一、分析型客户关系管理解决方案（论文文献综述）
葛蕾蕾[1]（2021）在《C企业客户关系管理研究》文中研究表明21世纪的中国,自从加入世界贸易组织与世界接轨后,制造业就开始了蓬勃的发展。这对加工制造企业而言,既是新的机遇,也是巨大的挑战。作为加工制造业当中的一员——热处理行业,也开始在这个激烈角逐的市场竞争中快速蔓延。随着竞争不断加大,越来越多的企业开始将目标从产品加工方面转变到了客户关系管理的层面上,开始注重客户合作的服务与体验,客户关系管理也就成为了现代企业管理中的重中之重。首先,本文阐述了研究背景,对论文的目的和意义进行了综述,其次对客户关系管理的概念与内涵,客户关系管理的目标和方法以及客户服务管理的概念进行相关概述。基于客户关系管理的理论基础,对C企业客户关系管理现状进行了梳理和分析,发现其客户流失率一直呈逐年上升趋势的主要原因是:客户满意度低、客户服务水平低和低质客户比例较高这三个方面。之后进一步挖掘问题背后的成因,提出了一一对应的改进措施,即客户价值识别和现有客户分级、实施客户关系差异化管理、建立客户意见反馈机制、规范客户服务流程和建立客户动态管理和挽回机制。最后,以改进企业组织架构、加强以客户为中心的企业文化、建立客户服务考核机制和员工激励、开展客户服务人员技能培训和加强维护客户信息平台作为保障措施。通过改善C企业客户关系,提高企业客户的满意度从而降低企业的客户流失率,使C企业能够拥有更加稳固的客户关系,提升行业竞争力。同时,也希望能够为同行其他企业的客户关系管理提供借鉴意义。
张仁玲[2]（2021）在《信用卡中心客户关系管理系统的设计与实现》文中研究说明随着我国金融数字化转型的不断深入,银行已逐渐由传统业务模式向数字化业务模式转型。如何在转型过程中利用数据作用,发挥数据价值,不断优化客户关系,在经济下行的当下留住客户,是所有银行都需要研究的问题。本课题以某银行省分行信用卡中心为原型,该银行信用卡中心作为市场条线部门,同时也是省级信用卡中心,拥有一定的自主开发与系统建设条件,为了更好的做好信用卡中心客户管理工作,本文将以该信用卡中心的客户关系管理系统（Customer Relationship Management,英文简称为CRM）为课题,从该系统的需求分析到最终系统实现,重点在于以下几方面的分析与研究。一是研究数据挖掘技术与相关算法,本课题将对省分行现有各类业务系统数据展开研究与分析,结合数据挖掘技术,通过应用贝叶斯、K-means等算法,实现客户的分类分级、客户行为预测等功能。二是使用该银行总行的Hadoop数据仓库各类工具,反向采集业务数据,与本地信息中心其余外围系统数据共同汇入用于CRM分析的本地Oracle数据库,通过ETL过程,使用Java语言实现挖掘算法,基于B/S架构实现对数据可视化与系统交互功能。三是客户关系管理系统项目建设过程中,本课题详细介绍了需求调研、系统设计、开发编码与系统测试各环节工作。本课题的测试工作基于系统的三大模块展开,分别对基础数据层、业务逻辑层、可视交互层开展了不同侧重的测试工作,测试结果基本达到预期需求,存在的不足在本课题最后一章节有所介绍,后续需要继续优化与改进。本课题研究目标具有一定实际意义,目前国内各大银行已先后开始信用卡业务流程再造工作,缩短流程、丰富产品,同行产品的竞争力不断提高,促使本课题中某银行信用卡中心希望建立一套适用于该中心的CRM系统,以提高客户粘度,为不同客户提供不同的产品、政策提供依据,最终促进该行信用卡中心业务保持稳定甚至增长。
刘晓昳[3]（2020）在《国有企业的柔性能力对创新战略绩效的影响机制研究》文中研究说明我国国有企业长期以来在推动经济增长、培育新兴产业、服务改善民生方面发挥着重要作用。面对中美经贸摩擦,国有企业在复杂政治经济形势中稳定宏观经济、防范化解重大风险的任务更重,面临的冲击更大,其抗冲击的柔性能力和摆脱西方压制实现创新发展尤为重要。在改革的大背景下,处于转型的经济环境中,国有企业重任在肩,需要不断创新形成竞争优势,成为国家创新战略的引领者和践行者。现有相关研究主要基于西方企业管理理论和情境进行,但中国国有企业的战略选择和柔性能力具有显着的特异性。本文基于中国国情研究国有企业,对不同创新战略类型的国有企业进行理论分析与实践研究,借鉴整合创新战略、柔性理论、绩效反馈等方面的理论研究成果,分析归纳我国国有企业创新战略类型实施的规律以及国有企业柔性能力的特征。在Miles&Snow战略类型框架下,将国有企业柔性能力因素引入到战略与绩效的作用关系之间,基于战略匹配视角及适应性观点,分析战略决策柔性在四种战略类型之中的差异,探讨其对国有企业技术创新绩效的影响作用;针对国有企业与非国有企业,分别检验战略类型与经济绩效的关系,以及财务柔性在其中所发挥的不同作用;分析谈判柔性的特征及影响因素。实证研究发现不同战略类型的国有企业所取得的技术创新绩效及战略决策柔性的开放性具有显着差异,国有企业战略决策柔性开放性和递归性两维度对技术创新绩效影响不同,发现了战略决策柔性的开放性在战略类型与技术创新绩效之间的中介作用;国有企业财务柔性对战略类型与经济绩效之间的关系具有负向调节效应,非国有企业财务柔性在战略类型对经济绩效关系间发挥部分中介作用;在外部战略柔性方面,我国国有企业在谈判策略上保持较高的谈判道德标准,谈判柔性较低。研究拓展了企业柔性能力的研究,为后续基于战略层面研究国有企业组织特性及其对绩效的影响,奠定微观知识基础。对于实施探索型、分析型、防御型以及响应型战略类型的四家典型国有企业进行案例研究,进而检验实证研究结果。多途径收集文献资料、档案记录,调研走访获取案例企业战略实施、柔性能力和绩效等方面的具体情况。采用半结构化面谈的方式对企业高级管理者进行深入访谈获取一手资料,了解企业实施创新战略过程中管理者的态度与实践、战略决策过程,剖析表象背后的原由,理解其中的逻辑关系。通过案例内研究,发现不同战略类型国有企业的特征和规律;通过跨案例对比研究,对四家典型企业在战略类型、柔性能力特征和绩效结果等方面的表现横向进行对比并提炼总结,应用案例研究结果验证了前文的理论分析和实证研究成果。基于实证和案例研究结果,从多个视角提出针对国有企业增强战略实施有效性的管理策略建议,为国有企业管理者、实践者和监管层更好地理解实施战略、构建国有企业柔性能力提供理论实证证据,助力我国国有企业创新发展。国有企业应当加强探索型及分析型战略的实施,注重工程领域和行政领域匹配于创业领域。为国有企业构建柔性能力提供了策略建议,国有企业在战略实施过程中应当积极提高战略决策柔性的开放性水平,鼓励企业管理者从外部积极引进新观点、新理念,倡导重视新思路、新想法,避免过度依附以往决策和企业制度,鼓励内部跨职权决策,在跨职权协作中相互汲取新思想,避免战略决策的僵化;国有企业应当基于产权特性,科学有效控制财务柔性,强化财务资金管理使用,以促进其对于目标战略的支持。为我国企业的变革、转型、创新和发展提供参考依据,进而提高我国国民经济和国有企业的运行效率,服务我国经济社会发展。
