一、应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估（论文文献综述）
王欣[1]（2021）在《超长隧洞TBM智能掘进及围岩安全评价研究》文中研究说明随着我国隧洞建设规模的不断扩大,TBM施工技术已成为隧洞开挖的首选方式。EH工程同时采用15台TBM和3台土压平衡盾构机进行集群施工,是我国一次投入TBM规模最大、掘进里程最长的隧洞工程。其穿越的地理范围十分广泛,沿线的水文地质条件非常复杂,在TBM掘进过程中遇到了很多工程技术难题。本文以EH工程为依托,综合采用人工智能算法和非线性数学理论,重点对EH工程TBM掘进过程中存在的岩体参数智能感知、硬岩条件下的掘进效能评估、涌水风险预测、岩爆烈度分级和围岩坍塌风险评价等部分关键问题进行了系统研究,并得到以下结论:（1）基于EH工程SS隧洞SD00+254～SD20+435段的TBM掘进参数时序数据和地质编录情况建立一个346组样本的数据库,并利用遗传算法改进的支持向量机（GA-SVR）构建一个岩体参数智能感知模型,对刀盘推力、扭矩、转速、破岩速率4个掘进参数与岩石单轴抗压强度、脆性指数2个岩体参数之间的映射关系进行数据挖掘。研究结果表明,基于GA-SVR模型的岩石单轴抗压强度和脆性指数的拟合相关系数R2分别为0.8348和0.7613,比SVR模型的预测精度分别提高了3.7%和8.5%,可以较准确的预测TBM掘进过程中的岩体参数。（2）基于EH工程KS隧洞KS101+768～KS130+980段的水文地质参数和TBM掘进参数建立了一个630组样本的数据库,分别采用随机森林（RF）算法和粒子群算法优化的BP神经网络（PSO-BP）对TBM掘进速度AR进行数据挖掘分析。研究结果显示,RF模型和PSO-BP模型对AR的拟合相关系数R2均大于0.85,平均绝对百分误差MAPE均小于13.008%,但RF模型的预测精度比PSO-BP模型高2.8%。此外,AR的参数敏感性分析结果显示,推力对TBM的掘进速度影响最大,是提高TBM掘进性能的关键优化调整参数。（3）综合考虑地质、水文、施工和动态监测因素对涌水的影响,分析了干旱区隧洞涌水的致灾因子,提出了一种基于正态云模型的TBM施工隧洞涌水风险多指标预测方法。将该方法应用于EH工程SS隧洞SD52+160～SD50+617段的涌水风险分析,并与理想点法、灰色关联投影法和涌水实际情况进行对比,研究结果显示,基于该方法的涌水风险预测结果不仅与理想点法和灰色关联投影法的结果较一致,而且与实际开挖情况吻合较好。此外,针对该段的涌水问题,分别采用纯水泥浆液、水泥和水玻璃双浆液、高聚物和聚氨酯对部分涌水洞段进行注浆堵水试验,试验结果表明,采用水泥水玻璃双浆液和聚氨酯进行联合灌浆堵水较为合理,堵水效果显着。（4）本文将球面模糊集引入到指标权重计算,通过与灰色关联法进行耦合,形成一种新的权重算法,并通过引入直觉模糊集理论提出一个新的岩爆烈度分级预测模型,结合35组岩爆实例验证表明该模型预测结果的准确率为94.3%。为进一步考察该模型的适用性和可靠性,利用该模型对KS隧洞的KT4施工支洞在高地应力环境下的岩爆风险进行分析,结果表明,基于直觉模糊集的岩爆烈度分级预测结果与云模型理论、TBM掘进过程中实际岩爆情况吻合较好,表明该模型在实际工程中具有较高的可行性和适用性,为岩爆风险预判提供了新的理论依据。（5）基于物元可拓理论、变权理论和模糊熵理论,本文提出了一个变权物元可拓的隧洞坍塌风险二维评价模型。利用该模型对EH工程KS隧洞KS260+052～KS262+835段TBM掘进过程中围岩的坍塌风险概率进行分析,并与传统物元可拓模型、模糊综合评价法和工程实际情况进行对比。结果表明,该模型与传统物元可拓模型、模糊综合评价法的评定结果基本一致,且吻合TBM开挖过程中围岩坍塌的实际情况,具有较高的准确性和可靠性,可为TBM穿越不良地质条件段提供风险预判。
王全乐[2]（2020）在《保定市某混凝土梁式桥的模糊综合评估》文中认为伴随着我国经济水平的不断进步,在公路交通方面的日均运输量大幅提升,给桥梁带来的巨大压力,导致桥梁出现了各种的病害和缺陷,在桥梁的使用过程中也存在着大量的安全隐患。因此对在役桥梁的状况进行检测与评估,具有非常重要的工程意义。本文基于对保定市某混凝土梁式桥现场检测的基础上,采用层次分析法与模糊综合评估法,构建混凝土梁式桥模糊综合评估体系,并对此桥进行模糊综合评估。主要结论如下:（1）根据桥梁存在病害特点及结构特征,确定评估体系的评价指标并建立评价集与因素集;利用层次分析法从影响桥梁的安全性、适用性和耐久性角度出发,结合桥梁的结构特点构建混凝土梁式桥模糊综合评估模型;利用群组决策法与变权法计算各层因素指标的初始权重,采用模糊理论建立桥梁各因素指标的隶属函数与评判标准。（2）对保定市某梁式桥进行外观检测、无损检测与荷载试验。对桥梁的病害进行记录并整理,针对一些重要部位或损伤构件进行无损检测,主要包括:混凝土强度、混凝土碳化、钢筋锈蚀、混凝土保护层厚度和氯离子含量检测,并根据隶属函数及评判标准判定其等级。经现场静载试验,测试出结构控制截面中应变与挠度值,并利用理论与实践相结合的分析方法,来对桥梁结构是否符合规范设计要求进行验证;通过动载试验测出桥梁结构的固有频率和阻尼比,检测桥梁的动力性能是否完好。（3）根据桥梁检测数据,结合桥梁评估指标的评判标准与隶属函数,得到其各自的等级评估向量,运用变权综合评估法对初始权重进行变权处理;通过多级模糊综合评估计算,得出桥梁状况评估等级A?（28）（v1,v2,v3,v4,v5）（28）（0.59,0.36,0.05,0,0）。根据最大隶属度原则选出最大值1v（28）0.59,即桥梁的综合状况评定为Ⅰ级,属于一类桥。与依据国家现行规范评定的结果一致,证明了本文建立的模糊综合评估体系适用于实际工程运用。
许翔[3]（2019）在《基于大数据分析的悬索桥状态评估及动态预警方法研究》文中研究说明为了保证大型悬索桥的运营和结构安全,对其结构的技术状态进行评估、对异常状况进行预警是十分紧迫和必要的。现阶段,桥梁养管信息具有数据量大、类型多样的特点,但桥梁状态评估仍处于以人工检查数据为主的阶段,未能充分利用累积的大量养管数据;对桥梁预警而言,实际应用中仍以静态预警为主,时常出现误报、漏报,影响业主对预警系统的信心。在桥梁大数据背景下,充分利用既有桥梁养管信息,建立大跨悬索桥状态评估模型,并对时间序列数据进行深入挖掘,提出适用于序列指标的评估方法;考虑桥梁运营环境的多变性,在确定预警阈值的过程中考虑交通量的变化、结构累积损伤和环境温度变化的影响,实现桥梁动态异常预警。本文的主要研究内容如下:（1）基于多源信息的大跨悬索桥状态评估模型研究。以桥梁养管多源信息（人工检查数据、无损检测数据和长期监测数据）为基础,结合悬索桥结构特点和病害特征,以完全性、简捷性、独立性、客观性和可检性为原则,通过专家调查问卷、专家会议、资料调研和实地调查等手段,建立基于多源信息的大跨悬索桥状态评估模型。在全国范围内挑选45名专家学者进行问卷调查,采用群组AHP的方法,确定指标体系的初始权重值。与规范规定的权重进行比较分析后发现,计算得到的主塔和附属设施的权重值相比于规范权重似更加合理,可供相关规范修编参考。（2）基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究。