一、测井曲线的多重分形分析方法研究（论文文献综述）
李凤丽[1]（2021）在《瓦斯生运聚散的构造动力学过程及数值模拟研究 ——以阳泉矿区为例》文中提出本文以构造演化为主线,在区域地质背景、野外构造观测、煤田地质资料分析的基础上,结合构造岩的显微变形特征及包裹体分析,研究了阳泉矿区构造变形和演化特征及其对煤层沉积、埋藏和变形的控制作用,分析了构造变形期的应力-应变环境。结合不同类型煤体结构分布、构造煤孔裂隙结构和甲烷吸附特性的系统表征,应用CBMHS V1.0软件模拟了阳泉矿区瓦斯生运聚散的动力学过程,深刻揭示了矿区瓦斯演化的构造控制机理。主要研究成果如下:（1）阳泉矿区褶皱构造较为发育,以NNE-NE向褶皱为主,控制着矿区的整体构造形态;近EW向、NW向褶皱发育相对较少,对矿区构造形态的影响相对较小。根据构造类型及其组合形式、变形程度的差异,将矿区分为西部大型褶皱发育区、东北部弱褶皱变形区、中部叠加褶皱发育区、中东部弱褶皱变形区、中南部断褶区和南部复杂叠加褶皱区等6个构造变形区,揭示了阳泉矿区主体构造格局形成于燕山中期上地壳中低温条件下的脆性-脆韧性变形环境。（2）在区域构造演化的控制下,研究区聚煤基底较为平坦,基本处于海陆交互相的沉积环境,沉积了石炭-二叠纪煤系。聚煤作用结束后,阳泉矿区先后经历了印支期、燕山期和喜马拉雅期三期构造运动,分别形成近EW向、NNE-NE向和NW向褶皱和断裂构造,不仅改造了煤层的原始赋存状态,还控制着煤体变形和构造煤的分布。3煤和15煤构造变形相对较弱,以脆性变形为主,I、II、III类煤体结构均有发育,以II类煤体结构为主,II类和III类煤体结构多沿褶皱轴部展布,集中分布在褶皱轴部、褶皱叠加区以及断裂和褶皱叠加区等构造复杂区。（3）煤的构造变形影响其孔-裂隙结构及瓦斯吸附能力。随着煤体变形程度的增加,显微裂隙结构复杂性增强,空间分布非均质性减小;孔体积和孔比表面积增大（尤其是大孔和介孔）,孔隙形态渐趋复杂,大孔之间的连通性减小。煤的微孔和介孔具有多重分形特征,且随着煤体变形的增强,孔径分布趋于连续和均匀、连通性增强。甲烷等温吸附实验、吸附特征曲线以及表面自由能分析表明,随着煤体变形程度的增加,煤的甲烷吸附能力逐渐增加。煤体变形主要是通过影响煤的孔隙结构进而影响煤的甲烷吸附行为,在煤体变形过程中,孔隙（尤其是1-10 nm孔径段孔隙）逐渐增多,孔体积和孔比表面积增大,孔径分布趋于连续和均匀,是强变形构造煤瓦斯吸附能力增强的主要原因。（4）通过数值模拟将研究区瓦斯生运聚散动力学过程划分为6个阶段,即阶段I（晚石炭世-早二叠世）、阶段II（中二叠世-晚三叠世）、阶段III（早中侏罗世）、阶段IV（晚侏罗世-早白垩世）、阶段V（晚白垩世）和阶段VI（新生代）。阶段I为浅埋藏生物成因气阶段,煤层生成少量的生物成因气;阶段II为煤层快速沉降阶段,煤层开始第一次生烃,生气量较少,聚散作用微弱,含气量较低;阶段III为煤层埋深波动阶段,煤层生气量极少,但气体散失作用依然存在,煤层含气量和储层压力下降;阶段IV为煤层第二次生烃阶段,在高异常古地热场作用下,煤层大量生气,并伴随着强烈的扩散散失、盖层突破散失和渗流散失作用,是研究区瓦斯演化的关键阶段;阶段V和阶段VI煤化作用完全停止,为瓦斯散失阶段。（5）构造是瓦斯生运聚散演化过程的主控因素。区域构造背景下,煤层的沉积、埋藏、抬升、构造热事件以及矿井构造的发育共同控制着煤的受热-成熟-生烃-聚集-散失的动力学过程。聚煤期构造通过控制研究区聚煤基底及沉积环境控制煤层的煤质特征、煤厚及展布,进而影响煤层瓦斯的生成和散失。印支期构造作用主要通过控制煤层的沉降,进一步控制煤层瓦斯的生成和散失;燕山期,瓦斯生运聚散演化最为活跃,构造热事件是影响本期煤层瓦斯生成和散失的主控因素,同时,构造应力场的转变及矿区构造形态也是影响煤层瓦斯聚散行为的重要因素;喜马拉雅期,瓦斯演化以散失作用为主,矿区构造形态以及矿井构造的展布继续控制着煤层瓦斯的聚散过程。（6）构造应力作用下构造煤的发育和分布也显着影响着瓦斯的运移、聚集和散失。一方面,弱变形构造煤的渗透性强于强变形构造煤,研究区弱变形和强变形构造煤分布区在燕山期分别表现出较强和较弱的瓦斯渗流散失作用;另一方面,强变形构造煤吸附空间和吸附势明显高于原生结构煤,表现出更强的瓦斯吸附能力,研究区强变形构造煤的发育对区内3煤和15煤瓦斯的聚集及高瓦斯含量区的分布具有重要控制作用。该论文有图98幅,表20个,参考文献297篇
童强[2]（2021）在《鄂尔多斯盆地史家湾-堡子湾地区长82-长9砂体构型及多因素耦合储层综合评价》文中研究指明鄂尔多斯盆地在蕴含极为丰富的非常规油气资源的同时,也面临了巨大的勘探开发挑战。随研究纵深不断加大,以姬塬油田史家湾-堡子湾地区长82-长9为代表的低孔-特低渗储层备受关注,浮现出包括沉积环境复杂多变、砂体成因结构不明、储层特征和质量评价标准模糊在内的一系列问题,严重制约了现阶段勘探开发进程。因此本文从沉积特征、砂体构型入手研究该类储层的宏观特性,进而结合大量实验开展储层特征、成岩作用以及微观孔喉结构与渗流特征研究,最后在宏、微观因素多元耦合定量表征的基础上完成储层综合评价。总体而言,本次研究对于解决非常规储层的勘探开发矛盾、缓解理论制约壁垒和提高油气采收率等方面具有一定价值。最终取得以下主要认识:西北和东北双向物源体系交汇使得研究区不同区域、不同层位的沉积环境各异,长82亚段以浅水三角洲前缘沉积为主,而长9段为西北部的辫状河三角洲平原、前缘沉积和东北部的曲流河三角洲前缘沉积共同作用,总体经历了较大幅水进过程。不同区域各级次沉积旋回发育特征各异,具有显着的相分异特征;建立与超短期旋回相对应的单成因砂体刻画方法后,识别出8种四级构型要素,同时在各层位和各区域之间形成对比;利用测井资料建立构型要素的定量表征方法,完成全区构型要素的测井识别,在此基础上总结出构型分布模式。长82和长9储层岩性一致,但组分含量构成不同;绿泥石、铁方解石和硅质含量均较多,但长9浊沸石含量较高;结构成熟度和成分成熟度均以中等为主;长82储层平均孔隙度为11.24%,平均渗透率为1.57×10-3μm2,而长9储层平均孔隙度为11.97%,平均渗透率为4.7×10-3μm2,总体均为低孔-特低渗储层类别,并且长9段物性较长82亚段好。储层发育以压实、胶结、交代和溶解为主的四类成岩作用,成岩阶段为中成岩A期,储层致密化过程以压实减孔为主,其次是胶结,而溶蚀增孔相对较弱;分别在长82和长9储层中识别出4种和5种优势成岩相,结合岩电标定后建立了Fisher判别函数,实现了成岩相的定量表征,归纳构型要素与成岩相的空间关系后建立了成岩相空间分布模式。孔隙类型均以粒间孔和溶孔为主,孔隙组合为溶孔-粒间孔;高压压汞划分出4类孔喉结构,长9孔喉结构优于长82,但孔喉连通性较差,并且孔喉结构非均质显着;利用NMR划分出4类可动流体特征,长9的T2弛豫时间显着大于长82,并且可动流体饱和度相对较高,经联合表征后发现长9储层的大、中孔喉发育较多。长9储层渗流特征显着优于长82,各类特征参数与物性较匹配;长9多相渗流以均匀状为主,而长82以网状为主,二者总体渗流能力均较强,驱替效率较高。综合宏、微观因素优选出9类代表性参数,利用多元综合分类系数Fi对储层进行分类评价,建立了各类储层的定量评价标准。
