一、原木随机存贮策略的最优化问题（论文文献综述）
林玉英,林宇洪,邱荣祖[1]（2012）在《木材物流决策支持系统的研究现状与展望》文中研究说明木材物流是缓和木材供需矛盾的关键。相对于其他物资的物流活动,木材物流是我国物流领域的薄弱环节。文中在了解木材物流的特征和现状的基础上,探讨木材物流的主要决策问题,通过分析国内外相关领域的研究现状和存在的不足,对研究木材物流决策支持系统研究做了展望。
李静[2]（2012）在《二连浩特口岸原木的运输方式选择模型》文中研究说明随着我国经济的不断发展,人们对于木材的需求逐年增长,供需缺口不断加大。为满足人们的用材需求,我国加大了进口木材的力度。近年来,俄罗斯已成为我国进口原木最多的国家,二连浩特口岸也成为中俄贸易的第四大陆路口岸。大量的中小型木材批发商聚集在该口岸采购原木,并运回加工厂销售。由于中俄火车车皮装载能力的不同,在换载运输工具时,每车皮都会产生部分剩余木材无法装载。对于这些剩余木材通常有贮存在口岸贮木场、在口岸低价销售和单独运回三种处理方式。而公路运输通常是包车方式,虽不会直接产生剩余木材,但如果上次采购结束时有剩余木材贮存在口岸贮木场,则仍需进行处理。目前关于木材运输的研究较少,尤其是对由于运输工具的装载能力限制导致的剩余木材处理研究则更少。本文以木材批发商在原木采购中遇到的运输方式和剩余处理方式的选择为核心内容展开研究。故本文的研究不仅具有一定的学术价值,也可以为木材批发商的采购决策提供参考和借鉴。首先,从木材运输的特点和木材批发商的原木采购运输过程入手,对影响他们原木采购运输决策的重要因素,包括采购量、运输方式、剩余处理、延迟和库存,进行了深入地分析。然后,运用动态规划,在满足客户需求的基础上,以木材批发商一段时间的采购总成本最小化为目标,建立了木材的运输方式选择模型。并且,以从二连浩特口岸采购原木的一家小型木材批发商为例,进行了实例验证。从而得知木材批发商仅凭经验做出判断的方式并不科学,应从长远的角度,结合上次采购和下次采购以及各因素间的相关影响和制约,才可获得一段时间内的最佳收益及每次采购的最佳运输方式和剩余木材处理方式。最后,对于剩余木材的三种处理方式分别提出了进一步的改进建议。贮存在口岸时,应做好遮蔽和安保措施;低价销售时,可以选择最适合的口岸加工厂或者直接卖给其他的木材批发商;运回目的地时,视经营规模而定,先采取合作联盟关系,实施共同运输,扩大规模后可主动避免剩余的出现。
陈爱灿[3]（2010）在《基于需求链理论的木材加工企业库存优化技术与应用研究》文中指出我国木材物流的发展正处于初级阶段,物流管理已经成为木材加工企业管理的核心内容,而库存管理又是物流管理中的重中之重,库存过剩和缺货带来的损失会大大削弱企业的盈利能力和市场竞争力,库存不仅影响着需求链上某一节点企业的成本,而且也制约着整个需求链的综合成本、总体性能和核心竞争优势。因此,如何实现木材加工企业的产品均衡,建立最有效的库存控制系统,最大的实现产品的空间效益和时间效益,已成为木材加工企业关注的核心问题。需求链环境下的库存与定价联合决策研究是目前学术界和理论界都十分关注的一个问题,也是一个复杂的系统工程问题。本文根据系统、集成化的思想针对一个供应商和一个零售商组成的需求链系统下库存与定价联合决策问题开展研究,从而为解决困扰以往供需双方的库存与定价效益相悖的矛盾提供了新的契机,使得进一步提高需求链整体利润成为可能。本文首先对库存定价联合优化问题进行了阐述,简单的分析了目前国内外对库存定价联合决策问题的研究情况；紧接着对库存定价联合决策的实施过程进行了分析,并综合考虑库存和定价影响因素,结合价格折扣和经济订货批量理论,建立了改进的库存定价优化模型；最后结合木材加工企业的实际案例,对建立的模型进行验证。通过实例的应用,证明了所提供优化策略确实能让木材加工企业和原木供应商获得更多的利润。此外,为了使木材加工企业更好地调控自身采购量,文中还建立了基于企业库存总费用最小的库存优化模型,以平稳本企业需求曲线和生产率,减少库存,增加赢利。
