |
| 4.2. 生物量模型 |
| 4.2.1. 全国林分生物量模型 |
| 4.2.2. 生物量常见模型 |
| 4.3. 碳储量模型 |
| 4.3.1. 全国林分碳储量模型 |
| 4.3.2. 碳储量常见模型 |
| 4.4. 林木生长预测模型 |
| 4.4.1. 单木生长模型预测 |
| 4.4.2. 林分生长模型预测 |
| 4.5. 森林经营辅助决策模块 |
| 4.5.1. 天然针阔混交林择伐经营 |
| 4.5.2. 最大化轮伐期 |
| 4.6. 本章小结 |
| 5. 系统实现 |
| 5.1. 用户管理模块 |
| 5.1.1. 功能结构 |
| 5.1.2 软件实现 |
| 5.2. GIS基础操作模块功能实现 |
| 5.2.1. 功能结构 |
| 5.2.2. 数据加载与保存 |
| 5.2.3. 地图操作与属性操作 |
| 5.2.4. 图层编辑与图层管理 |
| 5.3. 无人机森林资源测计 |
| 5.3.1. 功能结构 |
| 5.3.2. 测试数据来源 |
| 5.3.3. 森林区划 |
| 5.3.4. 面积计算及平差 |
| 5.3.5. 地形信息转化提取 |
| 5.3.6. 单木信息提取计算 |
| 5.3.7. 林分信息计算 |
| 5.3.8. 无人机模块林分参数获取 |
| 5.4. 地面摄影测量森林资源测计 |
| 5.4.1. 功能结构 |
| 5.4.2. 测试数据来源 |
| 5.4.3. 数据载入 |
| 5.4.4. 空间比例恢复 |
| 5.4.5. 胸径和最远距离计算 |
| 5.4.6. 写入其它参数信息 |
| 5.4.7. 林分参数计算 |
| 5.4.8. 地面摄影测量模块林分参数提取精度分析 |
| 5.5. 地面常规森林资源测计 |
| 5.5.1. 功能结构 |
| 5.5.2. 全站仪数据导入及GPS数据转shape |
| 5.5.3. 其他地面常规样地观测运行界面 |
| 5.6. 森林资源管理 |
| 5.6.1. 功能结构 |
| 5.6.2. 材积模型 |
| 5.6.3. 生物量、碳储量计算 |
| 5.6.4. 样木径阶统计 |
| 5.7. 林木生长预测模型 |
| 5.7.1. 功能结构 |
| 5.7.2. 单木生长模型预测 |
| 5.7.3. 林分生长模型预测 |
| 5.8. 森林经营辅助决策模块功能实现 |
| 5.8.1. 功能结构 |
| 5.8.2. 天然针阔混交林择伐经营 |
| 5.8.3. 最大化轮伐期 |
| 5.9. 显示与输出 |
| 5.9.1. 功能结构 |
| 5.9.2. 二维制图与输出 |
| 5.9.3. 三维展示 |
| 5.10. 本章小结 |
| 6. 结论与展望 |
| 6.1. 结论 |
| 6.2. 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（3）基于GIS的京津风沙源林业工程监测与评价系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 引言 |
| 1.1 研究的目的及意义 |
| 1.2 林业工程效益监测与评价国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 地理信息系统(GIS)在林业中的应用 |
| 1.2.4 本文待解决问题 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2. 北京市京津风沙源治理二期林业工程实施现状 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地形地貌 |
| 2.1.2 气象水文 |
| 2.1.3 土壤植被 |
| 2.1.4 社会经济 |
| 2.2 北京市京津风沙源二期林业工程概况 |
| 2.2.1 北京市京津风沙源二期林业工程规划 |
| 2.2.2 北京市京津风沙源二期林业工程实施情况 |
| 3. 北京市京津风沙源治理二期林业工程监测与评价体系建立 |
| 3.1 工程监测目标 |
| 3.2 工程监测体系 |
| 3.2.1 工程施工进度监测 |
| 3.2.2 样地监测 |
| 3.3 工程效益评价体系 |
| 3.3.1 社会经济效益评价 |
| 3.3.2 生态效益评价 |
| 4. 需求分析与系统设计 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 用户需求分析 |
| 4.1.2 功能需求分析 |
| 4.1.3 数据需求分析 |
| 4.1.4 系统运行需求 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 系统设计原则 |
| 4.2.2 系统设计目标 |
| 4.2.3 系统结构设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库设计原则 |