谢国梁[3]（2020）在《四川盆地下古生界海相页岩孔隙结构及其与埋深的相关性》文中指出四川盆地下古生界下寒武统筇竹寺组、上奥陶统-下志留统五峰组-龙马溪组海相页岩是我国重要的页岩气勘探开发层系。本文利用FESEM-PCAS孔隙定量表征技术、多重分形分析以及CO2吸附、N2吸附等方法对四川盆地筇竹寺组、五峰组-龙马溪组不同埋深典型钻井26口、剖面3条页岩的孔隙形态、非均质性及连通性等特征进行定量表征,以探讨埋藏深度与超压发育等对页岩孔隙结构特征的影响。论文主要取得如下认识:四川盆地筇竹寺组、五峰组-龙马溪组页岩主要发育有机质孔隙、矿物基质孔隙和裂缝等孔隙类型。页岩的有机质孔隙/矿物基质孔隙发育的比例、孔隙形态、孔隙非均质性和连通性等孔隙结构特征受到页岩有机质组分类型、埋藏深度、压力系数及矿物组成等因素综合控制。基于光学显微镜、扫描电镜对筇竹寺组、五峰组-龙马溪组页岩中的有机质组分进行观察,共识别出焦沥青、球状干酪根、藻类体碎片、细菌集合体、笔石和微粒体共6类有机质组分,并利用FESEM-PCAS定量技术分析不同有机质组分类型的孔隙发育特征,发现焦沥青孔隙在页岩样品中最为发育,面孔率及形状系数较高。焦沥青孔隙发育程度与页岩矿物组分密切相关,富硅的页岩样品焦沥青孔隙更为发育,面孔率更高。石英对于焦沥青孔隙的保护作用要好于黄铁矿、方解石等刚性矿物。基于盒计数法多重分形表征了页岩孔隙的非均质性和连通性。研究发现,超深层筇竹寺组页岩具有较低的微孔非均质性、较高的介孔-宏孔非均质性以及较高微孔、介孔-宏孔连通性。石英可以增加超深层筇竹寺组页岩微孔的非均质性,而TOC一定程度上可降低页岩介孔-宏孔的非均质性。基于约束控制变量思路,对比分析不同埋深、压力系数、页岩岩相、测试产量（含气量）下页岩的孔隙结构特征。研究认为:（1）与超深层埋深密切相关的压实作用可导致超深层埋深下的页岩孔隙结构“均一化”,并且页岩的平均孔径明显偏大。同时,压实作用很可能会改变常压下页岩孔隙的形态,使得近圆形的焦沥青孔隙逐渐消失,令孔隙形态往狭长–裂缝形发展。对比同为超压/高压不同埋深（超深层、深层和中浅层）页岩孔隙结构参数发现,超深层页岩具有最大的平均孔径、介孔/微孔比表面积比和介孔/微孔孔体积比,反映出超深层页岩介孔比例明显占优势;（2）超压可有效抵消上覆地层有效应力促使页岩孔隙（尤其是有机质孔隙）保存。相较于常压页岩储层,超压/高压页岩储层具有更高的面孔率和有机质孔隙发育程度。超压/高压、常压页岩孔隙结构的差异很大程度上体现为有机质孔隙的发育程度,并且受到页岩气封盖条件控制。对于盆内构造稳定区页岩而言,良好的封盖条件利于有机质孔隙发育以及页岩气赋存,进一步形成及维持超压;（3）富硅、富碳的页岩岩相（硅质页岩岩相、含钙/黏土质硅质页岩岩相）相较于黏土矿物含量高的页岩岩相具有更高的面孔率、有机质孔隙发育程度以及比表面积、孔体积,更有利于页岩气赋存;（4）层理缝及层间缝的发育有利于页岩气富集,而构造型裂缝不利于页岩气的保存。构造活动导致的页岩构造裂缝非常发育很可能是造成盆缘页岩含气性差的关键因素。最大程度约束压力系数、页岩岩相等控制页岩孔隙结构因素后,开展黑色页岩埋藏深度与孔隙结构参数的相关性研究,发现平均孔径、介孔/微孔比表面积比和介孔/微孔体积比3个参数对于埋深敏感,均与埋深呈中度-高度正相关性。基于四川盆地黑色页岩的储层特征等相关地质条件,建议以6000 m作为筇竹寺组、五峰组-龙马溪组深层和超深层页岩气储层的分界线,并估算出筇竹寺组、五峰组-龙马溪组页岩气勘探埋深应小于4613 m和5508 m。焦沥青是研究区页岩中含量最高的有机质组分类型,焦沥青孔隙规则、面孔率较高,为热成因孔隙,不受有机质原始类型影响。焦沥青孔隙初始形态稳定,以近圆形至椭圆形为主,目前仍保存有大量甲烷气体的焦沥青孔隙很可能由于其很高的孔隙压力而维持其近圆形或椭圆形的原始形态。因此,从理论上而言,焦沥青孔隙形态可作为页岩所处压力环境（含气性）的指示标志。统计发现,埋深2500 m以深数口典型产气钻井黑色页岩的焦沥青孔隙形状系数与页岩含气量呈中度正相关性,表现为页岩焦沥青孔隙形状越规则（越接近圆形）,页岩含气量越高;埋深2500 m以浅,钻井的实测压力系数与页岩含气量之间呈高度正线性相关性,反映在较浅的埋深,页岩孔隙的连通性增加,压力系数能够很好地反映页岩的含气性。因此,焦沥青孔隙形状系数是埋深2500 m以深页岩含气性（微孔超压状态）的良好表征参数。通过对影响四川盆地筇竹寺组、五峰组-龙马溪组页岩含气性的地质因素进行分析,证实筇竹寺组底部含气性差的重要原因是筇竹寺组底部发育的桐湾期不整合面,表现为不整合面上约80m范围内页岩含气量及孔隙结构参数如比表面积、微孔比表面积和总孔体积随埋深增加而显着降低。
李百强[4]（2020）在《低渗、特低渗白云岩储层成岩相特征及识别 ——以鄂尔多斯盆地中东部马五_5~马五_1亚段为例》文中研究表明鄂尔多斯盆地下古生界奥陶系马家沟组天然气资源丰富,低渗、特低渗白云岩储层是天然气赋存的重要储集层类型,成岩相一定程度上控制低渗、特低渗储层分布,因此,低渗、特低渗白云岩储层成岩相特征研究与识别具有重要意义。马五-5～马五-1亚段低渗、特低渗白云岩储层发育,本论文研究工作以盆地中东部马五-5～马五-1亚段低渗、特低渗白云岩储层为研究对象,通过野外露头和钻井岩心观察、常规和铸体薄片鉴定、阴极发光和扫描电镜分析、X衍射实验、压汞实验并结合分形理论等方法,分析了区内主要的储集岩石和储集空间类型、储层微观孔隙结构特征、成岩环境和成岩作用,进一步明确了主要成岩相类型及岩石学识别标志;利用同位素、常、微量元素以及稀土元素测试方法明确了不同成岩相的地球化学识别特征;依据测井资料及Forward软件编程方法,研究了不同成岩相的测井定量识别技术;基于单井成岩相分析,通过测井技术预测了各成岩相的时空展布特征,并利用平面叠合图技术,分析了成岩相对储层分布的影响。研究认为:区内主要发育早期大气淡水溶蚀、表生期大气淡水溶蚀、浅埋藏活跃回流渗透云化以及浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相4类成岩相,其岩石学识别标志依次为膏盐溶蚀泥—粉晶白云岩+膏盐模孔隙和示底孔隙+示底构造,岩溶角砾泥—粉晶白云岩+角砾间孔隙和溶蚀孔洞+角砾结构,残余砂屑粉—细晶白云岩+晶间孔隙+残余结构和雾心亮边结构,斑状细晶含灰白云岩+晶间孔隙和生物钻孔+豹斑构造和生物扰动构造。δ18O,δ13C、87Sr/86Sr,Fe、Mn、Al、Ti、Sc和Cs等常、微量元素以及∑REE、∑LREE、∑HREE、∑LREE/∑HREE、δCe和δEu以及稀土元素配分模式等分析方法是识别不同成岩相的有效地球化学途径。DEN—Pe、RLLD—Pe交会图（缺乏相关测井资料时可采用RLLD—AC交会）方法是定量识别不同成岩相的有效测井方法。马五-5亚段主要发育浅埋藏活跃回流渗透云化亚相,广泛分布于研究区北部、中部及东南部,其次为分布于西南部的浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相;马五-4和马五-3亚段主要发育表生期大气淡水溶蚀亚相,前者仅分布于区内西南部,后者扩大至北部、东南部和西南部;马五-2亚段广泛分布早期大气淡水溶蚀亚相;马五-1亚段两种溶蚀亚相规模相当,表生期大气淡水溶蚀亚相在北部孤立发育,西南部、南部和东南部连片分布。优质储层发育的最有利成岩相为早期大气淡水溶蚀亚相,其次为浅埋藏活跃回流渗透云化亚相。