谢伟峰[4]（2014）在《分析型CRM系统在证券公司经纪业务中的应用研究 ——以厦门证券为例》文中进行了进一步梳理近年来,证券市场的竞争日趋激烈。越来越多的证券公司意识到传统的“通道式”服务及“佣金战”并不能为企业带来更多的利润。为此,证券公司纷纷开始了由“通道式”的盈利模式向“服务式”的盈利模式转变。“服务式”的盈利模式是以客户为中心,以满足客户的需求为导向,尽可能推出服务型产品,尽可能增加服务型产品的销售,通过满足客户的需求来提高客户的忠诚度。厦门证券作为一家地区性的券商,面临着各大券商在厦门地区开设营业部带来的冲击,出现了客户流失严重,市场份额不断缩小的局面。厦门证券需要认清自己在经纪业务方面面临的问题,通过建立分析型CRM系统来引导公司经纪业务的转型,这样才能保住甚至扩大在这个地区的市场份额。论文采用理论分析和实证分析相结合对分析型CRM系统在厦门证券经纪业务中的应用进行分析。论文先对客户关系管理理论进行了梳理,并对客户关系管理的分类进行了介绍。就分类中的分析型客户关系管理进行了详细的说明,重点讲述了分析型CRM系统的功能及作用并对国内外分析型CRM系统应用的现状进行了描述。其次,论文介绍了厦门证券及其经纪业务的现况并对厦门证券经纪业务的发展现状进行了分析,发现了厦门证券经纪业务中存在的问题即：目标客户不明确,客户细分不详细；客户流失严重,新客户增长缓慢；客户需求难以得到满足,贡献度低于行业水平：经纪人管理较为粗放,管理体系不健全；竞争手段简单,潜在客户管理不足等几个方面的问题。根据提出的问题,就厦门证券经纪业务应用分析型CRM系统的必要性和难点进行分析。鉴于以上分析得出的问题,论文有针对性地提出了分析型CRM系统在厦门证券经纪业务中的应用设计可以从客户细分、客户保留、交叉销售、经纪人管理、潜在客户管理等五个方面来体现。最后,总结了厦门证券应用分析型CRM系统的保障措施,提出了数据保障、信息技术保障、组织管理保障、人才保障等四个方面。厦门证券只要能够及时调整公司的战略方向,加强分析CRM系统在经纪业务中的应用,依据自身在厦门地区的资源优势,就一定能不断提高自身的竞争力,巩固自身在厦门地区领导者的地位。
戴林芳[5]（2013）在《中国太平洋产险江西分公司分析型客户服务体系研究》文中研究指明客户关系管理是一种以客户为中心的新型管理理念与经营方法，分析型客户关系管理是指对客户数据进行整合和挖掘的核心程序。随着保险市场竞争态势的加剧，保险客户需求的个性化、多样性发展，太平洋产险江西分公司面临着巨大的市场压力，急需进行战略调整。如何使其更好地满足客户需求从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，本文试图从基于分析型客户关系管理的客户服务体系建立的角度上给出答案。本文首先从客户关系管理理论的角度出发对其作了全面综述，其中包括：客户关系管理产生的背景及定义；客户关系管理的内在特征；客户关系管理的框架体系——运营型CRM，协作型CRM以及分析型CRM，其中重点介绍了分析型客户关系管理理论的发展。然后，对太平洋产险江西分公司现有客户服务体系进行了深入分析，归纳总结出其潜在的风险及缺陷，指出分析型客户服务体系建立的必要性。随后从公司战略、市场需求变化等不同层次上研究新型客户服务体系的需求，得出新型客户服务体系的目标。在以上研究的基础上构建出分析型客户关系管理方案的框架，分别从其体系架构和功能模块的设计、管理发展的具体应对策略等方面进行详细的介绍和分析。最后，结合实际情况，设计出具体的实施方案并且对实施结果进行了评估，认为分析型客户关系管理的实施将会彻底转变公司管理理念；提高了客户的满意度和忠诚度；实现经营效率的大幅提升，增强了公司的核心竞争力等。
王彦增[6]（2013）在《O2O模式下的分析型CRM研究 ——基于团乐购公司的关联性分析和分类分析的实证研究》文中指出随着新经济时代的来临，企业的战略中心正从“以产品为核心”向“以客户为核心”转变，一种能全面融合线上虚拟经济和线下实体店的商业模式O2O的浮现,在线支付、现实就近消费成为可能。这种新型电子商务模式也引起业界对管理学前沿课题客户关系管理（CRM）的广泛兴趣，CRM也逐渐成为企业策略的核心部分。深入研究信息技术在O2O下客户关系管理中的应用，是提高客户服务质量，增加客户满意度和忠诚度的有效途径。对于丰富完善现代管理学知识，推行信息化管理具有重要意义，同时也为企业在复杂多变的环境中提供了科学的决策依据。客户关系管理的理论基础来源于西方的市场营销理论，在美国最早产生并得以迅速发展。CRM的产生，是市场需求和管理理念更新的需要，是企业管理模式和企业核心竞争力提升的要求，是电子化浪潮和信息技术支持等因素推动和促成的结果。本文对客户关系管理概念、客户关系管理分类进行了简单介绍，并对客户关系管理和其核心数据挖掘进行了理论综述，着重介绍、综述了分析型客户关系管理的基本理论和思想，分析了在O2O模式下进行分析型客户关系管理的必要性和优越性，并构建了在O2O模式下的分析型客户关系管理的模型。总结了数据挖掘技术在进行分析型客户关系管理中挖掘流程、功能分析，在企业市场营销中客户细分、客户信用、客户流失以及交叉销售等方面中的应用。选择了分析型CRM在商品关联性和客户细分分析两方面的的应用进行理论方法研究和实证分析。本文的创新主要有：（1）在研究内容上，本文对分析型CRM在O2O模式下的应用进行了初步探讨，研究对象较为前沿，并结合其中较为突出的难题进行了实证分析，分析的结果是传统统计方法难以得到的。（2）在具体研究上，针对本文选取的案例，在建立的O2O模式下的CRM体系基础上，选择了关联性分析和客户细分作为研究目标，整体框架清晰。（3）在研究方法上，本文通过亲身采集相关公司数据，建立并优化研究模型，通过数据挖掘技术工具WEKA进行了相应的操作，得到了一定研究价值。