| 4.3.2 数据库详细设计 |
| 5. 北京市京津风沙源治理二期林业工程监测与评价系统开发设计与实现 |
| 5.1 系统登录 |
| 5.2 系统主界面 |
| 5.3 图层基本操作 |
| 5.4 用户管理 |
| 5.5 数据管理 |
| 5.6 工程监测 |
| 5.7 工程效益评价 |
| 5.8 统计分析功能 |
| 6. 北京市京津风沙源二期林业工程监测与评价 |
| 6.1 工程监测 |
| 6.1.1 工程进度监测 |
| 6.1.2 样地监测 |
| 6.2 工程效益评价 |
| 6.2.1 社会经济效益评价 |
| 6.2.2 生态效益评价-以生物多样性价值为例 |
| 6.3 统计分析 |
| 7. 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录: 监测与评价系统主要代码 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（4）森林资源经营管理基础平台设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1. 引言 |
| 1.2. 国内外研究现状 |
| 1.2.1. 地理信息系统发展现状 |
| 1.2.2. 森林资源管理系统研究现状 |
| 1.2.3. 森林经营及辅助决策系统研究现状 |
| 1.3. 研究目的及意义 |
| 1.3.1. 研究目的 |
| 1.3.2. 研究意义 |
| 1.4. 研究内容与方法 |
| 1.4.1. 研究内容 |
| 1.4.2. 研究方法 |
| 1.4.3. 技术路线 |
| 1.5. 主要创新点 |
| 1.6. 本章小结 |
| 2. 平台软件设计与实现关键技术 |
| 2.1. 需求分析 |
| 2.1.1. 可行性分析 |
| 2.1.2. 平台功能需求 |
| 2.2. 平台开发关键技术 |
| 2.2.1. 组件式GIS开发技术 |
| 2.2.2. ArcGIS Engine技术 |
| 2.3. 平台架构设计 |
| 2.3.1. 平台功能架构设计 |
| 2.3.2. 平台技术架构设计 |
| 2.3.3. 平台软硬件配置方案 |
| 2.4. 平台数据库设计 |
| 2.4.1. 数据库总体设计 |
| 2.4.2 数据库详细设计 |
| 2.5. 平台界面设计 |
| 2.5.1. Ribbon界面风格 |
| 2.5.2. DevExpress控件 |
| 2.6. 本章小结 |
| 3. 平台主要功能原理分析 |
| 3.1. 森林基础数表 |
| 3.1.1. 国家二元材积及分省一元材积库 |
| 3.1.2. 中国主要树种通用二元材积及推导形数模型研建 |
| 3.1.3. 生物量碳储量计算 |
| 3.2. 森林资源二类调查 |
| 3.2.1. 森林区划 |
| 3.2.2. 面积平差 |
| 3.2.3. UAV遥感反演提取林分参数 |
| 3.3. 森林观测数据后处理 |
| 3.3.1. 单株样木观测数据处理 |
| 3.3.2. 圆形样地观测数据处理 |
| 3.3.3. 多边形样地观测数据处理 |
| 3.3.4. 3D角规法林分观测数据处理 |
| 3.4. 森林经营辅助决策 |
| 3.4.1. 小班经营聚类分析 |
| 3.4.2. 无林地人工造林与间伐经营 |
| 3.5. 本章小结 |
| 4. 平台软件实现 |
| 4.1. GIS基础操作模块功能实现 |
| 4.1.1. 数据加载 |
| 4.1.2. 地图基础操作 |
| 4.1.3. 属性操作 |
| 4.1.4. 图层编辑 |
| 4.1.5. 图层管理 |
| 4.2. 森林基础数表模块功能实现 |
| 4.2.1. 国家二元材积及分省一元材积计算 |
| 4.2.2. 中国主要树种通用二元材积计算 |
| 4.2.3. 推导形数法计算材积 |
| 4.2.4. 生物量计算 |
| 4.2.5. 碳储量计算 |
| 4.2.6. 立木精测建模 |
| 4.3. 森林资源二类调查模块功能实现 |
| 4.3.1. 森林区划 |
| 4.3.2. 面积平差 |
| 4.3.3. 小班建库 |
| 4.3.4. UAV遥感反演提取林分参数 |
| 4.3.5. 林相制图与输出 |
| 4.4. 森林观测数据后处理模块功能实现 |
| 4.4.1. 样木坐标计算 |
| 4.4.2. 样地面积计算 |
| 4.4.3. 样木径阶统计 |
| 4.4.4. 圆形样地观测统计 |
| 4.4.5. 多边形样地观测统计 |
| 4.4.6 3D角规法林分观测统计 |
| 4.5. 森林经营辅助决策模块功能实现 |
| 4.5.1. 小班经营聚类分析 |
| 4.5.2. 无林地人工造林与间伐经营 |
| 4.6. 本章小结 |
| 5. 结论与展望 |
| 5.1. 结论 |
