以心脏病为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析

以心脏病为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析

一、以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析(论文文献综述)

陈茜茜[1](2021)在《中年人心血管疾病预测研究》文中提出心血管疾病作为近三十年来死亡率最高的疾病,逐渐被人们关注,目前大部分研究停留在治疗方面,虽然心血管疾病的治疗水平日益升高,但与之同时也要加强预防工作。随着大数据分析的快速发展,本文针对心血管疾病数据进行研究分析。本研究数据来源于和鲸社区,数据集包括年龄、性别、收缩压、舒张压等特征,对收集到的数据变量进行分析并合并整理,然后进行数据清洗,剔除异常值,最终纳入52496例患者数据作为研究对象。先对研究对象进行探索性分析,可以从中获取变量之间的关系,分析其分布规律。再将研究对象随机按7:3分为训练集和测试集,在训练集上建立logistics回归模型、决策树、支持向量机、BP神经网络模型,并在测试集上进行验证,对是否患心血管疾病进行预测判别,根据混淆矩阵和ROC图得到分类预测准确率、精确率、召回率、F1 score、AUC值,对四个模型进行评估选出最优模型。52496例研究对象中,被诊断为心血管疾病患者28582例(54.4%)。建立心血管疾病的logistics回归模型时,将多分类变量转化为二分类变量,通过相关系数、矩阵的秩、方差膨胀因子来分析变量之间是否存在多重共线性,进行全变量回归;然后建立心血管疾病预测的决策树、支持向量机、BP神经网络模型,分别得到混淆矩阵和ROC图,利用五项指标对模型进行评价分析。四个模型的五项评估均较好,本文选择综合评判的标准(AUC值)来评价每个模型。对于第一类血压(即收缩压大于等于180)的决策树的AUC值最高,为0.869,说明当收缩压大于等于180时,选择用决策树来预测患心血管疾病的概率最为准确。如果综合来看,对于所有人群来说,BP神经网络模型的AUC值最高,为0.793,说明该模型相对其他三种模型来说,分类效果是最好的。建议在心血管疾病预测方面,采用BP神经网络进行预测。此分析结果可以为有需要的人提供参考,为心血管疾病预测打下夯实的基础,也可将其运用在其他疾病预测方面,为建立疾病预测系统提供支持。

刘海波[2](2007)在《急性脑血管病引发全身炎症反应综合征及多器官功能障碍综合征之临床流行病学和相关实验研究》文中认为急性脑血管病(ACVD)作为外源性非感染性因素引发全身炎症反应综合征(SIRS)及多器官功能障碍综合征(MODS)的发生率及病死率均较高。本文对急性脑血管病患者进行了大样本临床流行病学研究,并采用分子生物学和免疫学技术进行相关实验室检测,发现患者年龄、病变部位靠近中线、GCS、血糖水平、白细胞计数、既往有慢性疾病(高血压、糖尿病等)是ACVD引发SIRS和MODS相关危险因素;患者血清TNF-α、IL-6及TLR-4、CD14表达与病情严重程度成正相关,提示ACVD这一原发的非感染性疾病可能同很多常见的外源性感染性疾病一样可以引发SIRS和MODS,机体过度免疫应答是其发病基础;ACVD引发SIRS和MODS的易感性及病情严重程度可能与CD14 -159C/T基因多态性有关,T等位基因可能是患者预后不良的高危基因标志物。上述研究分析了ACVD引起SIRS及MODS的危险因素及机体过度免疫应答的发病机制,为临床上防治ACVD引起SIRS及MODS提供了相关的理论依据。

孙春荣,安雅莉[3](2006)在《以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎漏诊原因分析》文中认为

吕凤珍[4](2004)在《以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析》文中进行了进一步梳理

二、以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析(论文提纲范文)

(1)中年人心血管疾病预测研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 研究内容与方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 创新之处
2 心血管疾病危险因素和数据预处理
    2.1 心血管疾病危险因素
    2.2 数据来源及预处理
    2.3 变量说明
    2.4 模型评估指标
3 探索性分析
    3.1 相关性系数
    3.2 变量间的关系分析
4 疾病预测的logistics回归模型
    4.1 logistics回归模型概述
    4.2 心血管疾病的logistics回归模型建立
        4.2.1 多重共线性检验
        4.2.2 实证分析
    4.3 高血糖的logistics回归模型建立
    4.4 高血压的logistics回归模型建立
5 疾病预测的决策树分析
    5.1 决策树概述
    5.2 决策树建立
6 疾病预测的支持向量机分析
    6.1 支持向量机概述
    6.2 支持向量机建立
7 疾病预测的BP神经网络模型
    7.1 BP神经网络模型概述
    7.2 BP神经网络模型建立
8 总结与展望
    8.1 总结
    8.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间科研成果

(2)急性脑血管病引发全身炎症反应综合征及多器官功能障碍综合征之临床流行病学和相关实验研究(论文提纲范文)

提要
英文缩写词表
前言
第一部分 文献综述
    综述一 急性脑血管病和全身炎症反应综合征/多器官功能障碍综合征
    综述二 与TLRs、CD14 相关的基础和临床研究
第二部分 急性脑血管病引发全身炎症反应综合征/多器官功能障碍综合征临床流行病学研究
    材料与方法
    结果
    讨论
    小结
第三部分 急性脑血管病引发全身炎症反应综合征/多器官功能障碍综合征细胞因子及TLR-4、CD14 mRNA 表达
    材料与方法
    结果
    讨论
    小结
第四部分 急性脑血管病引发全身炎症反应综合征/多器官功能障碍综合征TLR-4/CD14 基因多态性研究
    材料与方法
    结果
    讨论
    小结
结论
参考文献
附图
攻读博士期间发表的学术论文及成果
中文摘要
英文摘要
致谢

四、以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析(论文参考文献)

  • [1]中年人心血管疾病预测研究[D]. 陈茜茜. 贵州财经大学, 2021(12)
  • [2]急性脑血管病引发全身炎症反应综合征及多器官功能障碍综合征之临床流行病学和相关实验研究[D]. 刘海波. 吉林大学, 2007(03)
  • [3]以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎漏诊原因分析[J]. 孙春荣,安雅莉. 中国医药导报, 2006(24)
  • [4]以心脏病变为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析[J]. 吕凤珍. 临床荟萃, 2004(01)

标签:;  ;  ;  

以心脏病为首发表现的急性胰腺炎误诊原因分析
下载Doc文档

猜你喜欢