考虑到既有故障诊断模型在多故障诊断以及传感器故障和结构损伤耦合问题上的局限性,提出基于对称位置传感器监测数据相似性的故障诊断方法。分别从理论分析和实测数据验证两方面,对对称位置传感器监测数据的相似性进行论证。在对称位置传感器监测数据相似性满足要求的前提下,以欧氏距离为相似性指标,采用Dasarathy信息融合模型,实现对称位置传感器故障识别。通过对传感器两两诊断的方式解决系统多故障分析的问题。针对传感器故障和结构损伤的耦合问题,根据证据推理理论,提出目标区域综合相似度的概念,通过判断目标传感器与目标区域综合相似度的一致程度,判断监测数据异常的原因。在确定可疑传感器对之后,采用回归拟合分析,根据物理冗余信息进行传感器故障的隔离和重构。以某悬索桥多种类型传感器的监测数据（线形监测数据、应力监测数据等）对传感器故障诊断方法的有效性进行验证。（3）基于数据挖掘的监测序列指标评估方法研究。鉴于恒载效应的稳定性特点,选取恒载效应作为序列指标评估的主体。考虑到封桥获取恒载效应的成本高、影响大,以长期监测数据为基础,结合数值分析计算恒载效应水平的比例系数,提出一种在随机车流荷载作用下的恒载效应提取方法。以某悬索桥线形监测数据为例,对恒载效应提取方法的准确性进行论证。以提取的恒载效应为评估主体,考虑序列指标均匀性和非均匀性的特点,运用灰色关联度的计算方法,对监测时序指标进行评估。以某悬索桥多年监测序列数据为例,对悬索桥加劲梁恒载线形指标进行评估。（4）基于系统工程理论的桥梁状态评估算法研究。针对评估过程中指标间的均衡性问题,提出2种可选算法。参照因素变权理论,提出时间变权的概念,并给出时间变权的定义。考虑常权综合和传统因素变权的局限性,提出时间-因素双变权模型。通过某悬索桥4个典型案例,对时间-因素双变权模型的有效性进行验证。引入局部变权理论,建立适合桥梁评估过程的局部变权模型。通过大量案例试算,确定局部变权模型中参数惩罚水平和变权幅度的大小。通过4个典型案例,对局部变权模型的有效性进行验证。对评估过程中的不确定性问题,以云理论为基础,提出正态云模型模拟桥梁评估过程中的不确定性。与经典的模糊隶属度模型相比,正态云模型不仅考虑了评估过程中的模糊性,还考虑了随机性的影响。（5）设计开发了适用于大型悬索桥评估的智能化评估系统。考虑到算法的复杂性,为了进一步提升评估方法的可操作性,设计开发了大型悬索桥智能化评估系统。该系统采用MYSQL数据库,B/S网络模式,集桥梁信息管理、检查与检测、评估、预警与预测、统计报表以及查询与帮助于一体。以三座典型大型悬索桥为例,验证开发的评估软件平台的适用性。（6）基于时间序列数据的动态预警方法研究。在分析总结既有桥梁预警体系的基础上,考虑各级预警的物理意义,选择典型的2级预警体系,分别为黄色预警和红色预警。考虑到静态预警方法的局限性,提出桥梁动态异常预警的概念。采用Pareto极值理论,对设计基准期（100年）内95%保证率对应的黄色预警阈值基准线进行预测。考虑交通量增长以及结构累积损伤对预警指标的影响,定期使用最新的预警指标监测数据对阈值基准线进行更新。根据现场测试结果,对有限元模型进行修正,实现对红色预警阈值基准线的定期更新。在阈值基准线的基础上,考虑环境温度对预警指标的影响,采用信号处理方法对温度效应进行分离,实现阈值线随环境温度的变化而变化。以某悬索桥加劲梁跨中挠度为预警指标,对动态预警方法的准确性和稳定性进行验证。
孟泽宁[4]（2019）在《基于模糊Petri网的能见度不良条件下船舶开航安全评价研究》文中研究指明随着世界工业化进程的不断推进,大气污染问题日益凸显,由雾、霾等引起的能见度不良天气出现频率不断增加,对船舶开航安全造成了极大的威胁,导致船舶无法按照船期安全开航,严重影响了港口航道、码头等资源的利用率及船舶管理公司的运营效益,制约着港口经济与航运经济的健康发展。本文以能见度不良条件下船舶开航安全问题为研究对象,通过对能见度不良条件下船舶开航安全进行评价,为港口调整能见度不良条件下限航及禁航政策提供参考依据,为船舶管理公司及船舶做好能见度不良条件下安全开航工作提供理论支持。本文首先归纳了国内外能见度不良条件下船舶航行安全的研究现状,并对国内外主要港口能见度不良条件下的限航、禁航政策进行总结分析。在对影响船舶能见度不良条件下开航安全各项因素进行分析的基础上,从人员、船舶、环境、岸基保障四个方面着手,构建了包括4个二级指标、14个三级指标在内的能见度不良条件下船舶开航安全评价指标体系,分析了各指标的评价方法及标准,并利用云模型法将指标定量化,最终建立了基于动态变权模糊Petri网的能见度不良条件下船舶开航安全评价模型。在此基础上,本文以青岛港前湾港区为例,对该模型进行了应用,验证了模型的正确性和有效性;同时针对如何提高船舶能见度不良条件下开航安全提出相关措施及建议。本文提出的能见度不良条件下船舶开航安全评价模型,在一定程度上丰富了海上安全评价在船舶开航安全方面的研究。从定性与定量的角度对能见度不良条件下船舶开航安全进行评价,对生产实践具有一定的指导意义。
王泉[5]（2019）在《电力变压器状态评估及其维修决策方法研究》文中研究指明电力变压器是电力系统中最为关键的输变电设备之一。然而长期以来我国电力系统中对变压器等电力设备的运行维修方式都是以定期维修和事故后维修为主要手段,这种不顾设备实际运行状态、“到期必修”的维修方式容易带来“维修过剩”和“当修不修”的问题。状态维修则以运行状态数据信息为主,继而根据实际情况及时准确地对设备进行维修,它较定期维修方式更能节省检修的财物资源和时间成本、提高设备的利用率和运行经济效益,并增强电网运行的安全可靠性,因而也受到当前电力行业的大力推行。本文以电力设备的状态维修为中心,从设备的运行数据和评估决策角度出发,围绕电力变压器的运行状态综合评估方法和维修方案评定的群决策分析等关键问题进行了深入研究,主要包括:首先结合设备相关规程和标准,从变压器在线监测和预防性试验状态量角度出发,构建涵盖定性与定量层面的变压器状态评估指标体系;在此基础上,考虑到评估参量涉及的多重不确定特性,将直觉模糊集、云模型和灰色模糊理论相结合提出了直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型。其次,考虑到套管部件的重要性和其状态评价的综合性特点,以套管试验数据为基础并结合巡检项目构建反映其运行状态的定性、定量化层次评估指标体系;同时针对套管参量信息的模糊、不确定性因素,结合模糊数学和证据理论构建模糊-证据融合的双层评估模型,通过构造隶属度函数获得各层状态量的初始概率分配并对其修正来作为下层证据源进行融合。最后,考虑到以往变压器维修决策方法关于定性评价信息处理的不足,结合直觉模糊集和语言评价提出一种基于直觉语言评价的电力变压器状态维修方案群决策分析方法,通过引入直觉语言数形式充分表达专家评语的模糊和犹豫程度来得到更为完备的决策信息,在此基础上基于语言熵赋权并利用直觉语言算子对专家群体决策信息进行集成运算,进而实现维修方案的优选。