刘杉[7]（2012）在《银行客户管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理入世保护期结束后，外资银行开始进入国内银行业，由此而来结果的就是与国内银行业的竞争。尤其是对于银行而言本来就有限的高端客户资源，将变得更加紧缺。这些客户资源是银行实现盈利的最主要来源，是各家银行最为注重的市场目标。在目前的银行业中，对于业务份额的竞争早已退居次位，优质的客户资源后来居上，成为各个银行角逐的目标。大家都在尽其所能用优质的服务、新颖的产品来吸引和保留那些高端客户。所以，针对银行客户的管理系统应运而生。本文以中国建设银行总行的分析客户关系管理（Analytical Custom RelationshipManagement，ACRM）系统为基础，以某分行的具体业务为背景，根据银行的具体需求和实际的业务流程，来对ACRM分行端的重点功能实现部分进行设计。首先，介绍了整体的系统需求。从ACRM系统的管理目标和要求，ACRM系统的功能需求，ACRM系统的数据需求这三个主要方面来进行需求分析。其次，对分行端中实现过程中最为关键的问题进行阐述。主要包括：（1）技术架构的设计。从总体上对中国建设银行总行的ACRM系统进行描述，确定设计原则。为对分行端的技术架构进行合理部署，分行端的技术架构必须以总行的总体架构为基础来进行设计。（2）ETL（Extract Transform Load）的设计。ETL是ACRM系统中的核心模块，主要来实现数据仓库与ACRM分析功能模块的衔接，并通过ETL来实现总行和分行之间的数据共享。（3）特色业务的设计。对分行端自身的数据进行多维数据分析，使决策者可以根据分析结果来进行决策。从而来开发新产品，提供新服务，推出分行自己的特色业务。最后，对整个系统的实现进行了描述。
胡坤煜[8]（2011）在《基于ASP协作平台分析型客户关系管理系统的研究与实现》文中研究指明随着国内汽车市场的逐渐成熟,企业对汽车客户关系管理的需求日渐强烈。本文从汽车产业链的角度出发,针对汽车行业客户关系管理系统的应用现状,分析了如何在产业链中形成统一的客户管理方式,建立具有汽车行业特色的分析型CRM。本文研究了汽车中小型企业如何在现有ASP协作平台和内部企业业务系统上,建立分析型CRM系统,让企业能够从大量的客户及消费信息中发掘客户价值,通过客户细分等方式为客户提供更为满意的服务。本文首先分析了汽车产业链客户关系管理应用现状,针对ASP平台上整车厂、经销商、服务商对客户分析的不同需求,采用了基于数据仓库和数据挖掘的分析型CRM系统解决方案,并对系统结构和功能进行了总体设计,分析了系统角色并进行了用例建模。本文在研究了数据仓库、OLAP、数据挖掘理论的基础上,围绕客户相关数据,使用SSIS数据集成服务工具建立了基于客户主题、销售主题、服务主题的数据仓库,并采用星型-雪花逻辑模型,利用SSAS数据分析服务工具将其处理为多维数据集。系统采用ADOMD.NET连接多维数据集,运用OLAP技术通过Web页面将分析结果以图形报表的方式展现给用户。本文采用三种数据挖掘算法从大量的客户信息和业务数据中发掘客户价值,使用决策树、聚类、关联分析算法实现了客户识别、客户细分和交叉销售,初步建立了统一的客户分析模型。系统将客户分析结果回馈到销售和售后服务环节,以提高营销和服务效率。最后本文研究了数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的实现细节,设计并实现了系统各个模块的功能。
陈翠翠[9]（2011）在《基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现》文中研究表明随着市场竞争的日趋激烈,如何在交易当中有效地跟踪客户,将短期的交易行为发展成长期的合作关系,建立起从“以产品为中心”向“以客户为中心”的销售体系,是企业面临的一个问题。客户关系管理正是这样的一套解决方案。客户关系管理（Customer Relationship Management,CRM）是是一种新型管理机制,其目的就是为了改善企业与客户之间关系的。通过实施客户关系管理可以增进企业与客户之间的沟通,更好地满足客户需求,从而达到保留现有客户并挖掘潜在客户的目的。客户关系管理的核心思想是将企业的客户作为最重要的企业资源,通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求,提高客户对企业的价值贡献。CRM应用系统将商业实践与数据挖掘、联机分析、数据仓库等信息技术紧密结合在一起,为企业的销售、客户服务和决策支持等商业行为提供一个自动化的解决方案。建立一个易用高效的CRM应用系统对提升企业的竞争力、提高企业的管理水平和增加企业收益具有重要意义。本文首先通过对客户关系管理（CRM）理论、分析型CRM理论及其支撑技术的分析,明确数据挖掘技术在分析型CRM中的作用;再通过分析型CRM的一般组成及模型分析,对分析型CRM系统的主题和数据需求进行了阐述,对分析型CRM的系统功能模块、架构体系和数据仓库模型进行设计与实现;最后,对该系统的应用结果进行了分析。
范国龙[10]（2009）在《基于MVC模式的兰州网通分析型CRM系统设计》文中研究表明客户关系管理CRM（Customer Relationship Management）是一项综合的IT技术,它利用软件、硬件和网络技术,为企业建立一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统。为企业的销售、市场、服务等部门和人员提供经过分析及处理的客户信息,并强化跟踪服务从而使企业得以提供更快捷和周到的优质服务,提高客户满意度,吸引和保持更多的客户,从而增加企业利润,并通过信息共享和优化商业流程有效地降低企业经营成本。因此,被称为下一代CRM的分析型CRM依然是学术界和工业界研究的一个热点问题。本文在对当前CRM系统进行分析总结的基础上,针对兰州网通公司的实际CRM需求,提出了一种在WEB环境下基于MVC模式的分析型CRM系统,并对其技术路线、系统需求、系统设计、系统实现进行了详细论述。基于MVC模式的软件设计方法保证了系统具有良好的通用性、实用性、安全性、分布式和可扩展性,既提供了规范、标准的管理模式,又提供了灵活的接口,能适应不同的企业的经营情况。此外,引入分析型CRM系统的有关数据仓库及数据挖掘技术的理论和方法,可以从当前的大量数据中提取出数据背后潜在的知识,对企业与客户间的这种互动关系进行研究,将有助于企业利润的良好实现,同时也提升了系统的先进性。本文所论述的管理和分析方法是实现分析型CRM系统一种策略,而分析型CRM系统的理论和方法很多,新理论、新方法层出不穷,对分析型CRM软件系统实现方法的探讨和开发工具方面的改进是一个还需持续努力的课题。