林雅惠[4]（2007）在《木材物流系统优化与信息平台研究》文中研究说明物流作为企业的“第三利润源”，已经受到各国政府和企业的高度重视，得到迅猛的发展。但由于森工企业物流观念的落后，我国木材物流发展相对缓慢，木材供应链整体效率受到制约。用系统的思想，应用数学规划与非传统算法研究木材运输及物流中心选址等木材物流系统核心问题，并利用先进的计算机技术、网络技术与空间信息技术，开发决策支持系统与信息平台，有利于提高木材物流管理水平，节约物流成本，增强森工企业的综合竞争力。物流的发展历史与研究现状为木材物流系统优化提供了解决问题的思路。综述国内外木材楞场选址、运输路径优化与木材库存控制等方面的研究与应用现状，从环境友好木材物流系统的视角，评述木材物流基础设施建设、生产工艺及集运材设备等方面对环境的影响，展望木材物流系统优化的研究方向；通过对运输路径与木材流分配优化的分析，建立木材运输优化模型，考虑木材物流中心选址原则与主要影响因素，设计木材物流中心选址流程，以运输成本与运营成本之和最小为目标建立木材物流中心选址模型；研究遗传算法在木材物流运输与选址问题中的应用，重点介绍遗传算法在求解具体木材物流问题时的编码方法；根据系统目标、功能、数据等需求分析，比较并选择合适的GIS系统平台，对木材物流决策支持系统进行数据库、功能模块、软硬件配置及网络安全性等方面的设计。木材物流要不断提高物流决策的科学化与木材物流系统管理的信息化水平，实现系统优化。采用可重复自然数编码的遗传算法，运用VB编写相应的求解程序。以ArcGIS为二次开发平台，利用基础软件的空间分析功能与求解程序，进行木材运输最优路线与木材物流中心选址功能设计，开发木材物流系统优化决策支持系统。为实现木材物流信息的在线共享，采用ArcIMS软件，开发基于WebGIS的木材物流信息查询平台，以永林集团木材物流活动为研究对象，对系统进行了初步的应用分析。
陈同英[5]（2002）在《原木随机存贮策略的最优化问题》文中指出本文主要介绍原木经销商在周期内原木变价销售情况下的最佳期初贮存量的决策方法。在建立期望机会成本的数学模型基础上 ,探讨原木随机存贮策略的最优化问题。
陈同英[6]（2001）在《原木随机存贮策略的最优化问题》文中指出介绍在周期内原木变价销售情况下的最佳期初贮存量的决策方法 ,在建立期望机会成本的数学模型基础上 ,探讨原木随机存贮策略的最优化问题。
二、原木随机存贮策略的最优化问题（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、原木随机存贮策略的最优化问题（论文提纲范文）
（1）木材物流决策支持系统的研究现状与展望（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 木材物流系统优化主要决策问题及研究现状 |
| 2.1 木材物流节点选址决策 |
| 2.2 木材物流运输方案优化决策 |
| 2.3 木材物流库存控制决策 |
| 3 研究中存在的不足 |
| 3.1 缺乏系统思想, 整体效益不高 |
| 3.2 单一智能算法求解存在局限性 |
| 3.3 单机版GIS功能无法满足用户需求 |
| 4 木材物流决策支持系统的研究展望 |
| 4.1.1 选址、运输与库存联合研究 |
| 4.1.2 遗传算法与禁忌搜索算法相结合 |
| 4.1.3 模型算法与GIS技术相结合 |
| 4.1.4 GIS系统与Web功能相结合 |
| 5 结束语 |
（2）二连浩特口岸原木的运输方式选择模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 我国木材出现供需矛盾 |
| 1.1.2 中俄木材贸易不断增长 |
| 1.1.3 二连浩特口岸已成为重要的木材贸易口岸 |
| 1.1.4 木材批发商的采购运输的不科学性 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 木材运输的国内外研究现状 |
| 1.3.2 运输方式选择的国内外研究现状 |
| 1.3.3 运输能力限制的国内外研究现状 |
| 1.4 研究方法、内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 原木的采购运输过程及影响因素 |
| 2.1 木材运输的特点 |
| 2.2 该口岸原木的采购运输过程 |
| 2.2.1 采购运输原木的总体流程 |
| 2.2.2 木材批发商的购买交易过程 |
| 2.2.3 木材批发商办理运输委托 |
| 2.2.4 木材运至批发商加工厂 |
| 2.2.5 剩余木材的处理过程 |
| 2.3 原木采购运输的影响因素 |
| 2.3.1 采购量的确定 |
| 2.3.2 运输方式的选择 |
| 2.3.2.1 运输方式的种类 |
| 2.3.2.2 运输费用的核算 |
| 2.3.2.3 两种运输方式的比较 |
| 2.3.3 剩余木材的处理 |
| 2.3.3.1 剩余木材的处理方式 |
| 2.3.3.2 剩余木材的运输方式 |
| 2.3.3.3 剩余木材的处理费用核算 |
| 2.3.3.4 剩余木材的处理小结 |
| 2.3.4 运输延迟的影响 |
| 2.3.4.1 公铁联运的运输延迟 |
| 2.3.4.2 公路运输延迟 |
| 2.3.4.3 延迟惩罚的核算 |