高杨[6]（2019）在《粒计算视角下无人机集群协同态势感知一致性研究》文中研究说明无人机集群协同作战将是未来战场改变“游戏规则”的力量。在复杂、高动态、强对抗的任务环境下,集群协同态势感知（Situation Awareness,SA）及态势感知一致性（SA consensus,SAC）是集群自主协同决策与控制的基础,而集群层面的高层次的SAC研究尚不充分。同时,传统的多无人机协同和决策方法很难兼顾对复杂对抗环境的适应性和对任务时效性的需求,而集群协同SAC表征集群中无人机对目标态势信息获取与认识的一致性程度,可以结合SAC研究集群协同方法及信息处理方式。因此,开展无人机集群协同SAC研究是完善集群协同技术的迫切需要,论文结合集群协同对地作战的典型场景,基于粒计算、群决策（Group Decision Making,GDM）共识等理论方法研究无人机集群协同SAC,主要工作及创新点如下:（1）针对目前态势感知（SA）三级模型不完全切合集群协同态势感知特性、态势感知一致性（SAC）缺乏分析模型等问题,构建了无人机集群协同态势感知模型和态势感知一致性三级模型,设计了SAC分析的一般方法。其中,集群协同SAC三级模型,包括态势觉察一致性（Situation Perception Consensus,SPC）、态势理解一致性（Situation Comprehension Consensus,SCC）和态势预测一致性。（2）针对集群协同态势觉察一致性（SPC）评估指标不完全符合任务需求、评估方法不能有效处理信息不确定性等问题,建立了SPC评估指标体系,提出了基于区间数集结处理的同构集群协同SPC评估方法和基于三参数区间数和Heronian算子的同构集群协同SPC评估方法。其中,基于区间数集结处理的方法适用于对时效性要求高、评价指标较均衡的情况,基于三参数区间数和Heronian算子的方法适用于强调不同时刻的影响、细化指标关联性分析、时间较充分的情况。实验表明,两种方法均能够有效处理不确定的态势信息,性能优于基于组合赋权的评估方法。（3）针对集群网络管理模式和态势理解一致性（SCC）中一致性过程对集群协同SCC形成的影响,通过设计复杂网络节点重要性评估方法分析不同规模集群的时序通信拓扑,结合一致性过程中反馈机制的优化设计,提出了两种基于网络管理模式和GDM共识理论的同构集群协同SCC形成方法。对小规模同构集群采用的全联通对等模式,将其时序通信拓扑看作具有层间相似性的时序网络,提出基于改进特征向量中心性和分级反馈调节的集群SCC形成方法。实验表明,该方法对具有孤立节点的网络层和全联通的网络层能得到合理的评估结果,分级反馈调节能得到更高的一致性测度、需要更少的时间开销。对较大规模同构集群采用的成簇的分级模式,将其时序通信拓扑看作层间相互独立的时序网络,提出基于改进重要度贡献矩阵和两阶段GDM共识的SCC形成方法。实验表明,该方法在节点重要性分析和一致性形成效率上具有较好表现。（4）针对现有多无人机协同和决策方法难以兼顾对复杂对抗环境的适应性和对任务时效性需求的问题,结合集群SAC,分别提出了基于SPC的同构集群协同方法、基于SPC的异构集群协同方法和基于SCC的同构集群协同方法,相应设计了SPC下基于异构多属性群决策（Multi-attribute GDM,MAGDM）共识的同构集群信息处理方式、SPC下基于具有多属性集异构MAGDM共识的异构集群信息处理方式和SCC下基于复合异构GDM共识的同构集群信息处理方式。并结合异构（侦察）无人机集群协同对地作战中对地面目标的一致性威胁评估具体展开:对于小规模的同构无人机集群,给出基于异构MAGDM共识的协同目标威胁评估方法。实验表明,该方法是动态评价过程,可以有效处理异构信息且不造成信息损失,能够实现无人机集群对地面目标的一致性威胁评估。对于多个小规模的同构集群构成的较大规模的异构无人机集群,给出基于具有多属性集异构MAGDM共识的协同目标威胁评估方法。实验表明,该方法将异构共识转化为同构共识,并且为各同构集群提供偏好建议,具有较好的灵活性。对于小规模的同构无人机集群,当无人机规模、目标数、环境复杂度增加时,基于SPC的集群协同方法及信息处理方式存在耗时加剧、通信开销大等问题,给出基于复合异构GDM共识的协同目标威胁评估方法。实验表明,该方法在协同信息量、调整信息量和信息交互次数上更有优势。（5）针对现有无人机集群分布式协同方法忽略了态势信息的不确定性对集群协同的影响、对协同性能缺乏量化分析等问题,构建了协同时间、协同信息量等指标,对不确定环境下基于SAC的同构集群协同方法进行性能分析。结果表明,在设定场景下基于SAC的协同方法性能优于基于决策协商的协同方法;基于SCC的协同方法性能优于基于SPC的协同方法。
柳尚[7]（2018）在《基于数据挖掘的隧道施工全过程安全风险动态评估方法及工程应用》文中研究说明城市快速路网的建设提高了城市的交通运输效率,而隧道工程则在城市交通规划中起到极其重要的作用。隧道工程作为大型的地下工程,具有施工组织规模大、投资建设时间长、地质灾害风险突出等特点,在施工过程中突发的风险事故会造成巨大的损失。因此为了提高隧道的施工建设安全,如何控制施工过程中的安全风险,实现隧道的安全、快速的施工成为了亟待解决的问题。本文以城市超大断面隧道施工全过程中的安全风险为研究对象,通过对风险的动态演化机理、风险信息数据挖掘、动态变权评估模型、风险管控GIS平台设计开发对隧道施工全过程的安全风险进行研究,主要内容如下:（1）总结了隧道施工全过程中风险的动态性、复杂性、全过程性等突出特征,设计隧道施工全过程动态风险评估模式。通过对隧道施工中风险演化机理的研究,从风险产生要素、风险耦合机制和风险演化过程,分析了风险在多场因素耦合下的复杂性和动态性。从隧道施工全过程的时空角度,基于“4M1E”安全管理的风险评估指标集的动态变化、指标评估权重的动态变化两个方法,提出了针对隧道施工全过程的动态风险变权重风险评估模式。（2）开展了针对隧道施工风险信息数据的挖掘分析,将产生的“大量的数据”向“有用的知识”转化。针对大量结构化数据和非结构数据,采用时间序列-动态神经网络（NRA）预测模型对隧道中的结构化数据应力应变等时间序列数据进行挖掘分析,在为隧道提供围岩变形预警的同时,利用预测值作为风险评估指标的状态值;利用R语言“jiebaR”程序文本挖掘工具开展对文本资料的分析挖掘,通过自建隧道风险评估专业分词词典,进行文本资料的词频分析、特征向量空间转化、共现网络分析等,同时将文本挖掘结果结合风险评价指标识别建立工作。（3）建立了基于变权理论的隧道施工动态风险评估数学模型,从动态指标建立和变权两个方面开展。利用“4M1E”模式建立的隧道施工风险评估体系,通过风险识别方法在确定隧道施工在不同的时空段中的风险因素集,实现风险评估指标体系的动态更新;将变权原理结合模糊综合评估方法,建立权重在指标状态值动态变化时变权赋值模型,最终进行隧道施工风险的综合评定确定其风险等级。（4）设计开发复杂地质条件下隧道施工安全风险评估管理系统,系统采用了GEOSERVER搭载OpenLayer4为技术手段实现了隧道群的地理信息可视化,选择距离空间转化索引算法将隧道里程桩号转化成GIS地理信息坐标,系统设计勘察设计、施工管理、风险评估、视频监控等功能模块,实现平台对隧道群施工全过程的风险管控。