二、分析型客户关系管理解决方案（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、分析型客户关系管理解决方案（论文提纲范文）
（1）C企业客户关系管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究框架与技术路线 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 客户关系管理的基本概念与内涵 |
| 2.2 客户关系管理的目标 |
| 2.2.1 提高客户满意度 |
| 2.2.2 降低客户流失率 |
| 2.2.3 提高优质客户率 |
| 2.3 客户关系管理的方法 |
| 2.3.1 客户价值识别 |
| 2.3.2 客户分级和客户关系差异化管理 |
| 2.3.3 客户动态管理和挽回机制 |
| 2.4 客户服务管理 |
| 3 大连C企业客户关系管理现状分析 |
| 3.1 企业简介 |
| 3.2 客户关系管理现状 |
| 3.2.1 客户信息管理平台 |
| 3.2.2 现有客户服务流程 |
| 3.2.3 客户关系管理现状调查 |
| 3.3 客户关系管理存在问题 |
| 3.3.1 客户满意度低 |
| 3.3.2 客户服务水平低 |
| 3.3.3 低质客户比例较高 |
| 3.4 客户关系管理问题成因分析 |
| 3.4.1 缺少客户价值评估和客户分级管理 |
| 3.4.2 缺乏客户关系差异化管理 |
| 3.4.3 没有建立客户意见反馈机制 |
| 3.4.4 客户服务规范性差 |
| 3.4.5 缺少客户动态管理和挽回机制 |
| 4 大连C企业客户关系管理改进措施 |
| 4.1 客户价值识别和现有客户分级 |
| 4.2 实施客户关系差异化管理 |
| 4.2.1 对关键客户的管理 |
| 4.2.2 对潜在关键客户的管理 |
| 4.2.3 对维持客户的管理 |
| 4.2.4 对机会客户的管理 |
| 4.3 建立客户意见反馈机制 |
| 4.4 规范客户服务流程 |
| 4.5 建立客户动态管理和挽回机制 |
| 5 保障措施 |
| 5.1 改进组织架构 |
| 5.2 加强以客户为中心的企业文化 |
| 5.3 建立客户服务考核机制和员工激励 |
| 5.4 开展客户服务人员技能培训 |
| 5.5 加强维护客户信息平台 |
| 5.5.1 及时更新客户信息 |
| 5.5.2 引进分析型CRM系统 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）信用卡中心客户关系管理系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外历史与现状 |
| 1.2.1 基础概念与国际发展历史 |
| 1.2.2 国内研究与发展现状 |
| 1.3 客户关系管理系统解决的问题及实现目标 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 客户关系管理系统技术理论概述 |
| 2.1 客户关系管理系统分类 |
| 2.2 客户关系管理系统技术概述 |
| 2.2.1 数据架构 |
| 2.2.2 数据挖掘分析介绍 |
| 2.2.3 开发技术介绍 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 客户关系管理系统需求分析 |
| 3.1 系统建设目标 |
| 3.2 用户需求与建模 |
| 3.2.1 客户信息管理模块 |
| 3.2.2 客户用卡管理模块 |
| 3.2.3 客户业务管理模块 |
| 3.2.4 信息发布管理模块 |
| 3.2.5 系统设置管理模块 |
| 3.3 系统非功能性需求 |
| 3.3.1 软硬件需求 |
| 3.3.2 数据安全及保密需求 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 客户关系管理系统的设计 |
| 4.1 系统设计目标 |
| 4.2 系统体系结构 |
| 4.3 系统体系结构设计 |
| 4.3.1 基础数据层设计 |
| 4.3.2 业务逻辑层设计 |
| 4.3.3 可视交互层设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 客户关系管理系统的实现 |
| 5.1 系统硬件及软件平台 |
| 5.2 基础数据层实现 |
| 5.2.1 Sqoop数据采集与导入 |
| 5.2.2 各系统采集与导入 |
| 5.2.3 数据预处理及重点函数 |
| 5.3 业务逻辑层实现 |
| 5.3.1 客户等级实现 |
| 5.3.2 宽限功能实现 |
| 5.3.3 客户预期分期实现 |
| 5.4 可视交互层实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试与展示 |
| 6.1 测试方案 |
| 6.2 测试计划 |
| 6.3 系统测试结果 |
| 6.4 系统效果展示 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 不足分析 |
| 7.3 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）国有企业的柔性能力对创新战略绩效的影响机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 战略理论 |
| 1.3.2 柔性能力 |
| 1.3.3 创新战略与柔性能力及绩效间的关系 |
| 1.3.4 国有企业 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第2章 理论概念界定及国有企业特征分析 |
| 2.1 理论概念界定 |
| 2.1.1 战略类型 |
| 2.1.2 柔性能力 |
| 2.1.3 企业绩效 |
| 2.2 国有企业战略类型的特征 |
| 2.2.1 国有企业战略的特殊性 |
| 2.2.2 不同类型国有企业战略特征分析 |
| 2.3 国有企业柔性能力的特征 |
| 2.3.1 国有企业柔性能力的特点 |