邓浩阳[5]（2018）在《高孔低渗碳酸盐岩储层孔隙结构及物性表征方法研究》文中指出叙利亚A油田为碳酸盐岩油田,其储层基质孔隙度高、渗透率低,部分储层裂缝发育。相比于国内基质为低孔隙度、低渗透率特征的裂缝性碳酸盐岩油气藏,A油田的研究缺乏可借鉴的经验。受基质高孔隙度、低渗透率以及裂缝发育造成的强非均质性影响,现有研究还存在对岩石物理数据信息挖掘、储层孔隙结构定量表征、储层基质物性参数（孔隙度、渗透率）评价等方面的不足,制约着该类高孔、低渗碳酸盐岩油藏的合理、高效开发。本文以叙利亚A油田的高孔隙度、低基质渗透率碳酸盐岩为研究对象,基于岩石物理实验、测井、录井等资料,开展了基于分形理论的高孔、低渗碳酸盐岩孔隙结构及物性表征方法研究,具体如下:①利用图像处理技术进行二维铸体薄片的图像处理,实现二维孔隙结构信息的定量表征;结合分形特征对储层孔隙结构的响应,明确分形维数与二维孔隙形态、数量和分布的关系。②分析压汞曲线形态和特征参数,进行孔喉结构大类划分;进一步利用分形理论,完成了岩心孔喉结构亚类划分。③开展多组核磁T2实验,探讨建立T2截止值估算方法;明确矿物成分对可动孔隙发育的影响,提出可动孔隙度计算渗透率模型;结合二维铸体薄片资料,改进核磁分形维数计算公式,确定束缚孔、可动孔的分形维数,研究分形维数与矿物成分和孔隙结构的关系,实现基于核磁分形维数对孔隙结构的定量表征。④基于岩心、电成像和常规测井资料,结合分形理论,计算测井曲线分形维数,利用测井曲线分形特征识别有效裂缝。⑤利用多种参数寻优方法,基于常规测井资料实现支持向量机（SVM）识别储层流体性质;利用支持向量机回归计算实现储层总孔隙度、可动孔隙度、基质渗透率等测井参数的计算,利用岩心实验资料对计算结果进行验证。论文研究取得的主要成果和认识如下:（1）基于铸体薄片的二维孔隙结构研究:（a）图像数字处理所得面孔率与目估法面孔率差异较大,目估法面孔率普遍偏小,图像数字处理所得面孔率与岩心气测孔隙度相关性更好。孔隙纵横比随形状因子增大而减小,孔隙比表面随等效直径增大而降低。研究区碳酸盐岩孔隙发育较好,孔隙形态整体较为规则,但是孔隙孔径普遍偏小,存在大量的晶间微孔。（b）随分形维数增加,孔隙等效直径降低,纵横比增大,比表面增大,孔隙结构变得更复杂。分形维数的大小能反映孔隙结构的复杂（好坏）程度。面积—周长分形维数（Dpa）更能体现孔隙形态变化,盒维数更能体现孔隙数量和孔隙分布的变化。（2）基于压汞实验的孔喉结构研究:（a）利用进汞曲线形态和特征参数,研究区岩心样品孔喉结构划分为四大类,由好到坏依次为Ⅰ类孔喉、Ⅱ类孔喉、Ⅲ类孔喉及非储层。（b）结合分形曲线特征段数差异,完成了孔喉结构亚类划分并实现渗透率计算;分形维数与矿物成分、孔隙结构参数关系复杂,整体表现为:随粘土含量增加,孔喉结构变差,分形维数增大;不同孔喉结构亚类间,分形维数与矿物成分、孔喉结构参数变化规律存在差异。（3）基于核磁实验的孔隙结构研究:（a）岩心存在一定生物体腔孔时,其含油性普遍较好;而不含生物体腔孔的部分泥晶灰岩含油性很差,该类岩心以晶间微孔形成的束缚孔为主。部分岩心低的粘土矿物总量和低的蒙脱石所占粘土矿物比例,导致核磁T2谱3ms处无核磁信号。（b）结合分形理论和核磁孔隙体积物理模型,实现了T2截止值估算。粘土、长石对核磁总孔隙度无影响,方解石、白云石、石英对核磁总孔隙度具有双重作用。基于可动孔隙度的渗透率计算模型比SDR模型、Coates模型效果更好,而且优于压汞渗透率计算模型,可动孔隙度是物性评价的关键参数。（c）结合铸体薄片分形特征,推导了T2与r呈线性关系和非线性关系时的核磁分形维数计算公式。粘土含量增加导致束缚孔和可动孔结构复杂,可动孔受其影响更明显;方解石含量越高,可动孔隙越多,孔隙结构越好;白云石主要影响束缚孔,白云石含量越高,束缚孔越多。因此,方解石含量越高,粘土矿物含量越低,白云石含量越低,储层孔隙结构越好。可动孔分形维数与岩心孔隙度和渗透率密切相关。随岩心物性变差,分形维数增大,孔隙结构变差,验证了分形维数大小可以表征孔隙结构好坏。（d）研究区储层基质划分为三类:优质储层可动孔隙度大于15%,可动孔分形维数小于2.8;中等储层可动孔隙度大于5%,可动孔分形维数小于2.9;差储层可动孔隙度很小,可动孔分形维数接近3。（4）基于曲线分形特征的裂缝识别研究:受裂缝和岩性的双重作用影响,三孔隙度曲线和深侧向电阻率曲线的单一分形维数无法有效识别裂缝发育段;通过深侧向电阻率曲线分形维数与密度曲线分形维数重叠法,实现了有效裂缝发育段的识别。（5）基于SVM的模式识别（SVC）和回归计算（SVR）:（a）网格搜索寻优、遗传算法寻优和粒子群寻优在高孔、低渗碳酸盐岩储层流体性质识别中均有较好适应性。在65个层段的训练集中,三者寻优后的符合率均达到76%以上;在35个层段的测试集中,网格搜索寻优的SVM流体识别符合率达到74.3%,较常规方法流体识别符合率65%有一定提升,实现了不分岩性、储层类型的SVC流体识别。（b）GA-SVR可动孔隙度计算模型学习效果良好、泛化能力较强,其测试均方误差0.0075,相关系数平方达到0.92。GA-SVR可动孔隙度计算模型比GA-SVR总孔隙度计算模型泛化能力强。（c）基于GA-SVR的基质渗透率模型具有较好的学习和泛化能力,测试集中预测值与实际值的相关系数平方达到0.62。基于GA-SVR可动孔隙度计算结果,利用核磁可动孔隙度和基质渗透率关系计算基质渗透率,测井计算基质渗透率与实测渗透率相关性良好,相关系数平方达到0.8。较好地实现了基质渗透率计算。
张焱,裴健翔,周永章,朱继田,陈杨[6]（2016）在《非线性技术在琼东南盆地深水区陵水17-2气田物源分析和储层预测中的应用》文中研究指明为解决琼东南盆地深水区物源问题,将非线性技术应用于陵水17-2气田物源分析,即利用自然伽马测井曲线的分形维数进行沉积物源方向分析。该技术有效避免了由于风化、搬运、沉积等作用而导致的重矿物组分变化问题,在琼东南盆地深水区黄流组沉积物源分析的应用中取得了良好效果,开辟了深水区物源分析的新思路。同时针对深水区复杂储层特征,为有效预测油气层评价中储层参数如孔隙度、渗透率等,文中基于非线性理论,采用多重分形模型对琼东南盆地深水区黄流组储层参数进行预测,并与实钻结果进行对比,结果表明,采用物性参数-面积（PP-A）分形模型计算得到的范围包含了实钻结果,可以根据该参数预测未知区域储层参数,从而为油气藏评价提供依据;而采用分形滤波技术（S-A）得到的结果更接近实际情况,这说明S-A法能在PP-A法的基础上更深层次地预测储层参数,从而得到更准确的信息。多重分形法可以准确有效地获取无井点处的参数估计值,其精度和预测能力都能达到少打井、少投资和早见效的目的。
牟丹[7]（2015）在《辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究》文中研究说明油气资源需求的增加与勘探难度的加大，使得火成岩已成为油气勘探的重要目标。辽河盆地火山活动频繁，由火山多期喷发形成，岩相岩性复杂，发育了大量的中基性火成岩。因火成岩在储层中取心收获率低，并且考虑勘探开发过程中的开发成本，所以获得的岩心资料比较少，而使用少量的岩心资料，对储层进行完整、系统地评价难度很大。与岩心资料相比，测井数据丰富且全面，并具有纵向上连续性强、精度高等优点，能够更加全面地反映出储层特征，因此使用测井数据进行储层评价，就显得尤为重要。但是因岩石形成方式不同、矿物成分的复杂性及碎屑粒级多样性等原因，使得火成岩岩性识别的难度较大。近年来利用测井资料进行岩性识别，主要以常规测井的交会图技术、多元统计分析，声电成像测井以及元素俘获测井为主，注重测井方法的创新及先进测井仪器的应用。本文在学习和借鉴国内外先进的技术方法和经验的同时，针对辽河油田火成岩特点，更加侧重测井与地质资料的有机结合，以岩心资料分析为基础，充分利用常规测井资料对火成岩储层进行定量评价，总结出适用于辽河油田并且可操作性强的火成岩岩性测井识别方法。主要研究内容包括：（1）总结辽河盆地中基性火成岩地质及测井响应特征辽河盆地东部坳陷目前钻井揭示的火成岩以中基性岩为主，按照火成岩岩性分类原则,结合勘探中火成岩储层研究的实际需求和测井识别的可行性，将研究区的火成岩进行分类。总结了辽河盆地中基性火成岩测井响应特征，提取对岩性敏感的测井参数：自然伽马（GR）、补偿中子（CNL）、密度（DEN）、声波时差（AC）、深侧向电阻率（RLLD），并分析岩性与各测井参数的变化规律。（2）基于支持向量机两分类和多分类的火成岩岩性识别方法研究首先分析了支持向量机原理及“一对一”、“一对多”和有向无环图三种多分类算法；通过交叉验证和网格搜索算法优化惩罚因子和核参数，实现了支持向量机的参数优化；选择108口井中岩心资料完整、常规测井曲线齐全的测井数据作为训练样本，构造三种支持向量机岩性识别模型；对4口测试井相应井段的测井数据进行岩性识别，识别结果与取心段岩心鉴定资料对比。