吴明昊[8]（2018）在《船舶燃气轮机发电模块健康评估研究》文中指出船舶综合电力系统作为一个典型的复杂系统,在其运行的过程中,往往会受到众多因素的影响,如果系统处于亚健康状态不仅会造成经济损失,其至还会危及到工作人员的人身安全。以合理的健康状态评估为基础的维修技术,可以准确得知系统的实际状态,进而可以优化维修策略,节能节力,提高整个综合电力系统的稳定可靠性。由此可见,开展健康状态评估的研拓工作迫在眉睫。本文考虑到以燃气轮机发电模块为代表的发电设备作为船舶综合电力系统的能量源头,其健康状态的优劣也会直接影响到整个综合电力系统的性能,所以针对燃气轮机发电模块建立健康状态评估体系,整合提出了适用于模块特点的健康状态评估方法理论与预测模型。本文主要工作如下:（1）以燃气轮机发电模块为研究对象,建立了燃气轮机发电模块健康状态评估体系。在总结出系统健康状态定义的基础上,明确了健康度的含义;基于功能子系统,将整个模块的健康状态评估架构划分为目标层、项目层、子项目层和评估参数层;利用改进的故障模式、影响及危害性分析（FMECA）方法,分析模块的典型故障及其相应的响应参数,选择风险优先数（RPN）大于12的故障所对应的响应参量作为健康状态评估的指标,得到燃气轮机发电模块健康状态评估参数体系。（2）针对参数级评估,各评估参数变化的概率密度函数通过非参数估计法统计获得,从而得到各种情况下评估参数变化分布规律,再结合提出的健康度函数一般形式以及函数特征值计算方法,得到燃气轮机发电模块评估参数各自的健康度函数,完成参数级的健康评估。（3）对于系统级评估,则是利用模糊综合结合层次分析的评估策略。先是确定了本文隶属度函数形式,并且提出隶属度到健康度的后处理方法,再根据前文构建的评估架构,完成了同层次元素的权重分配,并在常权的基础上引入变权理论,使权重分配更符合实际。以燃气轮机发电模块为例,依次完成了参数级、功能子系统级、设备级和系统级的四级健康状态评估,由评估结果证明文中构建的健康状态评估模型可以合理地评估出燃气轮机发电模块的健康状态。（4）考虑到从整体性能下降趋势入手的预测研究较少,本文以健康度为基础进行燃气轮机发电模块健康状态预测,基于RBF核函数SVR建立了预测模型。以燃气轮机发电模块某时段健康度为例,完成了对未来一段时间健康度的预测。并以不同核函数SVR预测模型对同一健康度数据集进行预测,对得到预测结果进行预测精度分析,表明本文以RBF为核函数的SVR预测模型预测效果良好,预测精度较高。（5）以LabVIEW为基础搭建了燃气轮机发电模块健康状态评估仿真验证平台,通过仿真系统数据传输,对健康状态评估系统进行了验证,实现了健康状态实时评估、监测与短期趋势预测的功能。
申畅[9]（2017）在《电力变压器运行状态评估与剩余寿命分析》文中认为电力变压器是整个电力系统中电能传输和转换的核心设备,其运行状态直接关系到电力系统的安全可靠运行。伴随着国家电网公司对电力设备的检修方式从定期检修到状态检修的转变,利用电力变压器运行过程中的状态信息对变压器的运行状态以及剩余寿命进行评估对于状态检修的开展与推进具有工程实际意义。本文从影响变压器运行状态的众多评估指标出发,建立了多层次电力变压器绝缘状态评估体系。利用改进的模糊层次分析法结合灰色关联度综合确定指标权重,有效降低了层次分析法在确定判断矩阵时的主观性,并通过迭代计算提高了权重结果的准确性。依据模糊分级的思想对电力变压器的运行状态进行分级评估。通过隶属度函数对评估指标进行模糊量化,采用改进的证据理论对定量指标进行融合处理。证据理论的改进一方面通过改进证据合成规则,改善了证据理论中证据冲突的问题;另一方面利定义劣化因子与变权因子依此对证据体进行修正,使劣化严重的指标在评估结果中得到更大的体现。在健康指数理论的基础之上建立了电力变压器剩余寿命评估模型,分别建立运行工况评估模型、绝缘状态评估模型以及附件和检修记录评估模型,将每一评估模型的评估结果量化为健康指数。通过计算变压器稳态情况下的平均热点温度,对模型中的老化系数进行了修正,利用健康指数公式得到了剩余寿命的评估结果。以MATLAB为软件平台,设计了电力变压器剩余寿命评估GUI界面。最后通过实例分析,证明了模型的可行性。
周湶,徐清鹏,李剑,王慕宾,相晨萌[10]（2017）在《融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估》文中提出为及时准确地评估风电机组运行状态,结合集对分析和证据理论各自的特点提出了一种风电机组运行状态评估的新方法。该方法根据风电场数据采集与监控系统的物理量,构建机组运行状态评估的指标体系,建立了一个2层评价模型。模型第1层采用集对分析处理指标不确定性的劣化度,并生成模型第2层的基本概率分配。模型的第2层采用证据理论进行多证据融合,得到机组运行状态的隶属度,同时基于隶属度最大原则与信度准则共同评判风电机组运行状态等级。采用所提评估方法对某风电场1.5 MW并网风电机组进行状态评估,并将评估结果与传统的模糊综合评估方法得到的结果进行比较,结果表明所提评估方法的结果更准确,在状态的趋势分析中也表现较好。
二、应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估（论文提纲范文）
（1）超长隧洞TBM智能掘进及围岩安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.4 论文主要创新点 |
| 第2章 EH工程概况 |
| 2.1 地形地貌 |
| 2.2 地层岩性 |
| 2.3 区域水文地质条件 |
| 2.4 EH工程施工中存在的主要工程问题 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 TBM施工隧洞岩体参数智能感知 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 研究区概况 |
| 3.3 数据采集及分析 |
| 3.4 遗传算法优化的支持向量回归模型 |
| 3.5 基于GA-SVR模型的岩体参数智能感知 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 硬岩条件下TBM掘进性能评估 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 研究区概况 |
| 4.3 数据采集及分析 |
| 4.4 研究方法 |
| 4.5 TBM掘进速度AR的预测 |
| 4.6 PSO-BP模型和RF模型预测结果对比 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于云模型的干旱区TBM施工隧洞涌水风险预测 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 隧洞涌水致灾因子分析 |
| 5.3 云模型理论 |
| 5.4 基于云模型建立隧洞涌水风险预测模型 |
| 5.5 工程应用 |
| 5.6 涌水治理技术研究 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 直觉模糊集在岩爆烈度分级预测中的应用 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 直觉模糊集理论 |
| 6.3 基于直觉模糊集的岩爆风险预测模型 |
| 6.4 模型检验 |
| 6.5 工程应用 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 基于变权物元可拓模型的隧洞坍塌风险二维评价 |
| 7.1 概述 |
| 7.2 物元可拓理论 |
| 7.3 变权理论 |
| 7.4 基于变权物元可拓的隧洞坍塌风险二维评价模型 |