| 2.3.2 不同战略类型国有企业柔性能力分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 研究假设与概念模型 |
| 3.1 研究假设提出 |
| 3.1.1 战略类型与技术创新绩效的关系 |
| 3.1.2 战略类型与战略决策柔性的关系 |
| 3.1.3 战略决策柔性与技术创新绩效的关系 |
| 3.1.4 战略决策柔性在战略类型与技术创新绩效关系间的中介作用 |
| 3.1.5 战略类型与经济绩效的关系 |
| 3.1.6 财务柔性在战略类型与经济绩效关系间的作用 |
| 3.1.7 人格特征与谈判柔性的关系 |
| 3.2 概念模型 |
| 3.2.1 概念模型构建 |
| 3.2.2 研究假设汇总 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 数据采集与实证研究 |
| 4.1 战略类型与战略决策柔性对技术创新绩效的影响机制 |
| 4.1.1 问卷设计 |
| 4.1.2 变量测度 |
| 4.1.3 信度与效度检验 |
| 4.1.4 样本获取 |
| 4.1.5 问卷结果分析 |
| 4.1.6 实证检验 |
| 4.2 财务柔性与创新战略对经济绩效的影响机制 |
| 4.2.1 数据来源与样本选取 |
| 4.2.2 变量设计与测度方法 |
| 4.2.3 实证检验 |
| 4.3 人格特征与谈判策略的关系 |
| 4.3.1 数据获取及变量测度 |
| 4.3.2 实证检验 |
| 4.4 结果讨论与分析 |
| 4.4.1 实证结果汇总 |
| 4.4.2 战略类型与技术创新绩效的关系 |
| 4.4.3 战略类型与战略决策柔性的关系 |
| 4.4.4 战略决策柔性在战略类型对技术创新绩效间的中介作用 |
| 4.4.5 不同行业战略决策柔性的差异分析 |
| 4.4.6 非国有企业财务柔性在战略类型对经济绩效间的中介作用 |
| 4.4.7 国有企业财务柔性在战略类型对经济绩效间的调节作用 |
| 4.4.8 人格特征与谈判策略的关系 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 国有企业的案例检验 |
| 5.1 国有企业案例研究设计 |
| 5.1.1 典型案例企业的选择 |
| 5.1.2 数据信息收集渠道 |
| 5.1.3 深度访谈框架 |
| 5.2 国有企业案例对比分析结果 |
| 5.2.1 战略类型层面的案例分析结果 |
| 5.2.2 柔性能力层面的案例分析结果 |
| 5.2.3 企业绩效层面的案例分析结果 |
| 5.2.4 案例间对比研究结果分析 |
| 5.3 案例研究结果对实证研究结果的验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 国有企业增强战略有效性的策略建议 |
| 6.1 管理策略建议的分析路径 |
| 6.2 国有企业战略类型选择的管理策略建议 |
| 6.2.1 国有企业内部 |
| 6.2.2 政府宏观环境政策 |
| 6.3 国有企业柔性能力建设的管理策略建议 |
| 6.3.1 战略决策柔性 |
| 6.3.2 财务柔性 |
| 6.3.3 谈判能力柔性 |
| 6.3.4 知识与技术能力柔性 |
| 6.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录1 企业战略类型与战略决策柔性对创新绩效影响机制研究的调查问卷 |
| 附录2 案例企业情况介绍 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）分析型CRM系统在证券公司经纪业务中的应用研究 ——以厦门证券为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 国内外相关文献综述 |
| 1.3 论文的研究目标、思路及方法 |
| 1.4 论文的创新与不足 |
| 第二章 分析型CRM系统的理论基础 |
| 2.1 CRM系统的基本原理 |
| 2.2 分析型CRM系统的内涵 |
| 2.3 分析型CRM系统的功能 |
| 2.4 分析型CRM系统的作用 |
| 第三章 分析型CRM系统在国内外的应用现状及总结 |
| 3.1 国外应用现状 |
| 3.2 国内应用现状 |
| 3.3 总结 |
| 第四章 厦门证券经纪业务发展现状及存在问题分析 |
| 4.1 厦门证券概述 |
| 4.2 厦门证券经纪业务发展现状分析 |
| 4.3 厦门证券经纪业务发展中存在的问题 |
| 第五章 厦门证券经纪业务应用分析型CRM系统的必要性及难点 |
| 5.1 厦门证券经纪业务应用分析型CRM系统的必要性 |
| 5.2 厦门证券经纪业务应用分析型CRM系统的难点 |
| 第六章 分析型CRM系统在厦门证券经纪业务中的具体应用 |
| 6.1 分析型CRM系统在厦门证券客户细分中的应用 |
| 6.2 分析型CRM系统在厦门证券客户保留中的应用 |
| 6.3 分析型CRM系统在厦门证券交叉销售中的应用 |
| 6.4 分析型CRM系统在厦门证券经纪人绩效考核中的应用 |
| 6.5 分析型CRM系统在厦门证券潜在客户管理中的应用 |
| 第七章 厦门证券经纪业务应用分析型CRM系统的保障措施 |
| 7.1 数据保障 |
| 7.2 信息技术保障 |
| 7.3 组织管理保障 |
| 7.4 人才保障 |
| 结论与展望 |
| (1) 结论 |
| (2) 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（5）中国太平洋产险江西分公司分析型客户服务体系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景及意义 |
| 1.1.1 选题的背景及目的 |
| 1.1.2 选题的意义 |
| 1.2 主要研究方法 |
| 1.3 研究思路与基本框架 |
| 第二章 国内外相关理论综述 |
| 2.1 客户关系管理（CRM）理论综述 |
| 2.1.1 客户关系管理（CRM）理论背景 |
| 2.1.2 客户关系管理（CRM）的内在特征 |
| 2.1.3 客户关系管理（CRM）的体系框架 |
| 2.2 保险公司客户服务体系相关理论 |
| 第三章 太平洋产险江西分公司客户服务体系现状及问题分析 |