（3）基于测井曲线分形维数的火成岩岩性识别方法研究依据测井曲线的分形自相似性，运用分形理论的盒维数，关联维数和变尺度分析技术，提出了测井曲线的盒维数，关联维数和变尺度分析维数的计算方法。通过对辽河盆地东部坳陷火成岩储层测井曲线的分析，逐一计算108口井965m井段测井曲线的盒维数、关联维数和变尺度分析维数，分别探讨三条测井曲线的分形维数与火成岩结构的关系。为了验证结论的准确性，对4口测试相应井段的测井数据进行盒维数，关联维数和变尺度分析维数计算，预测相应地层深度的火成岩结构，将预测结果与地质取心资料进行对比。本文在总结前人研究工作的基础上，创新之处在于以下方面：首次将支持向量机多分类算法中的有向无环图策略运用到火成岩岩性识别领域。挖掘测井曲线的分形特征，应用盒维数，关联维数和变尺度分析维数方法，计算测井曲线分形维数。从地质资料中，研究火成岩岩石类型；从测井资料中，挖掘测井曲线组合特征。使得地质资料和测井资料相互佐证，最终达到了火成岩岩性识别的目的。通过以上工作，得到以下几点认识：（1）关于火成岩地质及测井响应特征不同岩石类型的火成岩，对应一定的测井响应特征组合。依据测井响应特征的差异可以确定火成岩岩石类型，但由于火成岩发育过程中频繁的次生变化，会导致火成岩矿物组成、化学成分随之改变；后期的构造运动和溶蚀作用，会使火成岩发育大量的裂缝和孔隙，因此，火成岩测井响应特征也会发生改变。（2）关于支持向量机岩性识别支持向量机“一对一”、“一对多”和DAG（DirectedAcyclic Graph）三种多分类算法虽然识别的准确率不同，但是可依据测井响应特征的差异大致确定辽河盆地中基性火成岩不同岩性地层的厚度和分界线。4口测试井的识别结果表明，DAG法的识别正确率最高。SVM（supportvector machine）无法区分矿物成分和化学成分相近，但结构和构造不同的岩性。SVM两分类和多分类分类器的样本空间是基于常规测井资料建立的，也就是说在缺乏成像测井、地层元素测井等特殊测井资料时，SVM方法仍具有适用性。（3）关于测井曲线分形维数岩性识别测井曲线是一个具有自相似结构的分形系统，分形维数体现了测井曲线的复杂程度，盒维数，关联维数和变尺度分析技术均可用来计算测井曲线的分形维数。在应用测井曲线计算分形维数时，盒维数的网格划分次数，关联维数无标度区间的确定，R/S （rescaled）分析中采样点个数的选择，都在一定程度上影响了分形维数计算的准确性。通过计算五种测井曲线GR、RLLD、AC、DEN和CNL的分形维数，发现相同岩性不同测井曲线的分形维数基本相同；采用测井曲线分形维数的差异，可以进行火成岩结构预测。火成岩结构越复杂，分形维数值越大。火山熔岩结构的盒维数值比火山碎屑岩结构的盒维数值小。目前，应用测井曲线分形维数区分浅成岩和次火成岩/深成岩与火山熔岩的效果不明显。
张焱,周永章,朱继田[8]（2015）在《基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用》文中研究指明为解决测井曲线识别复杂油气藏岩性存在的多解性和不确定性问题,利用测井曲线信息构建主成份变量,采取累积方差大于85%的主成份作为输入信息代表,既保证输入变量最少又保证损失信息最小,通过简化数据结构来识别岩性。根据琼东南盆地深水区某区储层实测的自然伽马（GR）、深电阻率（RESBD）、中电阻率（RESBM）、浅电阻率（RESBS）、中子孔隙度（TNPH）、体积密度（RHOB）、声波时差（DTCO）值,构建7个综合变量,其中主成份1和主成份2两个主变量占总贡献率的85.11%,可以有效地代替该区储层实测的7个变量所包含的综合信息。研究表明,通过井壁心定名的岩性数据,根据主成份1和主成份2的交会图分析,可以有效地识别该区域的粉砂岩、泥岩、细砂岩。为进一步说明岩性识别的确定性,文中采用多重分形法对测井曲线进行研究,分析了谱函数曲线,结果表明,砂岩段对应的谱函数曲线右偏,泥岩段对应的谱函数曲线左偏,这一结论可以作为砂岩泥岩区分的有效证据。
王桂斋,胡天跃[9]（2014）在《多频声波全波列波形裂缝特征分析及应用》文中认为声波全波列测井资料在地质应用分析中有很多的用途,诸如判别地层岩性、识别裂缝、估算渗透率及指示含气层等。通过研究多孔介质理论在裂缝类地层的应用方法,选定裂缝试验模型并进行了波形处理方法分析,采用面积比算法求取波形首波的波至点、分析波形形态衰减特征,采用傅立叶变换分析了声波幅频响应特征,采用曲线分形、曲线多重分形和曲线分段多重分形分析了裂缝模型的声波形态特征。该套方法在实际全波列测井资料应用过程中能够较好地识别裂缝分布及发育特征。
王婧慈[10]（2013）在《清污混注水淹层动静态测井评价及剩余油预测方法研究》文中指出在油田水驱开发过程中,准确估算剩余油饱和度及其分布规律,对于进一步提高二次采油开发效果、有针对性地实施三次采油具有十分重要的意义。因此,本文针对动、静态测井评价及剩余油综合预测方法展开研究,为清污混注水淹层剩余油精确定位工作提供了一些新的研究思路。本次研究中进行的主要工作及取得的认识如下。（1）首先,在两种假设条件下对不同注入水条件下混合地层水矿化度变化规律进行研究。进而,利用岩电实验对水淹开发过程中饱和度评价模型中的参数加以确定。结合尕斯NI-N2’油藏水淹层岩心实验资料来看,水驱开发对储层m值影响不大。但注水开发各个阶段中饱和度指数n呈现阶段性变化,随着注入水矿化度的不同,n的变化特征也不尽相同。最终,综合模拟研究结论和岩心实验资料建立出混合地层水动态分析模型,该模型可对注入水与原始地层水之间的离子交换现象做出更为细致的考虑,从而为后续油水饱和度的精细计算打下基础。（2）在利用大量裸眼井测井资料进行水淹层剩余油饱和度的程序化计算时,为解决混合地层水电阻率不易确定和无法有效考虑饱和度计算模型中的参数随地层含水饱和度的增加而发生的变化这两项难题,进行了以下研究。首先对研究区块水淹特征进行分析,进而建立了研究区块孔隙度、渗透率、原始含油饱和度、原始地层水矿化度、混合地层水电阻率等相应模型,最后基于水驱油藏混合地层水矿化度的变化特征,利用变参数阿尔奇公式构建了含水饱和度与注入水矿化度关系矩阵。在注入水矿化度资料不全的情况下,可利用原始含油饱和度确定出注入水矿化度。最终,针对解释层中的每个采样点确定出混合地层水矿化度和流体饱和度。该方法可回避传统方法的缺陷,植入解释程序后批量应用效果良好,给水淹层定量评价开辟了新的思路,并可移植到过套管剩余油饱和度测井评价中去。（3）利用PNN测井资料进行剩余油评价时,为了获得在平面上、垂向上、时间推移上具有针对性的解释参数,首先选择出未经开采及注入水未波及的相对封闭层段作为标准层。进而把经过必要改进的自适应遗传算法编入解释程序,并设定好各未知参数的进化范围。单井解释时,利用改进的算法对单井标准层样本点进行处理,实现测井资料二次校正并最终确定出针对单井、针对油组的饱和度模型参数。应用效果表明该方法更贴近测量环境的非均质性,有效弥补了井间、层间差异所带来的解释误差,因而解释结果与实际生产动态更加相符。（4）清污水交替注入型水淹层混合地层水矿化度变化较大。在进行脉冲中子类过套管剩余油饱和度测井解释时,地层水矿化度的多变性将导致地层水宏观俘获截面这一重要参数不易确定。对研究区块水淹层混合地层水的水型和矿化度进行了分析,分析结果表明不同小层间混合地层水矿化度变化较大,因而逐层计算混合地层水宏观俘获截面十分必要。以脉冲中子-中子测井评价为例,首先构建原始含油饱和度解释模型,进而对地层流体宏观俘获截面进行信息提取,最后提出了利用动静态测井资料确定混合地层水宏观俘获截面的方法。植入解释程序后,该方法还可对同一解释层内水淹程度不一致的地方分别计算出混合地层水宏观俘获截面。由于计算过程中较好地考虑了层间差异性,因而计算结果准确性更高。（5）论文中分析了单因素评价剩余油饱和度的几项缺陷,并提出了基于多因素水淹指数的剩余油综合预测方法。在计算多因素水淹指数的过程中,有必要将各水淹强度评价指标反映水淹程度的能力纳入考虑范围之内。因此,在分析研究区块多种动、静态资料的基础上,建立了一种基于椭圆基函数（Ellipse Basis Function）的模糊神经网络水淹指数预测系统。该预测系统可根据学习样本自行创建或删减模糊规则,并考虑输入变量的动态权值。测井资料信息量庞大,因此这种具有自学习机制的预测系统更有利于有效信息的提取和利用,特别对于复杂储层而言,减轻了预测过程中对先验信息的依赖程度,因而效率和精度更高。