| 7.5 工程应用 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 附录 参量注释表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）保定市某混凝土梁式桥的模糊综合评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外桥梁状态评估研究现状 |
| 1.2.1 国内桥梁状态评估研究现状 |
| 1.2.2 国外桥梁状态评估研究状况 |
| 1.2.3 桥梁状态评估的常用方法 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.4 本文的技术路线 |
| 第二章 层次分析法与模糊综合评估法的原理与应用 |
| 2.1 层次分析法 |
| 2.1.1 基本原理及思路 |
| 2.1.2 层次结构模型的建立 |
| 2.1.3 构造判断矩阵 |
| 2.1.4 因素权重计算 |
| 2.1.5 一致性检验 |
| 2.2 模糊综合评估法 |
| 2.2.1 模糊集合及隶属函数 |
| 2.2.2 确定隶属函数的方法 |
| 2.2.3 一级模糊综合评估 |
| 2.2.4 多级模糊综合评估 |
| 2.2.5 评估结果的处理 |
| 2.3 模糊综合评估法与层次分析法在桥梁评估中的研究 |
| 2.3.1 模糊综合评估法与层次分析法在桥梁评估中的分析 |
| 2.3.2 通过层次分析法建立桥梁评估模型 |
| 2.3.3 使用变权综合评估法对因素指标的初始权重修正 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 混凝土梁式桥模糊综合评估模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混凝土梁式桥模糊综合评估模型建立 |
| 3.2.1 混凝土梁式桥模糊综合评估因素集及评价集 |
| 3.2.2 混凝土梁式桥模糊综合评估模型 |
| 3.2.3 底层指标评估向量的分类 |
| 3.3 各底层指标的隶属函数及评判标准 |
| 3.3.1 安全性指标的隶属函数及评判标准 |
| 3.3.2 耐久性指标的隶属函数及评判标准 |
| 3.3.3 适用性指标的隶属函数及评判标准 |
| 3.4 各指标初始权重的确定 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 保定市某混凝土梁式桥现场检测 |
| 4.1 桥梁检测的目的与内容 |
| 4.2 工程概况 |
| 4.3 桥梁外观检测结果 |
| 4.4 桥梁无损检测 |
| 4.4.1 混凝土强度 |
| 4.4.2 混凝土碳化 |
| 4.4.3 混凝土保护层厚度 |
| 4.4.4 钢筋锈蚀 |
| 4.4.5 氯离子含量 |
| 4.5 静载试验 |
| 4.5.1 静载试验目的 |
| 4.5.2 静载试验内容 |
| 4.5.3 静载试验结果与分析 |
| 4.5.4 静载试验结论 |
| 4.6 动载试验 |
| 4.6.1 动载试验的目的 |
| 4.6.2 动载试验的内容 |
| 4.6.3 动力测试结果与分析 |
| 4.6.4 动载试验结论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 保定市某混凝土梁式桥的模糊综合评估 |
| 5.1 根据检测结果确定各底层指标的评估等级向量 |
| 5.2 模糊综合评估计算 |
| 5.2.1 变权处理 |
| 5.2.2 多级模糊综合评估计算 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 专家调查问卷表 |
| 致谢 |
（3）基于大数据分析的悬索桥状态评估及动态预警方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 大数据分析方法研究现状 |
| 1.2.2 桥梁技术状态评估研究现状 |
| 1.2.3 桥梁预警研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第二章 基于多源信息的大跨悬索桥评估方法 |
| 2.1 评估指标体系 |
| 2.1.1 结构特点分析 |
| 2.1.2 典型病害分析 |
| 2.1.3 评估指标选取 |
| 2.1.4 指标体系建立 |
| 2.2 评估指标权重 |
| 2.2.1 调查问卷设计 |
| 2.2.2 标度的选择和判断矩阵一致性优化 |
| 2.2.3 专家权重确定 |
| 2.2.4 计算结果和讨论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究 |
| 3.1 研究背景 |
| 3.1.1 传感器故障模型 |
| 3.1.2 既有传感器故障诊断方法综述 |
| 3.1.3 信息融合的基本概念 |
| 3.1.4 结构响应相似性分析 |
| 3.2 传感器故障诊断方法 |
| 3.2.1 传感器故障识别:多传感器信息融合 |
| 3.2.2 相似性指标敏感性分析方法 |
| 3.2.3 决策级融合:证据推理 |
| 3.2.4 基于物理冗余信息的故障隔离和重构方法 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 传感器故障识别 |
| 3.3.2 传感器故障隔离和重构 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于数据挖掘的监测序列指标评估方法研究 |
| 4.1 恒载效应提取方法 |
| 4.1.1 研究现状 |
| 4.1.2 监测数据分析 |
| 4.1.3 基于影响线分析的比例系数取值研究 |
| 4.1.4 案例分析 |
| 4.2 监测序列指标评估方法 |
| 4.2.1 序列指标评估方法 |
| 4.2.2 案例分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于系统工程理论的桥梁状态评估算法研究 |
| 5.1 时间变权原理 |
| 5.1.1 因素变权原理 |
| 5.1.2 时间变权原理 |
| 5.1.3 计算示例 |
| 5.1.4 案例分析 |
| 5.2 局部变权原理 |
| 5.2.1 局部变权定义 |
| 5.2.2 局部变权模型 |
| 5.2.3 局部变权模型参数验证 |
| 5.2.4 案例分析 |
| 5.3 正态云模型 |
| 5.3.1 云理论的基本概念 |
| 5.3.2 正态云模型 |
| 5.3.3 桥梁评估中的正态云模型 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大跨悬索桥智能化评估系统开发 |
| 6.1 软件系统开发概述 |
| 6.2 各模块功能介绍 |
| 6.3 实桥试评估 |
| 6.3.1 桥例1 |
| 6.3.2 桥例2 |
| 6.3.3 桥例3 |
| 6.3.4 结果讨论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 基于时间序列数据的动态预警方法研究 |
| 7.1 预警体系总体设计 |
| 7.1.1 预警等级划分 |
| 7.1.2 预警指标 |
| 7.1.3 预警阈值 |
| 7.1.4 预警流程 |
| 7.2 动态阈值取值方法研究 |
| 7.2.1 极值理论 |