| 2.3.5 库存的影响 |
| 2.3.5.1 正常库存 |
| 2.3.5.2 缺货 |
| 2.3.5.3 库存积压 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 木材运输方式选择模型的构建 |
| 3.1 动态规划 |
| 3.2 假设条件 |
| 3.3 模型的构建 |
| 3.3.1 建模思路 |
| 3.3.2 模型变量及符号 |
| 3.3.3 目标函数 |
| 3.3.4 建立模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 实例分析 |
| 4.1 涉县某木材批发商概述 |
| 4.2 数据整理 |
| 4.3 模型求解 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 剩余木材处理方式的改进建议 |
| 5.1 加强安保及遮蔽工作 |
| 5.2 选择最佳的销售对象 |
| 5.2.1 最佳的口岸木材加工厂 |
| 5.2.2 其他木材批发商 |
| 5.3 建立合作联盟 |
| 5.3.1 企业战略联盟概述 |
| 5.3.2 合作联盟的实施 |
| 5.3.3 扩大经营规模 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 创新点 |
| 6.2 研究成果 |
| 6.3 不足及研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表学术论文及科研情况 |
| 致谢 |
（3）基于需求链理论的木材加工企业库存优化技术与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 论文选题背景及国内外研究现状 |
| 1.1.1 论文选题背景 |
| 1.1.2 国内外研究现状 |
| 1.2 木材企业库存研究存在的问题 |
| 1.2.1 优化模型运用较少 |
| 1.2.2 需求链整体观念缺乏 |
| 1.2.3 信息系统传递低效 |
| 1.2.4 用户信息反馈延迟 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 2 需求链理论的形成与发展 |
| 2.1 需求链的概念及内涵 |
| 2.2 需求链管理的特点 |
| 2.2.1 需求进入供应链 |
| 2.2.2 权利转移 |
| 2.2.3 需求为核心 |
| 2.3 需求链中库存管理的必要性 |
| 3 需求链环境下库存优化问题探析 |
| 3.1 需求链环境下库存管理的特点 |
| 3.1.1 强调对成员企业的一体化管理 |
| 3.1.2 重视各成员企业间的信息共享 |
| 3.1.3 注重各种联合优化方法的运用 |
| 3.1.4 追求需求链整体利益的最优 |
| 3.2 需求链环境下库存管理存在的主要问题 |
| 3.2.1 整体意识不强 |
| 3.2.2 管理手段单一 |
| 3.2.3 信息集成度不高 |
| 3.2.4 联合决策水平较低 |
| 3.3 需求链环境下库存优化策略 |
| 3.3.1 实施业务流程再造 |
| 3.3.2 结成战略伙伴关系 |
| 3.3.3 建立信息共享平台 |
| 3.3.4 提高联合决策水平 |
| 4 考虑成员利润的需求链库存与定价决策及应用研究 |
| 4.1 需求链中的库存与定价整合优化问题 |
| 4.1.1 数量折扣模式 |
| 4.1.2 返还策略模式 |
| 4.1.3 其他定价协调模式 |
| 4.2 考虑成员利润的需求链库存与定价整合优化模型 |
| 4.2.1 问题假设 |
| 4.2.2 有无价格折扣下需求链成员的利润函数 |
| 4.3 模型求解及应用研究 |
| 4.3.1 程序流程图 |
| 4.3.2 程序运行过程及结果 |
| 4.3.3 重要参数敏感性分析 |
| 5 考虑总成本最小的需求链库存优化及应用研究 |
| 5.1 旺季经济订货批量模型及应用研究 |
| 5.1.1 模型原理 |
| 5.1.2 应用研究 |
| 5.2 淡季经济订货批量模型及应用研究 |
| 5.2.1 模型原理 |
| 5.2.2 应用研究 |
| 5.3 有批量折扣时经济订货批量模型及应用研究 |
| 5.3.1 模型原理 |
| 5.3.2 应用研究 |
| 5.4 旺季经济生产批量模型及应用研究 |
| 5.4.1 模型原理 |
| 5.4.2 应用研究 |
| 5.5 淡季经济生产批量模型及应用研究 |
| 5.5.1 模型原理 |
| 5.5.2 应用研究 |