二、测井曲线的多重分形分析方法研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、测井曲线的多重分形分析方法研究（论文提纲范文）
（1）瓦斯生运聚散的构造动力学过程及数值模拟研究 ——以阳泉矿区为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.2 研究现状及存在问题 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.4 创新点 |
| 1.5 论文工作量 |
| 2 研究区构造特征及演化 |
| 2.1 区域地质背景 |
| 2.2 区域构造变形特征及岩浆活动 |
| 2.3 阳泉矿区构造变形特征 |
| 2.4 显微变形特征及应力-应变环境 |
| 2.5 小结 |
| 3 煤层发育的构造控制 |
| 3.1 煤层发育特征 |
| 3.2 煤层形成与赋存的构造控制 |
| 3.3 煤变质的构造控制 |
| 3.4 煤变形的构造控制 |
| 3.5 小结 |
| 4 构造煤孔-裂隙结构特征及瓦斯吸附特性 |
| 4.1 构造煤裂隙结构特征 |
| 4.2 构造煤孔隙结构特征 |
| 4.3 构造煤瓦斯吸附特性 |
| 4.4 小结 |
| 5 瓦斯生运聚散演化模拟及其构造控制 |
| 5.1 埋藏史 |
| 5.2 热成熟史 |
| 5.3 瓦斯演化过程模拟 |
| 5.4 瓦斯生运聚散演化的构造控制 |
| 5.5 小结 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（2）鄂尔多斯盆地史家湾-堡子湾地区长82-长9砂体构型及多因素耦合储层综合评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容、技术路线及创新点 |
| 1.4 完成的工作量 |
| 1.5 主要研究成果 |
| 第二章 区域地质概况 |
| 2.1 研究区位置 |
| 2.2 区域构造演化特征 |
| 2.3 沉积地层演化 |
| 2.4 地层发育及小层微构造特征 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 沉积相特征及砂体展布规律研究 |
| 3.1 物源分析 |
| 3.2 沉积相标志 |
| 3.3 沉积相类型及特征 |
| 3.4 各类三角洲沉积特征差异 |
| 3.5 砂体展布规律 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 砂体构型研究 |
| 4.1 高分辨率层序地层格架建立 |
| 4.2 构型要素层次结构分级 |
| 4.3 岩相识别和相组合类型划分 |
| 4.4 砂体构型要素组合特征及空间分布形态 |
| 4.5 基于成因分析的砂体构型要素测井定量识别 |
| 4.6 构型要素平面分布特征 |
| 4.7 砂体构型分布模式 |
| 4.8 小结 |
| 第五章 储层基本特征及成岩作用研究 |
| 5.1 储层岩石学特征 |
| 5.2 储层物性特征 |
| 5.3 储层成岩作用类型及特征 |
| 5.4 成岩阶段与成岩演化序列 |
| 5.5 成岩作用对储层的影响 |
| 5.6 成岩相类型及特征 |
| 5.7 成岩相定量表征 |
| 5.8 构型约束下的成岩相空间分布模式 |
| 5.9 小结 |
| 第六章 储层微观孔喉结构与渗流特征 |
| 6.1 储集空间类型及特征 |
| 6.2 孔喉结构特征定量化 |
| 6.3 全孔径孔喉结构定量表征 |
| 6.4 多相渗流条件下不同储层的渗流特征差异 |
| 6.5 不同骨架构型要素与微观孔喉结构和渗流特征的关系 |
| 6.6 小结 |
| 第七章 多因素耦合储层综合评价 |
| 7.1 储层影响因素分析 |
| 7.2 储层评价参数提取 |
| 7.3 储层综合分类评价结果 |
| 7.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）四川盆地下古生界海相页岩孔隙结构及其与埋深的相关性（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题依据、研究意义及课题来源 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.1.3 课题来源 |
| 1.2 国内外研究现状及存在不足 |
| 1.2.1 页岩储层特征研究 |
| 1.2.2 页岩气保存条件 |
| 1.2.3 超压与页岩气保存 |
| 1.2.4 四川盆地及其周缘页岩气研究现状 |
| 1.2.5 存在的主要问题 |
| 1.3 主要研究内容、思路和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究思路与方法 |
| 1.4 论文完成工作量 |
| 1.5 取得的主要认识与创新点 |
| 1.5.1 取得的主要认识 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 区域地质特征及样品、研究方法 |
| 2.1 区域地质概况 |
| 2.2 下寒武统筇竹寺组 |
| 2.2.1 早寒武世沉积古地理背景 |
| 2.2.2 筇竹寺组页岩分布 |
| 2.3 上奥陶统-下志留统五峰组-龙马溪组 |
| 2.3.1 晚奥陶世-早志留世沉积古地理背景 |
| 2.3.2 五峰组-龙马溪组页岩分布 |
| 2.4 样品与方法 |
| 2.4.1 样品特征 |
| 2.4.2 实验方法 |
| 第3章 页岩孔隙结构表征 |
| 3.1 孔隙类型与孔隙形态 |
| 3.1.1 孔隙类型 |
| 3.1.2 孔隙形态 |
| 3.1.3 孔隙形态、分形维数与储集空间的关系 |
| 3.2 有机质孔发育和保存机制 |
| 3.2.1 有机质的相关概念 |
| 3.2.3 有机质孔的发育和保存 |
| 3.2.4 焦沥青含量的地质意义 |
| 3.3 基于CO2和N2吸附页岩孔隙多重分形特征 |
| 3.3.1 多重分形概述 |
| 3.3.2 CO_2吸附数据的多重分形特征 |
| 3.3.3 N_2吸附数据的多重分形特征 |
| 3.3.4 影响页岩孔径分布非均质性、连通性的影响因素 |
| 第4章 页岩孔隙结构差异性分析 |
| 4.1 超深层埋深对于页岩孔隙结构的影响 |
| 4.1.1 样品 |
| 4.1.2 超深层页岩孔隙结构特征 |
| 4.1.3 超深层页岩与深层、中浅层页岩孔隙结构特征对比 |
| 4.2 超压对于页岩孔隙结构的影响 |
| 4.2.1 样品 |
| 4.2.2 超压/高压与常压钻井页岩孔隙结构对比 |
| 4.2.3 超压对页岩储层的影响及其形成机制 |
| 4.2.4 微孔超压形成机理 |
| 4.3 岩相对于页岩孔隙结构的影响 |
| 4.3.1 岩相分类 |
| 4.3.2 微观孔隙类型 |
| 4.3.3 微观孔隙结构 |
| 4.3.4 影响因素 |
| 4.3.5 页岩岩相的勘探意义 |