| 3.1 太平洋产险江西分公司客户服务体系的现状分析 |
| 3.2 太平洋产险江西分公司客户服务体系面临的主要问题 |
| 3.3 现有客户服务体系存在问题的原因分析 |
| 第四章 太平洋产险江西分公司新型客户服务体系的需求分析 |
| 4.1 新型客户服务体系的设计原则 |
| 4.2 新型客户服务体系的需求 |
| 4.2.1 基于公司战略目标的需求确定 |
| 4.2.2 基于公司管理变革的需求确定 |
| 4.2.3 基于市场和客户变化的需求确定 |
| 4.3 新型客户服务体系的目标分析 |
| 第五章 太平洋产险江西分公司分析型客户关系管理方案构建 |
| 5.1 分析型客户关系管理的体系架构 |
| 5.2 分析型客户关系管理的建模框架 |
| 5.3 分析型客户关系管理发展的应对策略 |
| 5.3.1 组织架构的改造 |
| 5.3.2 业务流程的重组 |
| 第六章 太平洋产险江西分公司分析型客户关系管理系统的实施与应用 |
| 6.1 分析型客户关系管理系统实施流程 |
| 6.2 分析型客户关系管理系统实施具体步骤 |
| 6.3 分析型客户关系管理系统实施效果评估 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）O2O模式下的分析型CRM研究 ——基于团乐购公司的关联性分析和分类分析的实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 论文的研究背景 |
| 1.2 学位论文研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标和内容 |
| 1.3 论文的组织结构 |
| 1.4 论文研究意义 |
| 2 理论综述 |
| 2.1 CRM概述 |
| 2.1.1 CRM的定义 |
| 2.1.2 CRM理论综述 |
| 2.2 CRM的分类 |
| 2.3 分析型CRM理论综述 |
| 2.4 O2O商务模式概述 |
| 2.4.1 O2O商务模式的定义及简介 |
| 2.4.2 O2O商务模式的优势体现 |
| 3 在 O2O 模式下 CRM 应用核心数据挖掘 |
| 3.1 数据挖掘的定义 |
| 3.2 数据挖掘的特点 |
| 3.3 数据挖掘流程 |
| 3.4 数据挖掘的功能分析以及在分析型CRM中的应用 |
| 3.5 总结与评价 |
| 4 基于 O2O 商务模式中分析型 CRM 体系的构建 |
| 4.1 在O2O商务模式下进行分析型CRM的优越性 |
| 4.2 O2O商务环境下分析型CRM的框架及构建 |
| 4.3 O2O模式下分析型CRM体系中选择实证研究对象依据 |
| 5 O2O模式下分析型 CRM 体系的关联性分析 |
| 5.1 O2O平台下分析型 CRM 应用工具 |
| 5.1.1 数据挖掘平台WEKA |
| 5.1.2 使用WEKA进行数据挖掘一般步骤 |
| 5.2 团购平台团乐购 |
| 5.2.1 团乐购公司简介 |
| 5.2.2 团乐购创新性模式 |
| 5.2.3 团乐购公司服务体系保证 |
| 5.3 数据挖掘中的关联规则挖掘 |
| 5.3.1 关联规则简介 |
| 5.3.2 关联规则主要概念、参数 |
| 5.3.3 强关联规则发现及可能存在问题 |
| 5.3.4 提升度参数及对强关联规则问题的解决 |
| 5.3.5 数据挖掘小样本应用举例 |
| 5.3.6 基于团乐购客户购物篮的相关性分析 |
| 5.4 小结与建议 |
| 6 O2O模式下分析型 CRM 体系的客户分类分析 |
| 6.1 客户分类简介 |
| 6.2 客户分类分析算法对比 |
| 6.3 基于团乐购网站依据客户管理特征分类的实证分析 |
| 6.3.1 基于SPSS Clementine的客户分类分析 |
| 6.3.2 RFM模型中三项指标权重的确定 |
| 6.3.3 依据客户RFM得分对客户进行管理特征分类 |
| 6.3.4 基于WEKA软件的依据管理特征分类的分类分析验证 |
| 6.4 基于团乐购公司的客户价值水平分类实证研究 |
| 6.4.1 基于Weka软件中聚类分析方法的客户分类分析 |
| 6.4.2 基于Weka软件的依据客户价值分类的分类分析验证 |
| 6.5 小结与建议 |
| 7 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附表1 团乐购网站10月12-10月20购物篮随机选取后筛选的样本集 |
| 附表2 团乐购公司2012年6月——10月20客户信息随机样本 |
| 附表3 SPSS Clementine运行后得到的RFM得分析结果 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）银行客户管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景、意义与国内外研究现状 |
| 1.1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.2 客户关系管理 |
| 1.2.1 CRM 的定义 |
| 1.2.2 客户关系管理的特征 |
| 1.2.3 客户关系管理的分类 |
| 1.3 数据挖掘和数据仓库的理论 |
| 1.3.1 数据挖掘 |
| 1.3.2 数据仓库 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 1.5 本文结构 |
| 第二章 需求分析 |
| 2.1 银行分析型客户关系管理的目标和要求 |
| 2.2 银行分析型客户关系管理系统的功能需求 |
| 2.2.1 产品营销分析 |
| 2.2.2 关键运营指标分析 |
| 2.2.3 客户营销分析 |
| 2.3 银行分析型客户关系管理系统的数据需求 |
| 2.3.1 ETL 的设计需求 |
| 2.3.2 特色业务需求 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 系统设计 |
| 3.1 建设银行总行分析型客户关系管理系统 |
| 3.2 ACRM 分行端产生背景及定位 |
| 3.3 ACRM 分行端技术架构 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 详细设计 |