| 5.6 需求为随机的单周期存储模型及应用研究 |
| 5.6.1 模型原理 |
| 5.6.2 应用研究 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）木材物流系统优化与信息平台研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 物流的发展与展望 |
| 1.1.1 物流的发展历史 |
| 1.1.2 物流的研究现状 |
| 1.2 木材物流系统的研究现状 |
| 1.2.1 楞场选址研究 |
| 1.2.2 木材运输优化研究 |
| 1.2.3 木材库存控制研究 |
| 1.2.4 环境友好的木材物流系统研究 |
| 1.2.5 物流系统优化与决策支持系统 |
| 1.3 木材物流系统研究应用展望 |
| 1.3.1 整合木材供应链，实施联合库存 |
| 1.3.2 开展第三方物流，促进节能创新 |
| 1.3.3 优化木材物流，提高环境友好性 |
| 1.3.4 研究非传统算法，求解优化模型 |
| 1.3.5 加强信息技术应用，支持科学决策 |
| 1.4 论文主要研究内容 |
| 2 决策模型与算法 |
| 2.1 木材运输问题 |
| 2.1.1 运输路径优化 |
| 2.1.2 木材流分配优化 |
| 2.2 木材物流中心选址 |
| 2.2.1 木材物流中心选址的基本原则 |
| 2.2.2 木材物流中心选址应考虑的主要因素 |
| 2.2.3 木材物流中心选址流程分析 |
| 2.2.4 物流中心占地规模模型 |
| 2.2.5 选址模型的建立 |
| 2.3 遗传算法 |
| 2.3.1 遗传算法基本原理 |
| 2.3.2 木材物流问题的遗传算法 |
| 3 木材物流决策支持系统的分析与设计 |
| 3.1 目标分析 |
| 3.1.1 合理规划运输路线，提高配送效率 |
| 3.1.2 辅助物流中心选址，实现整体优化 |
| 3.1.3 优化控制木材库存，降低库存费用 |
| 3.1.4 科学支持企业决策，改善决策质量 |
| 3.2 需求分析 |
| 3.2.1 用户情况分析 |
| 3.2.2 功能需求分析 |
| 3.2.3 数据需求分析 |
| 3.3 二次开发平台的选择 |
| 3.3.1 系统平台选择的原则 |
| 3.3.2 ArcGIS平台分析 |
| 3.3.3 WebGIS产品选择 |
| 3.4 系统数据库设计 |
| 3.5 应用系统设计 |
| 3.5.1 系统结构设计 |
| 3.5.2 木材运输优化设计 |
| 3.5.3 物流中心选址设计 |
| 3.5.4 WebGIS查询平台设计 |
| 3.6 系统软硬件配置 |
| 3.6.1 硬件需求 |
| 3.6.2 软件配置 |
| 3.7 系统的安全性 |
| 3.7.1 用户认证管理 |
| 3.7.2 防火墙技术 |
| 4 木材物流决策支持系统应用分析 |
| 4.1 应用示范单位概况 |
| 4.2 数据准备 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 空间数据处理 |
| 4.2.3 空间数据库的建立 |
| 4.3 木材运输优化 |
| 4.4 木材物流中心选址 |
| 4.4.1 物流中心备选地的选择 |
| 4.4.2 基于遗传算法的木材物流中心选址 |
| 4.5 基于WebGIS的永林木材物流信息查询系统 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 存在的问题与研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）原木随机存贮策略的最优化问题（论文提纲范文）
| 0 前言 |
| 1 问题提出 |
| 2 举例说明 |
| 3 讨论 |
四、原木随机存贮策略的最优化问题（论文参考文献）
- [1]木材物流决策支持系统的研究现状与展望[J]. 林玉英,林宇洪,邱荣祖. 物流工程与管理, 2012(11)
- [2]二连浩特口岸原木的运输方式选择模型[D]. 李静. 北京物资学院, 2012(07)
- [3]基于需求链理论的木材加工企业库存优化技术与应用研究[D]. 陈爱灿. 福建农林大学, 2010(04)
- [4]木材物流系统优化与信息平台研究[D]. 林雅惠. 福建农林大学, 2007(05)
- [5]原木随机存贮策略的最优化问题[J]. 陈同英. 运筹与管理, 2002(01)
- [6]原木随机存贮策略的最优化问题[J]. 陈同英. 林业经济问题, 2001(06)