| 4.4 不同产量钻井页岩的孔隙结构差异性分析 |
| 4.4.1 地球化学及矿物组成对比 |
| 4.4.2 页岩微观孔隙结构特征对比 |
| 4.4.3 裂缝发育特征对比 |
| 第5章 页岩孔隙结构与埋深的相关性 |
| 5.1 样品与参数选取 |
| 5.1.1 样品特征 |
| 5.1.2 参数选取 |
| 5.2 埋藏深度与页岩气赋存状态 |
| 5.3 页岩孔隙结构-埋深演化模型 |
| 5.4 页岩孔隙结构与页岩含气性 |
| 5.5 筇竹寺组、五峰组-龙马溪组页岩含气性分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（4）低渗、特低渗白云岩储层成岩相特征及识别 ——以鄂尔多斯盆地中东部马五_5~马五_1亚段为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题的来源、依据及意义 |
| 1.1.1 选题来源 |
| 1.1.2 选题依据及意义 |
| 1.2 研究现状及进展 |
| 1.2.1 岩溶型碳酸盐岩储层研究 |
| 1.2.2 白云岩成因研究 |
| 1.2.3 碳酸盐岩成岩相研究 |
| 1.2.4 鄂尔多斯盆地马家沟组成岩相研究 |
| 1.2.5 存在的科学问题及未来研究方向 |
| 1.3 主要研究思路及内容 |
| 1.3.1 研究思路及技术路线 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 完成的主要工作量 |
| 1.5 主要创新认识 |
| 第二章 区域地质概况 |
| 2.1 研究区位置 |
| 2.2 沉积及构造演化特征 |
| 2.2.1 区域沉积特征及演化 |
| 2.2.2 区域构造特征及演化 |
| 2.3 地层划分与对比 |
| 2.3.1 奥陶系地层划分 |
| 2.3.2 马五段地层划分与对比 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 白云岩储层特征 |
| 3.1 岩石学特征 |
| 3.1.1 岩石分类标准 |
| 3.1.2 研究区岩石类型及主要岩相特征 |
| 3.2 储集空间类型 |
| 3.2.1 碳酸盐岩储集空间类型的划分 |
| 3.2.2 研究区储层主要储集空间类型及特征 |
| 3.3 储层物性特征 |
| 3.4 储层微观孔隙结构特征 |
| 3.4.1 微观孔隙结构类型 |
| 3.4.2 孔隙结构的分形特征 |
| 3.5 储层岩石物理相类型及特征 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 成岩相特征与岩石学识别方法 |
| 4.1 成岩环境 |
| 4.1.1 近地表早期淡水环境 |
| 4.1.2 近地表—浅埋藏超咸水环境 |
| 4.1.3 近地表—浅埋藏变盐度海水环境 |
| 4.1.4 近地表表生期淡水环境 |
| 4.2 成岩作用类型及特征 |
| 4.2.1 早期淡水溶蚀作用 |
| 4.2.2 表生期风化岩溶作用 |
| 4.2.3 白云岩化作用 |
| 4.3 成岩相类型及其岩石学识别 |
| 4.3.1 成岩相划分依据以及划分结果 |
| 4.3.2 不同类型的成岩相特征及其岩石学识别 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 成岩相地球化学识别方法 |
| 5.1 常、微量元素测试技术 |
| 5.1.1 对应分析基本原理及计算过程 |
| 5.1.2 样品采集与分析测试 |
| 5.1.3 常、微量元素测试 |
| 5.2 同位素测试技术 |
| 5.2.1 样品采集与分析测试 |
| 5.2.2 氧、碳稳定同位素测试 |
| 5.2.3 锶同位素测试 |
| 5.3 稀土元素测试技术 |
| 5.3.1 样品采集及实验分析 |
| 5.3.2 稀土元素测试结果 |
| 5.3.3 数据处理及稀土元素的配分模式 |
| 5.3.4 稀土元素含量分析及铈、铕异常 |
| 5.3.5 稀土元素对不同成岩相类型的指示 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 成岩相测井识别方法 |
| 6.1 不同成岩相测井响应特征 |
| 6.1.1 早期大气淡水溶蚀亚相 |
| 6.1.2 表生期大气淡水溶蚀亚相 |
| 6.1.3 浅埋藏活跃回流渗透云化亚相 |
| 6.1.4 浅埋藏隐伏回流渗透云化亚相 |
| 6.2 成岩相定量表征与识别 |
| 6.2.1 测井曲线交会图分析及定量识别 |
| 6.2.2 测井定量识别成岩相方法及步骤 |
| 6.3 关键取芯井成岩相解释结果符合率验证 |
| 6.4 成岩相单井解释 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 成岩相展布特征及其对储层的影响 |
| 7.1 成岩相展布特征 |
| 7.1.1 成岩相剖面展布 |
| 7.1.2 成岩相平面展布 |
| 7.2 成岩相对储层分布的影响 |
| 7.2.1 成岩相对储层微观储集空间的影响 |
| 7.2.2 成岩相对储层平面分布的影响 |
| 7.3 小结 |
| 主要认识与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）高孔低渗碳酸盐岩储层孔隙结构及物性表征方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 孔隙结构岩石物理实验与评价方法研究现状 |
| 1.2.2 裂缝测井识别研究现状 |
| 1.2.3 物性参数测井计算方法研究现状 |
| 1.2.4 储层流体性质识别研究现状 |
| 1.3 研究面临的问题 |
| 1.4 论文来源、研究内容及研究思路 |
| 1.4.1 论文来源 |
| 1.4.2 主要研究内容与研究思路 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第2章 研究区储层基本特征 |
| 2.1 地理位置与构造特征 |
| 2.2 沉积与地层特征 |
| 2.3 岩性与物性特征 |
| 2.3.1 岩性特征 |
| 2.3.2 物性特征 |
| 2.4 储集空间特征 |
| 2.4.1 孔隙 |
| 2.4.2 裂缝 |
| 2.5 储层类型 |
| 第3章 基于铸体薄片的孔隙结构表征 |
| 3.1 铸体薄片实验原理 |
| 3.2 面孔率与孔隙度关系 |
| 3.3 图像数字处理与结果分析 |
| 3.3.1 理论基础 |
| 3.3.2 图像预处理 |
| 3.3.3 图像分割与孔隙提取 |
| 3.3.4 结果分析 |
| 3.4 基于薄片资料的孔隙结构分形表征 |
| 3.4.1 基于面积—周长法的分形维数计算 |
| 3.4.2 基于盒维数法的分形维数计算 |
| 3.4.3 分形维数与孔隙结构关系分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于压汞实验的孔喉结构表征 |
| 4.1 压汞实验原理 |
| 4.2 毛管压力曲线特征 |
| 4.2.1 特征参数分析 |
| 4.2.2 曲线特征分类 |
| 4.3 基于压汞资料的孔隙结构分形表征 |
| 4.3.1 经典分形几何公式推导 |
| 4.3.2 基于毛管束模型的分形公式推导 |
| 4.3.3 分形特征与矿物成分、孔隙结构关系分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于核磁共振实验的孔隙结构表征 |
| 5.1 核磁共振基本原理 |