| 4.1 银行分析型客户关系管理的功能模块设计 |
| 4.1.1 个人客户分布结构分析 |
| 4.1.2 个人客户细分分析 |
| 4.1.3 个人客户综合贡献度分析 |
| 4.2 数据体系结构设计 |
| 4.2.1 ETL 的设计 |
| 4.2.2 分行特色业务设计 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统总体实现介绍 |
| 5.2 客户分析介绍 |
| 5.3 其他重要模块介绍 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 系统测试 |
| 6.1 软件测试概述 |
| 6.2 分行 ACRM 系统测试的主要问题及难点 |
| 6.3 分行 ACRM 系统的测试 |
| 6.3.1 测试目标及内容 |
| 6.3.2 测试的技术路线 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于ASP协作平台分析型客户关系管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景和研究现状 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 国内外现状 |
| 1.2 课题研究意义和研究内容 |
| 1.2.1 论文研究来源和意义 |
| 1.2.2 论文研究的内容和结构安排 |
| 1.3 本章小结 |
| 第2章 分析型CRM需求分析与总体解决方案 |
| 2.1 汽车产业链分析型CRM现状分析 |
| 2.2 分析型CRM系统需求分析 |
| 2.2.1 平台客户数据分析 |
| 2.2.2 系统功能需求分析 |
| 2.2.3 系统非功能性需求 |
| 2.3 基于ASP平台分析型CRM系统总体解决方案 |
| 2.3.1 基于ASP平台分析型CRM系统目标 |
| 2.3.2 基于ASP协作平台分析型CRM解决方案 |
| 2.4 系统用例分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于ASP平台分析型CRM系统总体设计 |
| 3.1 系统总体功能 |
| 3.2 系统体系结构 |
| 3.2.1 系统物理结构 |
| 3.2.2 系统逻辑结构 |
| 3.3 系统开发环境 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 系统管理数据库设计 |
| 3.4.2 客户数据仓库设计 |
| 3.5 系统主要类设计 |
| 3.5.1 系统管理模块类设计 |
| 3.5.2 客户管理模块类设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 分析型CRM系统详细设计 |
| 4.1 仓库管理设计 |
| 4.1.1 数据装载模块 |
| 4.1.2 数据清空模块 |
| 4.1.3 包执行方式设计 |
| 4.2 主题分析设计 |
| 4.2.1 OLAP技术概述 |
| 4.2.2 客户主题分析模块 |
| 4.2.3 销售主题分析模块 |
| 4.2.4 主题分析小结 |
| 4.3 挖掘分析设计 |
| 4.3.1 数据挖掘技术概述 |
| 4.3.2 客户识别模块 |
| 4.3.3 客户细分模块 |
| 4.3.4 交叉销售模块 |
| 4.4 系统管理设计 |
| 4.4.1 模块管理 |
| 4.4.2 用户管理 |
| 4.4.3 角色管理 |
| 4.4.4 部门管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 分析型CRM的系统实现 |
| 5.1 系统运行环境 |
| 5.2 商业应用程序发布 |
| 5.2.1 多维数据集发布 |
| 5.2.2 Web应用程序部署 |
| 5.3 系统主要功能的实现 |
| 5.3.1 系统主界面 |
| 5.3.2 系统管理模块实现 |
| 5.3.3 仓库管理模块实现 |
| 5.3.4 客户管理模块实现 |
| 5.3.5 客户主题分析实现 |
| 5.3.6 销售主题分析实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 1.全文总结 |
| 2.研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（9）基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 论文的研究目标、内容及框架图 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.2.3 论文框架图 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 客户关系管理理论 |
| 2.1.1 CRM 的产生发展 |
| 2.1.2 CRM 的定义 |
| 2.1.3 CRM 的分类 |
| 2.2 分析型客户关系管理理论 |
| 2.2.1 分析型CRM 的定义 |
| 2.2.2 分析型CRM 的类型 |
| 2.2.2 分析型CRM 的过程 |
| 2.3 分析型客户关系管理理论国内外相关研究综述 |
| 第三章 分析型客户关系管理支撑技术 |
| 3.1 数据仓库技术概述 |
| 3.2 联机分析技术概述 |
| 3.3 数据挖掘技术概述 |
| 3.3.1 数据挖掘技术的定义 |
| 3.3.2 数据挖掘技术在分析型CRM 中的作用 |
| 3.3.3 数据挖掘应用中的四大环节 |
| 3.4 J2EE 技术概述 |
| 第四章 分析型CRM 系统总体设计 |
| 4.1 CRM 系统需求分析 |
| 4.1.1 分析主题需求 |
| 4.1.2 分析数据要求 |
| 4.1.3 分析型CRM 技术需求分析 |
| 4.2 CRM 系统整体设计 |
| 4.3 CRM 系统架构体系设计 |
| 4.3.1 系统层次体系结构设计 |
| 4.3.2 系统技术体系设计 |
| 4.3.3 系统网络架构设计 |
| 4.4 主要用例设计 |
| 4.5 数据仓库设计 |
| 4.5.1 数据仓库设计原则 |
| 4.5.2 数据仓库体系结构 |