| 7.2.2 广义Pareto分布的估计 |
| 7.2.3 预警动态阈值确定 |
| 7.3 案例分析 |
| 7.3.1 预警阈值确定 |
| 7.3.2 预警效果讨论 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）基于模糊Petri网的能见度不良条件下船舶开航安全评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 本文研究的技术路线 |
| 2 能见度不良概述及相关规定 |
| 2.1 能见度不良概述 |
| 2.2 能见度不良情况对于船舶开航的影响 |
| 2.3 国内外港口能见度不良条件下限航、禁航的相关规定 |
| 2.3.1 国内港口相关规定 |
| 2.3.2 国外港口相关规定 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于模糊Petri网进行船舶开航安全研究的理论基础 |
| 3.1 模糊Petri网理论 |
| 3.2 动态赋权法 |
| 3.3 云模型法 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 能见度不良条件下船舶开航安全评价指标体系的建立 |
| 4.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.2 评价指标分析及初选 |
| 4.2.1 人员因素 |
| 4.2.2 船舶因素 |
| 4.2.3 环境因素 |
| 4.2.4 岸基保障因素 |
| 4.3 评价指标体系的确立 |
| 4.4 安全风险指标的量化分级 |
| 4.4.1 定性指标量化分级 |
| 4.4.2 定量指标量化分级 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 能见度不良情况下船舶开航安全评价 |
| 5.1 基于云模型的评价指标量化处理 |
| 5.1.1 基于云模型的评价信息转化 |
| 5.1.2 计算专家群的最终评价值 |
| 5.2 动态变权模糊Petri网评价模型的建立 |
| 5.2.1 动态变权模糊Petri网定义 |
| 5.2.2 模糊产生式规则 |
| 5.2.3 评价模型的建立 |
| 5.3 基于矩阵推理算法求解安全风险评价模型 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 模型的应用验证 |
| 6.1 青岛港前湾港区概况 |
| 6.1.1 自然环境 |
| 6.1.2 港口环境 |
| 6.1.3 交通环境 |
| 6.1.4 通航安全保障 |
| 6.2 青岛港前湾港区船舶能见度不良下条件下开航安全评价 |
| 6.3 提高能见度不良条件下船舶开航安全的措施 |
| 6.3.1 提高人员因素安全程度的措施 |
| 6.3.2 提高船舶因素安全程度的措施 |
| 6.3.3 提高环境因素安全程度的措施 |
| 6.3.4 提高岸基保障因素安全程度的措施 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 不同能见度下各港口限航及禁航相关规定 |
| 附录B 基于ABS《船舶操纵性准则》的船舶操纵性等级评价公式表 |
| 附录C 能见度不良条件下船舶开航安全评价指标体系问卷 |
| 附录D 不同能见度不良条件下青岛港前湾港区船舶开航安全程度 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（5）电力变压器状态评估及其维修决策方法研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| abstract |
| 选题的依据与意义 |
| 国内外文献资料综述 |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 2 电力变压器整体状态评估方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 变压器整体状态评估指标体系选取 |
| 2.3 直觉模糊层次分析法下变压器状态的灰色模糊综合评判模型 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 电力变压器套管状态评估模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 套管评估指标体系的建立 |
| 3.3 评估指标组合赋权模型 |
| 3.4 模糊-证据融合评估模型 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 电力变压器维修方案群决策方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 变压器维修方案决策体系的建立 |
| 4.3 基于直觉语言评价的维修决策方法 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录:攻读工程硕士学位期间发表的部分科研成果 |
| 致谢 |
（6）粒计算视角下无人机集群协同态势感知一致性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语表 |
| 常用数学符号 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 UAV集群发展概况 |
| 1.2.2 UAV集群协同技术 |
| 1.2.3 战场态势感知 |
| 1.2.4 粒计算 |
| 1.2.5 群决策的共识理论 |
| 1.3 论文研究内容及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 创新点 |
| 1.3.3 组织结构 |
| 第二章 集群协同SA模型与SAC模型构建与分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 集群分布式协同SA模型构建与分析 |
| 2.2.1 理论模型 |
| 2.2.2 SA模型构建 |
| 2.2.3 基于认知的评价方法 |
| 2.3 集群协同SAC三级模型构建与分析 |
| 2.3.1 问题提出 |
| 2.3.2 SAC三级模型构建 |
| 2.3.3 一致性分析方法 |
| 2.3.4 讨论 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 同构集群协同态势觉察一致性(SPC)评估方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于区间数集结处理的SPC评估方法 |
| 3.2.1 SPC使用分析 |
| 3.2.2 指标建模 |
| 3.2.3 区间决策矩阵构造 |
| 3.2.4 区间变权求取 |
| 3.2.5 区间数集结 |
| 3.2.6 算法流程 |
| 3.2.7 仿真实验与结果分析 |
| 3.3 基于三参数区间数和Heronian算子的SPC评估方法 |
| 3.3.1 三参数区间决策矩阵构造 |
| 3.3.2 变权Heronian算子集结 |