| 5.2 岩心核磁共振实验与T2截止值确定 |
| 5.2.1 原样抽真空饱水核磁实验 |
| 5.2.2 洗油后岩心饱水核磁实验 |
| 5.2.3 岩心T_2截止值实验确定 |
| 5.2.4 岩心T_2谱曲线分类 |
| 5.3 基于核磁资料的孔隙结构分形表征 |
| 5.3.1 核磁分形公式推导 |
| 5.3.2 岩心T2截止值估算 |
| 5.3.3 核磁计算孔隙度与矿物成分关系分析 |
| 5.3.4 岩心核磁渗透率计算分析 |
| 5.3.5 改进的核磁分形维数计算方法 |
| 5.3.6 分形特征与矿物成分、孔隙结构的关系分析 |
| 5.3.7 综合分析与储层品质划分方案对比 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 测井曲线分形特征与裂缝识别方法研究 |
| 6.1 岩心与成像测井裂缝特征 |
| 6.1.1 岩心裂缝特征 |
| 6.1.2 成像测井裂缝特征 |
| 6.2 裂缝常规测井响应特征 |
| 6.3 测井曲线分形特征 |
| 6.3.1 曲线分形维数计算 |
| 6.3.2 测井曲线分形特征 |
| 6.4 裂缝识别及效果检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于SVM的模式识别与孔隙度、基质渗透率测井评价方法研究 |
| 7.1 支持向量机简介 |
| 7.1.1 SVM基本理论 |
| 7.1.2 核函数选择 |
| 7.1.3 参数寻优 |
| 7.2 基于SVC的流体识别 |
| 7.2.1 典型流体测井响应特征 |
| 7.2.2 数据预处理 |
| 7.2.3 模型训练与流体识别检验 |
| 7.3 基于SVR的物性参数计算 |
| 7.3.1 基质总孔隙度计算 |
| 7.3.2 基质可动孔隙度计算 |
| 7.3.3 基质渗透率计算 |
| 7.4 物性参数计算检验 |
| 7.4.1 基质总孔隙度计算检验 |
| 7.4.2 基质可动孔隙度计算检验 |
| 7.4.3 基质渗透率计算检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 展望 |
| 附表 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 博士期间研究成果 |
（6）非线性技术在琼东南盆地深水区陵水17-2气田物源分析和储层预测中的应用（论文提纲范文）
| 1 研究背景 |
| 2 模型及应用效果分析 |
| 2.1 物源分析 |
| 2.1.1 分维数计算方法及地质意义 |
| 2.1.2 物源分析及效果 |
| 2.2 储层参数预测 |
| 2.2.1 物性面积模型和多重分形滤波技术原理 |
| 2.2.2 实例分析 |
| 3 结论 |
（7）辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 内容提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 发展趋势 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 辽河盆地中基性火成岩地层地质特征 |
| 2.1 区域地质概况 |
| 2.2 火成岩的化学特征 |
| 2.2.1 主量元素 |
| 2.2.2 微量元素 |
| 2.2.3 同位素 |
| 2.3 火成岩的矿物组成 |
| 2.3.1 矿物的种类 |
| 2.3.2 矿物的分类 |
| 2.4 火成岩的结构和构造 |
| 2.4.1 火成岩的结构 |
| 2.4.2 火成岩的构造 |
| 2.5 辽河盆地中基性火成岩的岩性特征 |
| 2.5.1 岩性分类命名原则 |
| 2.5.2 主要火成岩类型 |
| 第3章 辽河盆地中基性火成岩测井特征 |
| 3.1 辽河盆地主要火成岩测井响应特征 |
| 3.2 辽河盆地火成岩地层常规测井系列 |
| 3.2.1 自然伽马测井 |
| 3.2.2 深侧向电阻率测井 |
| 3.2.3 补偿中子测井 |
| 3.2.4 声波时差测井 |
| 3.2.5 密度测井 |
| 3.3 测井响应特征交会图分析 |
| 第4章 火成岩测井岩性识别方法 |
| 4.1 交会图测井岩性识别 |
| 4.2 多元统计学测井岩性识别 |
| 4.2.1 贝叶斯（Bayes）决策法 |
| 4.2.2 Fisher 判别分析法 |
| 4.2.3 聚类分析方法 |
| 4.3 电阻率成像测井岩性识别 |
| 4.4 元素俘获谱（ECS）测井岩性识别 |
| 4.5 BP 神经网络测井岩性识别 |
| 4.5.1 BP 神经网络基本原理 |
| 4.5.2 BP 神经网络岩性识别 |
| 第5章 基于支持向量机的岩性识别 |
| 5.1 支持向量机原理 |
| 5.1.1 线性分类情况 |
| 5.1.2 非线性分类情况 |
| 5.2 核函数 |
| 5.3 SVM 参数优化 |
| 5.3.1 参数优化对 SVM 分类结果的影响 |
| 5.3.2 SVM 参数优化方法 |
| 5.3.3 SVM 参数优化实例分析 |
| 5.4 支持向量机多分类方法 |
| 5.4.1 “一对多”策略 |
| 5.4.2 “一对一”策略 |
| 5.4.3 有向无环图 |
| 5.5 基于支持向量机的中基性火成岩岩性识别 |
| 5.6 基于支持向量机岩性识别结果与地质特征对比分析 |
| 5.6.1 L 井 2300-2580 m |
| 5.6.2 M 井 3009-3340 m |
| 5.6.3 N 井 3209-3568 m |
| 5.6.4 O 井 2945-3189 m |
| 第6章 基于分形理论的岩性识别 |
| 6.1 分形理论基础 |
| 6.2 分形维数 |
| 6.2.1 Hausdorff 维数 |
| 6.2.2 欧氏维数 |
| 6.2.3 相似维数 |
| 6.2.4 盒维数 |
| 6.2.5 关联维数 |
| 6.3 测井曲线分形维数的计算方法 |
| 6.3.1 测井曲线盒维数 |
| 6.3.2 测井曲线关联维数 |
| 6.3.3 测井曲线 R /S 分析分形维数 |
| 6.4 基于测井曲线分形维数的中基性火成岩岩性识别 |
| 6.4.1 适用性分析 |
| 6.4.2 实例分析 |
| 6.5 基于分形维数岩性识别结果与地质特征对比分析 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（8）基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用（论文提纲范文）
| 1 研究区简况 |
| 2 主成份分析法在岩性识别中的应用 |
| 2.1 主成份分析法原理 |
| 2.2 应用实例 |
| 3 测井曲线的多重分形方法研究 |
| 3.1 多重分形谱原理描述 |
| 3.2 应用实例 |
| 4 结论 |
（9）多频声波全波列波形裂缝特征分析及应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 声波全波列波形分析方法 |
| 1.1 多孔介质理论 |
| 1.2 面积比法提取首波波至点 |
| 1.3 快速傅立叶变换分析法 |
| 1.4 曲线分形分维方法 |
| 2 裂缝特征分析 |
| 2.1 裂缝模型的波形形态衰减特征 |
| 2.2 裂缝模型的声波幅频响应特征 |
| 2.3 裂缝模型声波形态特征 |
| 3 实际资料应用 |
| 4 结论 |