| 4.5.3 数据仓库表设计 |
| 4.5.4 数据仓库逻辑模型设计 |
| 第五章 系统特色功能模块设计 |
| 5.1 系统业务型功能类、活动设计 |
| 5.1.1 业务领域类设计 |
| 5.1.2 客户管理活动设计 |
| 5.1.3 库存管理活动设计 |
| 5.1.4 服务管理活动设计 |
| 5.2 系统分析型功能类、活动及顺序设计 |
| 5.2.1 分析领域类设计 |
| 5.2.2 客户流失分析活动设计 |
| 5.2.3 客户价值度分析顺序设计 |
| 5.3 分析功能模块中数据挖掘应用 |
| 5.3.1 系统中数据挖掘应用范围 |
| 5.3.2 系统中数据挖掘应用流程 |
| 第六章 系统特色功能模块的测试与实现 |
| 6.1 选取客户信用度关键影响因素 |
| 6.2 构建客户信用度分析数据挖掘模型 |
| 6.3 客户信用度分析应用实现 |
| 6.3.1 数据预处理 |
| 6.3.2 数据分析步骤 |
| 6.4 分析服务器端的聚类模型 |
| 6.5 模型的监控 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结束语 |
| 7.2 进一步的研究 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于MVC模式的兰州网通分析型CRM系统设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 CRM的研究背景及现状 |
| 1.1.1 客户关系管理(CRM)研究现状 |
| 1.1.2 客户关系管理系统的发展状况 |
| 1.2 电信行业客户关系管理系统 |
| 1.2.1 CRM系统的总体框架 |
| 1.2.2 运作型CRM |
| 1.2.3 分析型CRM |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 本文研究的主要内容 |
| 第二章 系统关键技术介绍 |
| 2.1 软件的体系结构 |
| 2.1.1 C/S结构 |
| 2.1.2 B/S结构 |
| 2.2 MVC模式与应用 |
| 2.2.1 MVC体系结构 |
| 2.2.2 Struts框架下MVC模式的实现 |
| 2.3 J2EE关键技术 |
| 2.3.1 J2EE概述 |
| 2.3.2 JAVA Servlet |
| 2.3.3 JAVA ServerPage(JSP) |
| 2.3.4 EJB技术 |
| 2.3.5 JDBC |
| 2.4 数据仓库和数据挖掘技术 |
| 2.4.1 数据仓库技术 |
| 2.4.2 数据挖掘技术 |
| 2.4.3 数据挖掘在分析型CRM中的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 兰州网通实现CRM的需求特点 |
| 3.2 系统性能需求 |
| 3.3 系统的功能需求 |
| 3.3.1 客户信息管理 |
| 3.3.2 客户行为分析 |
| 3.3.3 时间管理 |
| 3.3.4 个人资料库 |
| 3.3.5 市场知识库 |
| 3.3.6 联系管理 |
| 3.3.7 订单管理 |
| 3.3.8 呼叫中心 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于MVC模式的设计方案及数据库建模 |
| 4.1 MVC模式 |
| 4.2 系统的结构和工作流程 |
| 4.3 系统MVC模式的类设计 |
| 4.3.1 用户角色类 |
| 4.3.2 边界类 |
| 4.3.3 实体类 |
| 4.3.4 控制类 |
| 4.4 数据仓库建模 |
| 4.5 数据挖掘主题建模 |
| 4.5.1 基于聚类的客户购买行为分类 |
| 4.5.2 基于决策树的客户类别特征分析 |
| 4.5.3 基于关联规则的客户营销 |
| 4.5.4 结果表达和解释 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 系统的技术实现方法 |
| 5.1 系统的实现平台 |
| 5.2 基于Struts框架的MVC架构实现 |
| 5.2.1 系统在Struts框架下的实现方法 |
| 5.2.2 Struts框架下MVC的建立过程 |
| 5.3 业务层基于JSP Servlet和JavaBean的实现 |
| 5.4 数据库层的实现 |
| 5.5 数据挖掘实现 |
| 5.5.1 客户购买行为分类 |
| 5.5.2 客户类别特征分析 |
| 5.5.3 客户营销分析 |
| 5.5.4 挖掘结果的表达与解释 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、分析型客户关系管理解决方案（论文参考文献）
- [1]C企业客户关系管理研究[D]. 葛蕾蕾. 大连理工大学, 2021(02)
- [2]信用卡中心客户关系管理系统的设计与实现[D]. 张仁玲. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]国有企业的柔性能力对创新战略绩效的影响机制研究[D]. 刘晓昳. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [4]分析型CRM系统在证券公司经纪业务中的应用研究 ——以厦门证券为例[D]. 谢伟峰. 福州大学, 2014(03)
- [5]中国太平洋产险江西分公司分析型客户服务体系研究[D]. 戴林芳. 江西师范大学, 2013(05)
- [6]O2O模式下的分析型CRM研究 ——基于团乐购公司的关联性分析和分类分析的实证研究[D]. 王彦增. 浙江理工大学, 2013(03)
- [7]银行客户管理系统设计与实现[D]. 刘杉. 电子科技大学, 2012(05)
- [8]基于ASP协作平台分析型客户关系管理系统的研究与实现[D]. 胡坤煜. 西南交通大学, 2011(04)
- [9]基于数据挖掘的分析型CRM系统设计与实现[D]. 陈翠翠. 电子科技大学, 2011(12)
- [10]基于MVC模式的兰州网通分析型CRM系统设计[D]. 范国龙. 复旦大学, 2009(S1)
标签：客户关系管理系统论文; crm论文; 市场营销论文; 客户分类论文; 数据挖掘技术论文;