| 5.2. 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（5）基于GIS/RS北京市林地利用规划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 林地保护利用规划概述 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 GIS/RS技术在林地利用规划中的应用 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 2. 研究区概况 |
| 2.1 北京市自然环境特征 |
| 2.1.1 气候状况 |
| 2.1.2 地形地貌 |
| 2.1.3 土壤类型 |
| 2.2 北京市人文地理特征 |
| 2.2.1 政治经济概况 |
| 2.2.2 社会文化概况 |
| 2.3 北京市土地利用概况 |
| 3. 数据采集与处理 |
| 3.1 地面数据 |
| 3.2 遥感数据 |
| 3.3 基础数据 |
| 3.4 遥感影像预处理 |
| 4. 北京市林地利用现状与需求量 |
| 4.1 遥感影像分类 |
| 4.2 北京市土地利用现状 |
| 4.2.1 平原区林地利用现状 |
| 4.2.2 山区林地利用现状 |
| 4.3 林地需求量分析 |
| 5. 北京林地利用数量规划 |
| 5.1 林地利用规划的要点及依据 |
| 5.1.1 规划要点 |
| 5.1.2 规划依据 |
| 5.2 线性规划法原理 |
| 5.3 基于线性规划法的北京市林地利用数量规划 |
| 5.3.1 目标函数的建立 |
| 5.3.2 约束条件的确定 |
| 5.4 造林成本及固碳效益系数确定 |
| 5.5 模型建立与结果解释 |
| 6. 北京市林地利用布局规划 |
| 6.1 基于GIS空间分析的林地利用布局规划 |
| 6.1.1 栅格数据提取 |
| 6.1.2 数据空间分析 |
| 6.2 规划结果 |
| 7. 结论与讨论 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 第一导师简介 |
| 第二导师简介 |
| 获得成果目录清单 |
| 致谢 |
（6）浅谈GIS在我国林业上的应用（论文提纲范文）
| 1 GIS在我国林业上的应用 |
| 1.1森林资源信息管理方面的应用 |
| 1.1.1森林资源清查及各类林业专题图的编制 |
| 1.1.2森林资源基础信息管理与监测 |
| 1.1.3森林经营优化决策 |
| 1.2在种植业中的应用 |
| 2 结论 |
（7）地理信息系统（GIS）在我国林业上的应用（论文提纲范文）
| 1 地理信息系统概述 |
| 2 GIS的发展现状分析 |
| 3 GIS在我国林业领域中的应用 |
| 3.1 编制林业专题图、清查森林资源 |
| 3.2 监测、管理森林资源信息 |
| 3.3 规划林业工程、辅助森林经营 |
| 3.4 综合防治森林病虫害 |
| 4 结束语 |
（8）浅谈地理信息系统在林业上的应用及其前景（论文提纲范文）
| 1 地理信息系统 (GIS) 简要概述 |
| 2 地理信息系统 (GIS) 在林业上的应用 |
| 2.1 森林资源信息管理 |
| 2.2 森林分类经营区划和优化决策 |
| 2.3 森林抽样、采伐设计 |
| 2.4 营造林业规划设计 |
| 2.5 林业专题制图 |
| 2.6 森林保护 |
| 2.6.1 森林防火 |
| 2.6.2 森林病虫害防治 |
| 2.7 其他方向 |
| 3 地理信息系统 (GIS) 在林业上的应用前景 |
| 4 结束语 |
四、地理信息系统(GIS)在我国林业上的应用（论文参考文献）
- [1]基于GIS的森林小班变化遥感影像对比判读系统的研建[D]. 沈利荣. 北京林业大学, 2019(04)
- [2]森林资源测计及经营管理系统设计与实现[D]. 王颖. 北京林业大学, 2019(04)
- [3]基于GIS的京津风沙源林业工程监测与评价系统[D]. 马俊明. 北京林业大学, 2019(04)
- [4]森林资源经营管理基础平台设计与实现[D]. 程文生. 北京林业大学, 2018(04)
- [5]基于GIS/RS北京市林地利用规划研究[D]. 刘明艳. 北京林业大学, 2017(04)
- [6]浅谈GIS在我国林业上的应用[J]. 马艳丽. 防护林科技, 2016(11)
- [7]地理信息系统（GIS）在我国林业上的应用[J]. 舒江. 内蒙古林业调查设计, 2014(03)
- [8]浅谈地理信息系统在林业上的应用及其前景[J]. 李佳珊. 林业科技情报, 2014(01)
- [9]地理信息系统（GIS）的发展及在林业上应用[J]. 王栋,王骄阳. 河北林果研究, 2010(04)
- [10]“3S”技术在精准林业中的应用[J]. 车腾腾,冯益明,吴春争. 绿色科技, 2010(10)