| 3.3.3 算法流程 |
| 3.3.4 仿真实验与结果分析 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 同构集群协同态势理解一致性(SCC)形成方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于改进特征向量中心性和分级反馈调节的SCC形成方法 |
| 4.2.1 问题提出与背景分析 |
| 4.2.2 结合层间相似的时序网络的小规模集群通信拓扑 |
| 4.2.3 全联通对等模式下节点重要性评估 |
| 4.2.4 GDM共识理论的一致性过程设计 |
| 4.2.5 仿真实验与结果分析 |
| 4.3 基于改进重要度贡献矩阵和两阶段GDM共识的SCC形成方法 |
| 4.3.1 问题提出与背景分析 |
| 4.3.2 结合相互独立的时序网络的较大规模集群通信拓扑 |
| 4.3.3 分簇模式下节点重要性评估 |
| 4.3.4 两阶段的大规模GDM共识实现方法 |
| 4.3.5 仿真实验与结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 基于SAC的集群协同方法及信息处理方式 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 SPC下同构集群信息处理 |
| 5.2.1 问题分析与条件说明 |
| 5.2.2 基于异构MAGDM共识的目标威胁评估 |
| 5.2.3 仿真实验与结果分析 |
| 5.3 SPC下异构集群信息处理 |
| 5.3.1 问题分析与基本定义 |
| 5.3.2 基于具有多属性集异构MAGDM共识的目标威胁评估 |
| 5.3.3 仿真实验与结果分析 |
| 5.4 SCC下同构集群信息处理 |
| 5.4.1 问题分析与条件说明 |
| 5.4.2 基于复合异构GDM共识的目标威胁评估 |
| 5.4.3 仿真实验与结果分析 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 基于SAC的同构集群协同方法性能分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 集群协同方法性能分析 |
| 6.2.1 集群分布式协同方法分析 |
| 6.2.2 协同性能模型 |
| 6.2.3 协同性能分析假设条件 |
| 6.2.4 基于SAC的协同性能模型 |
| 6.3 仿真实验与结果分析 |
| 6.3.1 SPC阈值下的协同性能 |
| 6.3.2 一定通信时间下的集群SAC程度 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）基于数据挖掘的隧道施工全过程安全风险动态评估方法及工程应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章: 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外隧道风险管理研究现状 |
| 1.2.2 国内隧道风险管理研究现状 |
| 1.2.3 隧道风险管理研究中存在的不足 |
| 1.3 研究内容、创新点与技术路线 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文创新点 |
| 1.3.3 论文技术路线 |
| 第二章: 隧道施工全过程安全风险动态评估模式设计 |
| 2.1 施工风险管理研究 |
| 2.1.1 施工风险演化基本原理 |
| 2.1.2 隧道风险特征 |
| 2.2 动态风险管理评估 |
| 2.2.1 风险评估管理方法 |
| 2.2.2 隧道灾害动态风险评估管理 |
| 2.2.3 风险评估权重的动态性 |
| 2.2.4 风险接受准则与控制措施 |
| 2.3 施工全过程动态风险评估模式设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 隧道施工风险评估信息数据挖掘与应用 |
| 3.1 风险信息及数据挖掘简介 |
| 3.1.1 数据挖掘内容及方法 |
| 3.1.2 隧道施工风险信息及可视化 |
| 3.1.3 数据挖掘对动态风险评估的优化 |
| 3.2 基于动态神经网络的时间序列数据预测应用 |
| 3.2.1 隧道施工结构化数据预测 |
| 3.2.2 时间序列—神经网络耦合模型 |
| 3.2.3 工程实例-隧道地表沉降时间序列预测 |
| 3.3 基于文本挖掘的非结构风险信息数据应用 |
| 3.3.1 文本挖掘内容 |
| 3.3.2 隧道施工风险信息文本挖掘 |
| 3.3.3 工程实例-济南二环项目风险信息文本挖掘过程 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于变权综合理论的动态风险评估模型 |
| 4.1 动态风险评估指标集建立 |
| 4.2 变权综合评价方法 |
| 4.2.1 变权原理 |
| 4.2.2 变权综合评估模型 |
| 4.2.3 变权综合评价流程 |
| 4.3 实例分析 |
| 4.3.1 施工现场巡检风险识别 |
| 4.3.2 层次分析法及变权重赋值 |
| 4.3.3 施工风险模糊综合评估 |
| 4.3.4 变权评估模型效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 隧道施工全过程安全风险管控平台功能设计及开发 |
| 5.1 风险管控平台设计开发 |
| 5.1.1 平台的设计目标 |
| 5.1.2 平台的开发技术 |
| 5.2 风险数据库设计 |
| 5.2.1 数据库E-R图分析 |
| 5.2.2 数据库逻辑结构设计 |
| 5.3 风险管控平台的功能结构 |
| 5.3.1 平台的结构体系 |
| 5.3.2 平台的功能 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 工程应用 |
| 6.1 项目概况 |
| 6.2 系统施工管理应用 |
| 6.2.1 施工进度管理 |
| 6.2.2 超前地质预报管理 |
| 6.2.3 监控量测管理 |
| 6.2.4 围岩分级管理 |
| 6.3 系统数据挖掘与安全预警应用 |
| 6.3.1 系统数据挖掘应用 |
| 6.3.2 系统安全预警应用 |
| 6.4 系统动态风险评估应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间参与的科研项目 |
| 在读期间发表的论文 |
| 在读期间申请的专利 |
| 在读期间获批的软件着作权 |
| 在读期间获取的奖励 |
| 致谢 |
| 附件 |
（8）船舶燃气轮机发电模块健康评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 健康状态评估技术研究现状 |
| 1.2.1 健康状态含义 |
| 1.2.2 健康状态评估技术应用 |
| 1.2.3 健康状态评估方法 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 船舶燃气轮机发电模块健康评估体系研究 |
| 2.1 健康状态评估架构 |