（10）清污混注水淹层动静态测井评价及剩余油预测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 目录 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 水淹层基本特征研究进展 |
| 1.2.1 水淹机理研究 |
| 1.2.2 水淹层储层参数变化规律 |
| 1.2.3 水淹层电阻率变化规律 |
| 1.2.4 水淹层地层压力的变化 |
| 1.3 水淹层定性与定量识别方法研究进展 |
| 1.3.1 水淹级别界限划分法 |
| 1.3.2 水淹级别定性识别方法 |
| 1.3.3 水淹层定量解释方法 |
| 1.4 基于测井资料的剩余油研究进展 |
| 1.4.1 研究剩余油饱和度的测井方法 |
| 1.4.2 常见过套管剩余油饱和度的测井评价方法 |
| 1.5 主要研究内容及技术路线 |
| 1.5.1 论文主要研究内容 |
| 1.5.2 研究方法及技术路线 |
| 1.6 论文完成的主要工作量 |
| 1.7 论文创新点 |
| 第2章 油藏特征研究与评价难点分析 |
| 2.1 工区简介 |
| 2.2 勘探开发简况 |
| 2.3 油藏特征研究 |
| 2.3.1 构造特征 |
| 2.3.2 层位与油层组划分 |
| 2.3.3 地层对比 |
| 2.3.4 沉积相特征 |
| 2.3.5 油层分布特征 |
| 2.3.6 储集空间特征 |
| 2.3.7 储层物性特征 |
| 2.3.8 油藏温度、压力系统 |
| 2.3.9 流体性质 |
| 2.4 研究区块水淹层评价难点分析 |
| 第3章 混合地层水动态分析模型的建立 |
| 3.1 注产水情况介绍 |
| 3.2 研究区块地层水矿化度与电阻率的转换关系 |
| 3.3 原始油藏地层水矿化度和电阻率 |
| 3.4 未考虑离子交换的混合地层水分析 |
| 3.4.1 混合地层水矿化度与电阻率的计算 |
| 3.4.2 多矿化度水驱过程地层水模拟分析 |
| 3.5 离子交换完全时混合地层水分析 |
| 3.5.1 混合地层水分析模型 |
| 3.5.2 产水率模型的建立及注水倍数的求取 |
| 3.5.3 多矿化度水驱过程地层水模拟分析 |
| 3.6 混合地层水动态分析模型 |
| 3.6.1 混合地层水动态分析模型的提出 |
| 3.6.2 地层因素与静态饱和度指数 |
| 3.6.3 水驱油实验确定饱和度指数变化规律 |
| 3.6.4 混合地层水动态分析模型 |
| 3.6.5 基于混合地层水动态分析模型的地层电阻率模拟 |
| 第4章 尕斯N_1-N_2~1油藏水淹层特征分析 |
| 4.1 水驱对阿尔奇参数的影响 |
| 4.2 物性与水淹的关系 |
| 4.2.1 储层岩性物性对应特征 |
| 4.2.2 储层分类 |
| 4.2.3 物性与驱油效率相关性分析 |
| 4.2.4 水淹后物性变化特征 |
| 4.3 油藏原始测井响应特征 |
| 4.4 水淹后油藏测井响应特征 |
| 4.4.1 水淹类型分析 |
| 4.4.2 厚油层水淹特征 |
| 4.4.3 薄油层水淹特征 |
| 4.4.4 电阻率异常响应分析 |
| 4.4.5 基于取心资料的测井响应特征分析 |
| 第5章 水淹层裸眼井测井解释方法研究 |
| 5.1 预处理与预分析 |
| 5.1.1 JD-581 测井资料标准化 |
| 5.1.2 纵波时差压实校正 |
| 5.1.3 试油、试采资料确定有效厚度划分标准 |
| 5.2 储层物性参数模型 |
| 5.2.1 储层参数建模依据 |
| 5.2.2 碳酸盐含量 |
| 5.2.3 孔隙度计算模型 |
| 5.2.4 泥质含量、岩石粒度计算标准 |
| 5.2.5 基于粒度分析的渗透率模型 |
| 5.2.6 基础模型的检验 |
| 5.2.7 根据相渗资料的束缚水、残余油分析 |
| 5.2.8 原始油、水饱和度的计算 |
| 5.3 基于逐点矩阵分析的水淹层剩余油饱和度评价 |
| 5.3.1 混合地层水电阻率求取方法设计 |
| 5.3.2 逐点分析矩阵的模拟 |
| 5.3.3 方法评价与应用实例 |
| 第6章 水淹层过套管饱和度测井解释方法研究 |
| 6.1 PNN常用解释方法介绍与缺陷分析 |
| 6.2 PNN地层热中子宏观俘获截面提取方法 |
| 6.3 基于多重分形分析的PNN实测数据讨论 |
| 6.3.1 多重分形特征在PNN数据分析中的应用思路 |
| 6.3.2 测井曲线多重分形特征量的提取与对比 |
| 6.3.3 实测数据多重分形特征举例 |
| 6.3.4 在特殊实例井中的对比分析 |
| 6.4 基于标准层及改进遗传算法的PNN解释参数求取 |
| 6.4.1 研究目的 |
| 6.4.2 设计遗传算法参数及测井数据处理流程 |
| 6.4.3 改进的算法在PNN测井解释中的应用 |
| 6.4.4 评价效果与方法优缺点阐述 |
| 6.5 研究区块混合地层水宏观俘获截面分布范围 |
| 6.6 逐层求取混合地层水平均宏观俘获截面 |
| 6.6.1 方法简述 |
| 6.6.2 流体宏观俘获截面信息提取 |
| 6.6.3 逐层计算方案 |
| 6.6.4 应用效果实例分析 |
| 6.7 逐点求取混合地层水宏观俘获截面 |
| 6.7.1 方法设计 |
| 6.7.2 方法可行性分析 |
| 6.8 水淹级别划分及动静态测井评价实例 |
| 第7章 基于多因素水淹指数的剩余油平面预测 |
| 7.1 饱和度单因素测井解释方法的局限性 |
| 7.2 多因素饱和度预测方法思路 |
| 7.3 井网内水淹强度动、静态评价指标的计算 |
| 7.4 水淹指数的提出及多因素水淹指数分析样本的确定 |
| 7.5 EBF动态模糊多因素水淹指数计算方法 |
| 7.5.1 考虑水淹强度识别指标动态权值 |
| 7.5.2 权值生成机理 |
| 7.5.3 网络学习过程中模糊规则的产生条件 |
| 7.5.4 前提参数的分配 |
| 7.5.5 结果参数的确定 |
| 7.5.6 对模糊规则进行适当的删除 |
| 7.6 多因素水淹指数的适用性分析及应用实例 |
| 7.6.1 多因素水淹指数的计算 |
| 7.6.2 适用性分析 |
| 第8章 结论 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
| 参考文献 |
四、测井曲线的多重分形分析方法研究（论文参考文献）
- [1]瓦斯生运聚散的构造动力学过程及数值模拟研究 ——以阳泉矿区为例[D]. 李凤丽. 中国矿业大学, 2021
- [2]鄂尔多斯盆地史家湾-堡子湾地区长82-长9砂体构型及多因素耦合储层综合评价[D]. 童强. 西北大学, 2021(10)
- [3]四川盆地下古生界海相页岩孔隙结构及其与埋深的相关性[D]. 谢国梁. 成都理工大学, 2020(04)
- [4]低渗、特低渗白云岩储层成岩相特征及识别 ——以鄂尔多斯盆地中东部马五_5~马五_1亚段为例[D]. 李百强. 西北大学, 2020
- [5]高孔低渗碳酸盐岩储层孔隙结构及物性表征方法研究[D]. 邓浩阳. 西南石油大学, 2018(06)
- [6]非线性技术在琼东南盆地深水区陵水17-2气田物源分析和储层预测中的应用[J]. 张焱,裴健翔,周永章,朱继田,陈杨. 地质学报, 2016(03)
- [7]辽河盆地中基性火成岩测井岩性识别方法研究[D]. 牟丹. 吉林大学, 2015(08)
- [8]基于主成份的多重分形法在岩性识别中的应用[J]. 张焱,周永章,朱继田. 中山大学学报(自然科学版), 2015(03)
- [9]多频声波全波列波形裂缝特征分析及应用[J]. 王桂斋,胡天跃. 天然气地球科学, 2014(S1)
- [10]清污混注水淹层动静态测井评价及剩余油预测方法研究[D]. 王婧慈. 长江大学, 2013(01)