| 2.1.1 健康状态评估架构建立准则 |
| 2.1.2 健康状态评估架构建立方法 |
| 2.2 健康状态评估参数体系 |
| 2.2.1 健康状态评估参数选取准则 |
| 2.2.2 健康状态评估参数选取方法 |
| 2.2.3 燃气轮机发电模块主要故障分析及参数选取 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 船舶燃气轮机发电模块参数级健康评估研究 |
| 3.1 参数级健康状态评估方法 |
| 3.2 概率密度估计模型 |
| 3.2.1 参数估计 |
| 3.2.2 非参数估计 |
| 3.2.3 半参数估计 |
| 3.3 健康度函数模型 |
| 3.4 燃气轮机发电模块参数级评估 |
| 3.4.1 燃气轮机参数级评估 |
| 3.4.2 发电机参数级评估 |
| 3.5 波形检验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 船舶燃气轮机发电模块系统级健康评估研究 |
| 4.1 系统级健康状态评估方法 |
| 4.2 模糊综合评估模型 |
| 4.3 隶属函数模型 |
| 4.3.1 隶属函数选取的一般原则 |
| 4.3.2 隶属函数的确定方法 |
| 4.3.3 隶属度后处理 |
| 4.4 变权层次分析模型 |
| 4.4.1 权重的确定方法 |
| 4.4.2 层次分析法定权重 |
| 4.4.3 变权理论的引入 |
| 4.5 燃气轮机发电模块系统级评估 |
| 4.5.1 参数级健康状态评估 |
| 4.5.2 功能子系统健康状态评估 |
| 4.5.3 设备级健康状态评估 |
| 4.5.4 系统级健康状态评估 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 船舶燃气轮机发电模块健康预测研究 |
| 5.1 支持向量回归机理 |
| 5.2 支持向量回归预测模型 |
| 5.3 燃气轮机发电模块健康预测 |
| 5.3.1 系统健康度预测 |
| 5.3.2 预测精度分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 船舶燃气轮机发电模块健康评估仿真验证 |
| 6.1 验证平台总体设计 |
| 6.2 健康状态评估系统硬件设计 |
| 6.3 健康状态评估系统软件设计 |
| 6.3.1 信号传输通道 |
| 6.3.2 健康状态评估系统软件人机界面 |
| 6.4 健康状态评估系统仿真验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 |
| 致谢 |
（9）电力变压器运行状态评估与剩余寿命分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 电力变压器状态评估方法的研究现状 |
| 1.3 电力变压器剩余寿命评估方法的研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第二章 电力变压器运行状态分析 |
| 2.1 电力变压器状态评估基本理论 |
| 2.1.1 电力变压器状态评估的基本原则 |
| 2.1.2 电力变压器老化规律分析 |
| 2.2 电力变压器状态评估参量的选取 |
| 2.2.1 油色谱试验 |
| 2.2.2 电气试验 |
| 2.2.3 油化试验 |
| 2.2.4 运行工况 |
| 2.2.5 附件及运检记录 |
| 2.2.6 电力变压器状态评估体系 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电力变压器绝缘状态评估 |
| 3.1 电力变压器绝缘状态评估体系的建立 |
| 3.2 指标权重的确定方法 |
| 3.2.1 改进模糊层次分析法的基本原理 |
| 3.2.2 基于灰色关联度权重求解法 |
| 3.2.3 权重确定流程 |
| 3.3 指标数据的处理 |
| 3.3.1 指标数据的归一化处理 |
| 3.3.2 隶属度函数的确定 |
| 3.4 基于证据融合理论电力变压器绝缘状态评估 |
| 3.4.1 证据理论基本概念 |
| 3.4.2 证据理论的合成规则 |
| 3.4.3 证据理论的改进 |
| 3.4.4 证据理论的评判准则 |
| 3.4.5 评估流程 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于健康指数的电力变压器剩余寿命评估 |
| 4.1 健康指数评估理论 |
| 4.1.1 电力变压器健康指数体系概述 |
| 4.1.2 运行工况评估模型 |
| 4.1.3 绝缘状态评估模型 |
| 4.1.4 附件及检修记录评估模型 |
| 4.2 老化系数的确定 |
| 4.2.1 稳态热点温度的计算 |
| 4.2.2 热点温度对老化系数的修正 |
| 4.3 电力变压器剩余寿命评估 |
| 4.3.1 电力变压器剩余寿命确定方法 |
| 4.3.2 电力变压器剩余寿命评估GUI界面 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
（10）融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 风电机组运行状态评估框架的构建 |
| 1.1 建立评估指标体系 |
| 1.2 确定各指标的相对劣化度 |
| 1.3 运行状态等级划分 |
| 1.4 权值确定 |
| 2 评估模型 |
| 2.1 采用集对分析的指标层评估 |
| 2.2 基于证据理论的信息融合及决策模型 |
| (1) 确定辨识框架。 |
| (2) 基本信度分配 (BPA) 。 |
| (3) 证据融合。 |
| (4) 评估决策。 |
| 2.3 风机机组运行状态评估过程 |
| 3 实例与分析 |
| (1) 算例分析。 |
| (2) 与其他方法的比较。 |
| 4 结论 |
四、应用变权模糊综合评判的目标识别效果评估（论文参考文献）
- [1]超长隧洞TBM智能掘进及围岩安全评价研究[D]. 王欣. 新疆农业大学, 2021(02)
- [2]保定市某混凝土梁式桥的模糊综合评估[D]. 王全乐. 河北大学, 2020(02)
- [3]基于大数据分析的悬索桥状态评估及动态预警方法研究[D]. 许翔. 东南大学, 2019(05)
- [4]基于模糊Petri网的能见度不良条件下船舶开航安全评价研究[D]. 孟泽宁. 大连海事大学, 2019(06)
- [5]电力变压器状态评估及其维修决策方法研究[D]. 王泉. 三峡大学, 2019(06)
- [6]粒计算视角下无人机集群协同态势感知一致性研究[D]. 高杨. 国防科技大学, 2019
- [7]基于数据挖掘的隧道施工全过程安全风险动态评估方法及工程应用[D]. 柳尚. 山东大学, 2018(01)
- [8]船舶燃气轮机发电模块健康评估研究[D]. 吴明昊. 哈尔滨工程大学, 2018(08)
- [9]电力变压器运行状态评估与剩余寿命分析[D]. 申畅. 河北工业大学, 2017(01)
- [10]融合集对分析和证据理论的风电机组运行状态评估[J]. 周湶,徐清鹏,李剑,王慕宾,相晨萌. 电力自动化设备, 2017(07)